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產(chǎn)品詳細介紹 我公司研制成功內(nèi)打燈光八大行星（九大行星），表面圖文為印刷圖文，圖文精細，內(nèi)打燈光可以真實模擬星球在太空中的真實狀態(tài)。每個產(chǎn)品有一個安吊鉤，可以吊掛在室內(nèi)的屋頂天花板上面。是現(xiàn)代教師，幼兒園，小學，中學教室的必備產(chǎn)品。八大行星產(chǎn)品獲得國家教育部教學儀器研究所和美國NASA專業(yè)認證。目前，八大行星產(chǎn)品已經(jīng)開始裝備學校天文體驗館，天文科技館等。八大行星產(chǎn)品獲得國家教育部教學儀器研究所和美國NASA專業(yè)認證。

本成果針對我國農(nóng)村幅員廣大、信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱、難以推廣電子交易的現(xiàn)狀，積極響應(yīng)國家“三農(nóng)”戰(zhàn)略，研制適合農(nóng)村應(yīng)用環(huán)境的電子交易平臺、交易終端和專用芯片，形成了服務(wù)三農(nóng)的整套電子交易解決方案，為農(nóng)村金融業(yè)務(wù)提供了創(chuàng)新電子交易產(chǎn)品，成為中國農(nóng)業(yè)銀行等金融機構(gòu)服務(wù)“三農(nóng)”的新型支付渠道。 成果基于多學科交叉和創(chuàng)新集成的技術(shù)路線，首創(chuàng)了基于瘦客戶端型B-C/S架構(gòu)的低成本、易維護金融交易平臺和交易終端；通過專用芯片降低了終端成本，提高了終端可靠性。項目申請發(fā)明專利6項，已授權(quán)16項，其創(chuàng)新點解決了電子交易終端應(yīng)用于我國農(nóng)村復(fù)雜環(huán)境下的成本、維護、安全、可靠性等諸多關(guān)鍵技術(shù)問題，技術(shù)水平達到國際先進，國內(nèi)領(lǐng)先。該成果榮獲2011年江蘇省科技進步一等獎。

主要研究鐵路電子商務(wù)的安全保障體系和針對互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)采取的防范手段；研究系統(tǒng)內(nèi)部的安全問題，及實施鐵路電子商務(wù)所需的認證技術(shù)和電子支付技術(shù)，解決與外部行業(yè)和國家單位的認證系統(tǒng)互聯(lián)的和使用各種銀行卡進行安全電子支付的問題；研究鐵路網(wǎng)上訂票、售票和查詢服務(wù)，確保鐵路客票網(wǎng)上安全交易。課題從認證技術(shù)、內(nèi)網(wǎng)安全交易技術(shù)、安全通訊技術(shù)、加密技術(shù)、安全存儲技術(shù)、安全部件網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)和安全審計、實施技術(shù)、安全代理系統(tǒng)、流量智能控制和管理系統(tǒng)、訪問控制系統(tǒng)和安全接入系統(tǒng)等方向深入研究電子商務(wù)及其安全支付在鐵路客票上的應(yīng)用。 提出了能夠確?？推本W(wǎng)上進行安全交易的系統(tǒng)架構(gòu)和系統(tǒng)解決方案；形成了網(wǎng)上售票整體安全保障體系：可用于推廣的基于PKI的認證系統(tǒng)；支持3級CA、RA，連接于內(nèi)外核心系統(tǒng)，可完成所有網(wǎng)點和用戶的入網(wǎng)，支持全鐵道部范圍內(nèi)的基于客票、貨票和網(wǎng)上業(yè)務(wù)系統(tǒng)的安全認證；安全系統(tǒng)軟件、通訊及安全代理系統(tǒng)軟件和安全支撐平臺、監(jiān)控分析系統(tǒng)、訪問控制系統(tǒng)等；據(jù)鐵路運營的實際情況，開發(fā)出鐵路網(wǎng)上客票安全交易系統(tǒng)、安全支付系統(tǒng)和流量智能控制和管理系統(tǒng)、訪問控制系統(tǒng)及安全接入系統(tǒng)。

