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一種基于大規模多天線系統的單一信號到達角估計方法
本發明公開了一種基于大規模多天線系統的單一信號到達角估計方法，屬于大規模多天線系統信道估計的信號處理技術領域。本發明包括以下步驟：
(1)對信道矩陣進行預估；
(2)利用接收天線之間的相關性構造稀疏變換矩陣，對信道預估值矩陣進行稀疏變換，得到具有稀疏特性的矩陣；
(3)根據壓縮感知原理準確估計出稀疏矩陣中的非零元素；
(4)采用分步搜索估計信號到達角。
本發明只需一個信號樣本就可得到信號到達角估計值，精度高且能提高頻譜利用率。分步搜索逐步提高搜索精度，提高信號到達角估計精度并降低估計復雜度。較強的實用性使得本發明可應用于具有稀疏特性的各種系統參數的估計。
華中科技大學
2021-04-11
一種適用于低用戶密度小區上行鏈路的能效優化方法
本發明公開了一種適用于低用戶密度小區上行鏈路的能效優化方法，具體為：首先基站初始化計算用戶密度臨界值λ0(α)，根據用戶發送的導頻信號確定當前路徑損耗因子α0，然后基站根據已經使用的信道個數計算當前小區用戶密度λ′，最后判斷如果當前小區用戶密度λ′小于λ0(α0)時，則調用等功率控制算法，否則調用信道反轉功率控制算法。本發明適用于用戶端配備單天線，基站端配備任意天線的小區場景，能夠提高低用戶密度小區上行鏈路的能量效率，從而提升整個網絡上行鏈路的能效。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內子區域定位方法
本發明公開了一種室內子區域定位方法，包括：在給定目標區域中設置 N 個信號源，并將目標區域依據物理結構劃分成 K 個子區域，終端設備接收到指紋后將其上傳到服務器構成指紋集，當服務器接收到的指紋集中指紋的數目達到設定閾值后，則將當前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個簇，并將這 K 個簇一對一地匹配到 K 個子區域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應子區域的區域指紋用于定位，定位時計算定位指紋和子區域指紋中所有對應信號的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區域為最終定位結果。本發明能夠解決現有指紋定位技術中人工采集指紋信號以構建指紋數據庫帶來的工作量大和異質設備定位精度差的問題。
華中科技大學
2021-04-11
基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法
本發明公開了一種基于有功功率波動性和周期性的洗衣機非侵入辨識方法，包括在一定的采樣頻率范圍內，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；構造長度為N的滑動窗Wn，并計算滑動窗內有功功率序列的標準差Sn；求取序列Sn的子區間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計算序列Mt差分序列ΔMt，根據ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機運行，并計算啟停時間。本發明提綜合利用洗衣機的周期性以及波動性這兩個特性，提出了有效的洗衣機辨識方法，將平均有功功率序列轉換成標準差序列，避免了偶爾情況下現實工況帶來的功率波動而會被誤辨成洗衣機的情況。
東南大學
2021-04-11
一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法
本發明公開了一種基于有功功率波動性的洗衣機運行非侵入辨識方法，該辨識方法包括如下步驟：
在一定的采樣頻率范圍內，對總電源進線的電壓和電流進行采樣，形成電壓信號采樣序列u和電流信號采樣序列i，并計算平均功率序列P；
對平均功率序列P構造一個大窗口W，該大窗口可以劃分為m個均勻的小窗口wk每個小窗口包含n個離散有功功率點；
求取大窗口內小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統計大窗口W內滿足Dk>D0的小窗口個數M；
如果M>m/2,則定義該大窗口為波動窗口；
統計連續3個大窗口，如果有兩個大窗口為波動窗口，則判斷洗衣機運行。本發明大大提高了洗衣機辨識度和準確度。
東南大學
