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優質健康豬重要候選基因挖掘分子育種標記開發與應用
1. 構建了豬基因素材的高效挖掘平臺與分子育種標記開發技術體系。率先設計、建立了豬第一代寡核苷酸基因芯片的技術操作流程；優化了豬基因芯片的非特異過濾方法；開發了豬CRISPA/Cas9基因組編輯系統的sgRNA設計及脫靶效應評估軟件獲得軟件著作權，創建了多個病毒和細菌刺激的細胞和活體模型，發展了多個基因組學技術，實現了豬基因素材高效挖掘平臺與分子育種標記開發技術體系的構建。
2. 開發了10個用于優質健康豬培育、具有自主知識產權的分子育種標記。篩選出豬重要候選基因589個，向GenBank提交基因序列80條，鑒定到24個與產肉、免疫性狀顯著關聯的基因突變，取得10個具有自主知識產權的分子育種標記。
3. 構建了適用于優質健康豬培育的多標記聚合育種技術體系，取得了明顯社會經濟效益。
該項目實現了豬產肉性狀、抗病性狀基因的批量挖掘與驗證，開發出一批分子育種標記，建立了多標記聚合輔助育種技術體系，為湖北及我國優質健康豬的培育提供了豐富基因資源和技術支撐，取得了良好社會經濟效益。
成果完成時間：2016年
華中農業大學
2021-01-12
彩色鐳雕激光打標高分子材料的制備技術
在塑膠包裝行業，鐳雕標記技術日益興起，近年來，利用激光在聚丙烯等塑膠制品表面進行雕刻標記得到了廣泛應用，但鐳雕高分子材料僅能夠進行黑色、白色和灰色的激光標記，色彩單一且缺乏視覺吸引力。江南大學開發出新型彩色鐳雕激光打標母粒，與聚合物材料熔融共混，幾乎不影響任何聚合物自身性能，制備出色彩豐富的鐳雕激光打標聚丙烯材料。本技術拓寬了激光打標應用，提高激光打標色彩豐富度與外觀效果，增強了激光標記產品的市場競爭力，已在國內外企業推廣使用。
江南大學
2021-04-13
基于固定化酶生產低分子量肝素的新工藝
低分子量肝素(LMWH)是臨床上最主要的天然抗凝劑，目前主要是通過動物來源的肝素進行酶降解制得。歐洲藥典要求 LMWH 的分子量為 6000~8000，質量控制是生產 LMWH 的重要環節。而肝素酶的活性和利用率直接影響 LMWH 生產成本和產業經濟。
本項目組利用融合肝素酶 I (Hep I)與甲殼素之間的親和作用，實現酶的循環利用，同時融合酶活性和穩定性提高。利用綠色溶劑體系制備形態完好、尺寸均一的甲殼素微球。用固定化酶制備的 LMWH 產品達到歐洲藥典要求，實現了分子量可控，生產過程可實時監測。該項目將對 LMWH 產業的綠色和經濟生產提供技術支持。目前已發表 SCI 論文 2 篇，并與相關企業開展了合作。
江南大學
2021-04-13
一種扭簧驅動的小衛星星載可展開平面結構及其安裝方法
本發明涉及航天技術領域，旨在提供一種扭簧驅動的小衛星星載可展開平面結構及其安裝方法。該種扭簧驅動的小衛星星載可展開平面結構包括等邊三角形展開單元，等邊三角形展開單元包括薄壁桿件、節點、接頭、扭簧和銷軸，且相鄰的等邊三角形展開單元之間利用不同的節點拼接；該安裝方法包括步驟：有效載荷的安裝，薄壁桿件與接頭的連接，薄壁桿件與六向節點、三向節點、四向節點以及中心節點的連接，雙向節點的安裝，導線的焊接，小衛星星載可展開平面結構與小衛星的連接，導線的連接。本發明的可展開平面結構利用自身關節處的扭簧驅動展開，可以快速從折疊狀態轉為展開狀態，操作簡單，展開可靠性高。
浙江大學
2021-04-11
基于小波分析和有限高斯混合模型EM方法的模擬電路故障診斷方法
近年來已經建立了基于故障字典，模糊理論，專家系統，神經網絡，支持向量機，信息融合，小波分析，粒子群等各種技術的不同故障診斷方法，并在模擬電路的實際檢驗中取得了良好的效果。然而，電路從正常到故障之間存在中間過渡狀態，怎樣定義這個中間狀態以及其對電路有怎樣的影響，如何準確描述這種影響，通過查閱文獻，到目前為止還沒有一種合理的方法能夠解決這個問題。
