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產(chǎn)品詳細介紹系統(tǒng)概述： 科研管理系統(tǒng)用于管理學(xué)校科學(xué)研究工作各項資料，確保學(xué)校的“科研項目管理,科技著作管理,科技論文管理,學(xué)術(shù)會議管理,鑒定成果管理,專利成果管理,技術(shù)轉(zhuǎn)讓管理,獲獎成果管理,教案管理,課件管理”等科研信息得到統(tǒng)一登記和管理。 系統(tǒng)特色： 1.格式化填寫表單模式，確保各項數(shù)據(jù)代碼統(tǒng)一； 2.產(chǎn)品符合《中華人民共和國教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1002—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)； 3.產(chǎn)品符合《中華人民共和國教育行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) JY/T 1004—2012》編碼標(biāo)準(zhǔn)。

集數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、預(yù)測、評估為一體的一站式大數(shù)據(jù)智能分析挖掘平臺，提供豐富的大數(shù)據(jù)教學(xué)資源，交互式圖形接口及高質(zhì)量的算法庫，滿足高校在大數(shù)據(jù)分析教學(xué)、實驗、科研等典型場景的應(yīng)用。

一、產(chǎn)品功能及內(nèi)容 實用的科研方法指導(dǎo)類專題文獻推送； 常用的寫作模板及相應(yīng)的寫作規(guī)范參考； 基于先進算法的萬方檢測所提供的學(xué)術(shù)預(yù)審； 覆蓋基礎(chǔ)教育各細分研究領(lǐng)域的熱點推薦及可視化圖像比較分析，助力于一線科研開題參考； 文獻檢索實現(xiàn)多參數(shù)精確聚類，同時實現(xiàn)檢索條件的自主訂閱，主動訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示，以方便用戶對同一熱點主題持續(xù)關(guān)注； 基于精選的與基礎(chǔ)教育科研相關(guān)的主流期刊實現(xiàn)主題分類導(dǎo)航，對于單本期刊可實現(xiàn)自主訂閱，主動訂閱后系統(tǒng)在訂閱空間中給出更新提示； 提供用戶個人空間對于用戶個人在本系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的個人成果進行管理，同時也對用戶個人在本系統(tǒng)內(nèi)的訂閱、收藏及使用進行記錄，以實現(xiàn)高可用、無負擔(dān)的知識管理。 二、產(chǎn)品特色 從知識服務(wù)的角度上，這一產(chǎn)品真正切入到基礎(chǔ)教育行業(yè)的教育教學(xué)生態(tài)、不同于傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館產(chǎn)品，不只是簡單的實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)進行查閱，而是將專屬文獻在教研工作這一具體的需求點上提供相對應(yīng)的精準(zhǔn)服務(wù)。 產(chǎn)品創(chuàng)新點在于產(chǎn)品針對于基礎(chǔ)教育領(lǐng)域中細分服務(wù)的教育科研，另外在知識服務(wù)上進行功能延伸，既有基礎(chǔ)教育行業(yè)的專屬性，也突出了服務(wù)的功能性和針對性。 三、功能介紹 （一）科研助手 提供三方面的科研服務(wù)： 其一為科研指導(dǎo)方法文獻，目前推出五個類別的指導(dǎo)類文獻： 1.?教育科研方法類； 2.?選題、開題和立項類； 3.?教研論文指導(dǎo)類； 4.?課題報告類； 5.?關(guān)注小課題研究。 其二為常用的寫作規(guī)范（包括各分類體裁的教育教研論文的體例，如調(diào)查報告、開題報告、考試評析、學(xué)術(shù)論文等具體的寫作規(guī)范），可以下載到本地供用戶寫作時參考；寫作規(guī)范功能介紹：按基礎(chǔ)教育科研常見文體提供樣例范文和寫作規(guī)范與模版，在當(dāng)前頁面下可以在線預(yù)覽也可以直接下載到本地使用。 