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生成模型的研究重點是如何從給定的數據集合中學習到數據的聯合概率分布，以及從學習到的概率分布中高效地生成新的樣本。研究團隊提出將數據的聯合分布概率編碼成量子多體態的概率幅的模平方。進一步地，他們提出在經典計算機上使用矩陣乘積態(Matrix Product States)來模擬學習的過程。矩陣乘積態的參數，即張量網絡的張量元，可以通過類似密度矩陣重整化群(Density Matrix Renormalization Group)的算法進行學習，最終形成一個具有泛化能力的生成模型。這個學習算法結合了量子物理與機器學習各自的優點：它不僅可以利用GPU高效地學習到模型參數，還可以利用張量網絡的靈活性動態地調節模型表達能力。此外，與傳統的基于統計物理的生成模型（例如玻爾茲曼機）相比，玻恩學習機還具備直接生成無關聯樣本的強大能力，從而可以高效地生成新的數據。 基于量子態的概率生成模型融合了量子物理與機器學習的思想，是一個嶄新的研究領域。玻恩學習機借助量子態內稟的概率解釋及其強大的表達能力，意在為機器學習和人工智能提供更為先進的生成模型和學習算法。此外，這類模型在量子信息處理，量子計算以及多體物理中具有應用潛力。展望將來，最令人興奮的前景應該會是在一臺量子計算機上實現玻恩學習機，從而以全新的方法進行概率型的學習和建模。這項工作用使用張量網絡模擬量子計算機的運行，向無監督量子機器學習邁近了一步。作用在一幅MNIST圖片上的矩陣乘積態以及它的糾纏譜

化工上常見的分離過程包括蒸餾、吸收、萃取和結晶等，其中蒸餾是分離液體混合物的典型單元操作，應用最為廣泛，約占全部化工工業分離過程的75%。在精細化工、制藥、香精香料、油脂、天然產物提取等工業過程中，經常用到精餾分離過程，所分離的物系通常為熱敏性物系或難分離物系，對分離的要求很高，采用普通的精餾過程難于達到分離要求，需要對精餾過程進行強化或采用特殊的精餾分離方法。因此，天津大學經過多年的研究，開發出了組合精密精餾技術。蒸餾過程耗能巨大，化工過程中40%~70%的能耗用于分離，而蒸餾能耗又占其中的90%，所以蒸餾過程節能是目前蒸餾領域研究的熱點。精餾塔再沸器的加熱采用降(升)膜加熱技術可以降低傳熱溫差，提高熱能利用率，并可減少物料的受熱時間，特別適用于熱敏性物系的分離。對于減壓精餾等過程，其液體負荷通常很低，填料表面不能充分潤濕，使得傳質效率降低。通過采用填料表面處理技術，可以改善填料表面的潤濕性能。外加磁場對物系的精餾過程有一定的影響，總體上呈正效應。其原因如下：一是物系在磁場作用下，汽液平衡關系發生變化，組分間的性對揮發度加大；另一是物系在磁場作用下，黏度和表面張力等下降，改善了液體在填料表面的潤濕性能，使傳質效率得到提高。蒸餾過程的強化包括設備的強化和過程的強化。蒸餾設備的強化主要是采用新型高效塔板或采用新型高效塔填料和高性能液體分布器，達到提高分離效率和減小壓降的目的。

本發明公開了桂花精油在抗齲齒中的應用，它是以桂花精油為有效成分，輔助以其他輔料，桂花精油添加量為質量分數 0.25%-6%，其優選范圍為 0.25%-4%；所述桂花精油的品質要求為澄清的棕黃色流動液體，具有天然桂花的香氣；相對密度（25/25℃）0.900-0.986，折光指數（20℃）1.440-1.496，酯值≥25，重金屬（以 Pb 計）≤40mg/kg，含砷量（As）≤3mg/kg，且特征組分二氫-β-紫羅蘭酮≥0.5%，紫羅蘭酮≥0.06%。可開發成為抗齲齒產品，對齲齒的治療效果好，且桂花

開展了煤礦單體液壓支柱核心元件水液壓三用閥的研究，分析了二級（多級）節流閥口對氣蝕的抑制作用及適用范圍，確定了各閥口優化設計準則，解決了由于水粘度低、潤滑性差、汽化壓力高等引發的一系列難題。研制了煤礦單體液壓支柱水壓三用閥，并得到應用。該方向申報發明專利 2 項，研究成果“煤礦單體液壓支柱水壓三用閥的應用研究” 榮獲 2014 年安徽省科技進步三等獎。

作為包裝印刷品的增值服務，AR/VR 技術在包裝印刷中的應用越來越廣泛。本團隊中的教師已經實施了多個 AR/VR 技術應用項目，具備豐富的開發經驗和應用經驗，可以為包裝印刷產品的多媒體發布與應用提供良好的解決方案。

本書共11章,第1章闡明了研究背景與意義,國內外研究現狀,研究對象概況,三維建模技術方法;第2~6章分別介紹了海清寺的阿育王塔,萬年寶鼎,關圣帝君像,浮雕長廊三維建模的技術方法;第7~9章分別介紹了淮海工學院蒼梧校區的欣園亭,化工工程學院實驗樓,測繪工程學院集中辦公區三維建模的技術方法;第10~11章分別介紹了石灰巖礦與地質災害體的三維建模與應用技術方法.

