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本發(fā)明公開(kāi)一種類奔德斯分解的孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算方法，將孤島微電網(wǎng)潮流計(jì)算分解成通過(guò)傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問(wèn)題和下垂節(jié)點(diǎn)更新子問(wèn)題，對(duì)下垂節(jié)點(diǎn)進(jìn)行等效后進(jìn)行初始化；基于系統(tǒng)角頻率，更新負(fù)荷和線路阻抗參數(shù)；通過(guò)傳統(tǒng)潮流計(jì)算子問(wèn)題，求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)的相關(guān)變量參數(shù)；然后通過(guò)系統(tǒng)前后兩次迭代狀態(tài)變量之差來(lái)判斷算法是否收斂：若收斂，停止迭代獲得最終潮流解；若不收斂，通過(guò)下垂節(jié)點(diǎn)更新子問(wèn)題，修正或求解作為平衡節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)和作為PV節(jié)點(diǎn)的下垂節(jié)點(diǎn)相關(guān)變更參數(shù)；以此方式交替迭代，獲得最終的

本發(fā)明公開(kāi)了一種含催化劑分離再生的生物質(zhì)擠壓催化熱解裝置與方法，包括生物質(zhì)與催化劑料斗、螺旋進(jìn)料器、螺旋式擠壓反應(yīng)器、產(chǎn)物室、過(guò)濾冷凝裝置、兩級(jí)分離網(wǎng)與兩級(jí)振動(dòng)裝置等。生物質(zhì)與熱催化劑在螺旋式擠壓反應(yīng)器內(nèi)互相擠壓、充分接觸混合并進(jìn)行生物質(zhì)催化熱解反應(yīng)；熱解氣相產(chǎn)物經(jīng)過(guò)過(guò)濾和冷凝得到芳香烴等液態(tài)化學(xué)品和富含烯烴的不冷凝氣體；熱解固體產(chǎn)物通過(guò)兩級(jí)分離網(wǎng)分離成粗炭和催化劑，催化劑在流化床再生反應(yīng)器中燃燒再生后進(jìn)入催化劑料斗循環(huán)使用，燃燒再生產(chǎn)生的熱煙氣用于干燥生物質(zhì)原料。本發(fā)明熱解過(guò)程實(shí)現(xiàn)催化劑與生物質(zhì)緊

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于降階電流環(huán)的永磁同步電機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量識(shí)別方法，基于電流環(huán)ＰＩ控制器，根據(jù)電機(jī)電磁參數(shù)進(jìn)行電流環(huán)降階，使電流環(huán)成為一階響應(yīng)系統(tǒng)；通過(guò)測(cè)量系統(tǒng)在一個(gè)正弦疊加直流偏置的參考轉(zhuǎn)矩激勵(lì)下的頻率響應(yīng)，獲得電機(jī)機(jī)械慣量參數(shù)。本發(fā)明只需要使用通用變頻器，算法可以集成進(jìn)電機(jī)控制器程序，降低轉(zhuǎn)動(dòng)慣量測(cè)試復(fù)雜度，簡(jiǎn)便易行，容易工程實(shí)現(xiàn)，對(duì)于設(shè)計(jì)智能電機(jī)控制器具有重要意義。

本發(fā)明提供一種基于環(huán)境孔壓靜力觸探探頭的重金屬污染物濃度的測(cè)試方法，通過(guò)X射線能譜分析裝置和電阻率測(cè)試裝置完成重金屬污染成分及濃度的測(cè)定。X射線能譜分析裝置包括X射線發(fā)射器，X射線探測(cè)器以及高性能濾波片。通過(guò)X射線探測(cè)分析，檢測(cè)土壤中重金屬污染成分。電阻率測(cè)試裝置由外周的四個(gè)環(huán)形電極組成，環(huán)形電極之間通過(guò)絕緣層隔離，中間兩個(gè)環(huán)形電極為測(cè)試電極，上下兩個(gè)環(huán)形電極為發(fā)射電極，發(fā)射電極用于向土體發(fā)射電流，測(cè)試電極用于測(cè)量電位差，再結(jié)合根據(jù)歐姆定律可以計(jì)算電極周圍土體的電阻率大小，通過(guò)特定重金屬元素的濃度電

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 一種提高 700MPa 強(qiáng)度級(jí)高合金化 7000 系鋁合金抗腐蝕性能的方法，其特征是它由 預(yù)回復(fù)（ 250 ℃×24 h+300 ℃×6 h+350 ℃×6 h+400 ℃×6 h ）、 固 溶 （450℃×2h+460℃×2h+470℃×2h 保溫后室溫水淬）、預(yù)變形（2%的塑性變形）和時(shí)效 （121℃×24h）組成。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 本發(fā)明能在不降低合金強(qiáng)度的情況下，顯著提高合金的抗晶間腐蝕和抗剝落腐蝕性158 能。 合作方式

需求名稱：基于雙目視覺(jué)和V3D的車輪位姿參數(shù)測(cè)量方法及儀器 懸賞金額：54萬(wàn)元 發(fā)榜企業(yè)：深圳市米勒沙容達(dá)汽車科技有限公司  產(chǎn)業(yè)集群：高端裝備制造產(chǎn)業(yè)集群 需求領(lǐng)域：智能制造裝備  技術(shù)關(guān)鍵詞：雙目視覺(jué)、V3D、非接觸式、四輪定位、智能裝備

