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        廣州易方信息科技股份有限公司（股票代碼：872501）成立于2012年，是通過國家認定的高新技術企業。      POLYV視頻云是廣州易方旗下擁有自主知識產權的視頻云計算服務平臺，其中包含云點播、云直播和其它視頻服務，提供API、SDK技術支持，并擁有國家專利級別的視頻版權保護技術及三套CDN加速，致力為用戶提供穩定、安全、快速的企業級云視頻服務。      2016年，獲得山行資本創始人Pre-A輪融資、全資收購國內知名播放器廠商Cuplayer。2017年，榮獲“德勤高科技高成長中國50強”。2018年，新三板掛牌上市，成為視頻云行業***股，為CCTV央視世界杯賽事網絡直播提供技術支持；2019年，連續4年當選央視春晚APP端直播技術服務商，為CCTV央視亞洲杯賽事網絡直播提供技術支持。        目前，保利威視頻云為CCTV央視、北京大學、中國傳媒大學、新東方、好未來、戴爾、西門子、寶馬、蔚來等超過18w+家國內外企業提供優質的云視頻服務。而在云視頻技術開發及應用方面，易方信息一直保持在國內業界領先地位，以尖端的視頻技術，搭起人與人之間的交流、共享和互動的橋梁，達成“讓視頻傳遞價值”的使命。

        深圳市聯特微電腦信息技術開發有限公司（以下簡稱“聯特微公司”）成立于2000年4月，是一家專業的教育系統集成商，具備豐富的教育信息化、智能化項目咨詢、設計、施工、維護、培訓服務經驗。公司專注于為教育行業客戶提供未來學校、人工智能及創新教育、實驗室共建、智慧校園、教學與科研儀器設備、專業共建、人才培養、校企合作等整體解決方案。         聯特微公司按照ISO9001標準，建立了科學、規范的質量管理體系，全面部署實施了CRM、ERP企業信息化。公司秉承人性化管理，倡導“創新、實干、包容、感恩”的理念，遵循客戶滿意、員工滿意、股東滿意、社會滿意的質量方針。         聯特微公司是大灣區產教聯盟副理事長單位、騰訊智慧校園戰略合作伙伴、華為全線產品合作伙伴、科大訊飛AI創新教育合作伙伴、商湯AI創新教育合作伙伴、大疆無人機/機器人實驗室合作伙伴、德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴、天津鐳明金屬3D打印機戰略合作伙伴，并與其它一系列智慧校園優質廠商建立了長期戰略合作伙伴關系。         聯特微公司未來學校整體解決方案包括學校基礎設施、教學平臺、智慧功能場館、實驗室、智慧教學和管理等整體建設，涵蓋了智慧教室、理化生智慧實驗室、智慧體育、人工智能創新教育（3D打印機、3D掃描儀、無人機、機器人、自動駕駛、腦科學、人工智能課程）、智能制造（機器人、虛擬仿真實訓、IOA數字孿生虛實結合實訓等）、激光技術應用（激光雕刻機、激光切割機、激光打標機等）、金工實驗室、心理咨詢室、智慧圖書館、科學報告廳、科學館、科普教室（VR科普資源、AR互動沙盤、全息數字模型教育系統）、勞技館、校園電視臺、錄播教室、天文數字課堂、數字書法教室、智慧音樂教室、數字地理教室、數字歷史教室、數字美術教室、數字探究學習系統、AR教學系統、3D智能全景互動教學系統、實訓教學移動式視頻管理系統、智慧校園云平臺、走班教學排選課、網上閱卷、大數據精準教學系統、電教平臺、智能吊麥擴聲系統、智慧班牌、數字校園文化、地理園、生物園、標本館、生態館、教室護眼節能照明、校園物聯網、云系統（私有云、桌面云）、微模塊機房、校園一臉通、廣播系統、綜合安保系統、綜合布線系統、計算機網絡系統、網絡安全系統等，已經成功應用于深圳市各普校、高校、職校，涉及深圳市教育局直屬、深圳市人力資源和社會保障局直屬、福田區、羅湖區、鹽田區、南山區、寶安區、龍崗區、龍華區、坪山區、光明區、大鵬新區學校。            聯特微公司依托國家政策，引領技術潮流，立足5G技術、聚焦AI，賦能教、學、管、評。包含了5G賦能教學教研、AI賦能精準教學、AI賦能機器人伴學、AI賦能校園管評、AI賦能校園平安等系統。為學校精選推出人工智能+5G整體解決方案，從智能識別、無人機（機器人）、云計算、VR/AR、物聯網、大數據應用這六個方向進行課程的展開，培養學生的核心素養。并建設與課程相對應的人工智能實驗室、天文創客（VR）教室、編程無人機教室、編程機器人教室、VR實驗室等。         聯特微公司作為德國EOS 3D打印機戰略合作伙伴，促成其與深圳職業技術學院簽訂科研和教學合作框架協議，探索“企業學院科研合作”新培養模式，并成功中標深圳職業技術學院創客中心金屬3D打印機、激光焊接機和激光打標機項目。