工業機器人定位精度是機器人技術研究的關鍵問題，直接影響到機器人的作業精度和應用水平。本項目瞄準機器人動態誤差測量中的關鍵問題，原創性的將級聯棱鏡多模式跟蹤方法引入機器人動態測量中，結合單站雙視場三維重建方案，不僅可以實現粗精順序跟蹤、時變跟蹤和連續跟蹤等動態測量要求，而且能夠產生直線形和圓弧形等多種跟蹤樣式，同時滿足大視場、高分辨率成像和大范圍、高精度定向的動態多自由度測量要求。研究內容包括：建立級聯棱鏡粗精耦合跟蹤和雙視場成像聯控的測量方案和數學模型；研究粗精跟蹤和雙視場成像的參數匹配、模式轉換、測量信息提取與圖像處理方法；根據測量要求，建立機器人動態誤差測量的理論模型、誤差模型和實驗方案，并實現測量系統的精確標定；通過機器人動態誤差的測量實驗，為機器人誤差測量提供科學依據，同時對測量精度進行評定。本項目提出的單站多模式跟蹤測量方法具有獨創性和可行性，旨在攻克激光多模式跟蹤機器人誤差測量系統中的關鍵問題，開展測量系統的原理樣機實驗和應用示范研究，有望為機器人動態誤差測量提供全新的解決途徑，具有重要的應用價值和市場前景。 近二三十年來，激光跟蹤技術發展迅速，在機器人測量領域得到廣泛應用。據ElectroniCastConsultants發布的市場研究報告，對光電跟蹤行業的全球消費量進行了調查分析。2010年，光電跟蹤設備的全球消費價值為5.95億美元，預計未來五年該行業的消費價值將以9.83％的平均年增長率在成長，2016年將達到9.51億美元，約合人民幣58.96億元。本項目提出的測量系統以其結構緊湊、準確性高、速度快、偏轉角度大、動態性能好、環境適應性好等優點，是一種頗具潛力的測量新技術，可以廣泛用機器人動態誤差測量領域，具有廣闊的市場前景。 根據“中國制造2025”規劃，我國需要努力提升高端裝備的自主創新研發能力，而測量技術是高端裝備制造的重要保證。目前，我國高端光學測量設備主要依賴進口，不僅價格昂貴，而且國外對其關鍵技術嚴密封鎖。國外每臺激光跟蹤儀的售價高達百萬元，嚴重制約一些我國中小心型企業的購買。因此本項目研發的產品不僅在國內存在巨大的市場空間和發展潛力，而可以推動先進裝備制造的產業化進程，對促進我國自主創新具有重要的戰略意義。項目研發中的創新技術處于國際先進水平，將極大提升機器人作業的技術含量。合作單位江陰納爾捷機器人技術有限公司是專業從事機器人技術研發的高新技術企業，是機器人產業聯盟第一屆理事單位，具有雄厚的科研和技術開發實力。該項目在研究實驗階段，就可以將成果應用到現有產品的開發中；項目完成后除了該公司以外，研究成果還可以應用到其他自動化機器人裝備企業的產品開發中。尤其通過產學研結合，將會極大的提升產品的科技含量并縮短產品開發周期，提前實現批量化市場銷售，有望為企業帶來良好的經濟效益。

光纖激光器和放大器是當前國際上激光領域的研究熱點，光纖激 光器和放大器是現代光通信的產物，是隨著光纖及通信技術的發展而 崛起的一門嶄新技術。由于光纖激光器件與傳統的固體激光器件相比， 具有低閾值、高效率，穩定性和耐熱性能好，結構簡單緊湊、重量輕， 容易實現、性能價格比高，易于小型化、易于維護等明顯優勢，它已 廣泛應用于光通信、工業加工、軍事和國防、激光醫療、光纖傳感、 微波產生等諸多領域。

齲病已被世界衛生組織列為僅次于心血管疾病和腫瘤的危害人類健康的第三大高發疾病。本牙托可針對患者的口腔大小形態個性化制作，通過改變口腔內的致齲環境，用于易患齲人群的防齲，降低齲病的發生。