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湖南瑞森可機器人科技有限公司成立于2015年，公司位于長沙國家高新技術產業開發區，是一家專業提供智能機器人技術研究服務和集成應用服務的價值運營商。 瑞森可公司通過引進世界先進的智能機器人技術，并不斷吸收和再創新，形成了具有自主知識產權的多項核心技術和產品，在工業制造、科研教育、消費服務、科普文娛等多個領域推廣和普及高智能機器人應用，為廣大客戶量身定制創新應用解決方案。公司智能化產品及應用解決方案已經成功服務于全球10多個國家、20多個合作伙伴和500多家終端客戶，逐漸形成覆蓋生產制造、教育普及、科學研究、集成應用、金融服務等多層級多形態協同發展的“瑞森可+”智能機器人產業合作生態。

"該項目針對大型基礎設施實時監測與災害預警的迫切需求，歷時10余年科技攻關，突破了多項重要理論與核心關鍵技術。提出了基于雙重約束的光纖光柵非均勻應變傳感理論，形成了復合材料光纖內植工藝與光纖金屬化封裝新工藝，攻克了傳感精度低、成活率低與耐久性差三大難題；在國內外首次突破了大型基礎設施裂隙水流速監測難題，破解了大型基礎設施多場耦合監測技術障礙，發明了系列專用光纖光柵傳感器；組建了超大容量光纖光柵傳感網絡，構建了大型基礎設施安全監測多元信息一體化綜合感知系統；提出了基于離散應變反演遞推的形態傳感方法建立了基于多場信息的災變判據，解決了大型基礎設施災害綜合預警的重大難題。形成了從“傳感理論—封裝工藝—傳感結構—傳感器—采集系統—預警方法”成套技術體系。成果獲得2018年度國家科技進步一等獎、2018年度山東省科技進步二等獎項，納入行業標準3項，獲國家發明專利29項，實用新型專利34項，軟件著作權15項，發表SCI論文52篇，EI論文62篇，產品出口英國、德國、新加坡、馬來西亞等國家，同時產生了巨大的經濟效益及社會效益，對大型基礎設施安全監測與災害預警行業發展具有重要的推動作用。本項目成果主要

本發明涉及一種具有安神補腦和提高免疫力作用的保健品。由猴頭菌粉、蝙蜉蛾擬青霉菌粉、蜜環菌粉、香菇菌粉、人參粉、安絡小皮傘菌粉以及枸杞、紅棗、甘草、生姜、茯苓等構成，具有安神補腦、提高免疫力等功效，并且安全無副作用，適合長期食用。?本發明旨在提供一種不僅具有明顯的安神補腦的功效還可以明顯提高人體免疫力的保健品制劑，該制劑以多種保健真菌為原料，給藥方便、療效穩定、毒副作用小、可長期食用。投資主要用于產品原材料的制備、加工費用和產品包裝和市場開發，預期效果較好。

本發明涉及一種具有安神補腦和提高免疫力作用的保健品。由猴頭菌粉、蝙蜉蛾擬青霉菌粉、蜜環菌粉、香菇菌粉、人參粉、安絡小皮傘菌粉以及枸杞、紅棗、甘草、生姜、茯苓等構成，具有安神補腦、提高免疫力等功效，并且安全無副作用，適合長期食用。

