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天津市級課程思政優秀案例-Python數據分析與應用 - 奧運獎牌數據分析
本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數據為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數據清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現數據可視化。案例巧妙融合數據分析技能培養與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數據變化，讓學生直觀感受國家體育事業的蓬勃發展，深切領悟體育強國戰略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數據中探尋體育精神內核，內化于心、踐之于行，涵養積極人生態度與愛國情懷。此外，案例數據可視化呈現國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現知識傳授與價值引領的有機統一。
天津市大學軟件學院
2025-05-21
陳代杰
陳代杰 男，1957年4月出生，上海人，漢族。1994年加入九三學社。現任上海交通大學長聘特聘教授，上海交通大學藥學院“抗耐藥菌新藥發現與機制研究”實驗室主任，兼任上海醫藥工業研究院研究員。先后歷任中國醫藥工業研究總院副院長、學術委員會主任，研究員，博士生導師。九三學社第十三屆中央委員會委員，九三學社上海市第十六屆委員會常委。上海市第十二屆政協常委。
陳代杰
2021-12-31
智能物聯設備監測及數據分析系統
北京工業大學
2021-04-14
海洋結構物重量控制技術分析軟件系統
重量控制技術作為海洋工程項目管理的一項重要內容，就是要在建造過程中通過準確的統計計算和嚴格的控制，以期望在設計初期設定的承受可變載荷能力能在完工后得到保證。此要求在業主與船廠關于海洋工程的招標文件、建造合同以及技術規范中均提出。 本項目的研究目的是使船廠在建造的海洋結構物的重量控制精度上達到數據化和程序化，滿足并提高海洋結構物的制造水平，為實現造船全過程的精度控制創造有利條件，全面提升企業的生產管理水平奠定基礎。通過消化吸收國外的先進技術，開發出具有自主版權的海洋結構物重量控制計算軟件系統（單機版），在此基礎上，根據企業的進一步提高生產管理水平的要求和網絡功能方面的擴充需要，研制出具有自主知識產權的海洋結構物重量控制計算軟件系統（網絡版）。該成果已經在船廠的實際工程項目上應用多年，完全達到了推廣應用的技術要求和技術水平。具有顯著的經濟效益，對社會發展和科技進步的重要意義
大連理工大學
2021-04-13
一種基于物聯網的HART儀表分析平臺
成果描述：本實用新型公開了一種基于物聯網的HART儀表分析平臺,包括上位機和通過無線網關與上位機通訊的多個HART無線適配器；所述HART無線適配器通過HART總線與HART儀表一一對應連接,同時與物聯網中網絡節點無線通訊,所述HART無線適配器包括殼體和安裝在殼體內的電路板；所述電路板上設置有HART處理器、串口自供電電源轉換電路、人機交互接口模塊、存儲器、調制解調模塊、ZIGBEE收發模塊、GSM收發模塊、隔離電路、防雷模塊。本實用新型基于物聯網技術,通過ZIGBEE/GSM信號實現現場多個HART儀表的實時監控,能耗低、抗干擾性能好。而且,本實用新型中的HART無線適配器采用無源供電模式,有效節能。市場前景分析：本實用新型基于物聯網技術,通過ZIGBEE/GSM信號實現現場多個HART儀表的實時監控,能耗低、抗干擾性能好。而且,本實用新型中的HART無線適配器采用無源供電模式,有效節能。與同類成果相比的優勢分析：國內領先
成都大學
2021-04-10
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺（IOT-SeaCloudDM）：針對智慧城市、物聯網、車 聯網中各種采樣數據（包括各類傳感器、RFID、條形碼閱讀器采樣的時空相關數據）的數據管理需求， 提供一個通用的感知大數據處理平臺，對各類相關的感知采樣數據進行統一管理，并達到如下目標：（1） 提供 PB~EB 級的感知采樣數據存儲、管理與查詢處理。（2） 提供時態 - 空間數據、采樣數值數據的統計分析與數據挖掘。（3）在此基礎上，為各類智慧城市、物聯網應用提供基礎軟件支撐。
北京工業大學
2021-04-13
物聯網感知大數據可信存儲與分析處理平臺
北京工業大學
2021-04-14
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16
一種用于爆炸物 TNT 檢測分析的化合物及其制備方法
華中科技大學
2021-01-12
鹵代持久性有機污染物環境污染特征與物化控制原理
持久性有機污染物（POPs）是《斯德哥爾摩公約》的控制對象，是全球關注的環境污染物，其環境污染特征和去除控制原理是環境學科重要的基礎科學問題。該項目緊緊圍繞鹵代POPs 污染水平和存在形態、脫鹵機理和降解原理、吸附特性和去除機理三個關鍵科學問題，通過深入剖析典型受污染環境，揭示了傳統POPs 和新增列POPs 的污染水平和賦存狀態等環境污染特征；針對鹵代POPs 難降解特點，突破了高效催化脫鹵降解和吸附去除等物化技術原理，持續研究15 年，成果得到國內外同行的高度認可。
清華大學
2021-04-10