本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)的功能安全與信息安全實時協(xié)調(diào)控制方法，首先建立系統(tǒng)模型，包括工業(yè)控制系統(tǒng)功能支撐模型、安全相關(guān)任務(wù)與功能間映射關(guān)系模型、安全相關(guān)任務(wù)評價模型；然后分析獲取就緒的功能安全任務(wù)與信息安全任務(wù)之間可能存在的沖突或矛盾；按照預(yù)設(shè)的沖突協(xié)調(diào)規(guī)則獲取無沖突安全相關(guān)任務(wù)集；根據(jù)系統(tǒng)功能性任務(wù)集和無沖突安全相關(guān)任務(wù)集，確定全局任務(wù)集；基于全局任務(wù)集構(gòu)建基于 DAG 的任務(wù)圖；并將風險作為約束條件、將全局任

本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進一步采取功能安全保障措施，進而確定對系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應(yīng)的防護措施；判斷需要加強保護的系統(tǒng)資產(chǎn)，進而確定資產(chǎn)的信息安全防護措施，所有資產(chǎn)需要的保護措施就形成

隨著電子政務(wù)、電子商務(wù)的發(fā)展，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到政府日常運作的每個環(huán)節(jié)，“無紙化”辦公已成為發(fā)展趨勢。信息技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了工作效率，但也帶來安全上的巨大風險。每年都有大量因網(wǎng)絡(luò)攻擊、存儲介質(zhì)的保管不善或在網(wǎng)絡(luò)中傳輸過程數(shù)據(jù)被截獲或篡改等造成的失泄密事件，不僅直接威脅到國家的安全。妥善解決文件數(shù)據(jù)的安全成為政府和社會關(guān)注的重點和亟待解決的問題。 在網(wǎng)絡(luò)條件下實現(xiàn)電子文件的安全共享是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，也是國際性難題。為此，本項目將以我國自主發(fā)明的CPK標識認證系統(tǒng)為基礎(chǔ)，開發(fā)完成基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)。通過將文件的使用控制管理及對文件的數(shù)據(jù)加密兩種手段緊密結(jié)合，構(gòu)建起一個從服務(wù)器到客戶端，涵蓋存儲、傳遞到使用各個環(huán)節(jié)，集文件加密、訪問控制、授權(quán)管理、動態(tài)密鑰交換、過程審計、動態(tài)跟蹤為一體的保密文件數(shù)據(jù)管理體系，不僅能夠能保證文件在存儲狀態(tài)下和網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中的安全，還可以通過數(shù)字簽名保證文件和數(shù)據(jù)的真實性、完整性和不可抵賴性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、文件密碼級的安全存儲、傳遞和共享。 基于CPK技術(shù)的安全文件服務(wù)系統(tǒng)可應(yīng)用于政府，實現(xiàn)內(nèi)部機密文件的安全存儲和共享，有效地解決當前各單位最擔心的機密文件和數(shù)據(jù)的丟失問題。同時，該項技術(shù)也可以擴展應(yīng)用到數(shù)字版權(quán)管理、視頻點播、虛擬資產(chǎn)保護等領(lǐng)域，對發(fā)展教育娛樂等產(chǎn)業(yè)，保護知識產(chǎn)權(quán)具有重要意義，是一項經(jīng)濟價值和社會價值都非常大的技術(shù)項目。具體操作方式是全密化、私密化，防竊取、防擴散，密鑰交換過程不需要服務(wù)器內(nèi)對文件數(shù)據(jù)進行加、脫密操作，保證了系統(tǒng)的高效運行；采用認證登錄防止非法接入，通過對登錄用戶，文件閱讀、批閱等進行詳細記錄和安全審計，及時發(fā)現(xiàn)和制止非法操作，一旦出現(xiàn)問題可進行責任追溯；提供用戶端的文件保密（利用自身的標識對文件加密）和用戶間的安全信息交互功能（利用對方的標識加密）。

