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食源性致病菌--阪崎克羅諾桿菌(阪崎腸桿菌）的分子檢測方法的建立與 應(yīng)用
研究分別建立了食品中克羅諾桿菌常規(guī) PCR 和 Real-time PCR 的快速檢測方法，方法具有很好的特異性和靈敏性，可以應(yīng)用于食品中克羅諾桿菌的檢測。其中常規(guī) PCR 檢測方法選取了兩個特異性的基因，使得檢測方法具有更高的特異性。Real-time PCR 檢測體系中加入了競爭性擴(kuò)增內(nèi)標(biāo)，大大降低了假陰性發(fā)生的可能性。相關(guān)結(jié)果發(fā)表在國際刊物 Food Control 上，引用次數(shù)達(dá)到 30余次。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物及其制備方法和作為原油降凝減粘劑的用途
本發(fā)明公開一種酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物及其制備方法和作為原油降凝減粘劑的用途。其中酸酐酰胺化嵌段梳狀共聚物具有如下結(jié)構(gòu)式：其中，X為H或CH3，Y為H、CkH2k+1、Cl、Br、I、NO2、CN、CHO、COOH、CONH、OH或NH2，R為C10-24烷基或其混合物，1≤k≤24、0≤m≤100、2≤n≤100、0≤p≤99、0≤q≤100、0≤r≤100、0≤s≤100、1≤q+r+s≤100、3≤p+q+r+s≤100。本發(fā)明的嵌段梳狀共聚物加入模擬原油體系中，體系粘度大幅度降低，降凝效果明顯。
浙江大學(xué)
2021-04-13
可磁性分離回收的石墨烯復(fù)合二氧化鈦光催化劑及其制備方法
本發(fā)明涉及一種可磁性分離回收的石墨烯復(fù)合二氧化鈦光催化劑及其制備方法。通過兩步水熱法合成，首先將石墨烯與磁性顆粒復(fù)合制備成磁性石墨烯，再與水熱法合成的二氧化鈦納米顆粒復(fù)合，制備出三元復(fù)合光催化劑，該催化劑由石墨烯、二氧化鈦、納米磁性顆粒三部分組成，磁性納米顆粒負(fù)載于石墨烯片層上形成磁性石墨烯，具有較大的比表面積，同時具有磁性；金紅石型二氧化鈦具有三維有序納米結(jié)構(gòu)，負(fù)載于磁性石墨烯片層上，形成磁性分離的石墨烯復(fù)合金紅石型二氧化鈦光催化劑，該催化劑具有大比表面積，納米顆粒具有磁性，可分離回收，具有高效催化性能。
浙江大學(xué)
2021-04-13
活性分子O3低溫兩步氧化煙氣硫硝一體化脫除方法及裝置
本發(fā)明涉及煙氣污染物治理技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種活性分子O3低溫兩步氧化煙氣硫硝一體化脫除方法及裝置。該方法包括：除塵后的煙氣由煙道依次進(jìn)入煙道反應(yīng)器和濕法洗滌塔；活性分子O3分兩個階段參與反應(yīng)：一部分由煙道反應(yīng)器的前端噴入，將煙氣中的NO氧化為NO2；剩余的由煙道反應(yīng)器末端或濕法洗滌塔中段噴入，繼續(xù)將煙氣中的NO2氧化生成NO3或N2O5；硫氧化物與NO3或N2O5在濕法洗滌塔中被漿液一并吸收，實現(xiàn)硫硝污染物的一體化脫除；經(jīng)處理后的煙氣送入煙囪實現(xiàn)排放。本發(fā)明降低了脫硫脫硝系統(tǒng)的投資成本、實現(xiàn)了同時脫硫脫硝，系統(tǒng)跟隨燃燒負(fù)荷調(diào)節(jié)靈活、工藝簡單、脫硝效率90％以上、脫硫效率95％以上，廢液可回收氮肥和硫元素，具有廣闊的應(yīng)用前景。
浙江大學(xué)
2021-04-13
一種無機納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜的制備方法
本發(fā)明公開了一種無機納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜的制備方法。配制無機納米粒子雜化的陰離子聚電解質(zhì)水溶液；配制pH為5.8-10.0的陽離子聚電解質(zhì)水溶液；將無機納米粒子雜化的陰離子聚電解質(zhì)水溶液滴加入陽離子聚電解質(zhì)水溶液中，得到無機納米雜化的荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物；將絡(luò)合物分散在一元酸水溶液中，經(jīng)過濾，靜置脫泡后，用刮膜刀將其涂覆于聚砜超濾膜上，烘干后得到無機納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜。通過摻雜不同質(zhì)量分?jǐn)?shù)的無機納米粒子以及調(diào)節(jié)陽離子聚電解質(zhì)溶液的pH值可得到不同組成的無機納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物。制備的無機納米雜化荷正電聚電解質(zhì)絡(luò)合物滲透汽化膜具有優(yōu)異分離性能和高穩(wěn)定性。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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一種適用于多視角自動化配準(zhǔn)多站地面激光點云數(shù)據(jù)的方法
本發(fā)明涉及一種多視角地面激光點云數(shù)據(jù)自動化全局配準(zhǔn)方法。該方法分為兩個關(guān)鍵的模塊:語義 特征點的提取與特征匹配。第一步，進(jìn)行語義特征點的提取，通過數(shù)據(jù)切片、距離聚類、幾何基元擬合 等一系列方式，獲得語義特征點;第二步，進(jìn)行語義特征點的匹配，通過構(gòu)建三角幾何約束條件與語義 約束條件來匹配語義特征點;并采用幾何一致性的聚類方式剔除其中錯誤的匹配;最后，以匹配的特征 點個數(shù)的倒數(shù)作為權(quán)值，構(gòu)建一個加權(quán)無向圖，以加權(quán)無向圖的最小生成樹作為配準(zhǔn)的路徑，最終得到 各個站的全局配準(zhǔn)參數(shù)，實現(xiàn)全局最優(yōu)配準(zhǔn)。本發(fā)明構(gòu)筑了一種適用于多視角的自動化地面站激光點云 配準(zhǔn)方法，該方法能夠有效抵抗噪聲、點密度與遮擋的影響，提高了激光掃描作業(yè)效率，具有很好的實 用價值。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種數(shù)控成品電路板在環(huán)境綜合作用下的可靠性快速測評方法
