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放射狀膠質細胞是大腦發育最為關鍵的一種神經前體細胞，分裂產生大腦皮層幾乎所有的神經元和膠質細胞。所有動物細胞都有中心體，通常位于細胞核附近的細胞質中。然而中心體在放射狀膠質細胞內的定位十分獨特，位于遠離細胞核的頂端細胞膜上，即腦室腔的表面上。這種獨特的亞細胞特征已被發現數十年，但其成因及功能一直令人困惑。圖1. 中心體的頂端膜錨定調控神經前體細胞機械特性和大腦皮層的大小及折疊時松海教授和史航研究員課題組采用基于透射電鏡成像的連續超薄切片技術，首次觀察到了放射狀膠質細胞內的中心體是通過附著在母體中心粒上的遠端附屬物（distal appendages）錨定在頂端細胞膜上的（圖1）。為了探索其分子調控機制和生理功能，研究人員在大腦皮層放射狀膠質細胞內特異性地去除了遠端附屬物的重要構成蛋白CEP83，使得遠端附屬物無法形成，從而阻止中心體與細胞膜的連接。結果發現，去除CEP83蛋白后，母體中心粒上不再形成遠端附屬物，中心體和頂端膜發生了微小的錯位，不再錨定在頂端膜上。進一步研究表明，中心體這一不足1微米的位移，不是通過影響初級纖毛的形成，而是破壞了頂端膜上特有的環狀微管結構，導致頂端膜被拉伸、變硬。這一物理特性的改變引起了放射狀膠質細胞內機械敏感信號通路相關的YAP蛋白（Yes-associated protein）的過度激活，從而導致了放射狀膠質細胞前期的過度擴增以及之后中間前體細胞的增多，最終使得大腦皮層神經細胞顯著增加，體積擴大，并引發異常折疊。論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-020-2139-6

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段?！霸粕显\室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。

“應急傳染病醫療救治中心的改造策略“方案充分利用原體育館附屬用房設置病房及醫護醫技用房，局部利用集裝箱增設符合傳染病醫院污水處理要求的病區廁所和醫護洗消模塊。并且針對武漢方艙醫院大規模病床無物理隔斷的缺陷，通過集裝箱模塊組合，搭建標準化的方艙醫院病房，改造利用可逆性強，對原體育館建筑只需改造空調排風。所有集裝箱病房及功能模塊均可災后回收，二次利用。   查看原文

本技術成果重點通過研究開放式數據交互技術，在基礎數據支撐平臺層面解決異構交通數據一致性描 述、跨平臺交互等問題；通過研究城市路網多粒度運行狀態分析技術，在交通狀態感知與分析層面解決大 規模路網交通運行狀態多粒度獲取等問題；通過實施中心城市交通狀態感知與分析集成系統開發與實證測 試，實現面向交通管理與出行的多目標多層級交通運行狀態評價。

項目概況 為企業的倉庫（配送中心）提供完整的物流管理整體解決方案。所提供的系統集成設計方案，涉及配送中心作業區域的劃分、貨架的選型與布局、物流作業機械的選型、信息系統的規劃、物流配送中心的管理制度等內容。主要特點 1． 根據企業需求與倉儲特點而進行倉庫（配送中心）整體設計。包括倉儲布局、貨架、出入庫作業設備的選型方案。2． 為企業編制個性化的倉儲管理軟件，并建立起物流信息系統。3． 協助建立的計算機網絡（有線與無線）系統。 4． 根據企業需要提供移動式倉儲管理系統。通過手持式數據采集器，實時采集、實現移動式的倉儲管理業務。工作人員可以花更少的時間來檢查貨架的存貨情況，而將更多的時間用于幫助客戶和完成其它重要任務。技術指標 通過物流倉儲管理信息化解決方案，提高庫存管控能力，降低庫存成本，提高配送效率，提升企業倉儲物流管理水平。本項目可使倉庫中的貨物從入庫開始到產品出庫結束的整個過程各環節信息都處在數據中心的準確調度、使用、處理和監控之下，提高倉儲響應速度與服務水平，同時便于決策層做出準確的判斷，大大提高市場競爭力。 市場前景    中小企業物流信息化是提升企業綜合競爭力的途徑。物流作為企業的新的利潤源，正為企業管理的決策者所矚目。本項目實施方案已經在南京鼎牌電器有限公司實施，實施效果令人滿意，因而具有推廣價值。

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浙大生儀學院磁共振平臺的CBIST團隊近期公開了一批包含三位旅行志愿者在十家不同中心采集的磁共振擴散成像數據集。數據的具體描述和簡要質量報告已經在Scientific Data發表。