產品詳細介紹八爪魚教育裝備超級單八爪魚教育的年度“超級新品”終于正式登場。 2020年6月16日，八爪魚教育“更輕的未來”2020超級新品發布會，正式開啟全網直播。八爪魚發布了全新產品線下的首款“超級新品”——蜂鳥X1，教育移動直播箱。 發布會在映目、微博，B站，快手，西瓜視頻等平臺進行全網同步直播，吸引了近10萬人在線觀看。直播獲得了諸多用戶致電垂詢和高度關注。 這次發布會是八爪魚教育的一次大冒險。因為創新的價值觀，和做精品的決心，八爪魚開辟了全新的產品線，要做教育行業中還沒有人做過的事，開辟一片他人尚未踏足的新領地，打造教育行業的“超級單品”。 1蜂鳥X1，更輕的未來 教育的未來，理應更“輕”。蜂鳥XI——教育移動直播箱，是八爪魚為教育場景量身打造的超級單品。也是目前為止，最為便攜的、可應用于多種教學場景的移動直播設備、移動視頻錄制設備。 它和傳統的同類設備比較，最大的優勢就是輕，小，簡單，便攜。剔除了所有復雜繁瑣的功能和操作過程，一切精簡，保留最核心的部分。以AI技術賦能功能應用，適應多種教學場景。 蜂鳥X1是真正的“無線“設備，只需要架起腳架，安裝AI攝像機，然后開機錄制，迅速搞定。與同類設備相比，減除了近2/3的體積，用一只小箱子，就可以把全部家當都裝進去，拎箱即走，大大提高了便攜性。 因此，蜂鳥X1的使用不再局限于單一場景。可以自由移動，機位設定也更自由，這意味著，場景的選擇擴寬了，以前無法直播或者本地錄制的場景，因為蜂鳥的輕便和自由，都可以輕松實現。 2黑科技，真AI 在新品發布前，我們也曾露出一些新品的關鍵詞，比如黑科技、真AI。蜂鳥X1的核心——AI攝像機XY10，具有三大核心優勢，AI追蹤，智能構圖，手勢感應。真正做到“黑科技、真AI”,讓教育場景的使用更加得心應手。 在AI追蹤方面，XY10可以實現最遠 40 米，水平方向最快 180 度/秒的智能追蹤、跟焦拍攝。自動對跟蹤目標構建全方位的視覺模型并進行精確識別，即便是目標人物在復雜環境或遇到障礙物丟失時， XY10也能在目標出現的第一時間再次尋回并繼續追蹤人物拍攝。這對于教學場景的使用來說綽綽有余。 同時，XY10-AI高清攝像機將人像構圖、尺度估算等AI技術引入到智能拍攝系統中。拍攝時，可自動對人物進行專業構圖優化處理，其功能包括自動構圖，手動構圖，景別鎖定等等。XY10還創造性的融合了手勢感應。自然易用的手勢讓快門控制、跟拍追隨、鏡頭變焦等都能一手搞定。 3高度開放，多場景覆蓋 蜂鳥的優勢，決定了它可以覆蓋更多使用場景，如教學錄播、微課錄制、教師教研、雙師課堂、大型會議，還有戶外教學、運動會、學校晚會錄制等。都可以使用蜂鳥X1完美記錄。可以說，擁有一套蜂鳥X1，你就不再需要其他設備了，適用大多數教學場景，同時節約了教學裝備的成本。 蜂鳥X1具有高度的開放性。可以使用自有平臺，也可以兼容各大廠家的第三方剪輯軟件。我們也為蜂鳥適配了三個版本：移動直播旗艦5G版、移動直播LTE4G版、標準WiFi版。每個版本都有單雙機位工選擇，最大化的滿足用戶的多樣性需求。 4“撥云見日”，等你加入 八爪魚還為蜂鳥X1配備了一項重要計劃——“撥云”扶貧計劃。2020年，所有扶貧項目及扶貧城市項目采購蜂鳥X1系列，該項目均可補貼15%。八爪魚教育投放的補貼年度總預算為1000萬元。 八爪魚教育希望能夠通過最先進的設備，將優質的教育內容傳遞到貧困地區，在今年這個特殊時期，能夠切實的為教育事業做出一點貢獻。 八爪魚的新產品線已開啟，在發布會結束后，蜂鳥X1同步開啟首批限量預約，這預示著蜂鳥X1要正式面臨市場的檢驗了。我們對蜂鳥X1充滿信心，因為它代表著教育的“未來”。 旅程才剛開始，未來“很輕”，但夢想和價值依舊具有非同尋常的分量，我們邁出第一步，用時代前沿的技術來武裝自己，提升效率。之后，我們還會有更多為教育服務的新鮮科技好物，等待我們共同去發現和探索，不斷打破常規，用科技賦能教育。

