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高等教育領域數字化綜合服務平臺
【央視新聞】吉速報丨融合創新賦能教育強國建設 第63屆高博會在長春開幕
23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在長春開幕。作為我國高教領域規模最大、影響力最廣的綜合性博覽會，本屆展會通過資源聚合與模式創新，點燃推動教育強國建設、賦能東北全面振興的重要引擎。
央視新聞
2025-05-23
一種圖案化的組合太陽能電池及其彩色太陽能電池模塊
本發明公開了一種圖案化的組合太陽能電池及其彩色太陽能電池模塊。所述組合太陽能電池由多個彩色太陽能電池模塊串聯而成，包括第一彩色太陽能電池模塊、第二彩色太陽能電池模塊、……、以及第 N 彩色太陽能電池模塊，N≥3；所述彩色太陽能電池模塊依次包括陰極層、光活性層以及陽極層，所述陽極層的厚度為 5nm～500nm，所述陽極層由層數為 1 層～100 層的 PEDOT:PSS 薄膜組成；在所述第一彩色太陽能電池模塊至第 N
華中科技大學
2021-04-14
第七屆高等工程教育大會人工智能賦能高等工程教育分論壇在重慶成功舉辦
11月16日，由浙江大學主辦，中國高等教育學會指導的第62屆中國高等教育博覽會“人工智能賦能高等工程教育”學術活動在重慶舉辦。
新工科在線
2024-11-20
材料學院周歡萍團隊和張艷鋒團隊在鈣鈦礦太陽能電池的重要進展
《科學》報道材料學院周歡萍團隊和張艷鋒團隊在鈣鈦礦太陽能電池的重要進展。
北京大學
2025-01-14
專家報告薈萃? | 武漢大學信息中心主任劉昕：持續夯實數字基座 高效賦能數智教育
2024年9月召開的全國教育大會強調，要深化國家教育數字化戰略的實施，充分利用國家智慧教育公共服務平臺，探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，要注重運用人工智能助力教育變革。在這大背景下，武漢大學積極響應號召，以數字化轉型為契機，全面推數智武大的建設，積極探索數字化和智能化技術在教育領域的應用，以期實現武漢大學的教育現代化。
中國高等教育博覽會
2025-02-28
展區重磅預告① | 數字賦能教育變革，打造未來課堂！第63屆高博會數字化、實訓展區揭秘
在“融合·創新·引領：服務高等教育強國建設”的主題下，數字化&實訓展區將聚焦教育數字化與產教融合，集結華為、海康威視、希沃、科大訊飛、宇樹科技、優必選、天煌、亞龍等行業領軍企業，展示智慧教育、虛擬實訓、AI課堂等前沿技術，為高校教學改革與技能型人才培養提供全場景解決方案。
高等教育博覽會
2025-05-15
【國際在線】以融合創新賦能教育強國建設 第63屆高等教育博覽會在長春啟幕
5月23日，第63屆高等教育博覽會（以下簡稱“高博會”）在中鐵·長春東北亞國際博覽中心開幕。
國際在線
2025-05-23
【天津市科技創新發展中心】推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展
2025年4月14日，天津市科技創新發展中心官方微信公眾號“天津市科技創新發展中心”以《推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展》為題對我校進行了報道。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
四川大學華西醫院肝臟外科團隊開展離體供肝減右后葉切除(eRPS)術
在四川大學華西醫院終身教授嚴律南指導下，華西醫院肝臟外科楊家印/蔣利教授團隊近期完成離體供肝減右后葉切除(eRPS)術，以此預防成人DCD肝移植術后大肝綜合征。
四川大學
2022-03-17
新型能效管理一體化采集與智慧用能關鍵技術研究及應用
基于智能終端控制、大數據集群分析、數字網關以及智能云平臺等技術構建智慧用能數據服務系統。
項目系統框架圖
項目整體思路框架圖
項目研究工作分解
針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關電力數據集中在云平臺，結合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數據進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節省用電成本的雙重目標，同時對于電網側能夠利用削峰填谷等策略，增加電網參與輔助服務的力度，有效利用電網資源。
智慧用能平臺系統圖
目前市場存在的用戶用能監測設備及系統之間的數據信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統基于新型通信和人工智能技術，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術，創建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環境數據的自動采集，實現對電能的使用情況及各類關鍵供能用能設備進行的實時監控及能耗監測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數據生成各種用電行為曲線指導用戶進行經濟合理用電。
技術特點
1、實時性指標
常規數據查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網絡通信中實時數據傳送時間＜5s。
2、并發指標
支持300用戶同時在線，并發要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規數據查詢響應時間≤15秒；主要節點CPU負載≤80%。
3、可用性指標
年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內，主站局域網的平均負荷率≤80%。
4、存儲容量指標
數據在線存儲容量滿足12個月以上數據存儲需求。
華北電力大學
2022-10-09