其三為相似性檢測，采用先進的檢測技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)全文對比，秉持客觀、公正、精準(zhǔn)、全面的原則，提供多版本、多維度的檢測報告，檢測結(jié)果精準(zhǔn)詳實，為科研管理機構(gòu)、教育領(lǐng)域、出版發(fā)行領(lǐng)域、學(xué)術(shù)個體等客戶和用戶提供各類學(xué)術(shù)科研成果的相似性檢測服務(wù)。相似性檢測功能介紹：用戶可以采用上傳（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式論文檢測）和粘貼兩種方式對文章進行相似性比對，比對結(jié)果可視，并可生成簡明版和詳情版兩種檢測報告，并提供PDF版簡明報告和詳細報告的下載功能。生成報告可以在“我的成果－檢測報告記錄”中查找并進入檢測結(jié)果頁面重復(fù)下載。 （二）熱點發(fā)現(xiàn) 細分到基礎(chǔ)教育科研的六大領(lǐng)域（教育研究、學(xué)校管理、教學(xué)研究、健康教育、德育教育、教育裝備）進行熱門關(guān)鍵詞分類推送，選中后可按年份進行熱點分析；用戶也可以自定義熱點詞，錄入后自動顯示研究趨勢的圖示，包括：相關(guān)研究論文成果統(tǒng)計分析、相關(guān)的論文貢獻者和機構(gòu)統(tǒng)計。 同時提供開題服務(wù)：根據(jù)用戶輸入或選中的關(guān)鍵字實現(xiàn)知識脈絡(luò)的比較分析圖解，同時提供熱詞的推薦以幫教師了解相關(guān)的熱點及研究趨勢，可以幫助教師修訂自己的課題方向。并且提供生成word版的開題報告。報告可以在“我的成果－開題報告記錄”中查找并重復(fù)下載。 （三）文獻檢索 文獻檢索實現(xiàn)在全部文獻（期刊文獻、學(xué)位論文、會議論文三類文獻）中按組合條件進行檢索，檢索結(jié)果的聚類按類別支持時間、期刊刊名、作者、作者單位、會議名稱、學(xué)位授予單位等。對最近十次檢索行為進行記錄，并可能對其檢索表達式進行收藏和訂閱。收藏和訂閱記錄可以在我的知識庫里找到記錄。文獻檢索結(jié)果頁中單條文獻可以進行下載、閱讀、導(dǎo)出和收藏的操作；在當(dāng)前頁面中還可以實現(xiàn)復(fù)選，并對選中的文獻條目信息進行批量導(dǎo)出。 （四）期刊導(dǎo)航 按現(xiàn)有中小學(xué)數(shù)字圖書館的分類對所收錄期刊進行展示，可以進行條件篩選，可實現(xiàn)單刊的主動訂閱，在期刊詳情頁面呈現(xiàn)該刊物的統(tǒng)計分析，包括主題詞、作者和作者單位；主題詞、作者和作者單位的分析是基于全刊的所有文章來進行，按出現(xiàn)頻度提排名前20名的數(shù)據(jù)顯示在圖表中，如果同名作者單位不同默認為不同作者。并提供專版呈現(xiàn)征稿信息。 （五）課題空間 課題空間作為用戶的課題管理空間，是以課題為主要的組織形式呈現(xiàn)在平臺界面上，包括用戶創(chuàng)建的和用戶參與的課題，同時可以自主創(chuàng)建和管理課題。創(chuàng)建者可以管理和關(guān)閉課題，參與者在授權(quán)范圍內(nèi)可以共享和統(tǒng)計文檔。 這個模塊可以用于機構(gòu)下發(fā)課題通知、收繳論文成果，也可以實現(xiàn)個人自發(fā)的小課題研究，同時可以實現(xiàn)機構(gòu)內(nèi)課題參與信息的統(tǒng)計以及對課題成果數(shù)量的統(tǒng)計，用于教研機構(gòu)和學(xué)校進行階段性教研總結(jié)時作為數(shù)據(jù)支持和參考。 （六）我的成果 我的成果作為用戶的個人成果管理空間，下設(shè)開題報告記錄和我的文稿管理和檢測報告記錄三個子功能，開題報告記錄用戶在熱點發(fā)現(xiàn)進行熱點分析后生成的開題報告；可以提供再次下載。我的文稿管理主要功能是用戶自己的文稿上傳到平臺，可以跳轉(zhuǎn)到相應(yīng)頁面實現(xiàn)相似性檢測，并生成相似性檢測報告，對于歷史記錄可查詢、可刪除；檢測報告記錄是對用戶在本站內(nèi)的所有檢測記錄可查詢、可刪除。 （七）我的知識庫 我的知識庫是記錄用戶在本站內(nèi)對資源進行訂閱、收藏和閱讀下載等行為的管理空間，包括我的訂閱空間、我的收藏記錄、我的使用記錄。訂閱空間實現(xiàn)文獻及期刊的訂閱及更新提醒；關(guān)注收藏記錄用戶的收藏歷史；使用記錄為用戶實際閱讀和下載的歷史記錄，可查詢、可刪除。

