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1.痛點(diǎn)問題 1）人體軟組織結(jié)構(gòu)復(fù)雜力學(xué)性質(zhì)和生理病理狀態(tài)密切相關(guān)，尚需建立和采用合適的本構(gòu)模型描述軟組織在力學(xué)成像中的變形行為； 2）需要考慮反問題解的存在性、唯一性和穩(wěn)定性，針對(duì)不同軟組織建立魯棒的反演方法。 2.解決方案 1）針對(duì)不同了軟組織，考慮到典型生理和病理狀態(tài)，建立了描述其準(zhǔn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)變形特征的生物力學(xué)模型，揭示了生物力學(xué)成像中，軟組織響應(yīng)和力學(xué)特性之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。 2）依據(jù)軟組織力學(xué)響應(yīng)和本構(gòu)參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)，建立了針對(duì)典型軟組織的反演方法，通過體模和在體實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了反方法的有效性。

“基于虛擬機(jī)的惡意程序檢測分析平臺(tái)”利用在QEMU虛擬機(jī)環(huán)境中運(yùn)行PE文件獲取的API調(diào)用序列及參數(shù)等動(dòng)態(tài)信息，通過虛擬機(jī)提供的模擬主機(jī)環(huán)境觸發(fā)PE文件的行為，進(jìn)而根據(jù)虛擬機(jī)監(jiān)控器層得到的信息抽象出PE文件的各種文件、注冊(cè)表、進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)等行為，利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)AdaBoost算法作為集成框架，選擇決策樹算法C4.5作為子分類器生成算法對(duì)PE文件的惡意性進(jìn)行判決。

1. 強(qiáng)大的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測能力 在大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下加密混淆協(xié)議識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)流分析和挖掘方面，研發(fā)基于全球分布式探針技術(shù)的隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測技術(shù)，可覆蓋90%的暗網(wǎng)節(jié)點(diǎn)和服務(wù)，支持40Tb級(jí)別骨干網(wǎng)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和內(nèi)容采集，可將網(wǎng)絡(luò)空間情報(bào)監(jiān)測范圍從開放的互聯(lián)網(wǎng)拓展到暗網(wǎng)、特種通信工具、區(qū)塊鏈等隱匿網(wǎng)絡(luò)空間，同時(shí)，在隱匿網(wǎng)絡(luò)空間偵測方面布局了4項(xiàng)核心專利”。2. 獨(dú)有的弱信號(hào)關(guān)聯(lián)算法 通過獨(dú)有的弱信號(hào)關(guān)聯(lián)算法從海量碎片化信息中快速實(shí)現(xiàn)隱

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動(dòng)員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動(dòng)員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 2022年北京冬季奧運(yùn)會(huì)召開在即，在國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“科技冬奧”項(xiàng)目支持下，在雪上項(xiàng)目三維場景獲取及重建的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提升雪上項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率，需要獲取雪上項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員實(shí)時(shí)位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團(tuán)隊(duì)開發(fā)了以高精度實(shí)時(shí)定位、運(yùn)動(dòng)參數(shù)解算、運(yùn)動(dòng)姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計(jì)算為特色的滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動(dòng)員過旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動(dòng)員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補(bǔ)了國內(nèi)外針對(duì)運(yùn)動(dòng)員高精度信息采集與分析的技術(shù)空白，以厘米級(jí)定位精度為冬奧訓(xùn)練保駕護(hù)航。 滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術(shù)局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導(dǎo)輔助定位的方式進(jìn)行高精度定位。采用高精度機(jī)載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對(duì)雪場及周邊環(huán)境進(jìn)行掃描與重建，獲取雪場的的真實(shí)三維場景，通過5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計(jì)算平臺(tái)，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實(shí)三維場景中進(jìn)行顯示。同時(shí)，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機(jī)跟拍或定點(diǎn)拍攝的視頻進(jìn)行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時(shí)觀察運(yùn)動(dòng)員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)已在國家高山滑雪運(yùn)動(dòng)隊(duì)、自由式滑雪運(yùn)動(dòng)隊(duì)測試使用，并初見成效，獲得好評(píng)。