本發(fā)明公開了一種數(shù)控成品電路板在環(huán)境綜合作用下的可靠性 快速測評方法，包括：（i）選擇溫度和直流偏壓做為加速應(yīng)力，為待 執(zhí) 行 測 評 的 電 路 板 構(gòu) 建 加 速 模 型 （ⅱ）確定加速應(yīng) 力水平和應(yīng)力組合數(shù)，分組進(jìn)行加速壽命試驗同時紀(jì)錄試驗數(shù)據(jù)； （iii） 選取壽命分布模型并根據(jù)試驗數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)求解，計算出不同加速應(yīng) 力組合下的特征壽命值；（iv）根據(jù)特征壽命值對電路板加速模型進(jìn) 行擬合和模型系數(shù)確立，然后執(zhí)行可靠性測評，從而獲得數(shù)控成品電 路板在環(huán)境綜合作用下的可靠性指標(biāo)。通過本發(fā)明，能夠快速、定量 地確定數(shù)控成品板在環(huán)境綜合作用下的可靠性指標(biāo)，滿足系統(tǒng)可靠性 快速評估的要求，并且整體流程便于操作，效率高，滿足數(shù)控系統(tǒng)高 可靠性的要求。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于三嗪類化合物的金屬主鏈高分子及其合成方法
本發(fā)明屬于高分子材料合成技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于三嗪類化合物的金屬主鏈高分子及其合成方法。本發(fā)明借助三嗪類化合物高效的反應(yīng)活性、優(yōu)異的配位能力以及有效的電子調(diào)控特性，實現(xiàn)輔助配體框架的高效精準(zhǔn)合成；然后，利用配體輔助合成策略，以配體作為模板在加熱條件下與金屬離子化合物進(jìn)行配位反應(yīng)，實現(xiàn)金屬離子的有序聚合，最終合成出分子量為11.14 KDa的三嗪類鎳金屬主鏈高分子。本發(fā)明首次合成出分子量達(dá)到一萬閾值的金屬主鏈高分子，具有分子結(jié)構(gòu)精準(zhǔn)可控、金屬?金屬鍵相互作用力強的優(yōu)點，同時，分子量的提升為金屬主鏈高分子帶來吸收可見光的能力、半導(dǎo)體的電學(xué)帶隙以及溶液加工性，推動金屬主鏈高分子材料的合成技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展。
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
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一種用于過氧羧酸酯類化合物生產(chǎn)的反應(yīng)失控泄爆收容系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種用于過氧羧酸酯類化合物生產(chǎn)的反應(yīng)失控泄爆收容系統(tǒng)及方法，其中反應(yīng)失控泄爆收容系統(tǒng)包括多感應(yīng)泄爆系統(tǒng)、雙區(qū)液相收容系統(tǒng)、吸能冷卻分離系統(tǒng)、氣相吸收消解系統(tǒng)、尾氣燃燒處理系統(tǒng)以及監(jiān)測控制系統(tǒng)。該反應(yīng)失控泄爆收容系統(tǒng)及方法具有結(jié)構(gòu)適配性強、多級防護(hù)可靠、物料無害化排放及回收、主動抑制與被動泄爆協(xié)同的特點，適用于過氧羧酸酯類化合物合成工藝的反應(yīng)失控防控和應(yīng)急，可有效降低該類工藝事故破壞后果，保障過氧羧酸酯類化合物工業(yè)生產(chǎn)安全。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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一種部分可觀測信息下多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)維修決策方法、系統(tǒng)及計算機程序產(chǎn)品
本申請涉及機械工程技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種部分可觀測信息下多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)維修決策方法，其中，方法包括：基于狀態(tài)觀測數(shù)據(jù)構(gòu)建多狀態(tài)退化過程的連續(xù)時間齊次馬爾科夫鏈模型；利用期望最大化算法聯(lián)合估計待估的狀態(tài)轉(zhuǎn)移參數(shù)和觀測參數(shù)，結(jié)合貝葉斯定理實時更新系統(tǒng)處于各個采樣時刻的后驗概率，以計算系統(tǒng)的條件可靠度，以長程期望平均費用最小化為目標(biāo)，尋求最優(yōu)條件可靠度控制限；推導(dǎo)計算半馬爾科夫決策過程中轉(zhuǎn)移概率、期望駐留時間和期望維修費用，以確定多狀態(tài)復(fù)雜系統(tǒng)維修決策。由此，解決了相關(guān)技術(shù)中，未考慮到在系統(tǒng)各狀態(tài)失效率的區(qū)別且最優(yōu)停機閾值為虛擬的復(fù)合指標(biāo)，導(dǎo)致維修決策缺乏準(zhǔn)確性和針對性，影響系統(tǒng)的可靠性等問題。
南京工程學(xué)院
2021-01-12