|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
植入式/非植入式神經功能刺激器
復合功能腦深部刺激器及 MEMS 腦電極：本課題組針對 MEMS 腦電極及其配套腦起搏器極端制造技術中的諸多關鍵難題，開展了如下研究：環形腦電極的鍵合、封裝等工藝，制造了環形腦電極樣品；MEMS 硅基腦電極的結構設計及制造工藝、鍵合方法和封裝工藝，制造了硅基腦電極樣品；螺旋微導線和轉接線的制造工藝，制造了樣品；植入式顱內壓傳感器的制造和封裝工藝，制造出顱內壓微傳感器樣品；經皮無線能量傳輸供電的關鍵技術和方法，制造出穩定地無線供電裝置；植入裝置與體外控制裝置之間的無線通訊方法研究及其實用裝置；腦深部神經核團信號采集方法研究及其實用裝置；植入式腦起搏器的封裝工藝和方法。
西安交通大學
2021-04-11
在尾礦病毒群落多樣性及其功能角色
通過宏基因組測序獲取了垂直分層尾礦中不同深度的病毒群落基因組，發現病毒的多樣性和豐度會隨著尾礦深度的增加而增加，在尾礦的表層，前噬菌體（prophage）的相對豐度會顯著升高，表明在更加酸性及寡營養的表層尾礦中，病毒會傾向于更有利于其宿主和自身生存的溶原型生活方式。同時，該研究還比較了表層和深層尾礦中病毒群落功能的差異，發現表層尾礦中，病毒的功能大多數無法被注釋，而深層尾礦中病毒的功能大多數是傳統的與病毒代謝及結構相關的功能。另外，通過對深層尾礦中病毒同化硫酸鹽還原基因的進一步分析，揭示了病毒在深層尾礦的硫循環中扮演的重要角色。這些分析結果有助于我們理解自然環境中病毒與其它微生物以及周圍環境之間的相互作用，對于酸性尾礦的生態修復具有重要的指導意義，同時，該論文也是國際上首次對于尾礦中病毒群落的完整揭示。
中山大學
2021-04-13
包埋緩釋型功能高吸水性樹脂（技術）
成果簡介： 在高吸水性樹脂的網絡結構中包埋肥料、藥物等功能性物質，可利用高吸水性樹脂本身優異的網絡結構獲得良好的緩釋效果，大大提高高吸水性樹脂的功能，拓寬其應用范圍。但傳統的高吸水性樹脂包埋技術將包埋與聚合、交聯過程 同步進行，由于聚合單體的強化學腐蝕性以及聚合過程的放熱作用，極易對包埋物質的結構及功效造成破壞，使這些物質難以起到應有的應用效果。 本課題組近期新開發了一種溫和、高效的包埋功能性物質
北京理工大學
2021-04-14
天然產物來源的抗炎癥藥物及功能食品
已有樣品/n許多健康問題，如慢性疼痛、肥胖、糖尿病、心臟病、中風、偏頭痛、甲狀腺問題、牙齒問題、感染性疾病和癌癥都源于炎癥。從天然產物資源中篩選對炎癥具有良好療效的成分，開發為藥物，抗炎治療；來源于可食性植物天然產物開發成功能性食品或飲品，消除和改善慢性炎癥。相關內容采用技術秘密保護，詳情可進一步協商。
中國科學院大學
2021-01-12
羊毛織物生物法功能化整理技術
目前羊毛制品的功能化加工都是通過化學整理獲得的，而處理條件溫和、損 傷小、生態環保的羊毛生物法功能整理，長期以來沒有取得突破。在國家“863 計劃”項目“羊毛纖維生物法功能化整理技術”（2008AA02Z203）、國家自然科學 基金項目“基于酶促酰基轉移反應的羊毛生物接枝功能化改性機理研究” （51073073）、江蘇省科技支撐項目“基于多酶協同作用的羊毛制品生物法功能 化整理技術及關鍵酶制劑制備”（BE2012019）、江蘇省自然科學基金項目“谷氨 酰胺轉胺酶（TGase）催化羊毛蛋白交聯改性及其機制研究”（SBK200920544）等 項目資助下，本項目以生物技術為手段，綜合利用多種生物酶制劑的協同作用實 現了羊毛制品的生物法防縮、防霉和抗菌整理，建立了基于多酶協同作用的羊毛 制品生物法功能整理關鍵技術。 