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本實用新型涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種帶自鎖功能的滑動流量安全開關(guān)，包括支架和安裝在支架內(nèi)的滑輪，滑動流量安全開關(guān)在關(guān)閉位置處設(shè)置有限位裝置，限位裝置安裝在支架上。其使用方便，制作成本低，很好的保證了滑動流量安全開關(guān)的關(guān)閉狀態(tài)，保證了使用的安全。

項目簡介 1、安全殼噴淋泵是核電站中關(guān)鍵的專設(shè)安全設(shè)備之一。當核電站內(nèi)發(fā)生嚴重事故時， 噴淋泵就會噴淋冷凝蒸汽以降低安全殼內(nèi)溫度和壓力，使其低于警戒值，阻止放射性物 質(zhì)泄漏。研制出高水力性能、高可靠性的安全殼噴淋泵是核電用泵國產(chǎn)化的主要目標之 一。 2、在申請 2 項；項目產(chǎn)品加工出樣機，并進行了試驗測試。 技術(shù)指標 各方面的性能指標均優(yōu)于 ASME 的指標要求。 （1）高效的葉輪和導(dǎo)葉水力模型，其中導(dǎo)葉采用改進的包角兩翼變換方法設(shè)計；（2）葉 輪和導(dǎo)葉的多工況水力優(yōu)化設(shè)計；（3）基于

項目背景：2021 年國務(wù)院政府工作報告中指出，扎實做 好碳達峰、碳中和各項工作，加大新能源技術(shù)研發(fā)。據(jù)研究 公司 Frost＆Sullivan 發(fā)布的一項新報告指出，預(yù)計到 2030 年，全球電池儲能市場的復(fù)合年增長率將達到 23％。由此可 見，未來十年儲能電池數(shù)量將大幅增加。另一方面，儲能電 池安全性引起廣泛關(guān)注，2019 年 4 月 19 日，美國亞利桑那 州 McMicken 電池儲能項目發(fā)生火災(zāi)爆炸事故；2021 年 4 月 16 日，北京集美家居大紅門的儲能電站起火。因此儲能電池 安全性顯得尤為重要。通過人工智能和機器學習等手段預(yù)測 電儲能電池的安全性已經(jīng)成為研究熱點，英國劍橋大學和美 國斯坦福大學等頂尖高校和科研院所都有相關(guān)的實驗室。在 國內(nèi)，中科院、比亞迪、寧德時代、國家電網(wǎng)等企業(yè)院所已 經(jīng)開展了各種類型儲能電池和技術(shù)的研發(fā)。然而，目前國內(nèi) 外還沒有成熟的電儲能電池遠程管控系統(tǒng)，儲能電池數(shù)據(jù)傳 輸協(xié)議沒有公認的標準。由于不同類型的電儲能數(shù)據(jù)指標差 異較大，需要采集的數(shù)據(jù)缺乏規(guī)范標準。另外，何種指標的 變化會引起潛在的儲能電池安全問題尚未明確，目前基本是 通過人工經(jīng)驗判斷，效率不高，并且準確率較低。如果能夠 通過機器學習，深度學習等人工智能手段，結(jié)合儲能電池實 際工作過程中的電流、電壓的變化數(shù)據(jù)，學習并分析其運行 規(guī)律，挖掘出數(shù)據(jù)變化導(dǎo)致的潛在安全風險，電儲能電池的 安全性能將大幅提高。 所需技術(shù)需求簡要描述：1.研發(fā)儲能電池故障預(yù)測模 型，利用人工智能等手段，通過機器學習的方法對采集的電 池運行狀態(tài)及參數(shù)數(shù)據(jù)進行分析，實時監(jiān)控電池運行狀態(tài)， 對可能出現(xiàn)的潛在儲能電池安全問題進行評估，實現(xiàn)對即將 出現(xiàn)的電池故障和安全問題的預(yù)判。2.建立儲能電池的遠程 安全傳輸協(xié)議，對電池運行狀態(tài)及參數(shù)數(shù)據(jù)進行周期性采 集，并實現(xiàn)多終端異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的儲能電池數(shù)據(jù)實時傳 輸。建立安全傳輸機制，有效防止數(shù)據(jù)偽造和惡意攻擊。3. 開發(fā)電儲能電池數(shù)據(jù)遠程管理系統(tǒng)，對不同種類的儲能電池 安全問題采取相應(yīng)的措施，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對儲能電池的遠程 管理，從而延緩或避免由于電池故障產(chǎn)生的安全問題。數(shù)據(jù) 通信應(yīng)建立在安全可靠的傳輸機制上。  對技術(shù)提供方的要求:1、建立電儲能電池的遠程數(shù)據(jù)采 集和安全傳輸協(xié)議。2、開發(fā)研究電儲能電池數(shù)據(jù)遠程智能 分析和管理系統(tǒng)。3、在相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗豐富的技術(shù)團隊的院 校或科研單位。 

