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高等教育領域數字化綜合服務平臺
北京竹遠科創科技股份有限公司
北京竹遠科創科技股份有限公司（簡稱：竹遠科創）成立于2008年，多年服務于教育行業，集方案設計、產品軟硬件研發、銷售、服務及實施于一體。專業致力于校園信息化建設，為智慧校園提供整體規劃及配套建設，公司教育事業部以頂層設計和整套解決方案能力為核心，在智慧教學方向深度融合，并大量探索創新，為全國高校提供創新應用、智慧教學全生態定制化解決方案，為教育行業提供一流的整體解決方案以及全方位端到端的系統服務。1600588128.png
竹遠科創依靠自身優秀的專業團隊，緊跟行業的發展方向，秉承誠信經營，開拓創新，以“客戶滿意為我們用心服務的動力”經營理念，結合多年豐富的項目經驗，依靠嚴格的項目實施管理，形成了一個專業方案設計、實施、服務的團隊，為用戶提供一體化的解決方案。
竹遠科創經過多年大發展，相繼與與北京大學、清華大學、中國人民大學、北京理工大學、中國地質大學、首都師范大學、首都醫科大學、北京林業大學、中國農業大學、北京工業大學、中國農業科學院、北京農學院、北京師范大學、北京化工大學、北京科技大學、北京航空航天大學、北京聯合大學等等知名大專院校合作，并得到用戶的信任和認可。
智慧教育部門：通過市場資源與技術資源了解最新的技術發展動態與市場趨向，把國內外先進的技術和產品用一流的服務帶給用戶。公司多年來良好的業績及服務已經得到眾廠家的充分認可，陸續和廠商建立了合作關系，比如愛普生、索尼、松下、博世、華為、聯想、大洋等知名品牌經過多年的發展，
智慧教育研發部門：公司的研發團隊具備產品研發、設計和制造的豐富經驗，由多年從業經驗的資深研發人員組成。專注于智慧教育解決方案研發及新技術應用，依托強大的研發生產能力，借助眾多行業用戶資源，尤其在互動教學方面，取得了高速突破的業績。已經相繼自主研發智慧空間管理系統、可信電子成績單系統、無感知考勤系統等多款軟件系統。憑借創新的解決方案和完善的服務，竹遠科創的產品廣泛服務于傳教育行業并在商業、傳媒、政府行業取得突破。
經過多年的高速發展和積累，今天的竹遠科創已經站到一個全新的起點上，朝著更高的目標昂首前行，在今天激烈的市場競爭中,我們珍惜與客戶的每一次合作機會，無論在項目的質量還是技術支持上，我們全心全意為您提供優質的服務，為您創造更多的價值！。
北京竹遠誠邀廣大客戶及合作伙伴，期待與您攜手，共同創造美好的未來。
北京竹遠科創科技股份有限公司
2022-05-26
北京市博匯科技股份有限公司
北京市博匯科技股份有限公司（股票代碼：688004）是專注于視聽大數據領域的高新技術企業，為廣播電視、融媒體、教育、人防等行業用戶提供視聽信息技術智能應用的產品及服務。
公司信息化視聽業務群旗下的「博匯樂課」產品線，面向教育行業，特別是高等院校，圍繞教育信息化創新應用這一垂直細分領域進行深耕。公司用戶已遍及北京、山東、青海、江蘇、安徽、內蒙、遼寧、陜西、四川等省市區域，并打造了清華大學、北京大學、中國科學院大學、山東大學、山東第一醫科大學、南京航空航天大學、青海大學、朝陽師范高等專科學校等一系列本科院校和高職高專院校標桿項目。
公司基于多年視聽行業積累以及對教育信息化建設的實踐與思考，用科技創新驅動教學創新，在“新空間，云課堂，讓教學更簡單”產品理念指導下，形成“教、學、評、管”完整的智慧教學解決方案，協同高校用戶打造以“教育信息化創新應用”為核心的智慧教學新生態。
北京市博匯科技股份有限公司
2022-05-24
大長徑比半直驅高效水平軸650千瓦海流能發電機組
浙大650千瓦機組在2017年就完成了廠內和現場并網發電試驗。此后，浙大摘箬山島海洋能試驗電站根據國家需要，數次騰出650千瓦機組試驗泊位為國內包括國電集團（和浙大共同承擔國家自然資源部項目）、哈電集團、杭州江河水電等單位研制的300千瓦樣機提供實海況試驗支撐。其間，650千瓦機組也根據階段性海試信息優化改進。此次疫后“復工發電”的改進型650千瓦機組，葉輪結構和工藝進一步優化，軸向推力載荷有所減小，防腐防砂抗磨損的性能進一步強化。我國東部沿海是世界上海流能功率密度最大的地區之一。浙江舟山群島附近水道平均功率密度在每平方米20千瓦以上，開發環境和利用條件十分有利。日益成熟的海流能發電裝備將有效滿足無電、無水、無人島嶼和離島的特殊供電需求，實現就地取能、海能海用。
