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YK301智能工具管理柜通過無源RFID標簽對工具進行唯一標識，工具領用或者歸還時，通過密碼、刷卡、指紋等方式進行權限的管理并開門，記錄使用責任人，關門后柜體實現自動盤點，記錄領用工具的數量及種類。外型簡潔美觀，質量穩定、性能可靠，集成21.5寸電容觸摸屏，方便交互操作，支持恒溫除濕功能（選配），柜體支持RFID多標簽讀取，采用網口進行數據傳輸，是一款高性能、操作方便的工器具、標識牌等場景下專用的智能工具管理柜。

產品詳細介紹 姓名：范香云 座機：010-59201713 手機：13311233616 QQ：3201453676 地址：北京市海淀區文慧園北路8號慶亞大廈

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1、產品介紹： 心理云平臺是一款基于系統化管理理念設計的心理健康綜合系統，通過建立區教育局—學校—年級—班級—學生的縱向心理輔導體系，構建教育局—學校—家庭三方協作的心理管理平臺，實現線上線下聯動心理健康服務網絡。 2、技術參數： 1)系統全面采用UTF-8全球標準編碼，支持多種瀏覽器。 2)采用安全可靠的云計算技術，數據多重備份和加密，保證數據安全。 3)支持PC、微信公眾號等多端口用戶登錄。 4)B/S架構，Mysql數據庫引擎。 3、功能參數： 1)心理云平臺主要由基礎信息維護、心理測評、統計分析、咨詢預約、量表管理、消息中心等模塊組成，預留收集心理設備采集數據接口，便于進行大數據整合管理。 2)可根據需求設置組織架構（如區域、學校、年級、班級進行由上至下的分級），并提供對組織架構的新增、修改、查詢等管理性操作。 3)靈活設置不同角色不同權限的管理員，如區級管理員、校級管理員、年級管理員、學生、教工、家長等。 4)具有新增、刪除、修改、查詢、關閉等賬戶管理功能，可單選或批量操作；同時，系統可自動生成學生對應家長的信息，便于家?；樱贿€可開設教職員工賬號，開展教職員工的心理測評工作。 5)心理檔案動態更新，包括個人基本情況、心理測量結果、危機預警、教師干預、心理咨詢記錄等。 6)心理測評量表涉及學業、情緒、智力、能力、人格、心理健康、婚姻與家庭、職業、人際關系等類別，可根據用戶需求調整量表數量。 7)支持普測與個測，可自定義施測對象、施測量表、測試日期等。選擇量表時可設置報告查看、測試次數等權限；系統智能分發，自動過濾不符合參測條件的對象；測評進度自動更新、詳情隨時可查，并支持未測名單導出。 8)個體測試完成后，系統即自動生成圖文并茂的個體報告，報告內容包含量表簡介、維度雷達圖、結果分析、指導建議等。 9)團體測評完成后，按照性別、年級、班級等，即可一鍵生成團體分析報告，支持原始數據、異常數據導出。 10)心理預警功能：根據心理測評結果自動篩選預警名單，并智能分級預警。 11)統計分析：具有橫向、縱向統計分析功能，可設置相關參數，一鍵生成分析報表。 12)量表管理：查看量表介紹及內容，可根據需求定制特殊量表及指定量表的更新；支持自定義量表的導入。 13)支持學校心理教師按周設置咨詢排班時間、處理預約申請，并提供咨詢過程中文字、圖片、表格等的記錄。 14)管理員可在消息中心發布新聞、通知、公告等。

國內外多年來在金剛石工具如石材鋸切刀頭、石油地勘鉆頭、拋光修整磨具及陶瓷加工具等的制造上多采用熱壓或電鍍技術。前種技術主要是在一定的溫度和壓力下，將粘結相熔化后填充胎體材料以包鑲金剛石并成形而最終成為產品；后種技術是在一定的工藝條件下，用合適的單元或多元金屬將金剛石卡固在預先成形的產品基體上。兩種技術主要缺點是金剛石與基體的界面結合強度低，導致其早期脫落，

為了提高安全關鍵實時嵌入式軟件系統的質量，降低開發成本與周期，并使得軟件系統具有可重用、可移植和互操作等特性，基于目前國際標準體系結構描述語言AADL（ Architecture Analysis and Design Language）和同步語言Signal，研發了輔助配套軟件工具集，可進行系統的可靠性、可調度性、安全性分析，以及自動代碼生成，從全生命周期的角度保證系統的可信性質。 本項目主要特點如下。 1．可以插件的形式集成在AADL開發平臺OSATE上，支持高可靠性實時系統的軟件設計建模； 2．可以提供集成開發環境，將AADL模型轉換為TASM模型和UPPAL模型，然后采用相關的模型分析和檢測工具進行驗證分析，包括可靠性、可調度性、時間屬性等分析； 3．可以支持基本的AADL到C，Signal到OpenMP的自動代碼生成技術。 目前該成果已指導多個關鍵實時系統的建模和驗證應用，獲得國家專利1項。

針對集群和多核服務器平臺，該軟件工具集可以對系統資源和并行程序性能進行在線監測和性能分析展示，幫助用戶監測系統資源和發現并行程序瓶頸，輔助進行程序優化。性能數據的采集主要是通過對被監測進程的插樁和包裝庫的結合實現，可對MPI程序、OpenMP程序和CUDA程序進行性能監測。 本項目主要特點如下。 1.合理的數據采集方式，可以對混合結構高性能計算系統進行性能監測，較少的監測擾動； 2.基于MRnet的樹形數據匯聚和類庫，保證了大量性能監測數據的快速高效匯集，并提供同步，匯總等功能接口； 3.多種數據分析統計方法，高效的分析和多視角可視化圖形展示，輔助用戶分析瓶頸進行優化。該成果在國家863計劃支持下，已在多個計算中心應用，獲得國家專利3項。