基于跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程CRISP-DM，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度挖掘分析，幫助教師與學(xué)生發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的關(guān)系及規(guī)律，為教師科研提供數(shù)據(jù)分析探索、模型構(gòu)建、成果應(yīng)用的一站式數(shù)據(jù)挖掘工具，高效開展行業(yè)應(yīng)用研究。平臺支持用戶通過簡單拖拽、低代碼的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。同時支持模型自動化構(gòu)建、模型智能評估，推薦最優(yōu)模型與算法。 1、極簡的建模過程 基于拖拽式節(jié)點操作、連線式流程串接、指導(dǎo)式參數(shù)配置，用戶可以通過簡單拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程構(gòu)建。平臺內(nèi)置數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)融合、特征工程、擴展編程等功能，讓用戶能夠靈活運用多種處理手段對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，提升建模數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時豐富的算法庫為用戶建模提供了更多選擇，自動學(xué)習(xí)功能通過自動推薦最優(yōu)的算法和參數(shù)配置，結(jié)合“循環(huán)行”功能實現(xiàn)批量建模，幫助用戶高效建模，快速挖掘數(shù)據(jù)隱藏價值。 2、豐富的分析算法 內(nèi)置150多個分析算子，包含30余種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，5種數(shù)據(jù)融合方法、11種常用特征工程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合處理與特征構(gòu)建；包含聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、時間序列、綜合評價、協(xié)同過濾等7類N種機器學(xué)習(xí)算法，支持深度學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與自然語言處理等人工智能分析方法，滿足各類業(yè)務(wù)科研場景需求。 3、靈活的擴展能力 支持用戶編制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark腳本實現(xiàn)個性化的算法腳本。自定義算法功能允許用戶通過R\Python\Java\Scala基于平臺規(guī)范封裝自主算法并發(fā)布形成平臺節(jié)點，方便用戶靈活擴展平臺算法節(jié)點功能，增強平臺的業(yè)務(wù)適應(yīng)能力，充分滿足不同領(lǐng)域科研的個性化需求。 4、全面的分析洞察 通過豐富詳實的洞察內(nèi)容，幫助用戶全方位觀察建模過程任意流程節(jié)點的執(zhí)行結(jié)果，為用戶開展建模流程的改進優(yōu)化提供依據(jù)，從而快速得到最優(yōu)模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱含的業(yè)務(wù)價值。建模分析報告支持在線查看，并且支持下載可編輯Word版本，支持科研報告及相關(guān)成果發(fā)布應(yīng)用。 5、全棧科研成果管理與應(yīng)用能力 分析成果的快速工程化應(yīng)用，支持模型以調(diào)度任務(wù)、異步服務(wù)、同步服務(wù)、流服務(wù)及本地化服務(wù)包等形式應(yīng)用，滿足工程化的不同訴求。提供統(tǒng)一的成果分類統(tǒng)計及統(tǒng)一管理監(jiān)測，幫助用戶高效便捷地管理成果、利用成果及監(jiān)測成果。 6、跨平臺模型遷移及融合 支持PMML文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出，可以實現(xiàn)跨平臺模型之間的遷移和融合，利于用戶進行歷史模型的遷移，實現(xiàn)用戶在不同平臺的模型成果快速共享，提升各類科研成果的復(fù)用性。    