遼寧大學
2021-04-11
科研進展 | 西湖大學李小波團隊發現巖藻黃素合成酶與合成機制
西湖大學生命科學學院李小波團隊在The Plant Cell在線發表了題為An unexpected hydratase synthesizes the green light-absorbing pigment fucoxanthin的最新研究論文，報道了"海洋雜色藻巖藻黃素(Fucoxanthin)生物合成途徑中末端酶，其催化了巖藻黃素中特征的酮基(keto)的產生"。
西湖大學
2023-05-04
基于卷積神經網絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法
本發明公開了一種基于卷積神經網絡和小波灰度圖的旋轉機械故障診斷方法，其包括以下步驟：(1)將振動位移傳感器及振動速度傳感器設置在旋轉機械上，利用所述振動位移傳感器及所述振動速度傳感器采集所述旋轉機械的振動信號；(2)對采集到的所述振動信號進行多尺度小波分解，以得到小波灰度圖；(3)按照預先訓練過的卷積神經網絡的輸入形式，對所述小波灰度圖進行預處理；(4)將預處理后的所述小波灰度圖輸入到所述卷積神經網絡，所述卷積神經網絡對接收到的所述小波灰度圖進行分析診斷，以得到所述旋轉機械的故障診斷結果。
華中科技大學
2021-04-13
一種基于雙向門控時空融合與自適應小波分解的刀具磨損分類方法
本發明提出一種基于雙向門控時空融合與自適應小波分解的刀具磨損分類方法，包括：采集原始數據，劃分訓練集和測試集，并進行預處理；構建動態自適應小波網絡，按奇偶索引對原始信號進行分解，得到近似系數和細節系數；進行插值上采樣處理，保留原始尺寸，再對近似系數實例歸一化，將其作為振動信號的頻域特征；構建雙向門控時空特征融合器，通過多頭門控機制動態更新水平和垂直隱藏狀態，捕捉輸入的長期磨損趨勢和局部瞬態特征；將兩個模塊的輸出進行拼接，得到綜合特征，進而得到刀具磨損的分類結果；通過訓練集和測試集驗證模型性能，得到最終的刀具磨損分類模型。本發明能更有效地識別磨損狀態，為刀具維護提供有力支持。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法
本發明提出了一種基于自適應半軟閾值小波變換的多路徑誤差提取方法，應用于全球衛星導航系統中多路徑誤差的消除。首先利用衛星觀測值得到雙差偽距的殘差值，作為待處理信號；利用小波變換對待處理信號進行多尺度分析，從中提取出待處理的多路徑信號；然后使用FIR濾波器對待處理的多路徑信號進行過濾，得到最終的多路徑誤差信號。其中，小波變換中的閾值函數采用自定義的半軟閾值函數，并且采用自適應法搜索閾值點。本發明方法計算量小，計算速度快，可實施性強。還可根據不同實驗環境自適應調節，以達到最好的抑制多路徑誤差的效果。
東南大學
2021-04-11
一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法
本發明涉及一種基于小波變換與混合注意力機制的軸承故障診斷方法，具體包括：利用傳感器獲取軸承振動信號，得到原始故障數據；對原始故障數據依次進行小波變換、加入高斯噪聲、分塊采樣；并為采樣后的數據生成類別標簽和位置標簽；基于混合注意力機制、殘差結構、可學習卷積構建故障診斷模型；將采樣后的故障數據劃分為訓練集和測試集，作為模型的輸入數據進行訓練，實時監控訓練結果進行參數優化，同時將故障診斷結果可視化；在多種噪聲條件下與現有模型進行對比實驗，檢驗模型性能。本發明所提出方法解決了傳統軸承故障診斷方法在多變噪聲條件下故障識別率較低的問題。
南京工業大學
2021-01-12