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本發明涉及一種從桂花中提取的植物多酚類提取物及其制法和用途。具體而言，本發明公開了一種桂花多酚提取物的制備方法，包括以下步驟：1）、將桂花與提取劑水溶液按照1g/15~60ml的料液比混合后于200~500KPa的壓力下，80~200W功率進行微波提取，提取時間為3~20min；重復上述提取；2）、所得濾液合并后進行干燥處理，得桂花多酚提取物。該桂花多酚提取物，可用于制備抗腫瘤的藥物或保健品，也可用于抑制5α-還原酶活性。

我國資源量超過 40% 的優質西北侏羅紀煤惰質組分含量高，造成此類煤的粘結性、成漿性能、液化性能整體下降，極大地增加了煤的高效潔凈利用難度。本成果的核心是進行煤炭的分質加工利用，一方面開發了新型煤巖分選技術實現煤巖組分的高效分離，另一方面針對不同煤巖組分開發了多聯產高效轉化技術。成果來源于陜西省科技攻關項目，前期獲得了陜西省教育廳專項基金和中國博士后科學基金的支持，已有一部分工作申請國家發明專利，摸索出煤炭分質利用的新技術，取得了良好的技術經濟和社會效益。

本發明公開一種多足機器人平衡控制方法，用于多足機器人在非結構化地形條件下運動時的平衡控制，控制流程簡潔明確。本發明是檢測到機器人失穩后，快速計算出調整腿末端下一個運動周期的落點位置，執行控制策略后，將使得機器人由失穩狀態迅速轉換為靜態穩定狀態。足端落點位置應滿足的約束條件和足端落點位置均由解析式給出，計算效率較高，適合于在線實時計算和實時控制。整套控制方法利用機器人各關節角度信息、機身位姿信息和足端腳力信息對機器人各腿的運動進行位置控制，該控制方法適應于多足機器人在非結構化環境下的平衡控制。

隨著現代生產生活方式的快速發展，在電子、食品、醫藥、日化和新能源等行業中，對體積小、重量輕的產品進行封裝、包裝及分揀等高速無污染作業的需求日漸旺盛。由于具有一定的通用性和適應性，工業機器人成為此類作業中保障質量、提高效率和降低成本的核心裝備，尤其是高速并聯機器人因速度和動態特性的優勢而備受青睞。無需高精密減速器的結構特性，也決定了高速并聯機器人在中國有極大的創新和發展空間，與此同時，多樣化復雜生產工況也對機器人系統的本體設計、視覺感知、運動控制和多機協同等核心技術及其集成提出新的挑戰。 本項目歷時多年，攻克高速多并聯機器人協同作業系統的多項關鍵技術，并成功研制了滿足高效生產的國產化成套裝備，達到國際先進水平。

隨著人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術興起，數據量呈現爆炸式增長，傳統計算系統的算力難以滿足海量數據的計算需求。與此同時，摩爾定律逐漸放緩，單純依靠提高集成度、縮小晶體管尺寸來提升芯片及系統性能的路徑正面臨技術極限，通過引入憶阻器新器件、模擬計算新范式、存算一體新架構，將拓展出全新的高性能人工智能芯片與系統，實現計算能力的飛躍。 目前被廣泛使用的經典馮·諾依曼計算架構下數據存儲與處理是分離的，存儲器與處理器之間通過數據總線進行數據傳輸，在面向大數據分析等應用場景中，這種計算架構已成為高性能低功耗計算系統的主要瓶頸之一：數據總線的有限帶寬嚴重制約了處理器的性能與效率，且存儲器與處理器之間存在嚴重性能不匹配問題。憶阻器存算一體系統把傳統以計算為中心的架構轉變為以數據為中心的架構，其直接利用阻變器件進行數據存儲與處理，通過將器件組織成為交叉陣列形式，實現存算一體的矩陣向量乘計算。憶阻器存算一體系統可以避免數據在存儲和計算中反復搬移帶來的時間和能量開銷，消除了傳統計算系統中的“存儲墻”與“功耗墻”問題，可以高效、并行的完成基礎的矩陣向量乘計算，未來極有潛力成為支撐人工智能等新興應用的核心技術。 清華大學吳華強教授團隊實現了材料與器件、電路設計、架構和算法的軟硬件協同等多方面原始創新，解決了系統精度損失等被廣泛關注的難題： 材料與器件創新。科研團隊選擇了電學特性穩定的二氧化鉿作為憶阻層核心材料，提出了通過插入少量氧化鋁層來固定離子分布、抑制晶粒間界形成的新理論，提出了引入熱增強層的新原理器件結構，成功抑制了憶阻器非理想特性的產生。 電路設計創新。開發了一套憶阻器與晶體管的混合電路設計方法，提出“差分電阻”設計思想，采取源線電流鏡限流設計，抑制了憶阻器電路中可能產生的各種計算誤差。 算法創新。提出了混合訓練算法，僅用小數據量訓練神經網絡并只更新最后一層網絡的權重，即可將存算一體硬件系統的計算精度達到與軟件理論值相同的水平。 “技術鏈”創新。從“單點技術突破”拓展到“技術鏈突破”，開發了針對憶阻器存算一體芯片的電子設計自動化（EDA）工具，打通了從電路模塊設計到系統綜合再到芯片驗證的設計全流程。 上述理論和方法發表于《自然》《自然·納米技術》《自然·通訊》等國際頂級期刊，以及被譽為“集成電路奧林匹克”的“國際固態電路大會”等頂級學術會議。研究成果被“國際半導體技術路線圖”和30多部綜述文章長篇幅引用。團隊已在該研究方向申請國內外專利72項，其中30項已獲得授權，知識產權完全自主可控。 團隊已研制出全球首款憶阻器存算一體芯片和系統，集成了8個憶阻器陣列和完整的外圍控制電路，以更小的功耗和更低的硬件成本大幅提升了計算設備的算力。全系統的計算能效比當前主流的人工智能計算平臺——圖形處理器（GPU）高兩個數量級。團隊還設計了一款基于130nm工藝研制的完整憶阻器存算一體芯片，在MNIST數據集上計算速度已超過市面上28nm工藝的四核CPU產品近20倍，能效有近千倍的優勢。

