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XM-408C骨骼肌、心肌、平滑肌結構比較模型 ? XM-408C骨骼肌、心肌、平滑肌結構比較模型顯示骨骼肌、心肌、平滑肌結構比較。 尺寸：放大，50×30×4cm 材質：PVC材料

產品詳細介紹Aquaplore 2C以純水為水源，可持續生產符合ASTM、ISO 3696、CLSI、EP及USP等標準規格的超純水，造水速度最高可達2L/min。配備高處理量的純化濾心，能有效降低更換頻率與造水成本。系統搭載智能化的自動管理軟件，可實時監控所有造水參數，確保產水水質的可靠度，輕松搭配不同純水系統，讓您的實驗室規劃更彈性靈活。Smart Angel?智能運行管理Smart Angel?智能管理系統可透過系統所有檢測點進行自我診斷，取得實時運行數據并與原始設置參數相比對，如有任何偏離原始設置的參數或系統零部件及控制運行異常，系統會立即啟動自身的保護機制，警告、預警或自動關閉以避免對系統造成損壞，并延長系統的使用壽命。清晰的圖形化觸摸屏直觀與簡潔的圖形化使用接口讓您能夠在屏幕上快速查詢所有系統信息，從運行狀態到水質; 從凈化能力到用水記錄，所有操作幾個點擊就能輕松搞定，簡單易學。靈活彈性的安裝空間更自由，更簡單。移動式水箱設計可讓您根據平日的使用習慣，將系統安裝在最方便的地方，并可隨時隨地自由移動，不再被自來水管線或水槽限制您的安裝位置。獨特的擴充設計還可根據使用量自由調整最適合您的儲水體積，減少微生物孳生風險同時又能滿足您的超純水需求。緊湊的系統設計可在更小的空間內提供更大的超純水處理量，讓您不再為實驗室的空間規劃而煩惱。輕松及時的云端服務您現在可以更專注在您的工作上。我們的云端服務能為每一個終端用戶提供獨立的數據庫并對相關數據進行建檔和分析，方便使用者查詢。只要將您的運行數據透過USB導出并上傳到我們的云端服務中心，經過良好培訓和服務認證的工程師將會為您進行定期的數據檢測和分析，并提供最專業的預防性維護保養建議和實施計劃，避免您為了管理超純水系統而占用自己的工作時間，同時確保您的實驗用水合規要求。AquadispenseTM智能取水功能小水量智能精確取水:淘汰過去利用昂貴的模擬式取水器進行復雜的人工操作，創新的數字化定量取水功能，水量誤差小于2ml，只需在屏幕上輕松輸入體積，不須使用量筒即可快速取得您所需要的純水。簡單的智能快捷取水:專利的Smart Angel?智能系統能為您儲存和記憶多組以毫升為最小單位任意設置的常用取水體積。您可以利用快捷按鈕輕松取得相同水量的純水，避免重復設定，快速簡單。大水量的智能取水:自動化的取水免除您的等待時間。預約取水模式:您可以預先設置自動取水時間，隔日直接取得新鮮的純水。不必等候造水時間也不需擔心儲存時間過長導致水質下降。

一、產品介紹 用于儲存生物制品、疫苗、藥品、試劑等，適用于藥房、制藥廠、醫院、疾病預防控制 中心、衛生所 名牌壓縮機及靜音 ADDA 直流風機，制冷強勁 微電腦控制，數字溫度顯示，調整增量為 1°C 完善的報警功能，實現遠程報警功能，安全無憂 冷凝水匯集后自動蒸發，免除人工處理煩惱 二、方案與案例 海爾生物醫療依托智能物聯網技術在醫用冷藏產品的應用，對儲品信息進行實時追蹤，試劑藥品全自動智能化管理，庫存狀況一目了然。大數據云平臺，對生產商、醫院、檢驗機構全鏈條信息采集分析、精準核算，科學指導生產，使渠道管理更加高效，有效減少浪費，實現試劑流通全程可控、可查、更安全。

額定電壓：220V/50Hz 出售商品種類：40 存儲商品數量：385 支付方式：紙幣，硬幣，支付寶，微信，百付寶，銀聯卡等 外形尺寸：H1880*L770*W660 是否制冷：帶制冷 是否帶顯示屏：帶23.6寸智能觸摸屏 全國免費上門現場專業指導培訓，豐富運營指導，定期回訪，全程維護服務！

