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AUBO 3D Robot數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)是一套完整的數(shù)字工廠仿真實(shí)訓(xùn)平臺，采用數(shù)字孿生技術(shù)，將虛擬工廠的機(jī)電系統(tǒng)與真實(shí)的控制系統(tǒng)打通，通過豐富的3D虛擬交互形式，從而實(shí)現(xiàn)對智慧工廠電氣接線、編程、控制教學(xué)培訓(xùn)等目的。該系統(tǒng)采用了1:1的虛擬機(jī)器人示教系統(tǒng)接入至虛擬工廠，以虛擬化的機(jī)器人本體及周邊設(shè)備代替實(shí)體，實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的人機(jī)協(xié)作、系統(tǒng)集成、編程維護(hù)的應(yīng)用實(shí)訓(xùn)開發(fā)。 此外，軟件系統(tǒng)不僅僅是針對于機(jī)器人系統(tǒng)的簡單示教與編程應(yīng)用，通過結(jié)合PLC系統(tǒng)、運(yùn)動控制系統(tǒng)以及機(jī)器視覺控制系統(tǒng)等各種集成控制，能夠給與一套虛擬與現(xiàn)實(shí)機(jī)器人工廠應(yīng)用場景的復(fù)現(xiàn)。

知行醫(yī)苑在線3D醫(yī)學(xué)教學(xué)平臺,主要用于查看醫(yī)知苑虛擬三維數(shù)字資源，所有3D模型結(jié)構(gòu)均可任意角度旋轉(zhuǎn)、縮放和移動；隱藏、透明、菜單等功能，醫(yī)知苑平臺包含：3D人體解剖虛擬模型、3D人體解剖實(shí)物標(biāo)本、3D人體小微結(jié)構(gòu)解剖，中醫(yī)穴位3D數(shù)字人、病理學(xué)3D虛擬模型、病理學(xué)3D大體標(biāo)本、組織學(xué)3D虛擬模型、生理學(xué)3D模型、細(xì)胞生物學(xué)3D模型、病原生物學(xué)3D模型、動物解剖3D模型，各學(xué)科數(shù)字全景切片、動畫/視頻等豐富的教學(xué)資源，平臺包含上萬個數(shù)字資源。 《人體解剖學(xué)》 包含系統(tǒng)解剖、局部解剖、3D斷層解剖、3D模型斷面解剖、小微結(jié)構(gòu)解剖、CT/影像、標(biāo)本圖片、3D動畫/視頻、3D實(shí)物標(biāo)本模型九大部分。 3D人體解剖截圖 3D人體實(shí)物標(biāo)本截圖 小微結(jié)構(gòu)3D解剖 《運(yùn)動康復(fù)學(xué)》： 包含：肌肉起止點(diǎn)、肌肉扳機(jī)點(diǎn)高清圖、關(guān)節(jié)曲、骨性標(biāo)志、運(yùn)動系統(tǒng)動作分析、運(yùn)動系統(tǒng)病理分析、3D動畫部分。 肌肉起止點(diǎn) 關(guān)節(jié)曲   運(yùn)動系統(tǒng)動作分析 《中醫(yī)針灸學(xué)》： 1、中醫(yī)針灸學(xué)系統(tǒng)包含男女兩套中醫(yī)穴位模型，包括十四經(jīng)絡(luò)和經(jīng)外奇穴 中醫(yī)穴位模型 《病理學(xué)》 包含病理學(xué)數(shù)字切片、病理學(xué)3D虛擬模型、病理學(xué)3D大體標(biāo)本模型、病理學(xué)高清標(biāo)本圖、病理學(xué)切片微視頻、病理學(xué)3D動畫六大部分 數(shù)字切片 病理學(xué)3D虛擬模型 病理學(xué)3D大體標(biāo)本 《組織學(xué)》 包含組織學(xué)數(shù)字切片、組織學(xué)電子顯微切片、組織學(xué)3D模型、組織學(xué)微視頻四大部分 組織學(xué)數(shù)字切片 電子顯微切片 組織學(xué)3D模型 《胚胎學(xué)》 包含虛擬人類3D胚胎解剖、胚胎學(xué)3D虛擬模型、胚胎學(xué)3D正常標(biāo)本模型、胚胎學(xué)3D畸形標(biāo)本模型、胚胎學(xué)3D動畫、胚胎學(xué)數(shù)字切片六大部分 3D胚胎解剖 3D虛擬模型 3D正常標(biāo)本模型 《寄生蟲學(xué)》 包含寄生蟲數(shù)字切片、寄生蟲3D模型、寄生蟲3D動畫三大部分   寄生蟲數(shù)字切片 寄生蟲3D模型 《微生物學(xué)》 包細(xì)菌學(xué)3D模型、病毒學(xué)3D模型、細(xì)菌學(xué)動畫、病毒學(xué)動畫、細(xì)菌病毒電子顯微高清圖五大部分 細(xì)菌學(xué)3D模型 病毒學(xué)3D模型 電子顯微高清圖 《細(xì)胞生物學(xué)》 包含細(xì)胞生物學(xué)3D模型、細(xì)胞生物學(xué)3D動畫模擬機(jī)制、細(xì)胞生物學(xué)鏡下視頻三大部分 細(xì)胞生物學(xué)3D模型 醫(yī)知苑-3D醫(yī)學(xué)數(shù)字化教學(xué)平臺網(wǎng)址：http://3d.xd-zxyy.com