本發(fā)明公開(kāi)了一種減少污染物排放和提高產(chǎn)量的豬糞堆肥方法，包括向豬糞中添加一定量的木本泥炭，混勻后再進(jìn)行好氧堆肥處理，制得豬糞堆肥產(chǎn)品。本發(fā)明方法具有成本低、適用面廣、操作簡(jiǎn)單等優(yōu)點(diǎn)，顯著減少了豬糞堆肥過(guò)程中污染氣體的排放，對(duì)氨氣排放的減排率可達(dá)63％，對(duì)硫化氫的減排率可以達(dá)到89％，對(duì)甲烷的減排率可以達(dá)到89％，同時(shí)可提高堆肥產(chǎn)品中養(yǎng)分含量，提高堆肥品質(zhì)，此外該發(fā)明還能顯著增加23％的堆肥產(chǎn)量，具有推廣價(jià)值。

復(fù)雜地質(zhì)條件下深井、軟巖和動(dòng)壓巷道巖體呈現(xiàn)強(qiáng)流變特性，圍巖的長(zhǎng)期穩(wěn)定性控制極其困難。現(xiàn)階段，以鋼管混凝土為主體的強(qiáng)力剛性支架支護(hù)形式在一定程度上緩解了原有U型鋼支護(hù)強(qiáng)度不足、阻力過(guò)小、成本過(guò)高及讓壓受制等問(wèn)題，鋼管混凝土強(qiáng)力剛性支架是由鋼管和混凝土組成的組合支護(hù)結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的支護(hù)體系為U型鋼或者單純的鋼性支護(hù)體系，無(wú)法吸收額外轉(zhuǎn)移的能量，巷道圍巖變形能量無(wú)法得到釋放，而現(xiàn)有強(qiáng)力剛性支架支護(hù)系統(tǒng)由于支架與圍巖接觸面較小，容易導(dǎo)致鋼管表面的應(yīng)力集中，深部巷道剛性支架偏壓現(xiàn)象明顯，剛性支護(hù)讓壓能力欠缺，過(guò)高的強(qiáng)度要求導(dǎo)致支護(hù)成本上升。 專利優(yōu)勢(shì)： (1) 本發(fā)明通過(guò)彈性件的設(shè)置，解決了現(xiàn)有鋼管混凝土強(qiáng)力剛性支護(hù)支護(hù)剛度有余而柔性不足的問(wèn)題，通過(guò)裝置內(nèi)置的彈性可調(diào)節(jié)彈簧，利用較小的恒阻或變阻結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)支護(hù)體系在一定阻力條件下與圍巖協(xié)調(diào)變形，達(dá)到縮小截面面積換取較小支護(hù)剛度，從而保證大變形巷道的長(zhǎng)期穩(wěn)定。 (2) 本發(fā)明通過(guò)無(wú)線壓力傳感器的設(shè)置，可對(duì)彈性件與讓壓節(jié)點(diǎn)部件之間的力進(jìn)行檢測(cè)，便于支架與圍巖巖體之間發(fā)生協(xié)調(diào)變形時(shí)，對(duì)彈性件回彈力的調(diào)整。 (3) 本發(fā)明整個(gè)裝置為拆卸式結(jié)構(gòu)，可重復(fù)利用，節(jié)約資源。 (4) 本發(fā)明整個(gè)結(jié)構(gòu)使得支護(hù)體系具有吸收額外轉(zhuǎn)移能量的能力，以保證巷道圍巖變形能量得到釋放，支護(hù)系統(tǒng)所具有的這種讓壓能力可以釋放不可控制的變形，提高支護(hù)系統(tǒng)的有效性和完整性。

本發(fā)明公開(kāi)了一種極化碼和多比特偶校驗(yàn)碼級(jí)聯(lián)的糾錯(cuò)編碼方法，該方法發(fā)送端編碼器采用多比特偶校驗(yàn)碼作為外碼，極化碼作為內(nèi)碼；接收端譯碼器采用修正的 SCL 譯碼算法進(jìn)行譯碼。在糾錯(cuò)性能上，相對(duì)于采用 SCL 譯碼算法的中短碼長(zhǎng)非級(jí)聯(lián)極化碼，本發(fā)明可以顯著提升系統(tǒng)的誤幀率性能，并可明顯突破后者不可突破的最大似然界限(ML-Bound)；在工程實(shí)現(xiàn)上，本發(fā)明外碼采用多比特偶校驗(yàn)碼，編碼簡(jiǎn)單，譯碼采用修正的 SCL 譯碼算法，譯碼過(guò)程中比特判決與偶校驗(yàn)聯(lián)合進(jìn)行，相對(duì)于原始 SCL 譯碼算法無(wú)譯碼復(fù)雜度的提升，有利于工程實(shí)現(xiàn)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分?jǐn)?shù)階的伺服系統(tǒng)位置環(huán) IP 控制器無(wú)模 型自校正方法，包括以下步驟:設(shè)定參考模型，激勵(lì)系統(tǒng)獲取離線數(shù) 據(jù)庫(kù)，初始化系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)，然后根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻新采集的輸入和輸出 數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的更新，接著根據(jù)相似度準(zhǔn)則函數(shù)進(jìn)行相似數(shù)據(jù)隊(duì)列 的選擇，之后進(jìn)行分?jǐn)?shù)階控制器階次的選取，最后采用粒子群優(yōu)化算 法對(duì)分?jǐn)?shù)階 IP 控制器參數(shù)進(jìn)行自校正。