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一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統(tǒng)
本技術成果公開了一種采用多特征融合的圖像自動標注方法和系統(tǒng)，標注方法是使用多種特征類型來 表示圖像內(nèi)容，引入多特征表示的特征簽名，結(jié)合K-Means聚類算法得到基于多特征融合的圖像語義統(tǒng)計 模型，用于對圖像自動標注
中山大學
2021-04-10
多段進料式反溶劑噴射結(jié)晶器及其噴射結(jié)晶方法
本發(fā)明是一種多段進料式反溶劑噴射結(jié)晶器及其噴射結(jié)晶方法，該結(jié)晶器為豎直設置的管式結(jié)晶器，在所述管式結(jié)晶器的上部設有主管入口(1)，從上到下沿主管壁的不同高度位置處開有對稱分布的小孔或者狹縫(2)，相同高度位置的小孔或者狹縫(2)的周圍設置有緩沖室(3)，每一個緩沖室設置有側(cè)進料口(4)，在所述管式結(jié)晶器的下部設有主管出口(5)。將雜環(huán)類有機藥物顆粒、無機鹽或者氧化物、硝基類含能材料的顆粒P溶解于良溶劑S配置成一定濃度的溶液體系A，采用管式結(jié)晶器對粗品顆粒P進行重結(jié)晶，溶液體系A和不良溶劑快速混合，不斷形成晶核并繼續(xù)生長，最終在噴射結(jié)晶器的出口得到含有細顆粒P的懸浮液。通過本方法得到的顆粒產(chǎn)品具有粒徑大小及分布可控、粒徑分布窄等優(yōu)點。
東南大學
2021-04-11
基于多光譜圖像的植物葉片水分含量的檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于多光譜圖像的植物葉片水分含量的檢測方法及系統(tǒng)，檢測方法包括以下步驟：a、獲取樣本植物葉片的綠光波段、紅光波段和近紅外波段的單色圖像；b、獲取單色圖像的灰度信息，并獲取所述樣本植物葉片的灰度紋理特征量；c、將灰度信息轉(zhuǎn)化為樣本植物葉片的反射率信息，通過反射率信息獲取葉片植被指數(shù)值；d、以灰度紋理特征量和葉片植被指數(shù)值為輸入向量，以樣本植物葉片的實測水分含量值為輸出向量，建立模型；e、按照步驟a～c的操作獲取待測植物葉片的灰度紋理特征量和葉片植被指數(shù)值，帶入步驟d中模型，即得待測植物葉片的水分含量值。該方法能夠?qū)崿F(xiàn)對植物葉片的水分含量進行準確、快速、無損、實時的檢測。
浙江大學
2021-04-11
火電機組深度調(diào)峰多模型智能預測控制系統(tǒng)
成果介紹火電機組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調(diào)節(jié)下限從原來的50[[[[%]]]]Pe下調(diào)至30[[[[%]]]]Pe，甚至更低。控制難點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調(diào)峰的多模型智能預測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。市場前景本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調(diào)到15[[[[%]]]]Pe，并實現(xiàn)了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達到了國內(nèi)外最先進的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-11
一種基于分布式多線圈耦合的無線充電裝置
其他成果/n一種基于分布式多線圈耦合的無線充電裝置，包括發(fā)射模塊和接收模塊，發(fā)射模塊包括設置在管狀塑料圓筒內(nèi)的多個發(fā)射線圈組、發(fā)射端頻率調(diào)節(jié)模塊；多個發(fā)射線圈組沿管狀塑料圓筒軸向每間隔一定距離L布置一組，每個發(fā)射線圈組由六個發(fā)射線圈沿管狀塑料圓筒的圓周平面間隔60°均勻分布，發(fā)射端頻率調(diào)節(jié)模塊設置于某個發(fā)射線圈組的圓周中心；接收模塊包括接收線圈、接收端頻率調(diào)節(jié)模塊、電池連接電路，通過集成封裝在一塊芯片上，芯片設置于電子產(chǎn)品終端內(nèi)部；當接收頻率和發(fā)射頻率一致時，由所述無線充電裝置給電子產(chǎn)品終端的電池充電。該無線充電裝置可以集中大量的發(fā)射線圈，使充電裝置小型化和實現(xiàn)大功率充電應用，滿足大功率傳輸需求。
武漢輕工大學
2021-04-11
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高比例風光儲接入配電網(wǎng)多模式自適應控制方法
本發(fā)明提供一種高比例風光儲接入配電網(wǎng)多模式自適應控制方法，所述方法包括：獲取光伏輸出有功功率Ppv、風機發(fā)電輸出功率Pwd、負載有功功率Pl、光伏輸出電壓Upv、光伏輸出頻率Fpv；根據(jù)光伏輸出有功功率Ppv、風機發(fā)電輸出功率Pwd、負載有功功率Pl、光伏輸出電壓Upv和光伏輸出頻率Fpv按照預設條件自適應地選擇恒定功率跟蹤控制模式、電網(wǎng)電壓頻率輔助控制模式、主動離并網(wǎng)控制模式和儲能輔助并網(wǎng)控制模式中的一種對電網(wǎng)進行控制。本發(fā)明提供的高比例風光儲接入配電網(wǎng)多模式自適應控制方法，通過根據(jù)電網(wǎng)的不同運行狀態(tài)，選擇相應的控制模式，使電網(wǎng)出現(xiàn)故障時能夠平滑的切換控制模式，避免了停機，使操作電網(wǎng)時更加平穩(wěn)，提高了電網(wǎng)的可靠性和安全性。
