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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法
本發(fā)明公開了一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法。所述裝置包括底板平臺(tái)、第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)、第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)、第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座、第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座、伺服電機(jī)、絲杠和導(dǎo)軌，導(dǎo)軌鋪設(shè)在底板平臺(tái)上，第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)安設(shè)在第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座上，第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座固定在底板平臺(tái)的一端，第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)安設(shè)在第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座上，第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座可以沿導(dǎo)軌做靠近或遠(yuǎn)離第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座的運(yùn)動(dòng)，兩個(gè)目標(biāo)物體分別固定在第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)和第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)上。所述空間位置解算方法根據(jù)本發(fā)明裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過固定在夾具上兩物體間期望的空間位置姿態(tài)關(guān)系解算出裝置上每個(gè)運(yùn)動(dòng)部件的運(yùn)動(dòng)量。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)空間中兩個(gè)物體之間的復(fù)雜相對(duì)位置姿態(tài)的定位。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取人臉圖像的特征以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。在構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對(duì)特征進(jìn)行深度提取，另外對(duì)每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對(duì)輸入的人臉圖像做截取或調(diào)
浙江大學(xué)
2021-01-12
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電聯(lián)合作用下的多污染物綜合脫除技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用
本項(xiàng)目針對(duì)我國(guó)尤其集團(tuán)電站燃煤污染物排放現(xiàn)狀和處理要求，瞄準(zhǔn)世界 高新技術(shù)發(fā)展的前沿，以開發(fā)可供集團(tuán)乃至全國(guó)火電機(jī)組應(yīng)用的多污染物聯(lián)合 脫除技術(shù)與裝備為目標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)有的燃煤煙氣污染物控制技術(shù)，在不增加大型 設(shè)備、不需要大量投資病充分利用現(xiàn)有脫硫和除塵設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過加強(qiáng)自 主創(chuàng)新，開發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、經(jīng)濟(jì)適用、穩(wěn)定可靠的電聯(lián)合作用下多污 染物綜合脫除技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)有的脫硫除塵工藝實(shí)現(xiàn)聯(lián)合脫除；分別完成單元關(guān) 鍵技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)研究；技術(shù)成果具備工業(yè)應(yīng)用條件。本技術(shù)的順利實(shí)施， 有望成為當(dāng)前小型火電機(jī)組進(jìn)行污染物綜合治理的技術(shù)選擇路線之一，具備良 好的應(yīng)用前景。
山東大學(xué)
2021-04-13
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一種多譜段遙感圖像實(shí)時(shí)解壓縮器的控制方法
本發(fā)明公開了一種多譜段遙感圖像實(shí)時(shí)解壓縮器的控制方法，實(shí)時(shí)解壓縮器包括解壓縮處理單元和控制模塊，解壓縮處理單元包括多個(gè)解壓縮處理板；控制模塊通過 PCIE 接口與各個(gè)解壓縮處理板連接，控制模塊通過網(wǎng)口與格式化器連接；包括 S1：采用并行的方式接收衛(wèi)星下發(fā)的多譜段遙感壓縮碼流；S2：采用并行的方式對(duì)多譜段遙感壓縮碼流進(jìn)行解壓縮處理；S3：采用并行的方式將解壓后的多譜段遙感圖像輸出發(fā)送。本發(fā)明采用多路并行多線程處理，提高
