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成果簡介：多組分腫瘤標志物同步快速檢測裝置是用于生 物醫(yī)藥領(lǐng)域腫瘤早期篩查、惡性腫瘤等重大疾病檢測和診斷的 便攜式快速定量分析裝置。 其主要功能包括：同步分析血清樣品中多個腫瘤標志分子 的濃度，根據(jù)多組分標志物的綜合指標對檢測對象患癌風險進 行評估，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將檢測結(jié)果上傳到數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)對人 群癌癥患病率的統(tǒng)計分析以滿足政府部門對人群健康的監(jiān)控管 理等。

呋喃類化合物是一類重要的雜環(huán)化合物，該類化合物不僅是許多 天然產(chǎn)物的核心結(jié)構(gòu)單元，而且大多具有生物活性，在醫(yī)藥、農(nóng)藥以 及生物化學、天然產(chǎn)物合成，藥物合成，材料化學等方面有廣泛的應(yīng) 用。此外，呋喃類化合物還可以發(fā)生取代反應(yīng)、氧化反應(yīng)、DA 反應(yīng)、 環(huán)加成反應(yīng)等多種化學轉(zhuǎn)化，是合成碳環(huán)以及雜環(huán)化合物等的重要中 間體，在有機合成中有著廣泛的應(yīng)用。因此呋喃類化合物合成的方法 學研究一直被人們所關(guān)注。 傳統(tǒng)的呋

考布他汀(combretastatin)是一種靶向腫瘤血管的抗腫瘤藥物，能 夠快速、有選擇地引發(fā)腫瘤組織內(nèi)部即成血管的塌陷，阻止血液供應(yīng)， 從而引發(fā)腫瘤組織缺血性壞死。SewanTheeramunkong 等人在文獻 (J.Med.Chem.2011,54,4977-4986)中描述了用神經(jīng)母細胞瘤細胞系測 定考布他汀呋喃型類似物 A 和 B 的生物活性。結(jié)果表明：A 和 B 都 能抑制細胞存活和生長，并在 HeLa 細胞中表現(xiàn)出

成果簡介隨著技術(shù)發(fā)展， 對于大功率白光 LED 而言， 發(fā)光效率的提高一直是個瓶頸。針對 GaN 基器件， 由于同質(zhì) GaN 襯底價格昂貴， 因此一直沒有被普遍應(yīng)用到 GaN基材料生長領(lǐng)域。 目前一般采用在異質(zhì)襯底上生長 GaN 基材料， 國內(nèi)外一般采用藍寶石襯底、 碳化硅襯底、 硅襯底等等。 這導致 GaN 基材料與異質(zhì)襯底之間的熱膨脹系數(shù)、 晶格系數(shù)的不匹配， 從而 GaN 基材料中缺陷密度很高， 一般在 105～108/cm2 量級。 高密度的缺陷直接導致光電器件發(fā)

南京大學化學化工學院郭子建院士與生命科學院王曉勇教授團隊開發(fā)了一系列具有免疫調(diào)節(jié)性能的鉑類藥物，其中一例多特異性鉑(IV)配合物DNP能夠通過同時調(diào)節(jié)炎癥和免疫抑制微環(huán)境來實現(xiàn)對乳腺癌生長的抑制。 一、項目分類 重大科學前沿創(chuàng)新、關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 大量的研究發(fā)現(xiàn)鉑類藥物除了直接殺傷腫瘤細胞外，還能夠通過調(diào)節(jié)免疫反應(yīng)來對抗腫瘤。美國FDA已批準多項鉑類藥物與免疫檢查點抑制劑聯(lián)合的腫瘤治療方案，打開了鉑類藥物設(shè)計的新視角。通過合理的設(shè)計來增強傳統(tǒng)鉑類藥的免疫調(diào)節(jié)性能，為臨床腫瘤治療提供新的解決方案。 南京大學化學化工學院郭子建院士與生命科學院王曉勇教授團隊開發(fā)了一系列具有免疫調(diào)節(jié)性能的鉑類藥物，其中一例多特異性鉑(IV)配合物DNP能夠通過同時調(diào)節(jié)炎癥和免疫抑制微環(huán)境來實現(xiàn)對乳腺癌生長的抑制。DNP展現(xiàn)出顯著高于順鉑的體內(nèi)外抗腫瘤活性，機理研究表明該化合物具有多個與乳腺癌、炎癥、轉(zhuǎn)移、免疫逃逸相關(guān)的靶點，包括環(huán)氧合酶2(COX-2)、程序性死亡受體(PD-L1)、乳腺癌相關(guān)蛋白BRD4以及胞外調(diào)節(jié)激酶Erk1/2和致癌基因c-Myc等。這種多特異性既拓寬了對金屬藥物作用機制的理解，又為化療免疫聯(lián)合治療提供了一個選擇策略。該研究成果發(fā)表于國際化學頂級期刊Angew. Chem. Int. Ed., 2020,59, 23313。