中國農(nóng)業(yè)大學
2021-04-11
火電機組深度調(diào)峰多模型智能預測控制系統(tǒng)
火電機組深度調(diào)峰改造是消納可再生能源的有效途徑，深度調(diào)峰就是在自動控制的情況下將機組的負荷調(diào)節(jié)下限從原來的50%Pe下調(diào)至30%Pe，甚至更低?？刂齐y點在于：當機組處在低負荷工況時，機組被控過程的動態(tài)特性具有快速變化的特征，常規(guī)控制策略難于有效控制。 本項成果采用多模型智能預測控制技術，分別提出了適合于亞臨界和超（超）臨界機組深度調(diào)峰的多模型智能預測控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了在低負荷或超低負荷工況下的平穩(wěn)控制。 本項成果已成功應用于華能丹東、華能大連、華能營口、華能井岡山、華能大壩、國投欽州、大唐當途、中鋁銀星、國信射陽港、國華籌光等電廠近30臺300MW亞臨界、600MW和1000MW超（超）臨界機組的深度調(diào)峰中。特別是，已成功將華能營口電廠#4 600MW超超臨界機組的負荷深調(diào)到15%Pe，并實現(xiàn)了機組”干態(tài)/濕態(tài)”的一鍵轉(zhuǎn)換控制，達到了國內(nèi)外最先進的深調(diào)水平。目前，在國內(nèi)已完成的機組深度調(diào)峰改造中，大部分均采用了本深調(diào)優(yōu)化控制技術，得到了廣大用戶的一致好評。
東南大學
2021-04-13
耐多藥結(jié)核病噬菌體快速診斷試劑盒研制
研制了耐多藥結(jié)核病的噬菌體快速診斷試劑盒，可同時檢測結(jié)核分枝桿菌臨床分離 株和/或肺結(jié)核患者痰標本對 5 種抗結(jié)核藥物（利福平、鏈霉素、異煙肼、乙胺丁醇、 吡嗪酰胺）的耐藥性。全程只需 3 天時間，比常規(guī)方法縮短 4～8 周，與傳統(tǒng)方法的診 斷符合率達 85％以上。
同濟大學
2021-04-13
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基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀
【核心專利】一種智能化中醫(yī)體質(zhì)檢測系統(tǒng) 智能面象舌象采集終端系統(tǒng)及面象舌象采集方法 【發(fā)明人】祁興華 【技術領域】人工智能、生物醫(yī)藥 【摘要】 本項目是基于AI多診合參與運氣理論的智能健康檢測儀，依托于南京中醫(yī)藥大學的名老中醫(yī)、教授、博士團隊，依據(jù)“體質(zhì)可分、體病相關、體質(zhì)可調(diào)”理論，依據(jù)《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》標準，通過舌診、面診及問診信息采集，建立用戶健康檔案，人工智能分析舌象、面象及問診數(shù)據(jù)，依據(jù)黃帝內(nèi)經(jīng)五運六氣、望診等中醫(yī)基礎理論多診合參得出體質(zhì)及健康評估，并可根據(jù)時令節(jié)氣及亞健康大數(shù)據(jù)預測用戶健康狀況，智能推薦個性化養(yǎng)生方案。 作為一款以中醫(yī)望診理論為設計理念的健康測評設備，可隨時隨地為用戶提供中醫(yī)舌面測評、氣色及皮膚狀態(tài)觀察等服務。首創(chuàng)五運六氣結(jié)合九種體質(zhì)分型理論的健康模型，以中醫(yī)“治未病”為核心理念，融合中醫(yī)學、現(xiàn)代醫(yī)學、人工智能等學科，中西醫(yī)結(jié)合健康評估指數(shù)模型及健康干預體系，進行測評技術與健康管理服務模式的創(chuàng)新，提供個性化的健康評估與涵蓋衣、食、住、行、用、樂、養(yǎng)七個方面的健康指導，形成全方位、立體化的健康管理模式。 本產(chǎn)品改變了現(xiàn)有望診設備體積大、安裝使用困難等問題，使得望聞問切走入尋常百姓家。智能健康檢測終端的誕生，為中醫(yī)數(shù)字化技術走入家庭和社區(qū)帶來了福音。
南京中醫(yī)藥大學
2021-04-13
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基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）是80年代中期開始發(fā)展起來的一種多相流參數(shù)檢測技術。當相分布發(fā)生變化時會引起多相流混合體等價介電常數(shù)的變化，而引起傳感器測量電容值的變化。通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布，該技術具有成本低廉、響應速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應用前景。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現(xiàn)多相流的流動過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量?！?應用前景： 電容層析成像技術具有成本低廉、響應速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應用前景。
南京工業(yè)大學
2021-04-13