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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
分布式 GNSS 實時數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種分布式 GNSS 實時數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括步驟:在接收機端，首先，對原始 觀測數(shù)據(jù)進行周跳探測，獲得周跳時間信息;然后，將周跳時間信息和原始觀測數(shù)據(jù)編碼后發(fā)送至服務 器端。在服務器端，首先，對編碼數(shù)據(jù)進行解碼獲得觀測數(shù)據(jù)和周跳時間信息;然后，根據(jù)周跳時間信 息進行周跳判斷;最后，根據(jù)周跳判斷結果進行精密差分產品解算，并保存當前歷元解算獲得的濾波器 狀態(tài)參數(shù)信息，當解算中斷，服務器端重啟后，采用存儲的濾波器狀態(tài)參數(shù)恢復中斷歷元下的濾波器， 繼續(xù)解算中斷前的解算狀態(tài)。本發(fā)明方法避免了服務器端中斷重新時的初始化，可為用戶提供連續(xù)、一 致的精密差分產品，可保證高精度定位服務。
武漢大學
2021-04-13
脊神經(jīng)的組成和分布電動模型XM-D017
XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型
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XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型示感覺纖維傳導本體感覺、觸覺、痛覺，運動纖維傳導內臟和軀體的運動傳導及相應的效應器，適用于大、中專醫(yī)學院校在講解脊神經(jīng)組成及分布范圍時作為直觀教具。
一、示教內容：
根據(jù)脊神經(jīng)的分布和功能，可將其組成的纖維成份分為四類：
■ 軀體感覺纖維：分布于皮膚、骨骼面、腱和關節(jié)，??? 將皮膚的淺部感覺（痛、溫度等）和腱、肌、關節(jié)的深部感覺沖動傳入中樞。
■ 內臟感覺纖維：分布于內臟、心血管和腺體、傳導來自這些結構的感覺沖動。
■ 軀體運動纖維：分布于骨骼肌、支配其運動。
■ 內臟運動纖維：分布于內臟、心血管和腺體，支配平滑肌和心肌的運動，控制腺體的分泌。
二、技術參數(shù)：
■ 尺寸：40×40×8cm
■ 材質：PVC材料+木框
三、標準配置：
■ XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
頭面部自主神經(jīng)分布電動模型XM-D004
XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動模型
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XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動模型顯示頭面部副交感神經(jīng)的傳導路、腦干中的動眼神經(jīng)副核、上泌涎核和下泌涎核，脊髓斷面上的灰質側角等傳導通路。
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一、顯示內容：
■ 副交感部低級中樞
■ 動眼神經(jīng)副核
■ 上泌涎核
■ 下泌涎核
■ 脊髓灰質側角
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二、技術參數(shù)：
■ 尺寸：49×23×65cm
■ 材質：PVC材料+木框
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三、標準配置：
■ XM-D004頭面部自主神經(jīng)分布電動模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布XM-213
XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布
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XM-213男性軀干骨附主要動脈和神經(jīng)分布模型由男性半身骨架及血管神經(jīng)附透明亞克力軀殼串制而成一個整體，固定在底板上，顯示顱骨與腦，軀干骨與胸、腹、盆腔內臟器官毗鄰的位置和關系，可以讓學生通過透明體表了解血管、神經(jīng)在軀干的形態(tài)、分布及位置關系。
尺寸：高95cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型
XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型
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XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型顯示男性全身骨骼的組成和形態(tài)外觀，由男性全身散骨串制而成一整體骨架，成直立姿勢，并顯示人體全身主要血管和神經(jīng)的行程及其分布概況，四肢大的關節(jié)部分均可活動，頭顱含可活動的下巴、可移動的頭顱蓋，其中四肢骨和頭顱骨可以靈活拆卸組裝，整體固定在支架上，帶底座，可靈活移動。
尺寸：高85cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-631A帶數(shù)字標識頭面及頸部血管神經(jīng)分布
XM-631A頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型（帶數(shù)字標識）