基于視覺問答的電力安全輔助系統(tǒng)的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數(shù)據(jù)，建立電力設(shè)備缺陷視覺問答數(shù)據(jù)集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術(shù)應(yīng)用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構(gòu)造缺陷識別算法模型，實現(xiàn)輸電線路本體缺陷和環(huán)境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務(wù)系統(tǒng)。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 合肥合工安馳智能科技有限公司 企業(yè)法人 段章領(lǐng) 注冊時間 2017年 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構(gòu)代碼 91340111MA2R01W28C 經(jīng)營范圍 智能科技、網(wǎng)絡(luò)科技、電子科技、信息科技、軟件科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓；廣告發(fā)布；軟件開發(fā)；電子產(chǎn)品、家用電器、床上用品、家具、家居用品、計算機、軟件及輔助設(shè)備、二類醫(yī)療器械的銷售。 企業(yè)地址 合肥市包河經(jīng)濟開發(fā)區(qū)花園大道369號F426-2 獲投資情況 曾獲股東投資200萬 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 沈奧 計算機與信息學院/計算機科學與技術(shù)創(chuàng)新實驗班 2019/2023 韓知淵 計算機與信息學院/計算機科學與技術(shù)專業(yè) 2019/2023 帥競賢 計算機與信息學院/電子信息工程專業(yè) 2019/2023 何煦 計算機與信息學院/計算機科學與技術(shù)專業(yè) 2020/2024 四、指導(dǎo)教師 姓名 學院/所學專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 衛(wèi)星 計算機與信息學院/計算機科學與技術(shù) 副教授 人工智能、深度學習 趙沖 本科生院/工程素質(zhì)教育中心 講師 計算機網(wǎng)絡(luò)、深度學習 五、項目簡介 針對現(xiàn)階段各類電力巡檢手段的不足以及保障電力設(shè)備安全的重要性，本團隊提出基于視覺問答的電力安全輔助系統(tǒng)的解決方案，利用無人機、智能機器人等多種巡檢方式采集的巡檢影像數(shù)據(jù)，建立電力設(shè)備缺陷視覺問答數(shù)據(jù)集，融合視頻處理分析、圖像識別、電力自然語言處理、電力知識圖譜等人工智能技術(shù)應(yīng)用，挖掘分析巡檢影像缺陷特征，構(gòu)造缺陷識別算法模型，實現(xiàn)輸電線路本體缺陷和環(huán)境風險自動識別診斷，最終形成缺陷識別、診斷、檢修一體化智能安全輔助服務(wù)系統(tǒng)。 2021以來共申請發(fā)明專利11項（其中學生排序第一2項，排序第二4項），軟件著作權(quán)1項（學生排序第一），取得國家級科技競賽獎勵2項，省部級科技競賽獎勵4項；團隊依托于計算機與信息學院分布式智能與物聯(lián)網(wǎng)研究所，與力源電力設(shè)備股份有限公司、國網(wǎng)安徽省電力公司檢修公司、安徽南瑞繼遠電網(wǎng)技術(shù)有限公司等達成合作意向。

