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本發(fā)明公開了一種殘余應(yīng)力測量方法，其基于壓痕隆起并利用 隆起量分布圖直接得到殘余應(yīng)力，其特征在于，該方法包括如下步驟： 1)將測試金屬材料測試點(diǎn)表面打磨至光滑，并進(jìn)行清潔處理；2)將清潔 過的金屬材料用壓痕制造裝置以恒力 F 施加靜載，保持后卸載，得到 球形壓痕；3)用共聚焦顯微鏡對(duì)壓痕表面進(jìn)行三維立體成像，通過三 維場高度信息還原得到表面隆起量高度信息；4)根據(jù)上述表面隆起度 高度信息，即可計(jì)算出金屬材料壓痕點(diǎn)附近殘余應(yīng)力。本發(fā)明的方法 在有限元仿真的基礎(chǔ)上，通過儀器化壓入與共聚焦顯微鏡相結(jié)合的方

產(chǎn)品詳細(xì)介紹產(chǎn)品簡介：　　PQ001核磁共振含氟量測試儀主要用于牙膏、氟橡膠以及其它含氟物質(zhì)的含氟量測試。樣品所含氟的質(zhì)量與樣品的核磁共振信號(hào)成正比，基于這一原理，可用已知含氟樣的樣品進(jìn)行定標(biāo)，再根據(jù)定標(biāo)曲線得到未知樣品的含氟量。該方法測試速度快，對(duì)樣品無損傷，測試過程不引入其它物質(zhì)，可用于科研及工業(yè)領(lǐng)域。技術(shù)指標(biāo)：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強(qiáng)度：0.5±0.08T，儀器主頻率：21.3MHz；3、探頭線圈直徑：25mm；應(yīng)用解決方案：1、牙膏含氟量測試；2、氟橡膠含氟量測試；3、其它含氟樣品含氟量測試；　　......應(yīng)用案例一：含氟量定標(biāo)注：儀器外觀如有變動(dòng)，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準(zhǔn)。

XM-FM分娩機(jī)轉(zhuǎn)示教模型 ? XM-FM分娩機(jī)轉(zhuǎn)示教模型（分娩機(jī)制仿真模型）適用于高等醫(yī)學(xué)院校婦產(chǎn)科、助產(chǎn)、衛(wèi)生、護(hù)士等學(xué)校婦產(chǎn)科講解正常分娩過程時(shí)作為直觀和演示教具，并能作為胎兒娩出時(shí)保護(hù)會(huì)陰用。 ? 一、功能特點(diǎn)： ■ 該模型為剖面直觀的標(biāo)準(zhǔn)仿真人大小結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)。 ■ 精準(zhǔn)的解剖標(biāo)志，子宮與骨性盆腔的輪廓。 ■ 模型由機(jī)械傳動(dòng)結(jié)構(gòu)演示分娩中銜接-下降-俯屈-內(nèi)旋轉(zhuǎn)-仰伸-復(fù)位及外旋轉(zhuǎn)-肩娩出等正常機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)作。 ■ 仿真的產(chǎn)道皮膚、模擬真實(shí)分娩情景。 ■ 胎兒光滑柔軟，可辨別囟門。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 分娩機(jī)轉(zhuǎn)示教模型：1臺(tái) ■ 說明書：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

XM-F24骨盆測量示教模型 ? 一、功能特點(diǎn)： ■ XM-F24女性骨盆測量示教模型采用高分子材料制成，仿真度高。 ■ 模型為女性成人骨盆，真實(shí)尺寸大小，解剖結(jié)構(gòu)精確。 ■ 包括髖骨、骶骨、骶岬、尾骨、坐骨棘、坐骨結(jié)節(jié)、骶髂關(guān)節(jié)、髂恥隆突、恥骨聯(lián)合及第4、5腰椎等結(jié)構(gòu)。 ■ 可顯示骨盆腔的三個(gè)平面：骨盆入口平面、中骨盆平面、骨盆出口平面。 ■ 骨盆測量示教：入口前后徑、入口橫徑、入口斜徑、小平面前后徑、坐骨結(jié)節(jié)間徑。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 女性骨盆測量操作模型：1個(gè) ■ 說明書：1冊(cè) ■ 保修卡合格證：1張