成果描述：項目針對豬雞病原菌耐藥性導致細菌病難防控、用藥量大、產品藥殘的關鍵技術難題，取得了重大理論和方法創新成果。 項目揭示了我國近12年豬雞病原細菌耐藥性變化規律，建立菌種庫和耐藥數據庫，創立了5種細菌耐藥基因分子檢測新方法；改進了7種動物專用抗生素及其制劑的生產工藝和質量；創制了非生素免疫增強劑4種。獲國家2類新獸證書6個，3類2個。獲國家發明專利12項，實用新型專利1項。主編參編專著6部，發表論文123篇，包括本專業權威SCI論文AAC(IF:4.672)，JAC(IF:4.659)等35篇。成果應用使豬雞抗生素用量減少30%-70%，細菌病降低50%，節省用藥成本30%，為有效控制豬雞細菌感染及耐藥，減少抗生素使用，保障公共衛生和食品安全提供了新的理論和技術。市場前景分析：應用領域：本項目的應用領域主要為獸藥、疫苗生產企業以及大中型豬雞養殖生產企業。可共同企業合作開發新型獸藥、生物制品等，同時也可為大中型豬雞養殖生產企業提供技術支撐，有效降低抗生素的使用，保障產品安全，打造高品質放心品牌。市場需求：豬雞細菌性疾病嚴重危害公共衛生和食品安全，如豬鏈球菌、豬雞沙門氏菌引起人感染發病的公共衛生事件。在規模化養殖條件下，細菌性疾病呈多發趨勢如大腸桿菌等，畜禽因細菌性疾病致死或生產性能下降等造成全國年直接經濟損失400億元（畜牧業年鑒2010）。病原細菌產生耐藥性是致細菌疾病難控治、用藥量大（每年畜禽抗生素原料藥用量多達10萬噸）、產品藥殘高的關鍵技術難題，如近年來出現耐多種抗生素的結核桿菌、金黃葡萄球菌、大腸桿菌等“超級耐藥菌”，引起了極大關注。本項目通過產學研結合12年聯合攻關，創立了細菌耐藥基因的分子檢測新方法，揭示了細菌耐藥性變化規律，創新了耐藥性控制理論和應用技術，并在安全高效新獸藥研發中得到廣泛應用（圖1），可為保障我國豬雞養殖健康、公共衛生和產品安全提供了有力的科技支撐，其市場需求極大。與同類成果相比的優勢分析：“該項目已在國內多個省市規模化豬場，雞場、示范區、飼料廠、獸藥廠等進行了推廣應用，成果應用效益顯著。研究成果豐富了病原菌耐藥基因的基礎理論研究，為病原菌的耐藥性分子檢測和監測提供了新的技術手段，項目選題技術路線合理，研究手段先進，數據可靠，結果可信，具有先進性、創新性和實用性的特點。其成果總體水平居國內領先、國際先進，部分成果處于國際領先水平”。

