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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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面向復(fù)雜曲面工件的智能化噴涂/噴砂作業(yè)編程技術(shù)
針對大型復(fù)雜曲面工件的噴砂/噴涂工藝算法研發(fā)和軟件開發(fā)，采用去示教+在線編程方式，通過前端智能傳感裝置（主要是低成本激光或立體視覺系統(tǒng)）獲取工件數(shù)模，然后后端采用自動編程方式優(yōu)化生成最優(yōu)的噴涂工作路徑，以適合目前噴砂/噴涂工藝所面對的小批量、多品種、非標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的生產(chǎn)需要，提高機器人噴涂/噴砂系統(tǒng)的自動化、智能化編程水平。具體技術(shù)指標(biāo)： (1) 研發(fā)實現(xiàn)了一種基于激光或立體視覺掃描的噴涂/噴砂工件快速建模方法，實現(xiàn)了對復(fù)雜噴涂/噴砂工件表面的在線感知和高精度建模（表面建模精度0.1mm以內(nèi)），以引導(dǎo)自動編程； (2) 針對大面積、大曲率、多孔洞等復(fù)雜工件曲面，研究實現(xiàn)了一種表面分割分層處理的自動化噴涂/噴砂軌跡生成方法，無需進行人工示教，可根據(jù)噴槍模型和曲面數(shù)模自動生成表面優(yōu)化作業(yè)軌跡，且涂層加工精度在正負10%以內(nèi)，表面覆蓋率在90%以上； (3) 研發(fā)了一套面向復(fù)雜噴涂/噴砂作業(yè)的多機器人在線智能編程系統(tǒng)軟件，并進行了初步應(yīng)用驗證，且可對覆蓋率、作業(yè)時間等噴涂性能進行實時評估，從而為產(chǎn)業(yè)化提供了工程基礎(chǔ)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種可溯源白光干涉原子力探針自動定位工件方法
本發(fā)明公開了一種可溯源白光干涉原子力探針自動定位工件方 法，該方法包括如下步驟：在納米級位移平臺運動之前記錄下激光干 涉位移計量系統(tǒng)的初始位移；接著其在垂直方向上快速產(chǎn)生一個適量 的位移，在位移發(fā)生后通過零級條紋的移動量是否在閾值范圍內(nèi)來判 斷原子力探針是否定位到工件，而如果納米級垂直位移平臺在到達極 限的位移運動時還未定位到工件，記錄下其最終位置，并將納米級垂 直位移平臺復(fù)位，重復(fù)上述步驟，直至定位到工件。按照本發(fā)明設(shè)定 的自動定位的方法，不受原子力探針與工件之間的距離限制，同時在定位過程中對位移進行計量，可實現(xiàn)可溯源，而采用零級條紋的移動 量來判斷探針是否定位到工件具有定位快速和高精度的顯著效果。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種用于大型圓柱形工件的平移舉升設(shè)備
本實用新型公開了一種用于大型圓柱形工件的平移舉升設(shè)備，包括基座，基座上安裝有平移驅(qū)動機構(gòu)，平移驅(qū)動機構(gòu)上連接有舉升機構(gòu)，舉升機構(gòu)包括移動座、導(dǎo)桿及工件存放座，平移驅(qū)動機構(gòu)包括平移電機及驅(qū)動軸，基座上安裝有絲桿，絲桿上安裝有滾珠螺母，移動座固定連接在滾珠螺母上，移動座上安裝有舉升電機，舉升電機的輸出軸連接有搖桿雙滑塊機構(gòu)，搖桿雙滑塊機構(gòu)包括轉(zhuǎn)軸，轉(zhuǎn)軸上安裝有搖桿，搖桿上安裝滾動軸，滾動軸的兩端均安裝有滾輪，工件存放座的底端在對應(yīng)于每個滾輪的位置均安裝有限位導(dǎo)向軌，滾輪位于限位導(dǎo)向軌和工件存放座之間并能
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于大型圓柱形工件旋轉(zhuǎn)升降的輸送設(shè)備