XM-801胎兒發(fā)育過程模型（宮內(nèi)發(fā)育示教模型） ? XM-801胎兒發(fā)育過程模型（宮內(nèi)發(fā)育示教模型）由妊娠胚胎發(fā)育過程一、二、三、四、五、六、七個(gè)月胚胎和五個(gè)月雙胞胎等8個(gè)模型組成，其中四、五、六、七個(gè)月胚胎和五個(gè)月雙胞胎模型胎兒可以取出，并顯示子宮、陰道、胎兒、臍帶、胎盤、羊膜腔以及卵巢、輸卵管等結(jié)構(gòu)，可用于展覽和示教。 尺寸：自然大 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)差分進(jìn)化(IDE)算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化方法。包括以下步驟：建立電力系統(tǒng)無功優(yōu)化模型；輸入電網(wǎng)參數(shù)，形成初始種群，計(jì)算種群所有個(gè)體的適應(yīng)度；對(duì)種群個(gè)體按適應(yīng)度從大到小排序，設(shè)定前Ns個(gè)個(gè)體為優(yōu)良群體；以優(yōu)良群體為基向量，引導(dǎo)群體變異操作；提取優(yōu)良群體信息，以此確定個(gè)體各維變量的交叉概率，指導(dǎo)種群的交叉操作，生成試驗(yàn)向量；比較試驗(yàn)向量與目標(biāo)個(gè)體的適應(yīng)度，優(yōu)者成為下一代個(gè)體，從而生出新一代群體。本發(fā)明的方法收斂速度快、計(jì)算精度高、穩(wěn)定性好、能有效地求解電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題，可用于電力系統(tǒng)提高電力系統(tǒng)輸電效率、降低網(wǎng)絡(luò)損耗配置實(shí)時(shí)性運(yùn)行控制中。

本發(fā)明公開了一種差分式脈沖磁體絕緣故障探測裝置，包括第 一探測線圈、第二探測線圈、電阻分壓器、高通濾波器和高采樣率的 示波器；兩個(gè)探測線圈均沿脈沖磁體中心軸線設(shè)置，一個(gè)設(shè)于脈沖磁 體內(nèi)，靠近脈沖磁體上端口，另一個(gè)設(shè)置在脈沖磁體外；電阻分壓器 的兩個(gè)固定端分別與第一探測線圈的正負(fù)兩端相連；第二探測線圈的 負(fù)端與第一探測線圈信號(hào)的負(fù)端相連；高通濾波器的輸入正端連接電 阻分壓器的可移動(dòng)端，輸入負(fù)端連接第二探測線圈的正端；兩個(gè)探測 線圈與電阻分壓器形成差分結(jié)構(gòu)，對(duì)兩個(gè)探測信號(hào)進(jìn)行差分處理，并 對(duì)輸出信號(hào)進(jìn)行