2021-04-11
一種基于眾核和 GPU 的網絡視頻流不良內容檢測方法和系統
本發明公開了一種基于眾核和 GPU 的網絡視頻流不良內容檢測方法，包括：在眾核計算平臺下獲取網絡數據包，對網絡數據包進行分類，以提取網絡數據包中的視頻數據包，對視頻數據包進行重組，按照網絡視頻流編碼的語法對重組后的視頻數據包進行解碼，以生成圖像序列，GPU 采用基于紋理檢測和膚色點檢測相結合的方法對圖像序列進行預處理，以確定疑似不良圖像，GPU 采用 SVM 對疑似不良圖像進行精確處理，以確定不良圖像。本發明只需獲取網絡數據包，即可識別出視頻流，直接對視頻流進行解碼后，采用圖像匹配檢測技術即可識別該視頻流是否含有不良信息。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于數據分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統
本發明涉及安全檢測技術領域，具體為一種基于數據分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統，包括以下步驟：基于摻氫天然氣輸配管道中的光譜透射率數據，分析測量通道的光強變化趨勢，計算光程對應的光譜透射變化量，篩選光程對應的光能量衰減特征，得到光譜衰減特征數據。本發明中，通過深入分析光譜透射率數據，提升光強變化和光能量衰減的測量精度，增強光譜衰減特征數據的準確性，結合短長光程透射信息和差異化氫氣摻混比例的識別，優化光譜衰減曲線，提高測量穩定性，使用偏移模型動態修正光譜數據，精準分析泄漏氣體動能與流動方向，提取泄漏點擴散路徑，優化安全評估過程，提升風險預警的及時性和有效性。
南京工程學院
2021-01-12
一種基于電磁諧振線圈互感的電動汽車動態無線電能交互方法
本發明公開了一種基于電磁諧振線圈互感的電動汽車動態無線電能交互方法，包括：在道路表面鋪設若干初級線圈，形成沿車輛行駛方向連續排列的初級線圈陣列，在電動汽車的底部安裝次級線圈，建立基于磁矢勢和比奧?薩伐爾定律的線圈互感模型；構建電動汽車的充電和放電模型：當電動汽車進行充電或放電時，電動汽車的充電模型或放電模型基于線圈互感模型計算不同電磁耦合策略下的無線充電傳輸效率，采用無線充電傳輸效率最高的電磁耦合策略將電網中的能量傳輸至電動汽車或將電動汽車中的能量反饋到電網。通過對耦合線圈之間互感特性的量化建模與分析，能夠根據實際運行條件動態調整線圈參數及耦合方式，提升無線充電與放電過程中的能量傳輸效率。
南京工程學院
2021-01-12
一種燃燒后CO2捕集系統的多模型預測控制方法
本發明公開了一種燃燒后CO2捕集系統的多模型預測控制方法，該預測控制方法以基于化學吸附的燃燒后CO2捕集系統為被控對象，貧液閥門開度和汽輪機低壓缸抽汽閥門開度為系統控制輸入量，CO2捕集率和再沸器溫度為系統輸出量；首先基于子空間辨識方法，利用系統運行產生的數據，在不同工況點處建立系統的局部狀態空間模型；接著使用間隙度量的方法調研被控對象的非線性分布；進而在合適的局部工況點處建立預測控制器，并設計隸屬度函數將其加權組合，建立燃燒后CO2捕集系統多模型預測控制系統。本發明的方法具有良好的全局非線性控制能力，能夠有效適應系統大范圍變工況的需求，快速追蹤CO2捕集率設定值，提高CO2捕集系統深度快速靈活運行的水平。
東南大學
2021-04-11
一種sp2碳共軛有機框架吸附劑的制備及改性方法
本發明屬于共價有機框架技術領域，具體涉及一種sp<supgt;2</supgt;碳共軛有機框架吸附劑的制備方法及其改性方法，包括將TFPPy、PDAN、三甲苯、1,4?二氧六環和NaOH水溶液加入石英管中，超聲分散均勻；通過冷凍?泵抽?解凍循環進行脫氣處理后，在真空密封條件下，于90℃加熱3天；反應完成后冷卻至室溫，離心收集沉淀，并依次用水和THF洗滌，隨后在THF中索氏提取2天；最后將產物真空干燥，得到紅色晶體COF材料TFPPy?PDAN。表面氨基修飾方法包括將TFPPy?PDAN加入無水乙醇中反應一定時間，然后加入NH<subgt;2</subgt;OH·HCl和N(CH<subgt;2</subgt;CH<subgt;3</subgt;)<subgt;3</subgt;，于85℃下磁力攪拌；并真空干燥，最終得到橘紅色的氨基化修飾COF材料(TFPPy?PDAN?AO)。本發明中共價有機框架(COF)材料具備優良的催化性能和修飾功能，能夠去除水中短鏈全氟化合物。
南京工程學院
2021-01-12