建筑幕墻是由支承結(jié)構(gòu)體系與面板組成的、可相對主體結(jié)構(gòu)有一定位移能力、不分擔主體結(jié)構(gòu)所受作用的建筑外圍結(jié)構(gòu)或裝飾性結(jié)構(gòu),包括玻璃幕墻、石材幕墻和合金幕墻等，并被廣泛應(yīng)用于高樓大廈、機場、高鐵車站等公共設(shè)施。隨著服役年限的增加，近些年來建筑幕墻因面板脫落造成的事故屢見不鮮，嚴重威脅著人們的生命財產(chǎn)安全。因此，建筑幕墻實施有效的檢測是實現(xiàn)幕墻安全管理、預(yù)防災(zāi)害發(fā)生的重要前提。當前幕墻安全狀態(tài)檢測的手段主要有：目測法、手試法、振動傳感器法等，目測法和手試法需要作業(yè)人員通過攀爬等手段靠近檢測對象實施檢測，且檢測結(jié)果受檢測人員個人經(jīng)驗影響較大。振動傳感器法因傳感器的安裝困難、需要額外激振、附加質(zhì)量也對檢測結(jié)果影響較大等原因?qū)嶋H應(yīng)用價值較小。 本項成果提供了一種基于激光測振技術(shù)的建筑幕墻安全狀態(tài)的無損檢測方法。該方法基于幕墻面板時常微動的特點進行幕墻安全狀態(tài)檢測，不需要提供額外激勵，可遠程、快速評價幕墻的安全狀態(tài)，具有適用范圍廣、實用性強等特點。

本項目可利用實驗室開發(fā)的納米材料薄膜，在弱電的激發(fā)下，對微量的過氧化氫實現(xiàn)傳感測定的作用，其最低的檢測極限達到10μM；抗干擾能力強，具有較高的選擇性；檢測時間迅速，在10s內(nèi)即可完成檢測過程；價格低廉，適用于快速的食品分析中。實驗室結(jié)合絲網(wǎng)印刷技術(shù)，將傳感材料批量化集成為微型傳感芯片，同時，針對該傳感材料的高靈敏特性，已針對開發(fā)出穩(wěn)定的配套電子電路，其能將檢測信號準確放大，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析及顯示功能，構(gòu)建出手持式高靈敏度食品安全檢測儀。

蓄電池是目前煤礦蓄電池電機車運行的能源來源，其本身的安全可靠決定了蓄電池機車的安全可靠運行，蓄電池電機車司機在駕駛機車時，若能實時通過顯示屏觀察蓄電池的容量和剩余使用時間，則可以有效指導(dǎo)司機對蓄電池機車的計劃使用，能及時更換容量不足電池，防止電池過放電，同時也能防止蓄電池機車半路拋錨事故的發(fā)生，提高生產(chǎn)效率與生產(chǎn)水平。 本成果通過實時檢測運行過程中蓄電池的開路電壓及放電電流，同時根據(jù)蓄電池的放電曲線，能對蓄電池容量及剩余使用時間進行預(yù)測。 1、能夠?qū)崟r測量蓄電池的電壓，電壓范圍 0～250V； 2、根據(jù)蓄電池的實時電壓預(yù)測蓄電池的剩余容量； 3、能夠根據(jù)蓄電池容量與帶載情況，預(yù)測蓄電池的使用時間； 4、根據(jù)蓄電池機車的平均速度，預(yù)算蓄電池的行駛理程； 5、當蓄電池容量下降至正常容量的 20%時，實現(xiàn)語音提示； 6、所有的檢測預(yù)測信息通過液晶屏實時顯示。