研究團隊基于cGAMP設計制備了一種肺部仿生納米顆粒（PS-GAMP）來模擬流感病毒肺部感染，發現其能夠在不破壞肺部表面活性劑（PS）和肺泡上皮屏障（AEC）的情況下，激活AMs和AECs，促進疫苗產生高效的體液和CD8+ T細胞保護性免疫反應，以抵抗多種異型流感病毒的攻擊。研究結果提示AECs在產生廣泛的交叉保護以抵御各種流感病毒方面具有十分重要的作用，表明PS-GAMP可能是一種“通用”流感疫苗的潛在粘膜佐劑。

大數據應用的多樣化 需要的計算模型、數據模型多樣化； 目前每類模型需要單獨的開源系統來支持（如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB，Flink，Spark，Tensorflow等）。 多系統導致大數據分析平臺非常復雜、效率低下。研究目標：研究和開發面向新型多計算模型融合架構的、高時效、可擴展的新 一代大數據分析支撐系統與工具平臺FAST（Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform）。針對目前大數據分析平臺復雜、效率低下的痛點，該系統具有三個 方面的優勢：首先，這套系統采用融合架構，一方面實現關系、圖、鍵 值、文檔等多種數據模型的高效融合，另一方面實現批處理計算、流計 算的深度融合，并可以通過SQL擴展語言來進行多模型的統一查詢，實現高效的跨模型查詢。其次，對于復雜系統來說，時效性非常重要，這 套系統采用融合架構提高效率是實現高時效的基礎，更重要的是，我們 對大數據分析從數據到用戶進行了端到端的全棧時效優化。最后，對于 大數據應用來說，系統擴展性非常重要，本系統在資源層、存儲層和計 算層進行了全面的擴展性優化。下面在融合架構、高時效和可擴展這三 個方面，分別詳細介紹FAST系統的三個主要亮點。融合架構FAST系統的第一個亮點是融合架構，我們在技術方面的創新主要包 括多數據模型融合和多計算模型融合兩方面。多數據模型融合：設計和研發了多模型數據管理與查詢引擎，支持關系、圖、鍵值、 文檔等多種數據模型，實現了查詢解析、查詢優化、元數據管理、數據 分布等功能，將多種數據模型進行統一管理和深度融合。同時擴展了SQL語言，通過統一的查詢接口支持對關系、鍵值、圖、文檔等數據進行獨立訪問或者跨模型查詢。經過試驗，多模型數據融合查詢，比Spark 2.3.4的查詢時間能平均減少70.7%。目前spark等現有系統還需要手工編程方式來實現跨模型查 詢，所以FAST系統在易用性上也表現良好，降低使用門檻，提高開發效率。多計算模型融合：在計算層實現了最常見的批處理計算和流計算深度融合，批流融合的核心方法是在系統內部實現批和流的統一表達，批是對有限數據集 的運算，流是對無限數據流的計算，我們設計了UCollection結構對批和 流數據進行統一表達，通過識別的bounded標志，來確定是批、流、或批流融合。有了統一表達，可以開展一系列融合優化來提升系統性能。 并且對上通過Unified API統一用戶的批、流接口，實現二者在編程范式上的統一表達。對于批流混合的計算，融合架構系統的查詢延遲比Flink 1.4.2能減少57%，吞吐量平均可以提升到6.72倍。高時效FAST系統的第二個亮點是高時效，即縮短大數據分析的時間消耗， 提高效率。由于大數據分析平臺是一個非常復雜的系統，為了做到高時效，系統不能存在性能短板，因此需要對大數據分析的整個過程進行端到端的全棧時效優化。如圖中所示，自下而上，需要在多模態存儲、批流融合、機器學習、人工操作各層都進行優化。對于多模態存儲，面向應用負載和異構硬件特征進行自適應優化；對于批流融合計算，在統一表達基礎上，進行系列融合優化技術， 包括DAG優化、迭代優化、部署優化、操作符優化等；在機器學習層面，進行模型優化、消息優化、梯度優化、概率優化 等來提高時效；而且我們也考慮到大數據分析過程中用戶人工操作的時效性問題， 通過智能地進行大數據分析方法和模型的推薦，來縮減人工操作的 時間。可擴展FAST系統的第三個亮點是可擴展，由于大數據應用規模很大，數據增速快，對系統可擴展性的要求非常高，為此我們在系統的資源層、 存儲層和計算層進行了全面的擴展性優化。在資源層，系統都部署在云計算的虛擬化資源之上，利用了云計算資源的彈性機制進行系統擴展。并在系統中實現了可伸縮調整模塊， 能實時監控軟硬件系統的狀態，按照應用需求來自適應地進行彈性伸縮。在存儲層，分布式存儲系統擴展性的關鍵在于分布式共識和一致性 協議（Raft），因此提出了KV-Raft、vRaft等進行Raft的擴展優化。在計算層，我們擴展了機器學習模型的參數規模，使系統可以支持 到百億級別的超大規模機器學習模型訓練，并且性能方面有明顯提 升。亮點成果：融合架構大數據分析平臺目前已經在阿里巴巴雙十一進行示范應用。 從2020年11月10日至11月16日一周的時間，在阿里的生產環境中，研發 的系統一直連續穩定運行，基于淘寶和天貓的實際用戶信息進行大數據 分析，綜合運用了本系統的存儲、計算、機器學習等多個模塊的能力， 累計進行了184億件商品推薦。同時在雙十一期間，基于智能交互向導技術，也面向電子商務應用 的賣家提供了“生意參謀”應用，基于大數據分析，幫助賣家分析產品 銷量變化的原因，以及促銷的有效手段等。