2 關鍵技術 本項目在功能性羊毛織物加工方面主要形成了以下四個關鍵技術指標： （1）整理后羊毛織物強力保留率≥85%； （2）毛織物經、緯向氈縮率＜3%，面積氈縮率＜6%； （3）毛織物抗菌率≥90%； （4）耐洗滌次數≥20 次。 3 知識產權及項目獲獎情況 本項目共申請專利 16 項，已經獲得以下專利授權： 1) 一種生物酶法提高羊毛抗菌性的方法 200910031593.7329 2) 一種生物酶法提高羊毛阻燃性的方法 200910025310.8 3) 用氯化咪唑鹽類離子液體/蛋白酶進行二浴法羊毛織物防氈縮的方法 201010101761.8 4) 一種基于弱氧化和角質酶預處理的羊毛織物蛋白酶防氈縮方法 200910031552.8 5) 一種應用角質酶/蛋白酶進行二浴法羊毛織物防氈縮工藝方法 200810236012.9 6) 一種基于角質酶、角蛋白酶和蛋白酶處理的羊毛織物生物防氈縮方法 200910031551.3 4 項目成熟度； 本項目已在無錫協新毛紡織有限公司，江蘇鹿港科技股份有限公司得到了驗 證和推廣
江南大學
2021-04-13
負離子遠紅外功能纖維的制備技術
隨著人們生活水平的提高，人們越來越關注服裝的功能性，如具有發熱，負 氧離子，抗菌等功能的服用紡織品越來越受到人們的親睞。 鍺是一種半導體元素，最外側的軌道有 4 個電子不規則運動，32 度以上的 溫度就會激發 4 個電子中的一個電子脫離軌道，產生負電子，從而產生有益于人 體健康的負氧離子。此外，鍺還能產生促進人體血液循環的遠紅外線。利用鍺的 這些特性，開發出具有保健抗菌功能的高附加值鍺纖維及其紡織品，具有廣泛的 應用范圍和價值。 2 關鍵技術 （1）將鍺粉研磨至一定的細度，并對其進行特殊的表面化學處理，降低其 團聚效應，增大其與紡絲基體的相容性。 （2）通過與紡絲基體共混，并添加自制的特種分散劑，使鍺粉均勻分散在 紡絲溶液中，制備出適合紡絲的功能母粒 （3）調整紡絲工藝，制備具有釋放負離子和遠紅外線的不同鍺含量的保健 功能纖維。 3 知識產權 發表學術論文 2 篇； 4 項目成熟度； 本研究室在葛明橋教授的指導下，成功開發出了 PET/鍺復合纖維。經國家 紅外及工業電熱產品質量監督檢測中心檢測，該纖維具有優異的負離子和遠紅外 特性；經江蘇省無錫紡織品進出口檢驗檢疫局的抗菌測試表明，鍺纖維具有優異 的抗菌的性能，對金黃色葡萄球菌和大腸桿菌的抑菌率分別達到 85%和 72%以上。 5 投資期望及應用情況 296 正在與國內幾家紡織企業接洽，準備對鍺纖維進行產業化生產，并在此基礎 上，進一步開發包括鍺纖維針織面料，家紡面料在內的多種服用和家用的高附加 值保健抗菌功能紡織品。
江南大學
2021-04-13
信號式功能性電刺激治療儀
該治療儀涉及主動參與結合電脈沖刺激治療技術，用以治療與恢復1級～2級微弱肌力。它應用語音（聲音）和閃光燈（光信號）作為指導信號，無論是對于聽力差，還是視力差的患者，甚至聽力與視力均差的患者都能得到提醒與指導，然后將主動訓練與電刺激相結合，引發肌肉的全收縮，帶動關節完成關節的功能活動。該儀器操作方便，成本低廉，價格僅為進口生物反饋式治療儀的1/10～1/20。 該儀器采用進口微處理器電腦芯片和先進的漢字液晶顯示技術，通過聲光指令指導患者主動收縮和放松患側肌肉，加快受損的神經和肌肉再生過程及運動功能恢復。精心編制的控制程序可針對不同病理需要，從7種固定治療處方參數或自由編程處方參數中選擇合適的治療處方，從而達到最佳的治療效果。治療過程中，可隨時查看通過患者皮膚的實際功能性電流大小。儀器體積較小、攜帶方便、使用安全、造價低廉，性能價格比高。可以應用與不同等級的醫療單位，尤其是廣大的社區衛生服務中心，或患者進行培訓后家庭繼續使用。因此，具有廣闊的市場應用前景。
