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針對傳統(tǒng)采用人力進(jìn)行交通監(jiān)控成本高、效率低的問題，開發(fā)了一套基于數(shù)字圖像 處理和模式識別技術(shù)的智能視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)（ITS）。通過架設(shè)在路邊的攝像頭采集 的道路監(jiān)控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內(nèi)的交通數(shù)據(jù)， 并檢測交通事件，及時自動報警。 

已有樣品/n光譜成像分析儀是一種可以同時獲取目標(biāo)圖像信息及光譜信息的新型光學(xué)儀器， 而光譜信息則可以直接反映物質(zhì)的基本屬性， 該儀器可以廣泛的應(yīng)用于物質(zhì)成分分析、 資源調(diào)查、 水質(zhì)分析、 藥品安全、 食品安全等方面。 光譜成像分析儀在刑事案件偵破中具有重要的應(yīng)用， 如對案發(fā)現(xiàn)場的血跡、 毛發(fā)、 皮屑、 衣物纖維等都可以進(jìn)行分析取證， 獲得犯罪分子的主要特征信息。

本成果所屬項目獲得教育部自然科學(xué)二等獎和商業(yè)部科技進(jìn)步獎三等獎。 (1)基于主題模型的軟件工程數(shù)據(jù)建模和分析技術(shù)。 (2)基于形式概念分析的修改分析和測試技術(shù)。(3)基于自然語言處理的軟件數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)。 (4)個性化的軟件開發(fā)和維護(hù)管理。 (5)自動化的軟件數(shù)據(jù)概要化技術(shù)。 (6)基于動態(tài)主題模型的軟件演化建模技術(shù)。 (7)針對具體軟件歷史代碼庫的詞庫自動構(gòu)建技術(shù)。

根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選用合適的均值與描述離散程度的統(tǒng)計量，能夠客觀評價實驗數(shù)據(jù)的優(yōu)劣性。其它統(tǒng)計技術(shù)如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、參數(shù)與非參數(shù)假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等應(yīng)用

目前基于AI的圖像分析技術(shù)已經(jīng)日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應(yīng)用越來越廣泛，市場競爭也愈發(fā)激烈。本成果面向更復(fù)雜的場景：視頻分析。通過深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)的時空特性，能夠捕捉視頻的動態(tài)信息并進(jìn)行自動分析，達(dá)到不同應(yīng)用的目標(biāo)。目前在較難的視頻分析任務(wù)—手語翻譯上達(dá)到較為先進(jìn)的水平。

基因芯片實驗產(chǎn)生出大量基因表達(dá)數(shù)據(jù)，為了從這些數(shù)據(jù)中提取有用的生物學(xué)信息，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析處理。本項目提供的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析軟件采用了先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型，充分考慮了實驗中各種誤差的影響，可以從數(shù)據(jù)中分析出更為準(zhǔn)確的生物學(xué)信息，并且具有較快的處理速度，可以滿足大規(guī)模芯片實驗數(shù)據(jù)分析的需要。技術(shù)特點(diǎn)：（1）直接從對GeneChip基因芯片原始實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理開始，提供對基因表達(dá)數(shù)據(jù)一系列多層次的分析軟件。（2）能夠考慮重復(fù)實驗誤差，特別對重復(fù)實驗數(shù)據(jù)進(jìn)