本發(fā)明公開了一種用于大型圓柱形工件旋轉(zhuǎn)升降的輸送設(shè)備， 包括主體架，所述主體架上安裝有相互平行的第一中間轉(zhuǎn)軸和第二中 間轉(zhuǎn)軸，主體架上還安裝有能帶動第一中間轉(zhuǎn)軸和第二中間轉(zhuǎn)軸同步 旋轉(zhuǎn)的減速電機，第一中間轉(zhuǎn)軸和第二中間轉(zhuǎn)軸上分別連接有第一鏈 輪機構(gòu)和第二鏈輪機構(gòu)，升降臺的兩端分別連接在第一鏈輪機構(gòu)和第 二鏈輪機構(gòu)上，升降臺包括支座，支座上鉸接有擺動桿，擺動桿上安 裝有工件存放座。本發(fā)明改進了現(xiàn)有對大型圓柱形工件的旋轉(zhuǎn)升降方 法，實現(xiàn)了升降旋轉(zhuǎn)自動化，提高效率；設(shè)計了臨時存放去，結(jié)合工 廠中大型圓柱形
華中科技大學(xué)
2021-04-14
電動汽車電池管理系統(tǒng)算法及測試平臺
成果介紹針對采用比例積分觀測器法，結(jié)合電池荷電狀態(tài)估計，設(shè)計能夠同時對模型參數(shù)和電池荷電狀態(tài)同時進行估計的算法，可應(yīng)用于整車的BMS軟件算法設(shè)計。搭建的軟硬件平臺可應(yīng)用于BMS算法測試。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)(1)采用比例積分觀測器法，結(jié)合電池荷電狀態(tài)估計，設(shè)計能夠同時對模型參數(shù)和電池荷電狀態(tài)同時進行估計的算法；(2)在觀測過程中模型參數(shù)可實時更新，算法滿足李雅普諾夫方程，估計計算時可保證收斂；(3)更好的動態(tài)特性與電池充放電周期整體估計精度，且在電流信號有噪聲時仍有較好的估計精度；(4)基于STM32芯片主控，AD7280芯片采集數(shù)據(jù)，μC/OS-III系統(tǒng)完成了控制系統(tǒng)軟硬件設(shè)計。臺架實驗表明，系統(tǒng)信號采集精度良好，性能實現(xiàn)成功；(5)采用OCV法對Ah法進行糾正，獲得新的綜合SOC估算值，針對性地設(shè)計了初值確定方法，得到改良的SOC估計算法。*明該算法能在整個電池恒流放電過程中穩(wěn)定估算SOC；(6)為考慮電池工作過程中的產(chǎn)熱，對傳統(tǒng)的SOC估算方法，引入溫度約束，建立改良的SOP估計算法。*明該算法能很好地考慮電池溫度對SOP估測影響而提升估算精度；(7)采用STM32F103芯片主控，AD7280A芯片采集信息，μC/OS-III系統(tǒng)建立了BMS軟硬件系統(tǒng)，并進行了實車試驗。結(jié)果表明改良后的估計算法精度良好可靠，所設(shè)計BMS具備出色的控制性能。市場前景本項目的涉及的算法設(shè)計及軟硬件架構(gòu)，可以采用成果授權(quán)、成果轉(zhuǎn)讓或者技術(shù)服務(wù)的形式與汽車零部件供應(yīng)商產(chǎn)生合作。
東南大學(xué)
2021-04-13
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研發(fā)Visionome技術(shù)算法可智能高效診斷多種眼病
與傳統(tǒng)圖片級分類標(biāo)注方法相比，Visionome技術(shù)可多產(chǎn)生12倍標(biāo)簽，而這些標(biāo)簽訓(xùn)練出來的算法顯示了更好的診斷性能。基于此技術(shù)，團隊訓(xùn)練出可準(zhǔn)確識別多種眼前段病變的裂隙燈圖像智能評估系統(tǒng)，可應(yīng)用于大規(guī)模篩查、綜合分診、專家級評估、多路徑診療建議等多個臨床場景。不僅在回顧性數(shù)據(jù)集中表現(xiàn)出眼科專家級別的診斷水平，在前瞻性數(shù)據(jù)集中也表現(xiàn)出色。使用者通過在Visionome診斷系統(tǒng)中上傳眼前段圖像，即能一次獲得多個部位的全方位診斷，與傳統(tǒng)的人工智能算法相比，Visionome系統(tǒng)可生成更加全面、精細、具體的報告，真正讓醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用揭開神秘的面紗，成為一個接地氣的“醫(yī)生”。
中山大學(xué)
2021-04-13
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自適應(yīng)諧波電能計量算法與應(yīng)用研究
