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色素（染料）敏化復合薄膜太陽能電池
成果與項目的背景及主要用途：
將太陽能轉換為電能是目前各國研究的重點, 它具有清潔、不需要燃料、能廣泛的應用于各個領域等優點。由于成本低，轉化效率高，染料敏化納米晶太陽能電池近年來成為納米技術和光電轉換材料研究領域的熱點, 其發展可解決硅電池原材料緊缺的問題，具有很廣闊的發展前景。二氧化鈦廣泛應用于染料敏化太陽能電池（DSSC）的制備，但因 TiO2 薄膜結構缺陷的存在，不利于電子的傳輸，制約了光電轉換效率的進一步提高，可通過制備 TiO2/ZnO 復合薄膜解決這一問題。采用天然色素（黑果枸杞色素和河湟紅花黃色素）或染料對光陽極進行敏化處理可進一步降低成本，簡化工藝流程。該項目成果具有成本低，生產工藝簡單，生產過程中無污染等優點，比傳統硅電池具有更為廣泛的用途，可實現太陽能電池的輕量化、薄膜化，并易于設計成不同形狀以滿足不同使用環境的需要。
技術原理與工藝流程簡介：
染料敏化太陽能電池主要是由納米晶半導體薄膜、染料敏化劑、氧化還原電解液、導電基底以及對電極等幾部分組成的。染料敏化太陽能電池的原理是源于光合作用的啟發，其具體實現的方式是通過染料分子吸收太陽光中的光能，從而激發染料分子中的電子變成受激發的狀態，通過與之復合的多孔薄膜傳導出來。本項目采用溶膠凝膠法制備 TiO2/ZnO 復合薄膜，染料敏化太陽能電池的主要制備過程如下：
技術水平及專利與獲獎情況：實驗室成熟階段
應用前景分析及效益預測：
生產成本較低，僅為硅太陽能的 1/5~1/10，且使用壽命較長，如進一步提高光電轉換效率，可逐步取代硅太陽能電池。
應用領域：太陽能發電站、電子設備、太陽能建筑等，逐步取代硅太陽能電池
天津大學
2021-04-11
山東壽光巨能金玉米開發有限公司
山東壽光巨能金玉米開發有限公司成立于1998年7月，是以農產品（玉米）深加工為主導，生產經營玉米淀粉、變性淀粉、氨基酸、淀粉糖、乳酸、聚乳酸、生物質熱塑復合材料和生物質尼龍新材料的綜合大型企業集團，公司于2007年9月27日在香港聯交所掛牌上市，擁有壽光和臨清兩大生產基地，下設臨清德能金玉米生物有限公司、壽光金遠東變性淀粉有限公司和壽光金玉米生物科技有限公司三家子公司。現已形成年加工玉米360萬噸、年產玉米淀粉260萬噸、變性淀粉10萬噸、賴氨酸30萬噸、淀粉糖15萬噸、D-乳酸1萬噸、生物質熱塑復合材料3萬噸的生產規模。
公司是山東省農業產業化重點龍頭企業、省級重合同守信用企業、省級企業技術中心、食品衛生A級企業、山東省AAA級標準化良好行為企業，公司先后通過了ISO9001質量管理體系認證、ISO22000食品安全管理體系認證、ISO14001環境管理體系認證、ISO45001職業健康與安全管理體系認證、IP非轉基因認證、FAMI-QS歐洲飼料添加劑與預混合飼料質量安全體系認證、MUI-HALAL清真保證體系認證、ISO50001能源管理體系認證等，同時還是全省第一家獲得食品級淀粉生產許可證的企業。2005年公司生產的“圣玉”牌玉米淀粉被評為“中國名牌產品”，賴氨酸連續多年被評為山東省名牌產品，產品質量處于國內行業前列。
經過不斷的創新和發展，公司已在玉米淀粉、變性淀粉、淀粉糖、氨基酸、生物質新材料等生產領域積累了豐富的生產技術和管理經驗，形成了一套具有金玉米特色的質量和成本控制管理體系，產品品質和品牌在國內同行業中居于前列。銷售網絡以山東為中心覆蓋國內20多個省市，并出口韓國、日本、東南亞及歐美等20多個國家和地區。
公司于2006年設立了博士后科研工作站、同年被評定為市級企業技術中心。2014年被認定為“省級企業技術中心”。2015年被認定為“濰坊市工程研究中心”、“濰坊市重點實驗室”。2017年被認定為“高新技術企業”。2018年與中國科學院天津工業生物技術研究所、壽光市人民政府簽訂了共建“生物基產業技術創新中心”協議，提高了生物基材料產業的自主創新能力；與中國科學院青島生物能源與過程研究所、壽光市人民政府簽訂了共建“中科金玉米生物質高值化利用研發中心”協議。目前公司擁有一個國家標準實驗室和世界一流的檢測設備，并長期與國內外專家、科研機構和大學開展合作研究，具備較高的科技創新研發能力。
山東壽光巨能金玉米開發有限公司
2021-08-31
廣州中金育能教育科技有限公司
中金育能教育科技集團有限公司引進國際先進的理念和技術，將康復醫學與體育訓練完美融合，依托強大的自主研發專業團隊，用科技手段補足短板，助力行業快速發展。集團擁有體育文化、健康管理、教育咨詢等十一家下屬公司，布局完整產業鏈，覆蓋教育培訓、產品研發、傳播運營及服務管理，打造線上線下相融合的生態產業，加速落實體醫融合、體教結合的國家政策，為實現“健康中國”發展戰略凝心聚力！
廣州中金育能教育科技有限公司
2022-05-26
KINGS金石3d萬能打印機