實驗內容 1、測量扭擺在自由振蕩狀態下的固有頻率； 2、測量扭擺在自由振蕩狀態下的阻尼系數； 3、觀察阻尼振蕩現象，測量阻尼系數與阻尼電壓的變化關系；并做出阻尼系數隨阻尼電壓變化關系曲線； 4、觀察共振現象，測量調速旋鈕位置與簡諧力矩頻率之間的變化關系并作圖，通過計算作出幅頻特性和相頻特性曲線； 5、觀察不同條件下（自由 / 阻尼 / 共振）系統的能量轉換及相圖； 6、觀察共振中“拍”的現象，以及在不同阻尼電壓下“拍”的不同變化。

簡介：本發明提供一種超晶格結構的納米晶Cr2N/非晶WC超硬膜及其制備方法,屬于材料表面技術領域。本發明該超硬膜是由電弧離子鍍的納米晶體相Cr2N和磁控濺射鍍的非晶體相WC層交替沉積而成,并且,超晶格的調制周期為10～20nm,Cr2N單層和WC單層的厚度分別為8～14nm和2～6nm。本發明的優點在于:Cr2N層與WC層交替分布實現了Cr-N基膜成分多元化和結構多層化,解決了抗氧化性較強的Cr-N基膜獲得超高硬度的難題,同時非晶WC層進一步提高了Cr-N基膜的抗氧化和耐腐蝕性能,滿足不能熱處理的

本發明公開了一種測量大氣水 Raman 譜和氣溶膠熒光譜的激光雷達系統。該系統由發射單本發明 公開一種分辨 N2 分子振轉 Raman 譜的雙光柵光譜儀系統。包括信號饋入單元、光學色散單元和信號檢 測單元。信號饋入單元采用集束光纖將傳導的信號光饋入光學色散單元;光學色散單元包含兩組級聯的 準 Littrow 結構布局的單光柵色散系統;信號檢測單元分辨與記錄色散后的通帶范圍內譜信號。在波長 354.8nm 紫外激光輻射下，由 N2 分子產生的 Stokes 振轉 Raman 譜中心波長為 386.8nm，對稱分布在兩 側的 O 支與 S 支譜各譜線在頻譜上等間距;本發明能提取 N2 分子振轉 Raman 譜 O 支及 S 支各分立譜 線信號，實現對 N2 分子振轉 Raman 譜的分辨與檢測，同時能對 354.8nm 附近光信號產生大幅抑制。

成果描述：本發明申請要解決的問題是，對環境噪聲較大的場合，根據對象的結構進行實時識別。本專利建立一種實時的智能物體檢測算法，根據動態區域連通性提取物體的結構特征，通過矩函數映射得到特征進行識別。市場前景分析：本發明最主要的任務是弱化了形態的特征，強調結構，從而加強的了抗噪能力，并通過概率模型，給出了精確的數據概率分析。已在實際的應用（自然生態保護區的熊貓識別）當中取得顯著效果。與同類成果相比的優勢分析：本發明主要面向復雜環境中顏色特征明顯的對象，從對象的顏色特征出發得到結構，對結構進行判斷從而進行識別。

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段。“云上診室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。

2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯手在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM 在線發表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發作日的關系。癥狀發作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。 這些發現與有關傳播可能在感染過程中早期發生的報道相一致，這表明病例的發現和隔離可能需要與控制SARS-CoV所需要的策略不同的策略。對口咽中癥狀很少或沒有癥狀且可檢測病毒RNA水平適中的患者至少持續5天的鑒定表明，需要更好的數據來確定傳播動態并為我們的篩查實踐提供信息。 2020年2月19日，中山大學團隊與廣東疾病預防控制中心聯手在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM 在線發表題為"SARS-CoV-2 Viral Load in Upper Respiratory Specimens of Infected Patients"的研究。 該研究分析了從17例有癥狀患者獲得的鼻拭子和咽拭子中的病毒載量與任何癥狀發作日的關系。癥狀發作后不久就檢測到較高的病毒載量（與Ct值成反比），鼻子中的病毒載量高于喉嚨。研究分析表明，感染SARS-CoV-2的患者的病毒核酸改變模式與流感的患者相似，并且看起來與感染SARS-CoV的患者不同。在無癥狀患者中能檢測到病毒載量，與有癥狀患者相似，表明無癥狀或癥狀輕微患者的傳播潛力。