本發明涉及一種結合胰島素樣生長因子C結構域多肽(IGF-1C)的殼聚糖水凝膠，其具有良好的細胞相容性和生物活性。這類活性水凝膠具有可注射性，能夠作為載體材料，促進干細胞對組織損傷的治療效果。其為移植干細胞提供適宜的組織再生微環境，從而提高移植干細胞的存活率。增加干細胞在損傷區內的存活及駐留，促進移植細胞存活、增殖，減少凋亡，促進損傷部位血管新生以及功能恢復，進而提高干細胞移植治療組織損傷的治療效果。此外，移植后水凝膠并沒有促進干細胞發生不良分化。

南開大學藥學院與天津大學國際生物醫藥聯合研究院組建新藥開發聯合攻關團隊，針對新型冠狀病毒的生物學特點、傳播特征和公共衛生風險防控的潛在需求，開展了病毒防治相關藥物的研發，從藥食同源分子中發現了可預防冠狀病毒感染作用的候選分子。 南開大學藥學院與研究院聯合攻關團隊，利用人工智能輔助的虛擬藥物篩選系統，從中藥單體庫、藥食同源天然分子庫和成藥化合物庫中篩選潛在的互作界面抑制劑，尤其關注藥食同源類物質所含的活性分子。通過篩選和既往藥理信息的綜合分析，觀察到多種藥食同源的中藥中含有抑制病毒與受體結合的潛在活性分子，為中醫藥方劑的配伍和新型冠狀病毒感染的肺炎的防治提供了一定的信息。

本發明公開了可同時測定梨的多個指標參數的裝置，包括：暗箱；位于所述暗箱內，用于測量梨的重量的電子稱重旋轉平臺；位于所述暗箱內，用于測量梨的高度的高度測量裝置；用于向梨發射檢測光的光照模塊；用于接收梨的反射光的光譜采集模塊；用于接收所述電子稱重旋轉平臺和高度測量裝置的信號計算樣品體積，以及用于接收所述光譜采集單元信號計算樣品pH值的控制單元。本發明還公開了一種利用所述的可同時測定梨的多個指標參數的裝置測定梨的多指標參數的方法。本發明實現了梨的重量、高度、體積以及pH值的多項物理參數的快速檢測，檢測快速準確，檢測成本低，環境污染小。