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中國礦業大學團隊在塵
肺病
變早期預警研究方面取得重大突破 并研發塵
肺病
呼氣篩查及早期預警儀
構建仿生嗅覺系統、通過分析呼出氣體的成分來識別早期的肺部纖維化病變。依據的理論基礎是人體新陳代謝的部分產物在肺泡通過氣體交換出現在呼出氣體中，所以呼出氣體中的成分可反映機體代謝和病理狀況。
中國礦業大學
2022-06-01
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