本實(shí)用新型公開了一種電動(dòng)向心力定量分析演示儀，其特征在于：由機(jī)座（1）、機(jī)座上安裝有轉(zhuǎn)速可調(diào)，轉(zhuǎn)速可測試的微型電動(dòng)機(jī)，豎直向上的電機(jī)軸上套裝有固定座（7），固定座處于同一軸線的兩端各活動(dòng)固定有一段一端封閉的透明管材，一個(gè)第一段管材（8）管內(nèi)的一端裝有壓縮彈簧（10），壓縮彈簧的自由端接觸一推板（11），推板的另一面裝設(shè)被試驗(yàn)的配重小球（12），推板還與安裝在管壁上的彈簧變形量指示裝置配合，或一個(gè)第二管材（9）的另一端裝有輕質(zhì)墊塊（13），所述墊塊與一個(gè)實(shí)驗(yàn)的配重小球配合。本實(shí)用新型能對(duì)向心力公式F=mω2R中的各個(gè)物理量進(jìn)行準(zhǔn)確測量。

本發(fā)明公開了一種基于Hilbert-Huang變換的電能質(zhì)量分析儀，包括電能質(zhì)量實(shí)測數(shù)據(jù)采集部分和電能質(zhì)量分析部分。電能質(zhì)量實(shí)測數(shù)據(jù)采集部分實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取，主要功能為信號(hào)調(diào)理和數(shù)據(jù)采集；電能質(zhì)量分析部分以Hilbert-Huang變換為核心算法，可實(shí)現(xiàn)電能質(zhì)量暫態(tài)擾動(dòng)特性檢測與諧波分析。本發(fā)明中，建立了改善暫態(tài)振蕩分析的模態(tài)混疊時(shí)疊加高頻強(qiáng)信號(hào)自動(dòng)構(gòu)造方法與改善諧波分析的模態(tài)混疊時(shí)濾波器的自適應(yīng)設(shè)計(jì)方案。使分析儀既能在仿真分析模式下與PSCAD/EMTDC仿真數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)的理論研究；又可在實(shí)測分析模式中與實(shí)測數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)電能質(zhì)量檢測，分析電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀況。

本發(fā)明公開了一種原位快速采樣熱重分析儀，包括工作臺(tái)、加熱爐、樣品架、采樣探針、保溫管、爐溫控制裝置和數(shù)據(jù)分析裝置，加熱爐設(shè)于工作臺(tái)上，樣品架安裝在工作臺(tái)內(nèi)的電子天平上，并伸入爐膛中，其上放置有坩堝；采樣探針安裝加熱爐上，并位于坩堝的上方；保溫管套裝在采樣探針的外部，其內(nèi)設(shè)置有超細(xì)毛細(xì)管，該超細(xì)毛細(xì)管依次伸入保溫管和采樣探針，并延伸至坩堝內(nèi)；爐溫控制裝置用于檢測并控制加熱爐的溫度，數(shù)據(jù)分析裝置用于獲取重量和溫度信

采用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來為用戶開發(fā)專用的軟件系統(tǒng)。技術(shù)水平及指標(biāo) ·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。

為解決交通事故鑒定中的關(guān)鍵技術(shù)問題， 汽車與交通學(xué)院聯(lián)合西華機(jī)動(dòng)車司法鑒定所共同申報(bào)了四川省司法廳的科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目。該項(xiàng)目采用GPS &n

通信網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)結(jié)構(gòu)可視化分析系統(tǒng)將各種算法分析得出的數(shù)據(jù)結(jié)果用可視化技術(shù)展示在前臺(tái)。數(shù)據(jù)的可視化展示界面可以放 大和縮小；展示界面 可以在全屏與非全屏 之間切換；系統(tǒng)的可 視化展示結(jié)果是用戶 交互形的，用戶可以 點(diǎn)擊可視化界面的節(jié) 點(diǎn)或連線來操控?cái)?shù)據(jù) 展示圖。該系統(tǒng)用不 同的圖形展示方式展 示結(jié)果數(shù)據(jù)，方便數(shù) 據(jù)分析人員直觀快速 地分析海量數(shù)據(jù)，并 且得出重要的分析結(jié) 論。