|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種多增量虛擬機(jī)內(nèi)存管理系統(tǒng)和方法
本發(fā)明公開了一種多增量虛擬機(jī)管理系統(tǒng)，包括頁面讀監(jiān)控模 塊、頁面寫監(jiān)控模塊、共享管理模塊、頁面拷貝模塊、內(nèi)存分配回收 模塊以及類氣球驅(qū)動模塊，頁面讀監(jiān)控模塊用于監(jiān)控虛擬機(jī)對鏡像文 件的讀操作，并在虛擬機(jī)讀取過程中需要訪問基礎(chǔ)鏡像文件時通知共 享管理模塊，頁面寫監(jiān)控模塊用于監(jiān)控虛擬機(jī)對內(nèi)存頁面的寫操作， 并在寫操作作用在共享管理模塊管理的頁面上時通知共享管理模塊， 共享管理模塊用于管理來自基礎(chǔ)鏡像文件的頁面，并對該頁面做標(biāo)記 以方便頁面寫監(jiān)控模塊進(jìn)行寫監(jiān)控，記錄所管理的各個頁面被索引的 次數(shù)。本發(fā)明避免了基于同一基礎(chǔ)鏡像文件的多個增量虛擬機(jī)針對磁 盤上基礎(chǔ)鏡像文件中相同的數(shù)據(jù)內(nèi)容所進(jìn)行的重復(fù)的讀操作。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于李群論的多模態(tài)情感識別方法
本發(fā)明公開了一種基于李群論的多模態(tài)情感識別方法，包括以 下步驟：獲取視頻，并提取視頻幀中圖像區(qū)域的高斯型特征描述子， 基于高斯型特征描述子對視頻中的圖像區(qū)域進(jìn)行跟蹤，根據(jù)視頻子序 列構(gòu)建 ARMA 模型獲取 ARMA 模型間的距離，根據(jù) ARMA 模型之間 的距離構(gòu)建核函數(shù)，并進(jìn)行情感表達(dá)分類，根據(jù)人體、臉部和手部的 情感類別概率對人進(jìn)行情感識別。本發(fā)明根據(jù)視頻中所包含的人體姿 態(tài)運動信息、手勢和臉部表情信息來判斷人的情感狀態(tài)，是一個將視 頻數(shù)據(jù)映射到人體運動特征、手勢特征和臉部表情特征，再從人體運 動特征空間和臉部表情特征映射到狀態(tài)空間的過程，并提出利用李群 論進(jìn)行多模態(tài)情感識別，提高模型進(jìn)行情感識別的精確性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
基于多源異構(gòu)的新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)分析技術(shù)
南京工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院史本云教授團(tuán)隊聯(lián)合香港浸會大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系與中國疾病預(yù)防控制中心寄生蟲病預(yù)防控制所（國家熱帶病研究中心）共建的智能化疾病監(jiān)控聯(lián)合實驗室，及時搜集疫情相關(guān)信息，追蹤相關(guān)數(shù)據(jù)，運用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病學(xué)模型和分析方法，針對武漢（新冠肺炎發(fā)源地）、北京、天津（京津冀地區(qū)）、深圳（粵港澳大灣區(qū)）、杭州和蘇州（長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)）6座典型城市，開展了新冠肺炎疫情的回顧性分析和趨勢預(yù)判，精準(zhǔn)評估了不同復(fù)工場景下的疫情風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。該研究針對新冠肺炎疫情發(fā)展期、控制期和恢復(fù)期的不同階段，以及不同城市的傳播特點（本地傳播為主/輸入病例為主），綜合考慮了各個城市內(nèi)不同年齡段的人口分布和不同人群（如學(xué)生、上班族和老人）的接觸強(qiáng)度、接觸時長等，設(shè)計了居家場所、學(xué)校場所、工作場所和公共場所4種主要接觸場景。