課題組考慮將鍶（Sr）這種元素引入杜仲多糖（EUP）中，希望合成一種中西結(jié)合的新材料杜仲多糖鍶來調(diào)節(jié)骨免疫，為骨再生創(chuàng)造出良好環(huán)境，以促進骨修復。 材料表征結(jié)果表明，通過

研究提出了一種測量環(huán)境數(shù)據(jù)的新思路，即通過“機會感知（opportunistic sensing）”的策略，從原本與環(huán)境監(jiān)測無關(guān)的安防攝像頭所拍攝到的視頻中，提取實時的降雨信息。該研究團隊利用計算機視覺技術(shù)，開發(fā)出了一種降雨視頻雨紋提取和分割算法，結(jié)合幾何光學和雨滴譜特征分析，實現(xiàn)降雨量的高頻定點估算。

萬物有聲科技關(guān)注聲音后期制作中的擬音技術(shù)，用“AI+聲音”的基本構(gòu)想，致力于將擬音技術(shù)與人工智能結(jié)合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術(shù)為核心技術(shù)。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 金若熙 公共管理學院/企業(yè)管理專業(yè) 2021 趙洋 計算機科學與技術(shù)學院/軟件工程專業(yè) 2018/2022 王美琳 管理學院/會計學專業(yè) 2018/2022 譚惠文 經(jīng)濟學院/國際商務(wù)專業(yè) 2021 郭夢妍 藝術(shù)與考古學院/視覺傳達專業(yè) 2019/2023 徐舒婷 光華法學院/法學專業(yè) 2019/2023 布音塔娜 管理學院/工商管理專業(yè) 2018/2022 崔靖樂 光華法學院/法學專業(yè) 2020/2024 陶振宇 傳媒與國際文化學院/傳播學專業(yè) 2020/2024 三、指導教師 姓名 學院 職務(wù)/職稱 研究方向 王婧 傳媒與國際文化學院 副教授，博導 聲音研究、感官研究、表演學研究、藝術(shù)人類學 四、項目簡介 萬物有聲科技關(guān)注聲音后期制作中的擬音技術(shù)，用“AI+聲音”的基本構(gòu)想，致力于將擬音技術(shù)與人工智能結(jié)合，以聲音資源庫為核心資源，以視頻動作識別和聲音識別自動配音技術(shù)為核心技術(shù)。團隊首次將人工智能與擬音技術(shù)相結(jié)合，以技術(shù)助力后期制作的同時，關(guān)注擬音技術(shù)中的情感注入和人文關(guān)懷，優(yōu)化聲音后期制作行業(yè)的資源配置，提高后期制作的生產(chǎn)效率；同時降低部分場景的聲音后期制作門檻，豐富聲音的應(yīng)用場景，將擬音技術(shù)的高質(zhì)量聽覺體驗引入在線音頻、影視后期、游戲等多個領(lǐng)域。 團隊首先對傳統(tǒng)擬音師積累于硬盤中的無序聲音資源進行了細化的分類和打標，對其進行數(shù)字化編碼，完成了高質(zhì)量聲音資源庫的打造，為喜愛創(chuàng)作視聽產(chǎn)品的用戶提供高質(zhì)量的聲音資源。本庫聲音均采用影視制作標準，同時配以智能簡潔的檢索系統(tǒng)，改善了同類產(chǎn)品中標簽分類模糊雜亂、檢索困難、音質(zhì)參差不齊的不足；同時配合專業(yè)后期配音教程與作品分享，做到“既以魚又以漁”，延伸產(chǎn)品價值。 其次，團隊將自動配音技術(shù)與海量音源庫相結(jié)合，開發(fā)有聲數(shù)字化聲音數(shù)據(jù)庫，團隊將進一步完善和細化聲音資源庫。同時深耕算法的研究和迭代，實現(xiàn)后期擬音的進一步智能化，該技術(shù)的應(yīng)用場景將向?qū)I(yè)視頻后期轉(zhuǎn)型，著重開發(fā)其在專業(yè)視頻后期聲音制作中的應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)可視化連接，大數(shù)據(jù)分析

本發(fā)明公開了一種具有植物生長調(diào)節(jié)活性的化合物，該化合物具有通式（Ⅰ）的結(jié)構(gòu)，通式（Ⅰ）中，R、R1為苯環(huán)上的各種取代基，R代表氫原子、烷基、氟原子，氯原子、硝基、三氟甲基，R1代表氫原子、氟原子，或R、R1為-CH=CH-CH=CH-分別連接苯環(huán)的2、3位或3、4位。該化合物是通過將二茂鐵乙酮肟與取代苯異腈酸酯反應(yīng)制備得到的。本發(fā)明還提供了化合物作為植物生長調(diào)節(jié)劑有效成分的應(yīng)用。