本成果首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 一、項(xiàng)目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 1、研發(fā)背景： 無創(chuàng)血糖動(dòng)態(tài)檢測技術(shù)一直是醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一，也是具有挑戰(zhàn)性的世界性難題，我國現(xiàn)有近1.4億的糖尿病患者。而糖尿病作為一種慢性疾病，目前還沒有效的治療方式，血糖監(jiān)測是其唯一的預(yù)防及治療方式。 解決主要問題： 解決了常規(guī)拉曼無創(chuàng)血糖監(jiān)測背景噪聲影響大，監(jiān)測準(zhǔn)確度低等問題，首次創(chuàng)新性采用指甲上采集血糖拉曼信號(hào)，并利用雙波長激發(fā)差分算法消除背景噪聲，極大提升信號(hào)信噪比，實(shí)現(xiàn)個(gè)體病例一天血糖變化趨勢(shì)監(jiān)測。其中核心技術(shù)包括拉曼光譜差分算法和多重迭代反卷積算法進(jìn)行血糖濃度預(yù)測，解決了利用光學(xué)方法實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)監(jiān)測血糖在低血糖濃度（4mmol/L）監(jiān)測不準(zhǔn)確的行業(yè)難題； 創(chuàng)新性： 1）方法創(chuàng)新：實(shí)驗(yàn)證明在指甲上可以有效測得拉曼信號(hào)，預(yù)測正確度達(dá)到85%（GB/T 27417-2017）以上，達(dá)到國際醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)； 2）算法創(chuàng)新：在差分算法中加入特殊約束算符對(duì)信號(hào)進(jìn)行約束優(yōu)化，有效的抑制了噪聲信號(hào)并使較弱的拉曼峰信號(hào)增強(qiáng)近百倍。 3）外觀設(shè)計(jì)創(chuàng)新：自主設(shè)計(jì)一款便攜式、小型化（長×寬×高=15×4×10cm），符合人體工學(xué)的無創(chuàng)血糖儀，用戶單手即可快速完成血糖監(jiān)測； 技術(shù)先進(jìn)性： 首次實(shí)現(xiàn)了 利用差分拉曼光譜技術(shù)在指甲處實(shí)現(xiàn)全天動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測。對(duì)比分析國內(nèi)外所檢文獻(xiàn)，屬于我們首次提出。 推廣應(yīng)用價(jià)值： 有望解決利用傳統(tǒng)拉曼光譜技術(shù)諸多問題，將極大促進(jìn)拉曼光譜技術(shù)在動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測領(lǐng)域的應(yīng)用，加快相應(yīng)無創(chuàng)血糖儀的推出和市場推廣。 市場前景： 我國糖尿病患者近1.4億，未來三年無創(chuàng)血糖儀的市場將達(dá)到180億元，我們按1%市場占有率來看，銷售規(guī)模將超億元。 前期應(yīng)用情況： 項(xiàng)目的技術(shù)開發(fā)完成，工程化樣機(jī)開發(fā)完成，處于大樣本病例數(shù)據(jù)采集測試中。

雙重（三重）差分模型通過設(shè)置交互項(xiàng)來分析政策效應(yīng)，在政策評(píng)價(jià)領(lǐng)域具有明顯優(yōu)勢(shì)。該研究設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于：第一，通過將改革引起的結(jié)局變量時(shí)間前后差異和組織內(nèi)外部因素引起的結(jié)局變量的差異結(jié)合起來，以反映改革的效應(yīng)。第二，其他因素的影響，如研究階段內(nèi)可能存在其他政策，這些政策可能與本研究關(guān)注的結(jié)局相關(guān)。如果這些政策對(duì)不同組別的影響不一致，那么排除這些政策就可能會(huì)產(chǎn)生偏倚。如果研究樣本當(dāng)中這些因素分布不均衡，就應(yīng)該對(duì)這些非隨機(jī)的因素進(jìn)行控制以稀釋它的不同影響。尤其是在評(píng)價(jià)宏觀事件的影響時(shí)，因?yàn)樵谘芯吭O(shè)計(jì)上無法找到一個(gè)符合實(shí)際的合理的對(duì)照組而對(duì)控制其他改革效應(yīng)帶來了難度。雙重差分可提供一個(gè)罕見于其他相關(guān)研究的機(jī)會(huì)，通過政策實(shí)施前后結(jié)果取差來排除沒有考慮到的因素的存在以及由于它們的存在可能造成的混雜效應(yīng)，使對(duì)政策效應(yīng)的分析更加可行，也更接近現(xiàn)實(shí)實(shí)際。

本發(fā)明公開了一種基于混合差分的車流量檢測方法，其步驟包括采用攝像機(jī)采集道路交通視頻，經(jīng)逐幀提取視頻中的圖像并進(jìn)行預(yù)處理，獲得待檢測的包含道路和車輛信息的圖像f(x，y)，再在車流量檢測模塊中對(duì)圖像f(x，y)進(jìn)行處理，識(shí)別出圖像中車輛信息并計(jì)數(shù)。本發(fā)明對(duì)車流量進(jìn)行檢測的準(zhǔn)確性好，獲得的正確率和漏檢率分別比背景差法提高和降低約3％，獲得的誤檢率比幀間差法低約18％。