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三叉神經及其分支模型XM-648
XM-648三叉神經及其分支模型
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XM-648三叉神經及其分支模型顯示眼神經、上頜神經、下頜神經分支及其分布，頸部切除胸鎖乳突肌，示頸總動脈、迷走神經、頸神經等。
尺寸：自然大，23×15×28cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-648三叉神經及其分支模型
XM-648三叉神經及其分支模型
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XM-648三叉神經及其分支模型顯示眼神經、上頜神經、下頜神經分支及其分布，頸部切除胸鎖乳突肌，示頸總動脈、迷走神經、頸神經等。
尺寸：自然大，23×15×28cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
低磷多官能團水處理劑甲叉膦酸基羧甲基二乙烯三胺三甲叉磺酸
我國水處理技術起步較晚，大部分是剖析、仿制或依據國外專利研制的，再加上我國水處理劑工業發展歷史較短，科研經費有限,因此具有基礎薄弱、技術比較落后、整體水平不高的特點。雖然經過“八五”、“九五”攻關在水處理藥劑開發方面達到了較高水平，但是隨著環保和節水意識的加強，在水處理藥劑的低磷化、環保化方面，在水處理藥劑生產的連續化、自動化、標準化方面，水處理藥劑
南京工業大學
2021-04-14
11017指針式體重計
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
一次性指/趾分離器
本實用新型提供一次性指/趾分離器，包括有干燥帶(2)以及固定連接在干燥帶(2)兩端的卡位圓 柱(1);所述卡位圓柱(1)為中空的圓柱體，圓柱體壁面上設置有兩個覆蓋層結構，所述的兩個覆蓋 層包括位于內部的軟橡膠層(1‐2)以及位于外部的薄海綿層(1‐1);所述干燥帶(2)是三層結構的軟 帶，所述的三層結構包括由柔軟材料制成的中間層(2‐3)以及覆蓋在中間層(2‐3)兩側的棉布層(2‐
武漢大學
2021-04-14
高級直腸指診檢查模型肛檢模型XM-ZCZ
XM-ZCZ高級直腸指診檢查模型
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一、功能特點：
■ XM-ZCZ高級直腸指診檢查模型由高分子材料制成，膚質仿真度高。
■ 模型解剖標準明顯，具有肛門、直腸和前列腺等結構，前列腺連接直腸部件更換容易。
■ 前列腺觸診：
· 正常前列腺：模擬栗子大小，橫徑4cm，垂直徑3cm，前后徑2cm。前列腺體的后面中間有一縱行的淺溝即前列腺溝。
· 良性前列腺增生：前列腺︱度增生，前列腺腫大，模擬雞蛋大小，前列腺后面平坦，中間溝變淺。
· 良性前列腺增生：前列腺‖度增生，前列腺中度腫大，模擬鴨蛋大小，前列腺中間溝消失。
· 良性前列腺增生：前列腺Ⅲ度增生，前列腺重度腫大，表面規則，質地硬，模擬鵝蛋大小，前列腺底部不能觸及。
■ 直腸觸診：
· 正常直腸。
· 直腸息肉：直腸后壁表面可觸及結節腫塊，質地較硬。
· 直腸癌早期：直腸后壁可觸及較大結節腫塊，表面凹凸不平。質地堅硬，為直腸癌晚期發展階段。
■ 可反復進行練習。
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二、標準配置：
■ 高級直腸指診檢查模型：1臺
■ 可更換模塊：3個
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
一種單驅動四指同步夾持的新型重載夾持裝置
本發明公開了一種單驅動四指同步夾持的新型重載夾持裝置。包括動力液壓缸缸體、鉗殼殼體和外連桿機構，動力液壓缸缸體安裝在鉗殼殼體上，動力液壓缸缸體的推桿為內外側臂結構，推桿的外部上、下側面均固定連接有外側臂，推桿的內部上、下側面均固定連接有內側臂；推桿的兩個外側臂分別對稱連接有外連桿機構，推桿的兩個內側臂分別對稱連接有內連桿機構，外連桿機構和內連桿機構結構相同。本發明是重載操作裝備中的關鍵部分之一，能夠實現單液壓缸驅動四指同步夾持工件，增大重載夾持裝置的夾持穩定性能系數，提高鉗口臨界載荷，提高夾持性能，可用于夾緊工件，配合鍛壓機完成開坯、墩粗、拔長、精整等各種鍛造工藝。
浙江大學
2021-04-11
一種單驅動四指同步夾持的新型重載夾持裝置
本發明公開了一種單驅動四指同步夾持的新型重載夾持裝置。包括動力液壓缸缸體、鉗殼殼體和外連桿機構，動力液壓缸缸體安裝在鉗殼殼體上，動力液壓缸缸體的推桿為內外側臂結構，推桿的外部上、下側面均固定連接有外側臂，推桿的內部上、下側面均固定連接有內側臂；推桿的兩個外側臂分別對稱連接有外連桿機構，推桿的兩個內側臂分別對稱連接有內連桿機構，外連桿機構和內連桿機構結構相同。本發明是重載操作裝備中的關鍵部分之一，能夠實現單液壓缸驅動四指同步夾持工件，增大重載夾持裝置的夾持穩定性能系數，提高鉗口臨界載荷，提高夾持性能，可用于夾緊工件，配合鍛壓機完成開坯、墩粗、拔長、精整等各種鍛造工藝。
浙江大學
2021-04-13
一種基于指波變換和 SVM 的假指紋檢測方法
本發明公開了一種基于指波變換和 SVM 的假指紋檢測方法，包括以下步驟:1:采集真、假指紋圖 像;2:對采集的真、假指紋圖像進行指波變換;3:提取采集的指紋圖像的指波變換參數作為特征向量; 4:對所提取的特征向量進行歸一化處理;5:對歸一化的特征向量進行支持向量機訓練得到基于支持向 量機(SVM)的分類器;步驟 6:對歸一化的待檢測指紋的特征向量，使用步驟 5 中得到的 SVM 分類 模型進行分類，得到―真‖或―假‖的&
武漢大學
2021-04-14
諾為 R702 激光筆 指星筆 鐳射筆 紅光筆
產品詳細介紹
上海諾為電子科技有限公司
2021-08-23