上海理工大學
2021-04-13
一種帶有消毒功能的輸液瓶
本實用新型提供一種帶有消毒功能的輸液瓶，包括瓶管、密封于瓶管內的橡膠塞、瓶體和瓶蓋，所 述橡膠塞上覆蓋一層易撕膜，所述瓶蓋頂蓋內表面向上凹陷，用易撕膜覆蓋的消毒棉墊放置在所述凹陷 內，瓶蓋蓋合在瓶管上時消毒棉墊與橡膠塞的表面擠壓接觸。所述瓶蓋遠離頂蓋的一端上設有開口槽，
武漢大學
2021-04-14
高檔數控機床滾動功能部件共性技術研發
針對滾珠絲杠副、直線導軌副等滾動功能部件，建立了針對性強、可推廣、能指導產品創新開發的基礎理論體系。自主研發14臺套試驗臺，填補了國內空白，開展了相關性能檢測與可靠性試驗，建立了產品精度和性能基礎數據庫。開發了基于用戶的滾珠絲杠副和滾動導軌副設計選型軟件，建立了關鍵零件、關鍵工序穩定生產的工藝參數數據庫。 1、建立了高精度非接觸式滾道型面誤差的測量技術體系，成功研制相關檢測設備，解決了絲杠外滾道和螺母內滾道型面誤差高精度測量難題，填補國內空白。 2、研發滾珠絲杠副壽命試
南京理工大學
2021-04-14
AI機器學習技術加速功能新材料的研發
1.痛點問題
新材料的設計與研發往往面臨挑戰：急需的新材料難以快速篩選設計，而設計出的新材料又難以找到高效且低成本的合成配方，擁有合成配方的新材料又會面臨規模化的長周期探索。根據國家工業和信息化部對30余家大型骨干企業調查結果顯示，130種關鍵材料中，有32%國內完全空白、54%雖能生產，但性能穩定性較差、只有14%左右可以完全自給，亟需新思路來解決我國新材料研發難題。本項目著眼于新材料研發，希望通過創建目前業內空白的智能化新材料研發范式，引領行業智能材料開發自動化服務與工藝的開發。
在數字化、智能化浪潮中，國家和各行業的產業界都非常看重科研的智能化升級。通過持續的交流與調研，我們發現許多企業和研發團隊目前對智能研發存在大量潛在需求，而智能研究服務與工藝的同類競品極少。因此，清華智研將作為一家高新科技企業，以AI賦能研發（AIEmpoweringResearch&Development）為使命，組建國際頂尖水平團隊，向國內引進并自主開發世界前沿的AIforScience技術，打造世界級的AI未來實驗室（World-ClassAIFutureLab）。
2.解決方案
本技術為新材料研發數字化智能服務平臺，可在材料研發過程中對各個尺度以及不同研發階段下進行智能化的加速及分析服務。以各種人工智能算法為核心，如主動學習算法，圖神經網絡，卷積神經網絡等，我們根據不同材料體系的尺度包括三大方面：1.針對分子及晶體等微觀尺度的功能材料研發，設計智能化的深度學習系統。2.針對二維功能材料及其功能性器件、催化劑、膜材料等宏觀尺度，設計智能化的深度學習系統。3.針對功能材料研發的表征儀器等平臺尺度，設計智能化的系統解決方案。這些智能化解決方案能極大地加速新材料尤其是碳中和相關材料的研發速度，從而大大地降低研發成本與時間，為企業獲得有競爭優勢的科研壁壘。
自動化和人工智能助力未來智能實驗室的方方面面，從樣品制備（稱量固體、添加液體、超聲處理.等)，到合成（分配液體，控制溫度，混合，測量pH值，干燥等)、表征（氣相色譜，高效液相色譜，分光光度法等)，通過自動化/機器人的輔助，可以有效提高可重復性，提高信噪比，加快實驗速度。通過人工智能技術，將實驗數據轉換為可操作的智能指導，快速瀏覽并利用復雜的數據，提升認知能力。
智能化研發平臺
3.合作需求
擬成立公司推動該項成果的產業化進程，希望對接
1）工程化、產品化所需的資源；
2）新能源、新材料領域合作企業。
清華大學
2022-09-23