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一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法
成果描述：本發(fā)明公開了一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法，通過類似于“發(fā)條”的支護(hù)結(jié)構(gòu)：即由鋁合金薄板卷合于中心圓筒體，逐漸調(diào)整松緊狀態(tài)即連續(xù)多次改變支護(hù)變形，分別測讀相應(yīng)的變形值、圍巖壓力值，從而在一次模型試驗即一次性獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線，尤其是峰后效應(yīng)段。相比以往通過制作多組不同尺寸的石膏支護(hù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多工況的模型試驗，本發(fā)明省工、省時、省錢，大大降低了此類試驗成本，提高了此類試驗效率；而且克服了以往試驗方法不能模擬峰后效應(yīng)段的弊端。市場前景分析：軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價比較高。
西南交通大學(xué)
2021-04-10
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白酒中特征風(fēng)味及風(fēng)味導(dǎo)向功能微生物關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
本項目針對我國優(yōu)勢傳統(tǒng)白酒技術(shù)水平提升，運用現(xiàn)代生物技術(shù)和風(fēng)味化學(xué)技術(shù)，通過風(fēng)味物提取、分餾等樣品預(yù)處理技術(shù)集成創(chuàng)新，結(jié)合 GC-MS 技術(shù)，建立了復(fù)雜基質(zhì)中極微量化合物定性與定量技術(shù)體系；通過 GC-O 定性、GC-MS 確認(rèn)、風(fēng)味重組等關(guān)鍵技術(shù)研究，建立了我國白酒中特征風(fēng)味化合物研究的共性關(guān)鍵技術(shù)平臺；通過白酒分子微生態(tài)分析、微生物定量分析與代謝物檢測等關(guān)鍵技術(shù)問題的研究，建立了我國白酒中風(fēng)味導(dǎo)向微生物關(guān)鍵技術(shù)平臺。 創(chuàng)新要點 建立白酒中極微量成分定性定量和 GC-O/GC-MS 研究特征風(fēng)味物質(zhì)的技術(shù)；風(fēng)味定向，開發(fā)一批白酒中重要風(fēng)味物質(zhì)產(chǎn)生微生物。
江南大學(xué)
2021-04-11
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糖尿病性外周血管病變的特征和分子生物學(xué)基礎(chǔ)
糖尿病性血管病變是導(dǎo)致患者致殘和死亡的主要原因，目前糖尿病性外周血管病變 的形態(tài)病理學(xué)資料尚不完善，且發(fā)病機(jī)制尚未完全闡明，治療方法也有待提高。 該課題利用動脈造影方法，直接觀察糖尿病外周血管病變的形態(tài)學(xué)特征，為認(rèn)識該 病變提供形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)。同時為部分患者實施介入治療，以改善患者外周肢體的血供，從 而盡可能地保留肢體。該研究還采用了簡單而易行的方法（靜脈閉塞試驗了解內(nèi)皮 t PA 和 NO 儲備釋放功能以及超聲法檢測血管舒張功能）以判斷血管的的內(nèi)皮功能，有助于 了解血管病變的程度和預(yù)后。此外，采用基因芯片和免疫組化技術(shù)進(jìn)行糖尿病性血管病 變的分子生物學(xué)研究，為臨床上闡明糖尿病性血管病變的發(fā)病機(jī)制提供了理論根據(jù)。同 時利用此技術(shù)觀察了糖尿病鼠外周血管在使用他汀藥物時的基因譜差異性表達(dá)，及其相 關(guān)蛋白的表達(dá)，旨在循環(huán)醫(yī)學(xué)證據(jù)的基礎(chǔ)上闡明糖尿病使用他汀治療外周血管病變的分 子學(xué)改變，從而說明糖尿病患者使用他汀的合理性和不同類別他汀的有效性，為糖尿病 患者的血管病變預(yù)防治療提供依據(jù)。 該研究從不同層次探討了糖尿病性外周血管病變的狀況，有助于認(rèn)識糖尿病外周血 管病變的發(fā)病規(guī)律，為診斷和治療提供了合理方法和理論依據(jù)。經(jīng)專家討論認(rèn)為該研究 達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平。
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-13
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一種特征吸收光譜的輻射吸熱器和斯特林發(fā)動機(jī)
本實用新型涉及一種特征吸收光譜的輻射吸熱器和斯特林發(fā)動機(jī)，所述裝置可以實現(xiàn)斯特林發(fā)動機(jī)內(nèi)部的工質(zhì)氣體快速吸收輻射能量，并可以在太陽能不足時，采用輔助加熱方式，保證斯特林發(fā)動機(jī)穩(wěn)定運行。所述的采用特征吸收光譜的氣體體吸熱的快速吸熱型加熱器主要包括加熱器底座、光能轉(zhuǎn)換器件、加熱管、燃燒室和加熱管閥門。所述的光能轉(zhuǎn)換器件將太陽能轉(zhuǎn)換為工質(zhì)氣體的特征吸收峰鄰近的輻射能，工質(zhì)直接立體吸收輻射能。本實用新型有利于增強斯特林發(fā)動機(jī)熱端輻射換熱、高效利用聚焦太陽光中心高溫能量、減少熱端死體積，解決斯特林加熱器爆管等問題，提高發(fā)動機(jī)效率，實現(xiàn)光熱互補利用，提高發(fā)動機(jī)的穩(wěn)定性。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法