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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兩萬多擬南芥公共RNA-seq文庫的生物大數(shù)據(jù)在線分析平臺(tái)
發(fā)布的數(shù)據(jù)庫（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫的20,068個(gè)擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線查詢工具。該研究對(duì)所有文庫進(jìn)行了基因表達(dá)水平定量和共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，并將所有文庫進(jìn)行分類，總共涉及1176個(gè)突變體、1102種處理?xiàng)l件、12個(gè)
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種適于柔性電子標(biāo)簽封裝過程的多參數(shù)協(xié)同控制方法
本發(fā)明公開了一種適于柔性電子標(biāo)簽封裝過程的多參數(shù)協(xié)同控制方法，包括：輸入天線基板和熱壓頭的工藝參數(shù)參考值，并采集獲取當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)值；將熱壓頭的當(dāng)前工作溫度與其溫度參考值比較處理，輸出控制信號(hào)并實(shí)現(xiàn)溫度的閉環(huán)控制；將基板、熱壓頭各自的當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)與其參考值相比較，并通過張力-位置混合控制方式對(duì)基板的張力和位置共同進(jìn)行調(diào)整；通過熱壓頭執(zhí)行熱壓固化處理，由此實(shí)現(xiàn)柔性電子標(biāo)簽的封裝過程。通過本發(fā)明，綜合考慮了基板張力、基板與熱壓頭的對(duì)位以及熱壓頭壓力之間的相互耦合影響，從系統(tǒng)上對(duì)多個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行閉環(huán)控制，相
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)流程序各個(gè)任務(wù)的計(jì)算特點(diǎn)以及任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信量，將任務(wù)分配到合適的計(jì)算平臺(tái)上；利用 GPU 端任務(wù)的并行性將其均衡分裂到各個(gè) GPU，以避免 GPU 間高額的通信開銷；通過選擇 CPU 核，將 CPU 端各任務(wù)均衡分配給各 CPU 核，以保證負(fù)載均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和多種訪問類型的方法，以提高內(nèi)存的訪問效率；通過生成目標(biāo)模板類和壓縮目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，降低目標(biāo)代碼的冗余量。本發(fā)明在
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于多波段耦合的增材制造過程熔池監(jiān)測(cè)裝置及方法
本發(fā)明公開了一種基于多波段耦合的增材制造過程熔池監(jiān)測(cè)裝置及方法，所述裝置由加工單元、信號(hào)采集單元、數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元組成。本發(fā)明利用多波長(zhǎng)折-衍混合 f-theta 聚焦鏡、二向色鏡等光學(xué)元件將三種不同波段的光路(激光加工光路、激光照明光路以及熔池圖像信息采集光路)在成形腔外進(jìn)行同軸耦合，用于對(duì)快速移動(dòng)的微小熔池進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤和采集。此外，通過數(shù)據(jù)處理單元和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元對(duì)熔池圖像和特征信息進(jìn)行快速計(jì)算處理和多級(jí)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于超材料的肖特基型遠(yuǎn)紅外多譜信號(hào)探測(cè)器和制備方法
本發(fā)明公開了一種基于超材料的肖特基型遠(yuǎn)紅外多譜信號(hào)探測(cè)器，包括自下而上依次設(shè)置的襯底層、N 型砷化鎵層、二氧化硅層與超材料層、歐姆電極和肖特基電極；其中超材料層為具有周期性微納米結(jié)構(gòu)的金屬開環(huán)共振單元陣列，金屬開環(huán)共振單元陣列包含了多種圖形及其特征尺寸參數(shù)，每個(gè)圖形對(duì)于特定電磁波具有完全吸收特性，通過改變金屬開環(huán)共振單元的結(jié)構(gòu)和尺寸參數(shù)可以調(diào)控對(duì)應(yīng)的電磁波吸收頻段，通過改變 N 型砷化鎵的耗盡層寬度可以調(diào)控超材料層中
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于超材料的肖特基型遠(yuǎn)紅外多譜信號(hào)探測(cè)器和制備方法
本發(fā)明公開了一種基于超材料的肖特基型遠(yuǎn)紅外多譜信號(hào)探測(cè)器，包括自下而上依次設(shè)置的襯底層、N 型砷化鎵層、二氧化硅層與超材料層、歐姆電極和肖特基電極；其中超材料層為具有周期性微納米結(jié)構(gòu)的金屬開環(huán)共振單元陣列，金屬開環(huán)共振單元陣列包含了多種圖形及其特征尺寸參數(shù)，每個(gè)圖形對(duì)于特定電磁波具有完全吸收特性，通過改變金屬開環(huán)共振單元的結(jié)構(gòu)和尺寸參數(shù)可以調(diào)控對(duì)應(yīng)的電磁波吸收頻段，通過改變 N 型砷化鎵的耗盡層寬度可以調(diào)控超材料層中
華中科技大學(xué)
2021-04-14