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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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基于采動(dòng)效應(yīng)分析的底板含水層注漿改造效果評價(jià)技術(shù)
本技術(shù)以巖體工程地質(zhì)力學(xué)和巖體水力學(xué)理論為指導(dǎo)，采用五圖—雙系數(shù)法對底板突水危險(xiǎn)性進(jìn)行綜合評價(jià)，通過理論分析、室內(nèi)試驗(yàn)、現(xiàn)場測試和模擬計(jì)算，系統(tǒng)地開展注漿前后工作面底板水文地質(zhì)與工程地質(zhì)特征研究，揭示注漿前、后工作面底板采動(dòng)變形破壞特征的差異性，為注漿改造底板突水預(yù)測和評價(jià)提供技術(shù)支撐，為承壓水體上煤炭資源安全高效開采提供地質(zhì)保障。（1）采用五圖—雙系數(shù)法對井田 6 煤底板突水危險(xiǎn)性進(jìn)行了預(yù)評價(jià)，反映了深部水平煤層底板的水害威脅程度，為礦井防治水工程設(shè)計(jì)與實(shí)施提供了依據(jù)；（2）采用巖石物理力學(xué)實(shí)驗(yàn)、巖石質(zhì)量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、巖石試件波速測試和原位波速測試等多種方法，研究了注漿前后底板巖體結(jié)構(gòu)的差異性，給出了注漿前后底板巖體的強(qiáng)度值；（3）建立了注漿前原始底板、厚度增加底板、強(qiáng)度增加底板、強(qiáng)度厚度均增加底板、含套管底板等 5 種不同的底板模型，模擬注漿前后各種狀態(tài)的底板結(jié)構(gòu)類型的采動(dòng)效應(yīng)，獲得了各種模型的底板采動(dòng)效應(yīng)特征，揭示了工作面底板巖體結(jié)構(gòu)改造的效果以及采動(dòng)效應(yīng)的巖體結(jié)構(gòu)控制作用；（4）采用孔間電阻率 CT 法對注漿后底板采動(dòng)效應(yīng)進(jìn)行了監(jiān)測，獲得了注漿后底板巖層的破壞特征，揭示了底板巖層破壞具有分帶性。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
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一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法
（專利號(hào)：ZL 201310446761.5） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于菌膠團(tuán)顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團(tuán)圖像信息采集；2）菌膠團(tuán)圖像分析，包括測量活性污泥樣本中菌膠團(tuán)的直徑；將活性污泥中菌膠團(tuán)分為微型結(jié)構(gòu)、中型結(jié)構(gòu)、大型結(jié)構(gòu)3種類型；對3種類型的菌膠團(tuán)分別進(jìn)行計(jì)數(shù)；計(jì)算菌膠團(tuán)體積；最后計(jì)算菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z；3）菌膠團(tuán)與活性污泥特性的相關(guān)性分析，建立菌膠團(tuán)結(jié)構(gòu)特征值Z
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種高爐綜合煤氣連續(xù)分析樣氣取樣的煤氣預(yù)處理裝置
（專利號(hào)：ZL 201310114252.2） 簡介：本發(fā)明公開了一種高爐綜合煤氣連續(xù)分析樣氣取樣的煤氣預(yù)處理裝置，屬于高爐煤氣連續(xù)分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括柱體、柱帽、樣氣進(jìn)口、樣氣出口、保溫層和脫水除塵組件，脫水除塵組件包括固定套筒、第一夾臂、第二導(dǎo)熱夾臂、樣氣管道、濾芯更換口、致冷片、冷卻水管、傳熱片和電控單元，柱體內(nèi)部豎直設(shè)置有樣氣管道，樣氣管道下端與樣氣進(jìn)口相連通，樣氣管道上端與樣氣出口相連通，該樣氣管道內(nèi)設(shè)置有濾芯，樣氣管道的一
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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基于人臉與人體姿態(tài)分析的智能視覺關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化
一、項(xiàng)目簡介 人體是視頻監(jiān)控、車輛輔助駕駛等應(yīng)用領(lǐng)域中重點(diǎn)關(guān)注的目標(biāo)。人臉和人體姿態(tài)的分析，易受光照、遮擋、穿著和復(fù)雜背景等因素的影響，研究的挑戰(zhàn)極大。對人體的屬性，尤其是人臉和人體姿態(tài)的智能分析，是計(jì)算機(jī)視覺和人工智能中的熱點(diǎn)研究問題，也是視覺產(chǎn)業(yè)化急需突破的關(guān)鍵技術(shù)。 二、前期研究基礎(chǔ)
廈門大學(xué)
2021-01-12
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大型機(jī)械設(shè)備變工況非平穩(wěn)動(dòng)態(tài)分析監(jiān)測診斷關(guān)鍵技術(shù)
