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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種保證多業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的最佳信道預(yù)留方法
本發(fā)明公開了一種保證多業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量的最佳信道預(yù)留方法，包括以下步驟：
①對認知無線電網(wǎng)絡(luò)進行初始化；
②建立一個多維的連續(xù)馬爾科夫鏈模型，求出其穩(wěn)態(tài)概率；
③根據(jù)穩(wěn)態(tài)概率，求出認知無線電網(wǎng)絡(luò)的性能指標；
④找出既能使多用戶服務(wù)質(zhì)量得到滿足，又能使認知無線電網(wǎng)絡(luò)性能達到最優(yōu)化的預(yù)留信道組合。
該方法不僅可以嚴格地保證多用戶的服務(wù)質(zhì)量，而且可以使認知無線電網(wǎng)絡(luò)的性能達到最優(yōu)化。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于顯著圖的多標簽圖像識別系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于顯著圖的多標簽圖像識別系統(tǒng)，包括裁剪圖像的圖像預(yù)處理模塊，由此得到特征圖的特征提取模塊，根據(jù)特征圖得到置信度分數(shù)以及分類權(quán)重的分類模塊，通過訓(xùn)練控制模塊控制訓(xùn)練模塊對置信度分數(shù)以及特征圖處理得到損失函數(shù)對特征提取模塊以及分類模塊更新，最終識別控制模塊將自然場景圖像經(jīng)過圖像預(yù)處理模塊、更新得到的特征提取模塊以及分類模塊得到置信度分數(shù)通過判斷出自然場景圖像標簽。因此本實施例提供的多標簽圖像識別系統(tǒng)根據(jù)多標簽分類損失函數(shù)以及多標簽分布損失函數(shù)迭代能夠在多標簽圖像識別過程中減少復(fù)雜背景和物體形變的干擾，避免受到遮擋、光照、視點等的干擾并提高多標簽圖像識別的準確率。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
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綜采工作面多適應(yīng)性快速安裝/ 拆除成套裝備
開展了綜采工作面原有的安裝/拆除技術(shù)和工藝、綜采工作面快速安裝/拆除技術(shù)、快速/安裝拆除設(shè)備及其多適應(yīng)性工藝的研究等，研制了自移機械手、變軌吊、液壓組裝架等設(shè)備，項目的研發(fā)成功將實現(xiàn)工作面安裝/拆除設(shè)備成套系列化，對整個工作面的主要設(shè)備實現(xiàn)機械化安裝與拆除，降低工人勞動強度，提高生產(chǎn)安全性有重要意義。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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一種新型多通道Ni/CM陶瓷催化膜的制備方法
本發(fā)明屬于陶瓷催化膜技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種新型多通道Ni/CM陶瓷催化膜的制備方法。將2?氨基對苯二甲酸加入N,N二甲基甲酰胺中并混合均勻，緩慢滴加入六水合硝酸鎳的水溶液中，并混合均勻。將膜管浸沒，進行水熱合成反應(yīng)，反應(yīng)結(jié)束后冷卻，洗滌并烘干，煅燒，冷卻，得到催化膜。將硼氫化鈉加入乙醇溶液并混合均勻，強制循環(huán)流動經(jīng)過催化膜的膜孔，得到多通道Ni/CM陶瓷催化膜。本發(fā)明所提出的工藝能夠使Ni?MOF?NH<subgt;2</subgt;在膜孔內(nèi)充分生長，增加活性組分，并且使得活性組分分布均勻，從而有效提高了金屬Ni的利用率。制備過程簡單可控，催化膜活性高、穩(wěn)定性好，回收簡單方便，適合大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用推廣。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于時空多尺度聯(lián)合學(xué)習(xí)模型的能源需求預(yù)測技術(shù)
本項目提出了將時間維度與空間維度相結(jié)合的多尺度綜合能源需求分析與預(yù)測模型，設(shè)計并實現(xiàn)了一種面向智慧城市的綜合能源需求分析與預(yù)測的方法，提升能源供應(yīng)規(guī)劃和營銷策略的優(yōu)化與決策支持。
項目特色：
? 面向綜合能源時空數(shù)據(jù)的需求分析和預(yù)測可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合地理區(qū)域的相互關(guān)系來預(yù)測給定時間范圍和空間位置的能源需求。