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XM-631A帶數(shù)字標識頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型由3部分組成，顯示頭部主要神經(jīng)，篩板、視神經(jīng)、動眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)、三叉神經(jīng)節(jié)、眼神經(jīng)、額神經(jīng)、眶上神經(jīng)、滑車上神經(jīng)、淚腺神經(jīng)、鼻睫神經(jīng)、睫狀神經(jīng)節(jié)、上頜神經(jīng)、眶下神經(jīng)、翼腭神經(jīng)、上牙槽神經(jīng)、上牙神經(jīng)叢、下頜神經(jīng)、頰神經(jīng)、下牙槽神經(jīng)、下牙神經(jīng)叢、頦神經(jīng)、舌神經(jīng)、耳顳神經(jīng)、顳深神經(jīng)、鼓索、耳大神經(jīng)、翼腭神經(jīng)節(jié)、巖大神經(jīng)、巖深神經(jīng)、腭大小神經(jīng)等，并且展示了頸部的肌肉和主要動靜脈的解剖，共有多個部位數(shù)字指示標志和對應的文字說明。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型
XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型
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XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型示感覺纖維傳導本體感覺、觸覺、痛覺，運動纖維傳導內臟和軀體的運動傳導及相應的效應器，適用于大、中專醫(yī)學院校在講解脊神經(jīng)組成及分布范圍時作為直觀教具。
一、示教內容：
根據(jù)脊神經(jīng)的分布和功能，可將其組成的纖維成份分為四類：
■ 軀體感覺纖維：分布于皮膚、骨骼面、腱和關節(jié)，??? 將皮膚的淺部感覺（痛、溫度等）和腱、肌、關節(jié)的深部感覺沖動傳入中樞。
■ 內臟感覺纖維：分布于內臟、心血管和腺體、傳導來自這些結構的感覺沖動。
■ 軀體運動纖維：分布于骨骼肌、支配其運動。
■ 內臟運動纖維：分布于內臟、心血管和腺體，支配平滑肌和心肌的運動，控制腺體的分泌。
二、技術參數(shù)：
■ 尺寸：40×40×8cm
■ 材質：PVC材料+木框
三、標準配置：
■ XM-D017脊神經(jīng)的組成和分布電動模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型
XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型
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XM-110A人體骨骼附主要動脈和神經(jīng)分布模型顯示男性全身骨骼的組成和形態(tài)外觀，由男性全身散骨串制而成一整體骨架，成直立姿勢，并顯示人體全身主要血管和神經(jīng)的行程及其分布概況，四肢大的關節(jié)部分均可活動，頭顱含可活動的下巴、可移動的頭顱蓋，其中四肢骨和頭顱骨可以靈活拆卸組裝，整體固定在支架上，帶底座，可靈活移動。
尺寸：高85cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-631頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型
XM-631頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型
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XM-631頭面及頸部血管神經(jīng)分布模型由頭面部動脈分布、頭面部靜脈及三叉神經(jīng)3個部件組成，主要顯示頭部淺層、深層的動靜脈及神經(jīng)的分布情況及相應的結構形態(tài)。
尺寸：自然大
材質：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
中國科大在分布式量子精密測量方面取得重要進展
中國科學技術大學教授潘建偉及其同事陳宇翱、徐飛虎等利用多光子量子糾纏在國際上首次實現(xiàn)分布式量子相位估計的實驗驗證，這為將來構建基于量子網(wǎng)絡的高精度量子傳感奠定基礎。該成果于11月30日在國際學術知名期刊《自然·光子學》上在線發(fā)表。 分布式傳感是一種可用于同時執(zhí)行遠程空間多個節(jié)點上精密測量任務的重要手段，在日常生活、科學研究和工程等領域有著廣泛的應用。例如，該項技術可用于橋梁、飛機等大型結構的應力場分布和溫度場分布的有效監(jiān)測。隨著量子技術的不斷發(fā)展，傳感技術也邁進了量子化時代。量子網(wǎng)絡作為量子信息和量子計算的重要組成，在執(zhí)行各類遠程多節(jié)點任務中起著重要作用。當對多個空間分布的參量進行測量時，分布式量子傳感能夠實現(xiàn)超越經(jīng)典統(tǒng)計極限的測量精度。然而，分布式量子傳感面對的一個重要問題是：如何選擇并制備能夠實現(xiàn)對多個參量最優(yōu)的測量精度的量子糾纏態(tài)。研究表明，對于某類分布式的最大糾纏態(tài)，理論上能夠達到最優(yōu)測量精度，即海森堡極限。 研究團隊設計了最優(yōu)的測量方案，基于多光子量子糾纏，通過操縱六光子干涉儀，實驗演示了多個獨立的相移及其平均值測量。實驗結果顯示，利用分布式糾纏態(tài)進行測量，其精度可以超越經(jīng)典傳感器的理論極限?；诠庾蛹m纏和相干性組合的方案，研究團隊進一步實驗演示了多個空間相移的線性組合測量（參數(shù)數(shù)量總個數(shù)達到21個），與僅利用粒子糾纏的方案對比，該組合式方案不僅能夠增加可測量參數(shù)數(shù)量，還能提高測量精度。 該項工作成功實現(xiàn)了多參量分布式量子傳感的原理性實驗驗證，評估了不同糾纏結構情況下的測量精度，驗證了糾纏結構對測量精度的增強效果，擴展了資源利用率和可測量的參量數(shù)量，朝分布式量子傳感的實際應用邁出了重要一步。《自然·光子學》雜志的審稿人對該工作給予高度評價，稱贊這是一項“重要的里程碑工作”（constitutes a significant milestone）。
中國科學技術大學
2021-02-01