A6智能教育級3D打印機(jī) 4.3英寸全彩觸控屏，清晰美觀，操作簡單 FA特制平臺，打印完成可取下平臺，輕松取模 模塊化一體式封閉設(shè)計(jì)，提高模型打印成功率 內(nèi)置空氣過濾系統(tǒng)，有效濾除打印過程中產(chǎn)生的顆粒 具有暫停續(xù)打、斷電續(xù)打及斷料檢測等功能 高精度，大尺寸打印，可應(yīng)對各種結(jié)構(gòu)復(fù)雜的手板模型 產(chǎn)品型號 A6 噴嘴直徑 0.4mm 打印速度 10~120mm/s(推薦30~50mm/s) 屏幕語言 簡體中文/英文 打印層厚 0.05~0.3mm（推薦0.1mm) 耗材傾向 PLA/ABS/TPU 噴頭數(shù)量 1 支持文件格式 STL、OBJ、G-Code 材料直徑 1.75mm 平臺材質(zhì) FA特制平臺 平臺尺寸 320*220mm Wifi控制 無 成型尺寸 300*200*200mm（X*Y*Z） 暫停續(xù)打 支持 機(jī)器尺寸 520*405*472mm 斷電續(xù)打 支持 包裝尺寸 655*540*620mm 斷料檢測 支持 電源規(guī)格 AC 110/220V可選 空氣循環(huán) 支持 額定功率 320W 環(huán)境要求 溫度5~40℃，濕度20~50% 噴嘴溫度 室溫~250℃ 供料系統(tǒng) 單擠出 熱床溫度 室溫~110℃(推薦50℃） 語音提示 無 機(jī)器重量 22kg 支持切片軟件 Cura/JGcreat（64位） 包裝重量 29KG 操作系統(tǒng) Windows7 64位及以上（JGcreat） Windows/Linux/Mac OS（Cura） 調(diào)平方式 5點(diǎn)輔助調(diào)平 打印方式 SD卡/聯(lián)機(jī) 深圳市極光爾沃科技股份有限公司成立于2009年，是專業(yè)的3D打印機(jī)研發(fā)及制造商，專注于3D打印技術(shù)開發(fā)及綜合應(yīng)用。2017年，極光尓沃成功躋身新三板上市公司（股票簡稱：極光科技 股票代碼：871953）并通過高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)證；同年，極光爾沃北京分公司成立，標(biāo)志著極光爾沃分公司戰(zhàn)略正式啟動，3D打印產(chǎn)業(yè)規(guī)模發(fā)展將駛?cè)肟燔嚨馈?