浙江大學
2021-04-11
一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀
本發明公開了一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀，包括基槽，補水罐，過濾箱，抽真空裝置，試樣筒和試樣筒固定組件；試樣筒通過試樣筒固定組件固定在基槽內，基槽的一端通過進水管連接補水罐，基槽的另一端通過出水管連接過濾箱，抽真空裝置設置在試樣筒的頂部；本發明基于單元體試樣截面尺寸與粗顆粒公稱上限粒徑相容機制，研制了一種毛細水上升試驗儀，適用于
東南大學
2021-04-14
利用三嵌段聚合物合成具有光學性能的大孔二氧化硅材料
該方法首次利用自組裝的技術合成出大孔具有光學性能的二氧化硅材料，突破了用表面活性劑為模板很難合成出大孔徑材料的瓶頸，并且由于材料本身規則的孔結構結合二氧化硅本身的折射率產生肉眼可見的顏色，該合成方法技術成熟，重復性好，具有可操作性，該材料在光學器皿元件上有潛在的應用價值。
上海理工大學
2021-01-12
中國科協發布2023重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題
29個重大問題難題發布！
中國科協
2023-10-23
關于推薦2023年度“中國高等學校十大科技進展”候選項目的通知
充分發揮高等學校作為基礎研究主力軍、重大科技突破策源地的作用，及時宣傳高等學校重大科技成果，集中展示高等學校科技創新實力，鼓勵廣大科研人員胸懷祖國、服務人民，追求真理、勇攀高峰，為青年學生投身科學研究事業、激發科學家潛質進行啟蒙。
教育部科學技術委員會
2023-11-30
基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法
本發明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法，適用于圖像處理領域，包括以下步驟：對數據集進行裁剪，將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預處理模塊中，進行圖像歸一化和數據增強操作，生成預處理后的低分辨率圖像；預處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數據集，構成訓練集、驗證集和測試集；根據已有的失真圖像塊數據集，構建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法；將數據集輸入到構建的多尺度大核卷積雙殘差神經網絡中分提取語義特征，并用模型的上采樣模塊對特征圖進行放大，生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結構，在神經網絡中使用視覺注意力機制，提取的特征更符合人類視覺感知特性，使圖像超分辨率圖像重建更加準確。
南京工業大學
2021-01-12
2022北京新聞中心新聞發布會 科技冬奧有關情況專場
2月16日（周三）上午10:00，2022北京新聞中心新聞發布會——科技冬奧有關情況專場，在2022北京新聞中心二層新聞發布廳A廳（北京國際飯店）舉行，科技部社會發展科技司司長祝學華，中國21世紀議程管理中心主任黃晶，北京冬奧組委技術部部長喻紅，國家體育總局科教司副司長、一級巡視員李志全，北京市科委主任許強，河北省科技廳廳長龍奮杰出席發布會介紹情況并回答記者提問。
2022北京新聞中心
2022-02-16
【高校科技創新成果推介】北京大學碳納米管芯片技術
開拓創新·高校科技創新成果展
中國高等教育學會
2022-09-01