一種智能物流系統(tǒng)預(yù)測性調(diào)度優(yōu)化方法
本發(fā)明提出一種智能物流系統(tǒng)預(yù)測性調(diào)度優(yōu)化方法及系統(tǒng),具體包括:實時采集智能物流系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的運行狀態(tài)數(shù)據(jù),對運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并劃分訓(xùn)練集和測試集;對預(yù)處理后的運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行時域分析,從中提取關(guān)鍵故障特征,對設(shè)備進行健康狀態(tài)評估;建立預(yù)測性調(diào)度模型,基于得到的健康狀態(tài)評估結(jié)果進行調(diào)度策略切換,并對生產(chǎn)物流調(diào)度方案進行多目標優(yōu)化;采用三維建模技術(shù)進行可視化管理,并結(jié)合虛擬仿真進行調(diào)度優(yōu)化驗證。本發(fā)明所提出的方法,能夠有效應(yīng)對動態(tài)物流環(huán)境中的設(shè)備故障等問題,優(yōu)化物流調(diào)度性能,減少配送延誤,并提高物流系統(tǒng)的整體效率與資源利用率,實現(xiàn)高智能化、高效生產(chǎn)物流調(diào)度。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12