可以量產(chǎn)/n高壓LED是多個LED單元的芯片級串聯(lián)，互連比多個小功率管芯打線互連更為可靠；且LED單元之間間距很小，光線集中，便于光學(xué)設(shè)計，可用于高光密度照明，路燈、廣場照明和舞臺聚光照明等。幾個高壓LED串聯(lián)后可直接達到市電電壓水平，變壓能耗小，驅(qū)動設(shè)計簡單，可用于各種市電照明場合，例如室內(nèi)照明、園區(qū)和工作場所照明等；高壓LED能減小驅(qū)動電路、光學(xué)設(shè)計和散熱部分的體積，因此 可采用多種燈具形式和適用多種安裝場合。

PbTe材料體系作為p型熱電材料有著優(yōu)異的性能，不但呈現(xiàn)出較高的熱電優(yōu)值ZT=2.3@923K（Energy Environ. Sci., 2015, 8, 2056），并且在室溫到900K的溫度范圍擁有較高的平均熱電優(yōu)值ZTave=1.56，因而其理論發(fā)電效率可達20.7%（Nat. Commun. 2014, 5, 4515）。這兩篇論文從不同的方法和機制出發(fā)，在n型PbTe研究上實現(xiàn)了重大突破，極大地平衡了n型PbTe相較于p型材料性能的劣勢。 第一篇論文中，該團隊研究發(fā)現(xiàn)：通過InSb的復(fù)合及實驗條件的控制，有效地在PbTe基體材料中引入多相納米結(jié)構(gòu)，可同時優(yōu)化該材料體系的熱、電輸運性能。一方面，納米相和基體之間的能量勢壘（勢阱）可以通過能量過濾效應(yīng)提高Seebeck系數(shù)，進而增強功率因子；另一方面，多重納米相的引入增強了界面處的聲子散射可降低晶格熱導(dǎo)率。最終，在n型PbTe-4％InSb復(fù)合材料中，獲得極高的熱電優(yōu)值ZT=1.83（773 K），是目前n型PbTe材料體系中的最高值。

新型漿基燃料是將具有一定粒徑分布的固體燃料以特殊工藝分散在液體中制成的一種經(jīng)濟的、潔凈的、具有良好流動性和穩(wěn)定性的可代替石油和天然氣的液體燃料。南京大學(xué)應(yīng)用在固/液、液/液等多相體系研究方面上的最新研究成果，開發(fā)成功了以固體燃料（如煤、石油焦、瀝青等）為分散相、以水、油類（如煤焦油、重油、煤焦油等）或醇類（如甲醇等）液體為連續(xù)相的漿基燃料以滿足不同用戶的需求，解決了實現(xiàn)該類燃料穩(wěn)定分散的助劑開發(fā)和制備工程化難題，現(xiàn)已研制成功了具有我國自主知識產(chǎn)權(quán)的高效漿基燃料專用助劑等系列產(chǎn)品和節(jié)能高

基于導(dǎo)電油墨、紙基襯底和高精度印刷工藝等多個方面進行研究，通過印刷可實現(xiàn)在紙基上制備RFID電子標(biāo)簽。首先，RFID電子標(biāo)簽采用印刷電子技術(shù)“增材”方式，一方面增材制造本身減少了原材料浪費，減少了因腐蝕而形成的污染排放；另一方面，印刷工藝大多沒有高溫制備環(huán)節(jié)，節(jié)省了能源，減少了碳排放。其次，印刷電子技術(shù)可以大面積與批量化制造，傳統(tǒng)印刷技術(shù)已經(jīng)可以在數(shù)米寬的材料表面通過高速連續(xù)卷對卷方式印刷報紙或印染布匹，同樣方法也適用于印刷RFID天線，因此降低單個RFID標(biāo)簽的成本。最后，RFID電子標(biāo)簽基材是紙