全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，實現(xiàn)在線實時檢測的需求。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 1、研發(fā)背景 在食品、藥品、冶金、煤炭、化工等各行業(yè)的工業(yè)現(xiàn)場特定工業(yè)步驟上需要原料在線全元素監(jiān)測設(shè)備，以保證生產(chǎn)質(zhì)量，因此，都需要快速獲取其成分及元素信息的在線檢測系統(tǒng)，用以實現(xiàn)在線原料配比、工業(yè)品判別、質(zhì)量評價等過程管控，實現(xiàn)無人值守的智能化生產(chǎn)制造，節(jié)能增效，現(xiàn)在基本采用傳統(tǒng)的靠經(jīng)驗、抽檢、人為調(diào)配方式，難以精確生產(chǎn)、人為因素影響大、品質(zhì)難于保障。離線的全元素分析方法有氣相色譜法、液相色譜法、質(zhì)譜法等工序復(fù)雜，耗時長，無法實時指導(dǎo)在線生產(chǎn)。因此，不能滿足智能工廠和數(shù)字工廠對現(xiàn)場工藝的實時調(diào)控與質(zhì)量監(jiān)測等升級換代的需求，如智慧電廠對煤炭在線檢測和實時自動配煤的需求、藥廠對于藥品質(zhì)量的實時監(jiān)測和管控、食品安全方面農(nóng)殘等有害物質(zhì)的快速評測等。一直缺少相關(guān)全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，難以實現(xiàn)在線實時檢測的需求。 針對不同行業(yè)的不同產(chǎn)品所涉及多種不同元素，特別是輕元素（Z<11）的快速實時定量檢測需求，本前沿技術(shù)依托脈沖激光誘導(dǎo)原子發(fā)射光譜的綠色技術(shù)，解決全元素快速檢測的技術(shù)問題，開發(fā)快速全元素定量檢測智能光譜技術(shù)，從而解決智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵傳感器環(huán)節(jié)的產(chǎn)品需求，將在食品、藥品、煤炭、土壤、冶金等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，填補(bǔ)相關(guān)傳感器缺失的技術(shù)空白。 2、解決主要問題 瞄準(zhǔn)國家智能制造快速全元素檢測技術(shù)空白，針對煤電企業(yè)十三五規(guī)劃節(jié)煤降耗重大需求，注重理工結(jié)合，基于微區(qū)增強(qiáng)光譜理論及技術(shù)研制開發(fā)了在線煤質(zhì)分析儀。利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強(qiáng)光譜技術(shù)部分抑制了基體效應(yīng)的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強(qiáng)度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準(zhǔn)確性低、穩(wěn)定性差的問題，進(jìn)而完成了高穩(wěn)定性全元素快速檢測光譜系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用【JAAS，2020】，建立了產(chǎn)業(yè)化基地。該系統(tǒng)可完成C、H、N、S在內(nèi)的50余種元素高精度快速定量分析，并給出煤熱值、灰分、揮發(fā)分、水分四大指標(biāo)。 3、創(chuàng)新性 技術(shù)創(chuàng)新：利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強(qiáng)光譜技術(shù)部分抑制了基體效應(yīng)的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強(qiáng)度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準(zhǔn)確性低、穩(wěn)定性差的問題。 算法創(chuàng)新：依托智能算法，實現(xiàn)了六個月以上的穩(wěn)定監(jiān)測，有效的抑制了環(huán)境導(dǎo)致的信號變化。 技術(shù)先進(jìn)性：突破了激光激發(fā)穩(wěn)定性，算法魯棒性等重要問題，目前是目前市場上唯一可選的依托激光光譜技術(shù)的煤質(zhì)在線檢測設(shè)備，是全國第一臺安裝在電廠的在線激光煤質(zhì)監(jiān)測設(shè)備；是唯一已經(jīng)在工業(yè)化現(xiàn)場工作超過6年的工業(yè)化系統(tǒng)；唯一的算法穩(wěn)定性超過半年的工業(yè)化設(shè)備。 4、推廣應(yīng)用價值為該行業(yè)提供了綠色煤質(zhì)在線檢測解決方案，先后在華電國際集團(tuán)鄒縣、章丘等電廠裝機(jī)七套，打通煤電企業(yè)燃燒控制最后一個技術(shù)環(huán)節(jié)，每個機(jī)組可年均節(jié)能百萬元，總計節(jié)能千萬余元，并大大降低了元素檢測不當(dāng)導(dǎo)致的鍋爐事故率，將改變煤電行業(yè)的粗獷式運(yùn)行方式。該系統(tǒng)還將在海關(guān)、土壤、醫(yī)藥等民用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，服務(wù)于“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略。

由李同合副教授主持的、一種具有國內(nèi)先進(jìn)水平的、用于測量記錄電機(jī)啟動過程中的瞬時電流電壓波形、以便分析評估電機(jī)啟動特性的測試分析系統(tǒng)（MST2000），近日由西安交通大學(xué)和廣東嶺澳核電有限公司合作完成。該系統(tǒng)由電流傳感器、電壓傳感器、電流電壓轉(zhuǎn)換箱、計算機(jī)（筆記本電腦）和測試分析程序等組成，適應(yīng)于Windows95/98操作系統(tǒng)，中英文可選。測試結(jié)果包括：啟

掌握了基于有限元仿真模型的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，利用傳感器測量信息實時修整有限元模型參數(shù)使其能夠真實反映機(jī)床狀態(tài)的目標(biāo)，從而獲得信息量大且準(zhǔn)確的監(jiān)控信息。該技術(shù)已用于秦川機(jī)床集團(tuán)齒輪磨削主軸熱誤差的監(jiān)測以及滾珠絲桿狀態(tài)監(jiān)測之中。

開發(fā)了基于運(yùn)行模態(tài)分析(OMA)的機(jī)床動態(tài)性能測試與分析技術(shù)，其技術(shù)特點(diǎn)為無需人工激勵，通過借助環(huán)境振動如地基振動作為激勵、機(jī)床運(yùn)行產(chǎn)生的振動即可滿足采集要求。采集信號只涉及輸出響應(yīng)信號，無需激勵信號，且不存在錘擊法中捶擊所得數(shù)據(jù)不滿足要求的情況，操作簡單。