本項目獲 2017 年國家科技進步獎二等獎。 本技術圍繞食品危害物低成本、快速發現為核心，將生物識別與結合新型納 米標記材料相結合，針對目前生物快速檢測中存在的穩定性和可靠性問題，利用 自組裝技術將多種光、電、磁學信號集于一體，構建具有良好體系相容性和穩定 性的納米-生物傳感界面，提出了基于等離子手性信號的高靈敏檢測新技術，發 展了集快速富集與多信號同時測定于一體的多功能傳感檢測新方法和新器件。 （1）綜合運用了化學和生物體系的多尺度模擬和計算，提出了基于粗粒化 模型的抗原抗體親和性定量分析新方法，設計并研制了 200 余種高親和性和高特 異性抗原和抗體。 （2）研究了抗體與載體成分（纖維素、磁性納米材料、硅球等）的表界面 性質，創制了基于相分離的新型分離富集介質，并研制了相關快速富集和分離產 品，大大提高了復雜基質中痕量成分的提取效率。 （3）研制了新型標記材料，解決了“高標記效率”和“生物分子高活性” 無法兼顧的難題，研制了系列高特異性檢測探針，為復雜體系中痕量物質的快速 甄別提供了有力手段。 本項目共獲得國家發明專利 87 項，實用新型專利 5 項，獲美國授權發明專 利 1 項，制訂國家食品安全標準 2 項

我室沈洪兵、胡志斌團隊近日在《柳葉刀-區域健康》（西太平洋）（The Lancet Regional Health-Western Pacific）發表了領銜的出生隊列的最新研究，本研究使用大規模前瞻性出生隊列，系統比較輔助生殖受孕與自然受孕子代出生缺陷率的差異，并評估輔助生殖技術的安全性。本研究的結果將為優化輔助生殖方案的選擇提供證據和線索，提高對輔助生殖受孕子代健康的關注。

針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關學科理論、方法與技術，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構建“情景數據-元數據-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數據共同驅動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網絡的推理方法等；進而結合專家研判，實現典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法是在層次任務網絡規劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現任務執行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調度方案制定問題；進而考慮執行時間等不確定因素的影響，在規劃過程中處理不確定性，制定柔性調度方案，使生成的調度方案更好地適應不確定的執行環境。 ③在此上述關鍵技術基礎上，運用系統工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網云的網絡結構、通訊協議及協同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統組成。其中，融合“人、車、物、網、地”的警情大數據支撐平臺與公安部門現有的業務系統相對接，關聯研發的目標識別與警情事件監測預警結果，實現警情數據的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統基于大數據支撐平臺提供的公安業務數據、網絡輿情信息和研判結果數據等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調度系統基于研判結果，具有領域知識管理、調度方案生成和執行異常識別等功能，為指導指揮員進行調度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發的系統間及與公安相關業務系統間的互操作模式、資源可伸縮的并發處理技術，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現各系統間的有機集成，平臺體系架構如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結構 成果相關圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統駕駛艙 圖 4 時空大數據查詢模塊 圖 5 研判規則管理模塊 圖 6 預案管理模塊

3D專題教育圍繞安全教育和傳統文化教育兩大主題，將德育教育、社區公共安全教育、道德理念、傳統文化等等內容通過3D的形式展現，場景真實，讓教育更生動有趣。 3D安全教育專題 3D專題教育以小螞蟻為主人公形象，使用3D技術模擬展現上下樓梯、乘坐電梯、教室用電等校園、家庭和生活里中小學生容易忽略的危險行為貼近中小學生校園生活場景，提供正確安全的中小學生行為規范指導。 ????? 貼近生活，場景高度仿真 ????? 創設3D安全教育場景 ????? 3D卡通形象，情節趣味十足 3D傳統文化教育專題 以3D形式再現傳統文化教育，有助于深化學生對于思想、政治、道德、法律和心理健康等教育的認識和理解，全面提升學生素質。 ????? 3D高清還原現實場景 ????? 真實示范道德、禮儀規范 ????? 3D體驗教學促進良好品德養成?