煤礦提升機箕斗卸煤不凈的原因有:水煤、黏矸造成箕斗內(nèi)滯卸載不完全；冬季嚴寒天氣，箕斗內(nèi)的水媒凍結(jié)造成滯煤，當箕斗定量裝載在箕斗滯煤情況下再次裝載后，其實際載荷超過額定負荷，遠超過電機額定能力，會造成無法正常提升，若不及時排除，則易造成提升安全事故的發(fā)生。本成果設(shè)計了測量余煤卸載情況的監(jiān)測系統(tǒng)，該系統(tǒng)將利用無線張力檢測裝置，實時檢測提升機鋼絲繩的張力，并通過無線發(fā)送裝置發(fā)送到地面，之后，通過標度變換并計算出鋼絲繩張力和載重量最終顯示在液晶顯示器上，當過有余煤未卸盡時，則報警，提醒及時清理箕斗余煤。該成果的發(fā)明，極大提高了礦井提升機的安全提升水平，促進了煤礦的安全高效生產(chǎn)。 該成果針對提升機提升過程中的過載情況進行研究，設(shè)計了基于無線通信的裝卸載安全 提升智能監(jiān)測與控制裝置。主要技術(shù)性能指標如下： 1、能夠?qū)崟r測量鋼絲繩張力，鋼絲繩直徑 22～36mm； 2、該系統(tǒng)能夠測量裝載重量為 0～20 噸。 3、系統(tǒng)采用無線數(shù)據(jù)傳系統(tǒng)，工作頻率為 2.4G，傳輸距離 200～2000m； 4、系統(tǒng)采用蓄電池供電，供電電壓 12V，功率 0.7W。 5、能實時監(jiān)測鋼絲繩張力，并實時顯示裝載重量。

建立“高校-學會-農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣系統(tǒng)-企業(yè)”聯(lián)合推廣體系，充分挖掘和利用惠農(nóng)政策，多作物、大面積的進行輻射推廣，推廣范圍涉及糧、棉、油、果、蔬、茶等六大類作物，根據(jù)各地區(qū)農(nóng)作物重大害蟲發(fā)生規(guī)律，按照燈光誘殺關(guān)鍵技術(shù)的要求，統(tǒng)一測報，統(tǒng)一防治時間、統(tǒng)一掛燈、統(tǒng)一施藥，從而實現(xiàn)技術(shù)推廣服務(wù)組織化、專業(yè)化、社會化。建成了武漢、孝感、宜昌等多個主要農(nóng)作物害蟲燈光誘殺關(guān)鍵技術(shù)示范樣板實現(xiàn)，示范樣板帶動大面積推廣應(yīng)用。 技術(shù)成果可應(yīng)用至糧、棉、油、果、蔬、茶等六大類作物。 轉(zhuǎn)化條件：轉(zhuǎn)化所需配套條件（資金、場地、設(shè)備等）。具有時控開關(guān)、天敵保護裝置，并配備特定波長燈管的誘蟲燈 成果完成時間：2016年

該發(fā)明提供一種評價轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻水生環(huán)境安全性的方法，包括如下步驟：轉(zhuǎn)基因稻田和非轉(zhuǎn)基因稻田布置和管理；稻田水層和淤泥中外源蛋白的測定,包括樣本預(yù)處理和外源蛋白的抽提和測定；稻田水層中浮游生物的分離,包括水樣采集、沉淀分離浮游生物；稻田水層中浮游生物種類和豐度的測定,包括活體鑒定和數(shù)量計數(shù)；轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻的種植對浮游生物的安全性評價，利用分析軟件對浮游生物種類、數(shù)量、發(fā)生時期進行統(tǒng)計分析,得出多樣性指數(shù)、均勻性指數(shù)等參數(shù),并和常規(guī)稻田進行比較，從而對轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻水生環(huán)境安全性進行評價。 在我國的許多地方，稻田和魚塘往往交織在一起，而且素有稻田養(yǎng)魚、稻鴨共生等傳統(tǒng)生態(tài)種植模式，再加上水稻田的特殊灌溉方式，即從上游田到下游田的串聯(lián)灌溉。如果轉(zhuǎn)基因水稻存在對水體生態(tài)系統(tǒng)存在安全問題，則極易波及到下流的水田和魚塘生態(tài)系統(tǒng)。該發(fā)明對于系統(tǒng)評估轉(zhuǎn)基因抗蟲水稻的水生環(huán)境安全性具有實際應(yīng)用價值。 轉(zhuǎn)化條件：轉(zhuǎn)化需要資金和國家政策支持。 成果完成時間：2015年