人樣安全激光測距技術(shù)主要應(yīng)用于大氣層內(nèi)的長距離高精度激光測距，其主要應(yīng)用領(lǐng)域包括火控系統(tǒng)，激光雷達，目標跟蹤，測高儀。

·場景應(yīng)用 煙感：教學樓挑高普遍很高，設(shè)計按照每個煙感保護面積為30平米，煙感采用吸頂安裝，均勻布置 于教室內(nèi)并遠離墻壁及空調(diào)出風口部位，有條件的升級為無線煙感，可直接接入云平臺。 電氣火災(zāi)：智慧用電設(shè)備安裝于每層強電井內(nèi)及配電箱內(nèi)，可安裝有開口式剩余電流探測器及溫度傳感器。 火災(zāi)自動報警系統(tǒng)： 教學樓普遍已安裝，可采用傳輸設(shè)備來實現(xiàn)獨立系統(tǒng)的集中云平臺管理， 消防水及噴淋水系統(tǒng)： 建議采用安裝無線壓力傳感器及無線液位傳感器來實現(xiàn)。在每層樓的噴淋管末端放水處安裝一個壓力傳感器，而在消防水池及屋頂水箱都安裝壓力傳感器及液位傳感器來達到實時監(jiān)測其液位高度及壓力大小的目的。 體育館、報告廳是典型的大空間建筑，單體面積大， 空曠，層高很高。針對這類建筑往往光電感煙探測器就起不到探測的作用了，所以在設(shè)計時候就采用了諸如水炮，VFD，吸氣式等大空間火災(zāi)設(shè)備。而這些大空間設(shè)備都是獨立系統(tǒng)，沒有接入火災(zāi)報警系統(tǒng)。此種情況下，本方案采用取其開關(guān)量信號接入用戶信息傳輸設(shè)備，并安裝智慧用電系統(tǒng)和水系統(tǒng)的方法。 校園安全精細化管理平臺由智能終端和系統(tǒng)模塊兩部分組成，其中智能終端主要為人臉識別測溫設(shè)備， 系統(tǒng)模塊為疫情防控-人臉識別測溫管理系統(tǒng)和疫情防控-大數(shù)據(jù)智能分析平臺。 智能人臉測溫一體機落地部署，與速通門進行聯(lián)動，實現(xiàn)校園出入口人員體溫身份驗證管控。支持多重身份核驗（人臉&身份證&校園卡）。 ·服務(wù)優(yōu)勢 無感測溫 人臉識別同時采集人體溫度，并數(shù)據(jù)上傳到管理系統(tǒng)及智能分析平臺。 精準測溫 實名精準測溫：有效測溫距離1.0米( 誤差± 0.3 ℃)， 并可自定義預(yù)警體溫值(37.3℃);與人臉識別身份綁定，實名測溫。 人臉識別 基于最新人臉識別算法，實現(xiàn)戴口罩也能精準識別。內(nèi)置數(shù)據(jù)庫，實時完成抓取得人臉歸類、比對及結(jié)果上傳到后臺數(shù)據(jù)庫。 實時聯(lián)動 當體溫高于預(yù)警值(37.3℃)，可通過大數(shù)據(jù)智能分析平臺進行實時聯(lián)動預(yù)警。 統(tǒng)一管理 實現(xiàn)數(shù)據(jù)回溯、大數(shù)據(jù)分析、可視化決策。 團隊能力強 團隊有近20年的先進智能軟硬件及物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、系統(tǒng)集成、平臺&大數(shù)據(jù)服務(wù)能力和經(jīng)驗，專業(yè)的工程勘察、施工、維護能力;可為客戶提供從產(chǎn)品定制化，模塊化以及一站式服務(wù); 產(chǎn)品實用性強 擁有多項產(chǎn)品發(fā)明，實用新型，及軟件著作專利;所有軟硬件產(chǎn)品均模塊化設(shè)計，高集成，高品質(zhì)， 高性能;有持續(xù)產(chǎn)品，平臺優(yōu)化及行業(yè)數(shù)據(jù)分析服務(wù)能力 客戶認知，模式成熟 方案已經(jīng)成功在上海，江蘇，廣西，廣東等多地部署，涵蓋政府，消防以及企事業(yè)，“智慧消防項目” 曾獲南京政府創(chuàng)新一等獎 資質(zhì)服務(wù) 公司是上海消防協(xié)會物聯(lián)網(wǎng)資質(zhì)會員;作為上海，南京等多地消防部門認可的資質(zhì)服務(wù)商，積極參與了當?shù)叵嚓P(guān)的智慧消防建設(shè)，并得到了消防部門和客戶的認可 ·平臺功能 GIS地圖子系統(tǒng)提供各系統(tǒng)所需地圖的數(shù)據(jù)源及展示功能?？梢栽谌珔^(qū)地圖上展示學校信息、學校安全設(shè)備     及各類傳感器的分布和狀態(tài)。 結(jié)合GIS地圖展現(xiàn)，可對區(qū)下轄學校重點區(qū)域（門口、食堂、實驗室、圖書館、校園周邊）實時監(jiān)控，支持     身份識別、傳感報警。