通過結(jié)合城市間的人口流動數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)據(jù)驅(qū)動的傳染病動力學(xué)模型，對不同城市不同干預(yù)手段下的疫情走勢進(jìn)行了評估。在此基礎(chǔ)上，研究人員結(jié)合不同城市的GDP增長預(yù)期和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，基于對未來數(shù)日各城市疫情走勢的研判，對下一階段有序推動恢復(fù)正常生產(chǎn)提出了若干建議并進(jìn)行了相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)損失評估。據(jù)悉，該研究成果和建議已經(jīng)通過國務(wù)院參事提交國家相關(guān)部門。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
基于多信息融合的軌跡數(shù)據(jù)路網(wǎng)精確匹配方法
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
電子科技大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
一種自分類調(diào)控超分子多色熒光水凝膠
利用超分子凝膠網(wǎng)絡(luò)溶脹吸收多種熒光小分子而不互相干擾，成功實現(xiàn)了凝膠材料熒光的多色調(diào)制，為構(gòu)筑熒光可調(diào)制軟材料提供了一種新的方法。他們首先設(shè)計合成了如下圖所示具有良好溶脹性能的水凝膠，這種水凝膠含有兩種互不干擾的鍵合位點（金剛烷基團(tuán)和磺化杯[4]芳香烴基團(tuán)，圖2），其中磺化杯[4]芳香烴對水凝膠的高度溶脹起到關(guān)鍵性的作用，并且這種高度溶脹性能提升了熒光分子進(jìn)入水凝膠的擴(kuò)散速率。這兩個鍵合位點可以分別鍵合染料分子四苯乙烯修飾的β環(huán)糊精（TPECD，藍(lán)色熒光）和4-[4-（二甲基氨基）苯乙烯基]-1-甲基吡啶鎓碘化物（DASPI，橙色熒光）而不互相干擾，并且鍵合作用可以大幅度增強(qiáng)染料的熒光發(fā)射強(qiáng)度。他們還通過調(diào)節(jié)凝膠溶脹過程中外液TPECD和DASPI的濃度比例，成功構(gòu)筑了可以發(fā)出藍(lán)色、黃色，特別是白色熒光的超分子水凝膠。與已知的用于構(gòu)筑發(fā)光凝膠的方法相比，先構(gòu)筑凝膠、后引入熒光基團(tuán)制備可調(diào)節(jié)熒光水凝膠的方法非常簡便，為水凝膠在可調(diào)控有機(jī)發(fā)光顯示器或光學(xué)器件中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
南開大學(xué)
2021-04-10
.jpg){kind=logo}
多器官移植用胃十二指腸空腸引流管
本實用新型引流一體管可以同時起到胃導(dǎo) 管、十二指腸減壓管和空腸營養(yǎng)管三條管的作用，該管通過空心接頭連接負(fù)壓引流瓶，同時對三條管起負(fù) 壓引流作用，減少了導(dǎo)管及負(fù)壓瓶的使用，方便圍手術(shù)期護(hù)理及患者早期下床活動；且待患者術(shù)后腸道吻 合口愈合、消化道排氣后，可以一次性拔出該一體管，減少了患者的不適和不便，也減少了醫(yī)護(hù)人員的工 作量。
中山大學(xué)
2021-04-10
一種多探針平面度檢測儀及其檢測方法
