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科技創新標志性人物-王振義（上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院終身教授、中國工程院院士）
科技創新標志性人物-王振義（上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院終身教授、中國工程院院士）
科技部
2021-08-31
國務院辦公廳關于支持多渠道靈活就業的意見
個體經營、非全日制以及新就業形態等靈活多樣的就業方式，是勞動者就業增收的重要途徑，對拓寬就業新渠道、培育發展新動能具有重要作用。
國務院辦公廳
2020-07-28
東南大學蘇州研究院工業CT系統采購公開招標公告
東南大學蘇州研究院工業CT系統采購招標項目的潛在投標人應在南京市建鄴區嘉陵江東街8號綜合體B3棟一單元16層獲取招標文件，并于2022年06月23日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
東南大學
2022-05-31
中共中央 國務院印發《黨和國家機構改革方案》
近日，中共中央、國務院印發了《黨和國家機構改革方案》，并發出通知，要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。
中國政府網微信
2023-03-17
國務院辦公廳智能化綜合決策支持系統
該系統結合國情，綜合應用計算機技術和經濟分析理論與方法，實現綜合信息管理、智能化文本查詢、經濟運行監測、評價與比較分析、投入產出分析及輔助政策性文件等決策支持功能。采用集成化技術實現數據信息的綜合管理與應用，提出和完善優化、仿真、預測、政策文件一致性判斷等方法和模型技術，并應用于實際系統中。
大連理工大學
2021-04-13
蕪湖安普機器人產業技術研究院有限公司
為促進“蕪馬合機器人產業集聚試點區”建設，充分發揮安徽工程大學多學科綜合優勢和屬地高校便利條件，本著“優勢互補、互利互惠、資源共享、共同發展”的原則，蕪湖市人民政府與安徽工程大學聯合組建安徽工程大學機器人產業技術研究院，并共同出資注冊了蕪湖安普機器人產業技術研究院有限公司作為運行實體。
公司成立于2014年8月，位于國家蕪湖機器人產業集聚區，是專門從事機器人及智能裝備研發與集成應用為一體的產學研相結合的高科技公司。現有員工44人，其中安徽省“115”產業創新團隊帶頭人1人、安徽省技術領軍人才2人、蕪湖市戰略性新興產業優秀人才2人，教授1人，副教授3人，工程師3人。公司主營業務包括四個方面：一是機器人關鍵和共性技術研究及機器人集成應用；二是新產品開發和成果轉化；三是教育裝備產品研發及銷售；四是利用安徽工程大學資源，開展碩士人才、本科人才培養，以及機器人技能培訓。
公司以“踏實做事，勇于創新”為核心價值，致力于科研平臺和團隊建設，努力提升科技研發水平，以及服務于產業的能力。公司現承接了2項安徽省科技攻關計劃項目，4項蕪湖市科技計劃項目，1項安徽省重點研究與開發計劃項目,1項安徽工程大學專項基金項目；建立了省級院士工作站、省新型研發機構、省“115”產業創新團隊、蕪湖市工程技術研究中心、市重點研發創新平臺；獲批了高新技術企業、安徽省第一批建設培育產教融合型企業、中國產學研合作創新示范企業；建成了包括機床上下料生產線、筒子紗包裝生產線在內的10余條自動化生產線；完成了包括蕪湖職業技術學院、安徽機電職業技術學院等40余所高校和培訓機構的機器人實驗實訓室的建設項目。
蕪湖安普機器人產業技術研究院有限公司
2022-05-24
2021年心理咨詢師中科院考前密訓直播課
2021年心理咨詢師中科院考前密訓直播課課程目錄
=第1章:第一部分:視頻課程
課時1:心理中科院考前密訓1
課時2:心理中科院考前密訓1(1月7日錄播)
課時3:心理中科院考前密訓2
課時4:心理中科院考前密訓2(1月8日錄播)
課時5:心理中科院考前密訓3
課時6:心理中科院考前密訓13 (1月11日) 錄播
課時7 :心理中科院考前密訓4
課時8:心理中科院考前密訓4(1月12日錄播)
=第2章:第二部分:講義資料
課時9: (1) 考試規程及復習指導
任務1:考試規程及復習指導pdf
課時10: (2) 心理學概論、人格與社會心理學復習指導0任務1:心理學概論、人格與社會心理學復習指導pdf
課時11: (3) 發展心理學、心理健康與心理障礙復習指導 0任務1: (3) 發展心理學、心理健康與心理障礙復習指導pdf
課時12: (4) 心理咨詢概論、心理咨詢倫理復習指導 0任務1: (4) 心理咨詢概論、心理咨詢倫理復習指導.pdf
課時13: (5)心理評估復習
任務1: (5)心理評估復習.pdf
北京淵大教育科技有限公司
2021-02-01
中共中央辦公廳 國務院辦公廳關于加快構建普通高等學校畢業生高質量就業服務體系的意見
加快構建高校畢業生高質量就業服務體系，暢通教育、科技、人才良性循環。
新華社
2025-04-08
中國東北地區水稻生產效率實證分析——以吉林省水稻生產為例
本文主要利用吉林省8個縣(市)1994～2005年水稻生產投入產出的面板數據,采用非參數HMB指數方法對水稻生產的效率變動進行分解分析,獲取各指數的時序變動趨勢特征和空間分布特征,并運用數據包絡分析(DEA)法對HMB指數及其分解的各指數的變動原因做出進一步探討.結果表明,吉林省水稻生產全要素生產率(TFP)主要由于技術進步水平低,規模無效率的作用而呈現下降趨勢,可以通過提高技術進步水平,擴大生產規模等手段來改善生產效率水平.
吉林農業大學
2021-05-04
專家報告薈萃? | 中國農科院作物科學研究所重大平臺中心副主任張麗娜：科學儀器應用驗證評價的探索與實踐
國家網絡管理平臺數據顯示，全國高校和科研院所50萬元（含）以上大型科學儀器中國產儀器占有率不足25%。
高等教育博覽會
2025-07-01