業(yè)界首個針對AI在極端和對抗環(huán)境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協(xié)作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎(chǔ)技術(shù)，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應(yīng)用場景的背后，往往也藏著由技術(shù)性缺陷導(dǎo)致的算法安全風險。例如，在一些訓(xùn)練數(shù)據(jù)無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統(tǒng)可能出現(xiàn)匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業(yè)的輔助駕駛和自動駕駛系統(tǒng)就都曾出現(xiàn)過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發(fā)動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構(gòu)就曾經(jīng)通過3D技術(shù)打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導(dǎo)致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發(fā)展，AI算法模型將運用金融決策、醫(yī)療診斷等關(guān)鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發(fā)凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋等均提倡要發(fā)展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應(yīng)用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領(lǐng)域，在開源社區(qū)、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復(fù)雜，相關(guān)防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術(shù)壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業(yè)與組織不具備該領(lǐng)域的專業(yè)技能來妥善應(yīng)對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網(wǎng)絡(luò)安全時代，網(wǎng)絡(luò)攻擊的大規(guī)模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業(yè)高效應(yīng)對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務(wù)。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內(nèi)置或者自行上傳的數(shù)據(jù)集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數(shù)、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務(wù)，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據(jù)上述的模型安全評測結(jié)果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據(jù)實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復(fù)雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續(xù)提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復(fù)能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應(yīng)對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環(huán)節(jié))提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統(tǒng)識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內(nèi)外主流 AI 平臺的演示服務(wù)中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統(tǒng)的識別結(jié)果，而測試的這幾家互聯(lián)網(wǎng)公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業(yè)在落地人臉識別應(yīng)用時的選擇，如果他們的人臉比對技術(shù)存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應(yīng)用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內(nèi)的企業(yè)高效應(yīng)對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優(yōu)勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設(shè)置，免去了重復(fù)造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業(yè)算法能力也可以上手操作?！た梢暬?、可量化的評測結(jié)果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結(jié)果進行展示，根據(jù)模型在對抗樣本攻擊下的表現(xiàn)進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經(jīng)過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數(shù)字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產(chǎn)品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經(jīng)演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數(shù)字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導(dǎo)自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監(jiān)控設(shè)備下實現(xiàn)隱身……因此，除了針對數(shù)字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯(lián)合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領(lǐng)先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產(chǎn)品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現(xiàn)在AI監(jiān)控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發(fā)現(xiàn)類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應(yīng)的防御技術(shù)，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術(shù)不成熟導(dǎo)致的侵害風險也頻頻發(fā)生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領(lǐng)域的征程，并開始以標準化的產(chǎn)品助力行業(yè)降低應(yīng)對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業(yè)而言，這將是人工智能產(chǎn)業(yè)邁向健康可控發(fā)展之路的一大步。?