本發(fā)明公開了一種多探針平面度檢測儀及其相應(yīng)的檢測方法，該檢測儀包括測量探針陣列、測量物鏡、干涉顯微鏡、CCD 成像裝置、垂直掃描工作臺和水平工作臺，其中干涉顯微鏡和 CCD 成像裝置設(shè)置在垂直掃描工作臺上，分別用于形成光的干涉條紋和干涉條紋的成像；測量探針陣列包括多個探針，這些探針各自的前端具有探針針尖，后端具有平面反射鏡；測量物鏡固定安裝在干涉顯微鏡下部并處于探針平面反射鏡上方，用于對光線進(jìn)行匯聚；水平工作臺設(shè)置在測量探針陣列下方用于放置被測樣品。按照本發(fā)明，能夠?qū)崿F(xiàn)多探針同時測量，充分利用光干涉的高精度特性并有效避免測量時被測表面材料光學(xué)性能的影響，相應(yīng)能夠?qū)崿F(xiàn)結(jié)構(gòu)簡單、測量精度高和成本低的效果。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
低溫煤焦油超臨界加氫輕質(zhì)化及多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)
煤焦油是煉焦行業(yè)副產(chǎn)的大宗化工產(chǎn)品，含有上萬種有機(jī)化合物，其輕質(zhì)組分是重要的有機(jī)化工原料，而重質(zhì)組分難以分離，一般作為重油替代物或加工成瀝青，污染和浪費非常嚴(yán)重。隨著能源和環(huán)境問題的日益緊迫，發(fā)展煤焦油的深度開發(fā)和高效綜合利用技術(shù)意義重大。本項目『低溫煤焦油超臨界加氫輕質(zhì)化及多聯(lián)產(chǎn)技術(shù)』為自有專利技術(shù)，專利號CN200710017449.9，在傳統(tǒng)煤焦油分餾提純生產(chǎn)工藝基礎(chǔ)上，結(jié)合煤焦油輕質(zhì)化工藝發(fā)展而成的。該新工藝針對低溫煤焦油的物理化學(xué)特性，首先提取煤焦油中的貴重輕組分，其他組分經(jīng)超臨界加氫輕質(zhì)化工藝生產(chǎn)柴油和汽油，同時副產(chǎn)高質(zhì)量的中溫瀝青，并回收煉焦產(chǎn)氫和余熱，達(dá)到了經(jīng)濟(jì)、節(jié)能、環(huán)保三重效益。
西安交通大學(xué)
2021-04-11
.jpg){kind=logo}
多尺度疲勞裂紋擴(kuò)展的試驗、建模及疲勞壽命預(yù)測技術(shù)
工程實際中出現(xiàn)的疲勞損傷是一種在時間和空間上多尺度的現(xiàn)象，例如從納米或亞微米級別的微觀裂紋瞬時擴(kuò)展行為到由于疲勞損傷導(dǎo)致的整體結(jié)構(gòu)長期的性能退化現(xiàn)象。基于多尺度疲勞裂紋擴(kuò)展模型的疲勞損傷研究和預(yù)測技術(shù),可以在不同的時間和空間尺度下對疲勞損傷進(jìn)行分析。 該技術(shù)通過研究在小時間和空間尺度下試驗觀測到的疲勞裂紋尖端的連續(xù)擴(kuò)展行為，建立描述微觀疲勞裂紋行為和機(jī)理的物理模型，然后在這個微觀物理模型的基礎(chǔ)上建立多尺度的疲勞裂紋擴(kuò)展模型，并最終實現(xiàn)對疲勞損傷和疲勞壽命準(zhǔn)確實時的分析預(yù)測。微觀裂紋尖端在一個疲勞載荷周期內(nèi)加載過程中的連續(xù)變化情況。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種洗衣機(jī)多參數(shù)自動檢測系統(tǒng)
本實用新型公開了一種洗衣機(jī)多參數(shù)自動檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括:主控板、電力信號預(yù)處理電路模塊、聲音信號預(yù)處理電路模塊、振動信號預(yù)處理電路模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、液晶顯示模塊，其中主控板包括DSP芯片和FPGA芯片、GPS同步時鐘模塊、UART串口通信電路模塊、SD卡存儲模塊。系統(tǒng)實時同步采集洗衣機(jī)工作時的電力信號、聲音信號以及三維振動信號。本實用新型的多參數(shù)檢測系統(tǒng)可以相對全面地檢測出洗衣機(jī)的具體工作狀態(tài)；采用多達(dá)45個3D振動傳感器采樣振動信號，精度相對較高；對電力、聲音及振動信號采取了同步采樣時序控制，
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12