|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
火電機組深度調(diào)峰多模型智能預測控制系統(tǒng)
火電機組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術(shù)，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調(diào)峰的多模型智能預測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應(yīng)用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達到了國內(nèi)外最先進的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術(shù)，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
基于機器學習的多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析
多模態(tài)醫(yī)學影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國家和社會當 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項目擬基于機器學習方法，主要研究醫(yī)學影像的特征描述、設(shè)備無關(guān)性 的特征評價與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學影像檢索、醫(yī)學影像信息挖掘、 參考庫建設(shè)與算法輔助研究平臺的設(shè)計與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學影像信息處理與分析算法的設(shè)備無 關(guān)性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學影像標注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學影像檢索的精度，實現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復雜的多模態(tài)醫(yī)學影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實現(xiàn)個人疾病風險預警； （5）完成首期參考庫建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項目獲得國家自然科學基金重點項目資助，項目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。
山東大學
2021-04-13
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備包括計算機、載物臺、電機、轉(zhuǎn)盤、CCD黑白攝像機、白光源和多個窄帶濾光片，多個窄帶濾光片的可見光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤上繞軸線設(shè)置有多個通孔，每個所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤設(shè)置在所述電機的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺位于所述CCD黑白攝像機的下方，所述轉(zhuǎn)盤位于所述載物臺和所述CCD黑白攝像機之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺；所述電機和所述CCD黑白攝像機與所述計算機連接。實現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備的檢測準確性和檢測效率。
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-04-13
一種多噴嘴分散燃燒的低NOx燃氣燃燒器
本發(fā)明提供了一種低NOx燃氣燃燒器，綜合了燃料分級、煙氣再循環(huán)和多點分散燃燒控制技術(shù)，具有可形成多點分散燃燒的長火焰、降低燃燒峰值溫度、均勻爐內(nèi)熱輻射分布、操作便捷、寬調(diào)節(jié)比、超低NOx排放的特點。技術(shù)上成熟，可廣泛應(yīng)用于以氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及工業(yè)爐窯、工業(yè)鍋爐等燃燒設(shè)備，可實現(xiàn)高效燃燒與超低NOx排放。市場預測：該低NOx燃燒技術(shù)可廣泛應(yīng)用于采用氣體燃料的各種工業(yè)燃燒器及燃燒設(shè)備。保守估計，國內(nèi)具有10多萬臺的市場容量，以平均每臺燃燒器2萬元計
長沙理工大學
2021-01-12
大學.jpg){kind=logo}
一種基于多傳感器的機器人打磨方法
專利名稱：
天津工業(yè)大學
2021-01-12
基于紅外多波段融合的化學品泄漏成像遙測系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡介：利用多波段成像融合技術(shù)，實現(xiàn)對常見化學品泄露的遙測報警。 項目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：電子信息 應(yīng)用范圍：本項目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景 ? 軍事領(lǐng)域可用于毒劑或危險品侵害 ? 公安、反恐領(lǐng)域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測； ? 民用領(lǐng)域：可用于工廠設(shè)備、在途運輸車輛等的化學危險品泄漏檢測 所
北京理工大學
2021-04-14
一種固體氧化物燃料電池多堆集成結(jié)構(gòu)
本發(fā)明屬于燃料電池領(lǐng)域，并公開了一種固體氧化物燃料電池 多堆集成結(jié)構(gòu)，包括配氣裝置、二級配氣緩沖腔、固體氧化物燃料電 堆、排氣裝置和一級排氣緩沖腔，所述配氣裝置包括配氣總管和一級 配氣緩沖腔；每個所述二級配氣緩沖腔分別通過二級配氣支管組與所 述固體氧化物燃料電堆連接；所述固體氧化物燃料電堆連接所述排氣 裝置，所述排氣裝置的數(shù)量為兩個，每個所述排氣裝置均包括二級排 氣支管、二級排氣緩沖腔、一級排氣緩沖腔和排氣總管。本發(fā)
華中科技大學
2021-04-14
一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于等距邊緣點匹配的多車道線檢測方法，包括：采集汽車前方道路圖像，利用世界坐標系、相機坐標系和圖像坐標系之間的相互關(guān)系，對采集到的汽車前方道路圖像做逆透視投影變化，以得到道路圖像的鳥瞰圖，對鳥瞰圖進行邊緣檢測，并對檢測到的邊緣圖進行預處理，對預處理后的邊緣圖中所有的邊緣點進行局部區(qū)域匹配，保留匹配成功的邊緣點對，并通過這些邊緣點對得到特征點圖，在特征點圖中，依照特征點的分布對圖像進行分塊，并提取
華中科技大學
2021-04-14
一種少輸入多模式輸出的假肢手驅(qū)動機構(gòu)
本發(fā)明公開了一種少輸入多模式輸出的假肢手驅(qū)動機構(gòu)，該假肢手驅(qū)動機構(gòu)包括底座和傳動系統(tǒng)，該傳動系統(tǒng)包括兩個伺服電機和五組以上的滑輪組單元，其中各個滑輪組單元整體分布在兩個側(cè)板之間，由第一至第五組件共同形成對稱形式，其中第一和第五組件和第五組件各自包括第一定滑輪和凸輪；第二和第四組件各自包括第一動滑輪和配套使用的第二定滑輪，并且第一動滑輪可滑動地設(shè)置在底板之上；第三組件包括第二動滑輪；此外在這些組件之間相應(yīng)設(shè)置有多個鋼絲繩，以便將驅(qū)動傳遞至各個假肢手手指，由此使其發(fā)生彎曲動作。通過本發(fā)明，能夠僅采用少量
華中科技大學
2021-04-14
一種考慮電網(wǎng)頻率偏差的多模重復控制器
本發(fā)明涉及一種考慮電網(wǎng)頻率偏差的多模重復控制器，控制器包括重復控制增益模塊、頻率偏差調(diào) 節(jié)模塊、加法器、反饋衰減模塊、延時環(huán)節(jié)和比例控制的增益模塊。所述方法由比例控制通路和多個相 互并聯(lián)重復控制通路構(gòu)成復合控制，能夠在電網(wǎng)頻率偏差工況無靜差跟蹤諧波指令。本發(fā)明的優(yōu)點是能 夠擴大控制器在標稱頻率點附近的頻帶寬度，提高品質(zhì)因數(shù)，在電網(wǎng)頻率偏差工況提高重復控制器跟蹤 控制諧波的性能，提升重復控制器對電網(wǎng)頻率偏差的魯棒性
武漢大學
2021-04-14