諧波電能計量及其儀表用以定量描述電能生產(chǎn)、 傳輸、消費的全過程，廣泛應(yīng)用于包括光伏、風(fēng)電、電動汽車、 充電站在內(nèi)的新能源及傳統(tǒng)電力系統(tǒng)。 項目主要功能包括：自適應(yīng)迭代分解電壓和電流信號得到 諧波與間諧波成分，計算其諧波含量；計量各個諧波/間諧波成 分的四象限電能計量參量；具有有功、無功能量脈沖輸出，記 錄參數(shù)設(shè)定、開蓋檢測以及電壓不對稱、過壓、過流、超限等 事件，具有液晶循環(huán)顯示功能，可通過 RS-48
合肥工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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自動化機器學(xué)習(xí)算法研究與系統(tǒng)實現(xiàn)
研究目的和意義機器學(xué)習(xí)和人工智能已成為當(dāng)今最熱門的技術(shù)之一。2017年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，正式將人工智能作為國家重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。人工智能已經(jīng)成為信息技術(shù)時代的又一波浪潮。在這波浪潮的推動下，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)、政務(wù)民生、公安警務(wù)等各行各業(yè)都在積極向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)型升級，利用人工智能先進技術(shù)提升智能分析和輔助決策能力，
南京大學(xué)
2021-04-14
基于分層智能探索算法的玻璃切割優(yōu)化軟件
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優(yōu)化，實現(xiàn)原料利用率的最大化，在節(jié)約資源的同時提高產(chǎn)量。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
切割問題和裝填問題在學(xué)術(shù)界屬于一類經(jīng)典的NP 難問題，它們有著眾多的變種，例如：一維的背包問題，二維的矩形切割問題，三維的裝箱問題等。其中以二維的場景應(yīng)用最為廣泛，相關(guān)求解算法可以作為玻璃、板材、管材、服裝切割套料智能制造的算法內(nèi)核。
本軟件的主要用途是針對玻璃切割的場景提出求解多約束的矩形切割問題的分層智能搜索算法，為玻璃切割方案提供全局優(yōu)化，實現(xiàn)原料利用率的最大化，在節(jié)約資源的同時提高產(chǎn)量。
對于玻璃切割問題約束復(fù)雜的特點，本軟件有針對性的提出了一種局部解的表示方法，它使算法的分布式部署成為可能，并且大大減少了程序運行時的內(nèi)存開銷。為了提高算法的效率，軟件采用了貪心隨機的基本搜索框架，并結(jié)合問題特點，將搜索過程分為多層嵌套進行，以提高搜索的靈活性和精確性。
華中科技大學(xué)
2022-07-27
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一種評價降相關(guān)算法效果的方法
本發(fā)明公開了一種評價降相關(guān)算法效果的方法，首先通過對原始協(xié)方差陣進行 Cholesky 下三角（LLT） 分解，選擇 L 矩陣作為規(guī)約基計算原始協(xié)方差陣的長度缺陷。其次，對原始協(xié)方差陣進行降相關(guān)，然后得 到降相關(guān)后的協(xié)方差陣，再對其進行 Cholesky 下三角（LZLZT）分解，同樣利用分解后的 LZ矩陣計算其長 度缺陷，計算方法簡單且顧及了矩陣維數(shù)。最后，降相關(guān)前的長度缺陷和降相關(guān)后的長度缺陷進行做差，得 到的數(shù)值越大，表明降相關(guān)效果越好。該方法可以有效的評價降相關(guān)效果，同時長度缺陷考慮了協(xié)方差陣的 維數(shù)問題，且計算簡單，克服了耗時等問題。從而有效的提高了評價方法的穩(wěn)定性和實時性。
武漢大學(xué)
2021-04-13