湖南大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實(shí)驗(yàn)室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國防科技大學(xué)高性能計(jì)算國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結(jié)合，實(shí)體虛擬融合。基本功能：結(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購買行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協(xié)同作用大幅度提高了聚合物的n型電導(dǎo)率。通過進(jìn)一步提高聚合物的塞貝克系數(shù)，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個數(shù)量級。引入氟原子的聚合物的n型電導(dǎo)率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過對聚合物在摻雜狀態(tài)下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場效應(yīng)晶體管器件結(jié)果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態(tài)下的電子遷移率。這兩者的協(xié)同作用使得該聚合物的電導(dǎo)率相比沒有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導(dǎo)電原子力顯微鏡實(shí)驗(yàn)證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬鶆驌诫s”狀態(tài)，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數(shù)。

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時實(shí)現(xiàn)了對煤礦井下的環(huán)境參數(shù)的采集、工作狀況的圖像數(shù)據(jù)采集以及語音通信功能。進(jìn)行了遠(yuǎn)距離低功耗無線感知系統(tǒng)及其在礦井人員定位與避險中的應(yīng)用研究，提出了一種用于井下特殊環(huán)境的無線傳感網(wǎng)技術(shù)，即基于 super-zigbee 技術(shù)的無線傳感網(wǎng)。以煤礦物聯(lián)網(wǎng)感知層為突破口，對煤礦安全信息感知采集技術(shù)、煤礦信息融合、識別與協(xié)同技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)控制技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)開展了研究，研發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦設(shè)備智能管理系統(tǒng)”和“基于物聯(lián)網(wǎng)的工礦企業(yè)現(xiàn)場診斷與管理系統(tǒng)”，提高了煤礦設(shè)備的可靠性和管理水平。針對單獨(dú)靜態(tài)分簇、動態(tài)分簇的不足，通過對感知區(qū)域進(jìn)行智能分區(qū)并將選擇簇頭及檢測目標(biāo)等參數(shù)進(jìn)行綜合考慮，提出了一種靜動態(tài)分簇技術(shù)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)策略。基于改進(jìn)后的自適應(yīng)卡爾曼濾波器優(yōu)化的智能分區(qū)靜動態(tài)分簇方法使得移動目標(biāo)的監(jiān)測精度明顯提高，網(wǎng)絡(luò)能耗顯著降低，使移動目標(biāo)的監(jiān)測性能達(dá)到了更好效果。

研究團(tuán)隊(duì)擁有可進(jìn)行污染物分析的氣質(zhì)聯(lián)用儀和塵螨分析儀，可對室內(nèi) VOC采樣柱、灰塵取樣等進(jìn)行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過敏原進(jìn)行分析。

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車流量、車速、車型的實(shí)時精準(zhǔn)時空統(tǒng)計(jì)，通過設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢的精準(zhǔn)監(jiān)測、識別和態(tài)勢預(yù)測，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過車路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車道級的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預(yù)警等功能，為車輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長安大學(xué)測試場進(jìn)行了實(shí)際部署測試。此外，項(xiàng)目組正在對第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過對城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運(yùn)行安全風(fēng)險預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級風(fēng)險事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動制定和優(yōu)化的控制策略，通過智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動管控。為管理者實(shí)時預(yù)警的同時，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道線主動發(fā)光標(biāo)志等，對交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發(fā)時，系統(tǒng)同時依據(jù)預(yù)案自動將異常事件聯(lián)動燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車道指示標(biāo)志等自動發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對車流車速的動態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監(jiān)測傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實(shí)時交通圖，推薦進(jìn)場事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風(fēng)險，實(shí)時定位公路中的駕駛風(fēng)險，將這些風(fēng)險傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級交通數(shù)據(jù)，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關(guān)車道的駕駛風(fēng)險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。