產品詳細介紹宏福模具是是一家在手板模具行業有著十多年生產經驗的公司，主要為客戶提供精密成型的手板模具業務。其負責人表示：“以往遇見倒扣、內空、鏤空等復雜結構的訂單，我們往往束手無措，制作出來利潤微薄甚至虧本，不接單又會措施客戶。而使用后3D打印，這些問題迎刃而解。當然，我們并沒有完全放棄傳統CNC工藝，因為在某些領域CNC依然有它的優勢。使用金石3D打印機與CNC結合，本季度的業務量相比上季度增加了30%左右。”Kings系列激光3d萬能打印機廣泛應用于手辦制作、鞋模開發、工藝禮品、醫療、汽車配件、燈飾、建筑模型等領域。為眾多企業提高了生產效率及品質，節省了大量成本，也幫助了眾多創業者實現財富夢想。產品特點1、采用德國振鏡掃描技術，掃描速度快，加工效率高；2、負壓吸附式刮板，涂層均勻可靠；3、掃描路徑自動化，自動工藝參數，液位自動控制；4、便拆式工作臺，操作方便；5、精度高，可達到0.05mm，打印出來的模具紋路清晰可見。深圳市金石三維打印科技有限公司，金石三維，未來無限可能。工業級3D打印領導者，3D打印機、3D打印材料制造商，定制化3D打印技術服務商.3d萬能打印機KINGS800激光3D打印機主要技術參數類 型：工業級SLA光固化激光系統：Nd：YV04固體激光器掃描系統：ScanLab振鏡掃描器分層厚度:0.05-0.05mm掃描速度:8-12m/s激光功率：500mW 光斑直徑:0.12-0.20mm成型精度：±0.1mm(L≤100mm) ±0.1℅(L＞100mm)電腦系統：Windows 7軟件接口：STL涂鋪系統：智能定位真空吸附涂層構建層厚：0.05mm－0.20mm；構建尺寸：800mm X 800mm X 500mm；設備尺寸：129cm(W) X 139cm(D) x220cm(H);
深圳市金石三維打印科技有限公司
2021-08-23
薄膜太陽能電池材料光譜響應測量系統
產品詳細介紹■ 光譜測量范圍：200-1100nm■ 測量重復性：≤3%（主要波長位置）■ 光源：高穩定、高輸出能量氙燈光源■ 標準探測器經國家一級計量單位定標■ 標準探測器、待測探測器自動切換■ 光譜響應度曲線自動生成■ 樣品室內包含標準樣品架、固體樣品架和液體電解池樣品架■ 被測太陽光伏器件可為無機晶體、有機樣品，可固體，也可固體，可加偏執電壓等
北京卓立漢光儀器有限公司
2021-08-23
太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統
產品詳細介紹太陽能電池QE/IPCE(量子效率)測量系統Solar Cell Scan100 太陽能電池（光伏材料）光譜響應測試、量子效率QE（Quantum Efficiency）測試、光電轉換效率IPCE (Monochromatic Incident Photon-to-Electron Conversion Efficiency) 測試等。廣義來說，就是測量光伏材料在不同波長光照條件下的光生電流、光導等。
北京卓立漢光儀器有限公司
2021-08-23
帶投幣器模擬器
產品詳細介紹帶投幣器，可開駕吧用
上海紅外汽車模擬駕駛設備有限公司
2021-08-23
傳感器應用實驗器
產品詳細介紹
齊齊哈爾大學科教儀器廠
2021-08-23
城市污泥厭氧發酵產酸及產酸發酵液強化污水生物脫氮除磷技 術
將城市污水處理廠的脫水污泥利用中水調制到適當濃度，然后對污泥進行熱堿預處理，使污泥細胞破壁，充分釋碳。在中溫條件下進行堿性厭氧發酵生產VFAs（揮發性脂肪酸），發酵后污泥在利用木屑和氯化鎂聯合調理后通過板框壓濾機進行高干脫水實現發酵液的回收并去除發酵液中部分的氮和磷。回收得到的富含 VFAs 的發酵液添加到城市污水處理廠的生物處理單元，作為補充碳源，強化污水的生物脫氮除磷，從而達到去除污染物的目的。具體技術內容包括污泥預處理、污泥厭氧發酵產酸、污泥深度脫水以及有機酸強化污水脫氮除磷技術。
江南大學
2021-04-13
人工智能技術賦能5G超聲設備
新冠肺炎常規通過病史、CT等進行病情評估，但重癥病房應用超聲不便，還需要評估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數不是專業超聲醫生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司合作，用人工智能技術賦能5G超聲設備，增添采集心肺關鍵標準切面的導航以及關鍵參數的自動測量等功能，輔助醫生對重癥病人進行動態評估和治療。 袁克虹團隊與深圳華聲醫療技術股份有限公司1月中旬組成研發團隊，在已有合作工作的基礎上，針對新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯合攻關，半個月就獲得了較好的成果。該技術從2月初開始在武漢協和西院等多家醫院使用，在一定程度上輔助了醫生對重癥患者進行疾病的動態評估和治療指導。 目前該技術正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫院）牽頭開展進一步研究，將完善和改進現有功能，優化遠程診斷流程，實現超聲為醫生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業的幫助。
清華大學
2021-04-10