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（1）本裝置涵蓋了設(shè)備狀態(tài)智能感知、數(shù)據(jù)同步共享技術(shù)、移動數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人機交互融合技術(shù)；（2）利用 AR 技術(shù)將設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、趨勢預(yù)警、產(chǎn)品工藝信息以及質(zhì)量信息，在現(xiàn)場及時、全面、直觀的提供給使用者；（3）遠程協(xié)助，解決現(xiàn)場人員無法準(zhǔn)確的定位故障，利用 AR 技術(shù)實現(xiàn)與遠程專家的實時語音與視頻溝通，專家能第一視角看到現(xiàn)場畫面，通過語音、文字或發(fā)送資料方式指導(dǎo)現(xiàn)場人員；（4）維修培訓(xùn)，通過 AR 技術(shù)看到的不同裝備和各個部件 3D 模型、以及它們的裝配關(guān)系、工作原理等，大大提高新裝配與新人員的培訓(xùn)效率。

該智能箱系統(tǒng)采用性能穩(wěn)定的 Atmega128 作為主控芯片，綜合了 GSM 技術(shù)， RFID 射頻技術(shù)，智能控制技術(shù)，通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)，完成了用戶卡身份識別、物品信件報刊的存取、短信通知以及用戶信息的本地和遠程存儲管理等功能。當(dāng)投遞員投遞完物品后，系統(tǒng)檢測到箱子里有物件，系統(tǒng)向用戶發(fā)送信息，提醒用戶有新物件，并提供一個動態(tài)密碼，用戶可以憑用戶卡或動態(tài)密碼開箱取物。

智能腕表產(chǎn)品主要由腕表、后臺服務(wù)軟件、手機APP組成。腕表由用戶佩戴，通過移動網(wǎng)絡(luò)與主機通信，主要完成定位、通信、及報警功能。后臺服務(wù)軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保存，并為手機APP提供數(shù)據(jù)推送服務(wù)。手機APP為相關(guān)用戶使用，提供健康、定位，報警等服務(wù)。   智能腕表具有通話、短信、報警、定位、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，用戶可隨時接聽、撥打相關(guān)人電話，接收短信、發(fā)送求助短信，一鍵報警。腕表采用GPS、BDS、或LBS等多種定位方式，沒有定位盲區(qū)，實現(xiàn)精確定位。另外，智能腕表可作為

智能天線技術(shù)屬于移動通信中的高技術(shù)領(lǐng)域，該技術(shù)能夠在目前蜂窩小區(qū)制及FDMA、TDMA、CDMA等多址方式下，利用用戶的空間信息，在同一信道（頻段/時隙/碼道）中有選擇性地接收和發(fā)送多路信號而不發(fā)生相互干擾，即將通信資源由時間域、頻率域或碼域而拓展到了空間域，從而使通信容量成倍增加，通信質(zhì)量大大提高。該項技術(shù)的引入，是解決目前由于移動用戶急劇增加而造成的通

汽車上使用的密封圈有數(shù)百個，這些密封圈被運用在發(fā)動機及附件系統(tǒng)、傳 動系統(tǒng)、轉(zhuǎn)向系統(tǒng)、制動系統(tǒng)等，以及油泵、水泵、單向閥、截止閥等小系統(tǒng)， 起到隔絕汽車內(nèi)部液體和氣體，并防止外界雨水和灰塵的進入作用。所以密封圈 的質(zhì)量直接影響汽車性能及行駛安全。目前國內(nèi)密封圈生產(chǎn)企業(yè)普遍采用人工檢測，效率低且人為因素大。本項目 采用工業(yè)智能相機，通過圖像識別對密封圈彈簧的安裝位置(包括漏裝、多裝和 裝偏等)、彈簧自身缺陷(搭扣損壞、銹斑及變形等)和密封圈橡膠飛邊進行檢 測，從而替代人工檢測，提高檢測效

傳統(tǒng)倉儲難以滿足現(xiàn)代物流的需求，研發(fā)了智能立體倉儲系統(tǒng)，利用計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，完成單元貨物的自動存取，提高貨物的存取效率和倉儲管理水平。智能倉儲系統(tǒng)硬件部分包括立體貨架、智能穿梭車、出入庫系統(tǒng)等，軟件系統(tǒng)包括WMS(倉儲管理系統(tǒng))、WCS(倉儲控制系統(tǒng))以及數(shù)字孿生模型等。 1、智能化管理； 2、WCS 系統(tǒng)實時接收 WMS 系統(tǒng)下達的任務(wù)指令，分解并通過作業(yè)接口層下 達給具體的作業(yè)執(zhí)行層，對智能穿梭車進行統(tǒng)一的調(diào)度，并對各個環(huán)節(jié)、

研發(fā)“智能熱成像體溫檢測系統(tǒng)”   早在今年春節(jié)過后，作為影像醫(yī)學(xué)國家臨床重點專科、上海市重點學(xué)科及一流學(xué)科等學(xué)科帶頭人，上海健康醫(yī)學(xué)院院長黃鋼充分調(diào)研了解測溫系統(tǒng)現(xiàn)存的短板，比如測溫速度慢、測溫不準(zhǔn)確、信息化數(shù)據(jù)整合不全、疫情數(shù)據(jù)分散、人員軌跡不明、缺乏大數(shù)據(jù)分析等問題，結(jié)合科技攻關(guān)與實踐教學(xué)，組織師生團隊針對性解決。 黃鋼認(rèn)為，在基于人工智能的大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)學(xué)院校必須“醫(yī)工”結(jié)合，做出有自身特色、實用性強、適合學(xué)校人流特點的“智能防控系統(tǒng)”。當(dāng)然，要同步實現(xiàn)智能分析，面臨檢測流量和測量精度、戴口罩人臉識別準(zhǔn)確度，以及紅外硬件數(shù)據(jù)獲取等難題。 對此，來自醫(yī)療器械學(xué)院的世界技能大賽獲獎選手指導(dǎo)老師白寶丹迅速響應(yīng)，與生物醫(yī)學(xué)工程、大數(shù)據(jù)、計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)專業(yè)的劉亞特、孔偉權(quán)、劉娟芳3名留校學(xué)生組成“防疫攻關(guān)創(chuàng)新團隊”。 他們?nèi)找岳^夜，攻關(guān)在各種環(huán)境下準(zhǔn)確測定人體溫度的程序，解出熱紅外程序的視頻信號和深度學(xué)習(xí)算法如何結(jié)合，進而提升人臉識別算法。經(jīng)過多次實驗和數(shù)據(jù)分析，初步構(gòu)建出滿足學(xué)校要求的紅外測溫模塊，并在近100名留校學(xué)生，以及后勤、保衛(wèi)處等多批次人員配合下完成了這一模塊測試。 如今，通過集成創(chuàng)新，團隊成功研發(fā)出一套“智能熱成像體溫檢測系統(tǒng)”，系統(tǒng)利用人工智能、紅外熱成像等技術(shù)，實現(xiàn)了戴口罩無接觸式的“無感測溫”，能夠多人次地快速檢測體溫，每個終端每秒鐘平均可測溫3人以上，達到了校園密集測溫要求。白寶丹表示，針對各種情況反復(fù)進行了上百次實驗，最后得到這一個比較優(yōu)化的模型，“用模型參數(shù)調(diào)節(jié)測溫模塊，獲得了不超過0.3攝氏度的誤差，大大節(jié)約了測溫成本，提高了測溫效率。” 目前，該系統(tǒng)已成功應(yīng)用到上海健康醫(yī)學(xué)院的學(xué)校食堂和校門口，將為更多師生返校保駕護航。

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