一種植被多高光譜成像裝置,其特征在于它包括一濾色片殼體、一光學鏡頭、一成像單元、放置在所述濾色片殼體中的濾色片、一濾色片更換裝置、一計算機和一電源其中,所述濾色片殼體、光學鏡頭和成像單元順序排列,且各中心同軸所述光學鏡頭與成像單元固連,且所述成像單元位于所述光學鏡頭的成像面上所述濾色片更換裝置的控制端電連接所述計算機,所述成像單元與計算機進行數據及控制信號通信所述電源為各用電設備供電。

太陽能與熱泵聯合供熱的多水箱蓄熱裝置是在太陽能集熱器與熱泵之間的環路上依次并聯2～5個蓄熱水箱，每個蓄熱水箱供水或者回水主管上設有電磁閥，進水或者出水支管上也設有電磁閥，各個蓄熱水箱的底部設置溫度傳感器；熱水連接管從蓄熱水箱的底部進入，上部出來，并把各個蓄熱水箱串聯連接；太陽能集熱器的供回水管在靠近冷水進水一端與并聯蓄熱水箱的供回水主管相接，熱泵的供回水管在另一端與并聯蓄熱水箱的供回水主管相接。系統設有熱泵充熱、太陽能充熱、太陽能與熱泵聯合充熱等多種運行模式。 本裝置的優點：1) 能結合太陽能與熱泵的優點，在各種天氣條件下最大程度地利用太陽能和低谷電，節約電能，降低運行費用，減小了電網的高峰電力負荷。2) 采用多水箱并聯蓄熱的方式，可以將水箱的集中荷載以及占用的空間分散開來，使得水箱的布置有更多的選擇和靈活性。 3) 水箱間溫度分層，有利于提高太陽能集熱器和熱泵的運行效率。 技術指標： 1) 采用熱泵輔助加熱，比電輔助加熱節能60%以上2) 采用夜間低谷電進行蓄熱，又可以比普通太陽能熱泵系統節約運行電費10%～20%(按夜間電費減半計算)。

本項成果是在桿體的一端加工有螺紋，另一端加工為倒楔形，桿體帶有螺紋的一端穿過托板的安裝孔，通過與螺紋適配的螺母將托板與桿體緊固，其特征在于：在桿體上依次設置有上脹箍管和至少一節的支撐單元管，支撐單元管設置在上脹箍管的下端，在上脹箍管的外壁上設置有能夠防止桿體逆轉的逆止鍵。

本發明涉及多屏顯示領域，提供了一種實現多屏顯示的方法， 包括 S1 遠端觸控設備獲取屏幕內容并向顯示控制中心發送屏幕內容 和指定顯示設備編號的指令；S2 顯示控制中心接收屏幕內容，并根據 指令將所述屏幕內容輸出到編號對應的顯示設備上實現多屏顯示。本 發明中每個顯示設備的顯示內容可以一致也可以不一致，具體為遠端 觸控設備將顯示內容發送到顯示設備控制中心，顯示設備控制中心將 顯示信息發送到顯示設備進行顯示，顯示設備控制中

含有N-C-S 3個雜原子的多氮雜環是一類高活性的雜環母核,因而具有廣譜生物活性，具有獨特的殺蟲、抗病毒、除草、植物生長調節等性能，在農業上可廣泛用作殺蟲劑、除草劑、植物生長調節劑和驅蟲藥等。本項目即在此多氮雜環高活性母體基礎上，對現有高活性結構進行基團變化和結構修飾，設計并合成具有完全自主知識產權的100多個潛在殺蟲劑化合物結構，全面進行了結構確證，并在國家南方農藥創制中心江蘇基地（江蘇省農藥研究所股份有限公司）生測室和江蘇揚農化工股份有限公司生測室進行了農業病害蟲和衛生病害蟲殺蟲活性測試，結果表明：（1）農業病害蟲方面：合成產物對蠶豆蚜和朱砂葉螨在400ppm普篩濃度下普遍具有A、B級殺蟲活性，進一步降低濃度初篩、復篩測試下，仍有2～3個化合物具有A級殺蟲活性（死亡率大于90%），其中有一個品種在2～4ppm下仍保持A級高效殺蟲活性，與吡蟲啉活性相當，基本達到了商品殺蟲劑的性能要求。（2）衛生病害蟲方面：合成產物以氣霧劑與相同濃度0.1％右旋胺菊酯氣霧劑對照測試，普遍具有A、B級殺蟲活性，有11個化合物分別（或同時）對庫蚊和家蠅達到了A級殺蟲活性（20min擊倒率大于90%），有6個化合物生測時20min擊倒率能達到95％～100%，且擊倒KT50（半數擊倒時間）在6min以內，達到了商品殺蟲劑的性能要求。特點優勢：本項目創制殺蟲劑品種采用DNA阻斷技術破壞害蟲新陳代謝過程，因而具有廣譜、高效、無抗藥性等特點。技術指標：對農業害蟲在5ppm濃度下殺蟲活性A級（大于90%）；對衛生害蟲0.1％濃度下殺蟲活性A級（20min擊倒率大于90%）。