西安交通大學(xué)采用當(dāng)代最先進(jìn)的傳感器、信號(hào)處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、遠(yuǎn)程通訊等技術(shù)，研制出大型機(jī)械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)，為電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)的機(jī)械設(shè)備安全、高效和平穩(wěn)運(yùn)行及設(shè)備管理提供保障，具有數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、異常報(bào)警、黑匣子監(jiān)測、時(shí)域分析、頻域分析、時(shí)頻分析、趨勢分析、智能自動(dòng)診斷等功能，是設(shè)備離
西安交通大學(xué)
2021-01-12
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編織結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料力學(xué)性能預(yù)測及強(qiáng)度分析技術(shù)
編織結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料由于其耐高溫、抗氧化的特點(diǎn)，是高推重比航空發(fā)動(dòng)機(jī)高溫部件最有應(yīng)用前景的候選材料。在此背景下，研究開發(fā)了編織結(jié)構(gòu)陶瓷基復(fù)合材料力學(xué)性能預(yù)測和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度分析技術(shù)。 項(xiàng)目通過穩(wěn)態(tài)熱固耦合平衡方程推導(dǎo)建立了熱固耦合雙尺度漸進(jìn)均勻化分析方法，得到宏細(xì)觀物理量間的對應(yīng)關(guān)系偏微分方程。利用變分原理推導(dǎo)得到宏細(xì)觀物理量對應(yīng)關(guān)系方程的有限單元形式，完成熱固耦合雙尺度漸進(jìn)均勻化分析程序的開發(fā)；針對編織結(jié)構(gòu)復(fù)合材料的多尺度結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，完成了復(fù)合材料的細(xì)觀、微觀多尺度RVE建模方法研究。最后，通過引入材料分布模型描述復(fù)合材料構(gòu)件局部材料坐標(biāo)，建立了復(fù)合材料構(gòu)件宏細(xì)微觀多尺度熱固耦合分析體系。 此項(xiàng)技術(shù)通過多尺度RVE建模、熱固耦合雙尺度均勻化分析能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測陶瓷基復(fù)合材料及其構(gòu)件的熱力學(xué)性能，得到相關(guān)材料參數(shù)，為材料的應(yīng)用提供分析方法。應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)，復(fù)合材料熱力學(xué)性能預(yù)測值與材料單位提供的實(shí)驗(yàn)值相吻合，預(yù)測的宏觀彈性模量與拉伸實(shí)驗(yàn)測量值最大相對誤差12%以內(nèi)。同時(shí)開展陶瓷基復(fù)合材料發(fā)動(dòng)機(jī)典型結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)研究，應(yīng)變預(yù)測值與實(shí)驗(yàn)測量值最大相對誤差7%以內(nèi)。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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一種黃粉蟲天然抗氧化八肽的分離鑒定及功能分析
本發(fā)明涉及一種黃粉蟲肽的分離鑒定及功能分析方法，采用超聲處理、技術(shù)篩選、超濾分子截流、分子篩、反相高壓液相色譜(HPLC)柱層析、質(zhì)譜和氨基酸分析等技術(shù)，從誘導(dǎo)的黃粉蟲中分離到氨基酸序列為SEQ?ID?NO : 1的八肽，并進(jìn)一步驗(yàn)證其抗氧化活性，證實(shí)其抗氧化功能強(qiáng)于谷胱甘肽，為該天然抗氧化八肽的產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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長直注塑件注塑工藝參數(shù)對翹曲變形的模流分析
對不同注塑工藝參數(shù)下長直注塑件翹曲變形進(jìn)行模流分析，結(jié)果表明，澆注 遠(yuǎn)端處的翹曲變形量較大，澆注入口處的翹曲變形量較小。保壓時(shí)間的增加，可 以降低塑件的翹曲變形。保壓壓力增加,塑件整體翹曲變形減小，尤其在澆注入 口處比較明顯。熔體溫度從 230°C提高到 270°C，塑件整體翹曲明顯減小，特別 在澆注遠(yuǎn)端處比較明顯。降低模具溫度，對降低注塑件的翹曲變形有顯著地效果。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)小于胎齡兒的預(yù)測與干預(yù)模型
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給方法
本發(fā)明公開了一種基于應(yīng)用性能損失分析的數(shù)據(jù)中心功率配給 方法，數(shù)據(jù)中心管理員通過廠商或?qū)嶒?yàn)室實(shí)測獲得服務(wù)器機(jī)型的 CPU 使用率和功率對應(yīng)關(guān)系的配置信息，服務(wù)器中的監(jiān)控模塊提取 CPU 使 用率數(shù)據(jù)并上報(bào)給中心數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)分析模塊抽取中心數(shù)據(jù)庫中的 CPU 使用率數(shù)據(jù)，并比照服務(wù)器配置信息，分析計(jì)算服務(wù)器在任意功 率配給下的應(yīng)用性能損失值，計(jì)算完成后，數(shù)據(jù)分析模塊生成功率配 給調(diào)整指導(dǎo)單，用以指導(dǎo)數(shù)據(jù)中心管理員制定服
華中科技大學(xué)
2021-04-14