? 針對綜合能源的特性，項目提出了聯(lián)合學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的思想對模型進行訓(xùn)練。同時優(yōu)化不同區(qū)域中多種類型能源的聯(lián)合預(yù)測模型，將已有模型的結(jié)果遷移到訓(xùn)練集數(shù)據(jù)不足的模型中，提高能源用量預(yù)測的準確率。
? 面向智慧城市的綜合能源信息應(yīng)用服務(wù)場景，并利用 GIS 技術(shù)實現(xiàn)配電網(wǎng)分析和用戶用電特性分析的可視化。
南開大學(xué)
2021-04-13
一種多通道Co/CM催化膜減小Co粒徑的方法
本發(fā)明屬于膜催化技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種多通道Co/CM催化膜減小Co粒徑的方法。Co/CM催化膜表面涂覆聚多巴胺涂層后烘干、煅燒。本發(fā)明所提出的減小Co/CM催化膜中Co粒徑的方法，能夠有效減小Co的粒徑，使得催化膜中的活性組分Co進行再分散，催化膜在對硝基苯酚催化加氫反應(yīng)中活性明顯提高。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography,簡稱ECT）通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現(xiàn)多相流的流動過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種模態(tài)試驗中多傳感器附加質(zhì)量消除方法
本發(fā)明提供了一種模態(tài)試驗中多傳感器附加質(zhì)量消除方法，推導(dǎo)模態(tài)試驗中多傳感器質(zhì)量影響消除公式，確定模態(tài)試驗中布置的傳感器個數(shù)及消除傳感器質(zhì)量的順序，基于實測的頻響函數(shù)根據(jù)消除公式逐一計算消除各傳感器質(zhì)量影響的頻響函數(shù)。本發(fā)明首先基于Ｓｈｅｒｍａｎ?Ｍｏｒｒｉｓｏｎ公式推導(dǎo)傳感器質(zhì)量影響消除公式，根據(jù)公式實測所需的頻響函數(shù)，代入公式依次逐一消除，最終實現(xiàn)多傳感器質(zhì)量消除。本發(fā)明實現(xiàn)了消除模態(tài)試驗接觸式測量方法中傳感器附加質(zhì)量造成的測量誤差，通過對實測頻響函數(shù)信號的處理消除了多傳感器質(zhì)量對頻響函數(shù)的不利影響，具有實際工程意義。
東南大學(xué)
2021-04-11
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采用多射流高壓靜電紡絲工藝，制備高質(zhì)量 Janus 納米纖維
多射流電紡與 Janus 結(jié)構(gòu)產(chǎn)品：
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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高效蓄能型多色稀土夜光纖維及制品的研制
利用稀土元素有未充滿的 4f 殼層和 4f 電子被外層電子屏蔽的特性，將稀土鋁酸鹽基質(zhì)移植到聚合物基體中，生成具有夜光性的蓄光型紡絲液，所紡出的纖維在受光時捕集激發(fā)態(tài)電子，停止光照后持續(xù)的發(fā)光躍遷。該項目得到了國家“863”計劃和國家自然科學(xué)基金的資助。稀土夜光纖維是以紡絲原料為基體，添加長余輝稀土鋁酸鹽發(fā)光材料，經(jīng)特種紡絲制成夜光纖維。該夜光纖維吸收可見光 10 分鐘，便能將光能蓄貯于纖維之中，在黑暗狀態(tài)下持續(xù)發(fā)光 10 小時以上。夜光纖維色彩絢麗，且不需染色，是環(huán)保高效的高科技產(chǎn)品。該纖維及其織物可廣泛應(yīng)用于建筑裝潢、交通運輸、夜間作業(yè)、日常生活及娛樂服裝等領(lǐng)域。
目前，本研究室研發(fā)的夜光纖維已成功實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，并得到企業(yè)，社會的廣泛好評，取得了良好的經(jīng)濟和社會效益。
關(guān)鍵技術(shù)
（1）采用高溫固相法控制制備不同色光的高效儲能稀土夜光材料；
（2）通過表面改性和功能助劑的雙重作用實現(xiàn)夜光材料在不同基體材料的均勻分散；
（3）通過復(fù)合紡絲技術(shù)制備不同色光的夜光纖維，同時保證其力學(xué)性能；
（4）只需吸收紫外光或可見光 10 分鐘，便可持續(xù) 10 小時以上發(fā)光。
知識產(chǎn)權(quán)及項目獲獎情況
發(fā)表學(xué)術(shù)論文 30 余篇；申請專利 15 項，授權(quán)專利 3 項；所獲獎項：
2005 獲得江蘇省科技進步二等獎，2013 年獲紡織工業(yè)協(xié)會科技進步二等獎，
2013 年獲中國商業(yè)聯(lián)合會科技進步一等獎。
4 項目成熟度
實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)。
5 投資期望及應(yīng)用情況
目前已與部分企業(yè)合作，將夜光纖維應(yīng)用于玩具、服裝等領(lǐng)域。
江南大學(xué)
2021-04-13