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高等教育領域數字化綜合服務平臺
云桌面融合版（VDI+VOI)
云之翼云桌面融合版是一套融合VDI 和VOI兩種技術架構的新型桌面云產品，即具備VDI桌面的資源按需分配、可移動性、高集中管控等特性，同時具備VOI桌面的高性能、離線場景應用等優勢。
該產品針對不同場景需求，實現離線桌面和在線桌面的融合，多個桌面場景可訪問到本地同一數據磁盤，實現數據共享；同時可以讓用戶通過任意終端，在任意地點、任意時間接入云桌面，實現資源的合理集中。
一、產品優勢
全場景兼容
根據不同場景需求選擇不同架構，可滿足不同行業全場景需求。
兼容VDI和VOI優勢
兩種架構融合，兼容VOI架構的媲美PC的使用體驗、離線可用、復雜外設兼容和VDI架構數據安全、資源彈性分配，移動訪問的優勢。
統一管理，便捷運維
單一WEB端融合版管理平臺，實現對不同終端設備，兩種架構桌面進行統一部署、管理和運維，減少維護復雜度，提升維護效率。
多級用戶，分權管理
可以制定多種角色，可以對整個平臺的用戶進行權限管理。
靈活異構，利舊PC納管
不限定終端類型，兼容PC機，瘦胖終端等異構設備的統一管理；可對利舊PC進行統一管理，設定統一安全策略，改變原有PC機分散使用，無序管理狀態。
數據安全可控
數據盤與系統盤分離，數據安全可管可控：用戶數據存放在服務器端，可對其進行統一管理和控制，杜絕非法下載拷貝，保證了用戶數據的安全性。
二、應用場景
VDI場景
教育：公共機房、3D類機房、電子閱覽室、教師辦公醫療：醫護工作站、行政辦公類、培訓會議室等
VOI場景
教育：多媒體教室、語音機房、實訓類實驗室、PC利舊納管等;醫療：醫學影像醫技類、收費窗口、門診科室、PC利舊納管等;
湖南云之翼軟件有限公司
2022-09-07
AI協同創新實驗云平臺
Al協同創新實驗云是Al教學實驗實訓協同工具，涵蓋真實行業項目的教學課程、授課教案、實驗教學資源、硬件、平臺等，可滿足人工智能專業的學生了解行業真實案例中從起始階段、細化階段、構建階段、業務環境、需求分析、技術架構選型等等各方面的項目細節，在線完成分類、建模、分析、可視化、結果輸出等任務，并支持私有化部署和云端協同，幫助院校開展人工智能應用研發。
新大陸教育
2022-09-19
KINGOSOFT中職學校智慧校園云平臺
青果軟件集團有限公司
2022-08-02
云上高博會寄語—江蘇經貿職業技術學院校長薛茂云
江蘇經貿職業技術學院校長薛茂云寄語云上高博會，積極推進中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發展。
云上高博會
2020-09-22
基于電場性質的復雜曲面零件尺寸三維匹配檢測方法
本發明屬于零件加工誤差檢測技術領域，并公開了一種基于電 場性質的復雜曲面零件尺寸三維匹配檢測方法，包括：對待測零件執 行掃描測量獲得測量點云，并將設計模型與測量模型統一到同一坐標 系內；將兩個點云定義于帶電體電場，并賦予一定量的電荷；以坐標原點作為試探電荷，分別計算設計模型和掃描模型在試探電荷處的電 勢大小；通過計算兩片電子云重心鄰域內各點的電場強度，并根據奇 異值分解求得剛體轉換矩陣；以此更新測量電子云，并循環計算兩片 電子云在原點處的電勢差，直至滿足終止條件。通過本發明，能夠有 效解決現有匹配技
華中科技大學
2021-01-12
一種氣體超聲波換能器壓電片與匹配層的壓制夾具
本實用新型公開了一種氣體超聲波換能器壓電片與匹配層的壓制夾具。底座安裝下壓板，底座上部安裝氣缸，上壓板與氣缸連接，上壓板下端面中間縱向設有滑槽，二塊固定V型塊固定在滑槽內，上端放有壓電片的真空吸盤安裝在上壓板孔中，并對真空吸盤和壓電片的定位與夾緊；下壓板上端面設有與上壓板滑槽對稱布置的滑槽，固定V型塊固定在滑槽內，上端放有匹配層的真空吸盤安裝在下壓板孔中，活動V型塊推動在滑槽內移動，實現對真空吸盤和匹配層的定位與夾緊；二個真空吸盤開有中心孔，分別經上、下壓板上的氣孔、氣管與各自真空發生器連接。本實用新型采用負壓吸附裝卸壓電片和匹配層方便；使用V型塊定位和夾緊實現壓電片和匹配層對中，同軸度較高。
浙江大學
2021-04-13
一種適用于 IC 封裝設備變形物體的匹配方法
本發明屬于圖像處理相關技術領域，其公開了一種適用于 IC 封裝設備變形物體的匹配方法，其包括以下步驟:(1)提取模板圖像中物 體的輪廓及目標圖像中物體的輪廓;(2)獲得目標擬合多邊形及模板擬 合多邊形;(3)建立目標圖像哈希表及模板圖像哈希表;(4)對目標圖像 及模板圖像進行粗匹配;(5)計算目標擬合多邊形及模板擬合多邊形的 各邊中點在對應參考質心極坐標系中的位置坐標;(6)計算模板擬合多 邊形及目標擬合多邊形各邊的梯度方向、線性變換矩陣及相似度分數; (7)所述目標圖
華中科技大學
2021-04-14
一種基于多邊形廣義霍夫變換的圖像匹配方法
本發明公開了一種基于多邊形廣義霍夫變換的圖像匹配方法， 該方法包括:(1)離線階段:(1.1)對模板圖像進行邊緣提取和多邊形擬 合;(1.2)利用局部三角特征以及頂點與模板圖像參考點的矢量關系， 構建 R-Table 表;(2)在線階段:(2.1)對目標圖像進行邊緣提取和多邊 形擬合;(2.2)對目標圖像進行投票，票數最高的位置點作為與模板圖 像上的參考點對應的匹配點，以確定模板圖像的多邊形的頂點與目標 圖像的多邊形的頂點的對應關系，同時確定模板圖像與目標圖像之間 發生平移、旋轉
華中科技大學
2021-04-14
一種基于改進 SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法
本發明公開了一種基于改進 SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法，首先采用優化的 DoG 算子 對第一影像和第二影像進行特征點檢測，然后利用基于局部區域采樣模擬的 SIFT 描述子對特征點進行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點，并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對匹配點進行提純。本發明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問題。
武漢大學
2021-04-13
一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法
發明專利 “ 一種基于小波差分算法的電纜故障測距方法應用于電力電纜在線故障定位 ” ，證書證號 955827 ，專利號 ZL 2010 1 0235507.7 。該方法用于電力電纜的在線故障測距。
西安科技大學
2021-04-11