本發(fā)明公開了一種用于獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線的模型試驗方法，通過類似于“發(fā)條”的支護(hù)結(jié)構(gòu)：即由鋁合金薄板卷合于中心圓筒體，逐漸調(diào)整松緊狀態(tài)即連續(xù)多次改變支護(hù)變形，分別測讀相應(yīng)的變形值、圍巖壓力值，從而在一次模型試驗即一次性獲取圍巖-支護(hù)全過程特征曲線，尤其是峰后效應(yīng)段。相比以往通過制作多組不同尺寸的石膏支護(hù)結(jié)構(gòu)，進(jìn)行多工況的模型試驗，本發(fā)明省工、省時、省錢，大大降低了此類試驗成本，提高了此類試驗效率；而且克服了以往試驗方法不能模擬峰后效應(yīng)段的弊端。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
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一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法
本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的面向?qū)ο蟮慕ㄖ镒兓瘷z測方法，首先求得圖像像素點的形態(tài) 學(xué)建筑指數(shù)(MBI)，紋理特征和慢特征分析圖(SFA);利用 MBI 指數(shù)和紋理特征進(jìn)行 FNEA 分割;然 后求出每個對象的三個特征值，再作差，并利用 K 均值聚類算法求閾值，得到特征變化圖;再利用 AC 指數(shù)進(jìn)行后處理;利用熵值法對不同的特征變化圖求權(quán)重，按照權(quán)重設(shè)定閾值求得變化圖像;最后利用 投票法進(jìn)行后處理。得到變化檢測結(jié)果。
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種動目標(biāo)多維度多尺度紅外光譜特征測量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種動目標(biāo)多尺度多維度紅外光譜特征測量方法及系統(tǒng)，屬于圖像處理、紅外光譜測量領(lǐng)域。本發(fā)明主要為解決對動目標(biāo)紅外光譜特征測不到，測不準(zhǔn)的問題。本發(fā)明方法包括：(1)建立目標(biāo)紅外光譜多維度多尺度特征表示公式，從中提取目標(biāo)紅外光譜精確模型。(2)從中提取感興趣區(qū)域精確定位方法，識別感興趣區(qū)域各部件位置信息。(3)從中提取多框架伺服控制方法，解決目標(biāo)紅外光譜測不到問題。本發(fā)明將紅外光譜數(shù)據(jù)及圖像數(shù)據(jù)結(jié)合進(jìn)行處理，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對三維點局部幾何特征計算的影響;2綜合利用基于點的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法
本發(fā)明提出一種基于四點二元模型的圖像紋理特征值的提取方法,首先計算2x2像素塊內(nèi)四個像素點像素值的均值;其次計算每個像素點與均值的差值,若差值大于等于一給定閾值,就置該像素塊的位置編碼值為1,否則為0;最后將四個像素塊的位置編碼值乘以相對應(yīng)的權(quán)重后,再將4個乘積求和,就得到該2x2像素塊的紋理特征值,本發(fā)明只需要計算四個像素點與其均值的差值,得到4bit的二進(jìn)制碼,計算量減少一半且復(fù)雜度低,且能有效地表示人臉的局部紋理信息,可應(yīng)用于人臉檢測,識別和目標(biāo)跟蹤系統(tǒng).
華僑大學(xué)
2021-04-29
一種基于特征參數(shù)的水電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)控制參數(shù)整定方法
本發(fā)明公開了一種基于特征參數(shù)的水電機(jī)組調(diào)速系統(tǒng)控制參數(shù)整定方法，屬于水輪機(jī)調(diào)速器優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：(1)通過無量綱化處理得到水電機(jī)組無量綱特征方程(2)應(yīng)用勞斯-赫爾維茨穩(wěn)定判據(jù)和根軌跡法求取調(diào)速系統(tǒng)最優(yōu)控制參數(shù)；(3)利用線性回歸法和曲線擬合技術(shù)獲得調(diào)速系統(tǒng)控制參數(shù)的最優(yōu)值。本發(fā)明具有整定過程簡單、計算量小、易于實現(xiàn)等優(yōu)點，能夠根據(jù)水電機(jī)組的五個特征參數(shù)(水流慣性時間常數(shù)、機(jī)組慣性時間常數(shù)、接力器反應(yīng)時間常數(shù)、永態(tài)轉(zhuǎn)差系數(shù)和發(fā)電機(jī)綜合自調(diào)節(jié)系數(shù))直接整定出調(diào)速系統(tǒng)最優(yōu)控制參數(shù)。
華中科技大學(xué)
2021-04-14