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一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法
本發明提出了一種基于菌毛多樣性的尿路感染大腸桿菌的分型方法，該方法可對尿路感染大腸桿菌進行精細分型，從而對感染菌株的耐藥性和毒性進行判斷，可為尿道感染的精準診斷與治療提供參考依據。
天津醫科大學
2021-02-01
2621 J30021不銹鋼蒸餾水器
產品詳細介紹3L/h,5L/h,10L/h,20L/h
浙江嘉興鳳橋電熱器廠
2021-08-23
J12007數字計時器（智能型）
產品詳細介紹
J12007數字計時器(智能型)
計數范圍：0~65535
計時范圍：0.0ms~65.535s
速度范圍：0.ms~65.535/s
加速速度范圍：：0.ms~65.535s2
周期：0.0s/65.535s
外型尺寸：23x21x10cm
裝箱數：14/箱
包裝尺寸：83x53x31cm
電源：220V±10% 50Hz
慈溪市華徐衡器實業有限公司
2021-08-23
j2422三項感應電動機
寧波浪力儀器有限公司（余姚市朗海科教儀器廠）
2021-08-23
J-C6生物教師控制臺
實驗室電源，物理實驗室電源，化學實驗室電源，實驗室學生電源
備注：以上是J-C6生物教師控制臺的詳細信息，如果您對J-C6生物教師控制臺的價格、型號、圖片有什么疑問，請聯系我們獲取J-C6生物教師控制臺的最新信息。
咨詢電話：0577-67473999
溫州市育人教儀制造有限公司
2021-08-23
J-H1普通化學教師控制臺
實驗室電源，物理實驗室電源，化學實驗室電源，實驗室學生電源
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溫州市育人教儀制造有限公司
2021-08-23
絕緣電阻表(ZC25-3)（J01406）
???????? 本儀表用于測量各種電機、電覽、變壓器、電訊元器件、家用電器和其它電氣設備的絕緣電阻。
技術性能:? 1、額定電壓: 220V ;? 2、測量范圍: 0-500MΩ ;? 3、準確度等級: ±10% ;? 4、使用條件: 溫度-25～+40℃, 相對濕度不大于80%; ?5、搖柄額定轉速:120f/min ;?? 6、外磁場影響: 當外界磁場強度為0.4KA/m時, 儀表允許改變量為等級指數的100%;? 7、傾斜影響: 當儀表自水平位置向傾斜5度時，儀表允許改變量為等級指數的50%;?? 8、絕緣電阻: 儀表所有線路與外殼之間的絕緣電阻應不小于2 MΩ;??? 9、試電壓: 儀表能耐受頻率為50Hz的正弦波交流電壓歷時1min試驗，電壓有效值為1000V;?? ????????????????10、刻度弧長: 約65mm ;
11、外型尺寸:205 mm×120 mm×14 mm ;?? ???12、重量: 2Kg ;?? ?????13、標準代號: JB/T9290-1999。
杭州電表廠
2021-08-23
一種分形網狀相變儲能裝置
本發明公開了一種分形網狀相變儲能裝置，由儲能單元體和載冷劑通組成，載冷劑通道位于儲能單元體內外體外，儲能單元體由殼體、傳熱肋片及相變材料構成，傳熱肋片為分形網狀結構并配置在殼體內，殼體內非傳熱肋片區域填充相變材料；傳熱肋片為分形網狀結構，其級數為m級，m≥2且m為整數，每級傳熱肋片發散系數N＝4，即每個第j級的傳熱肋片生成4個j+1級傳熱肋片，第j+1級傳熱肋片的中心位于第j級傳熱肋片的四個頂角。該發明利用分形網狀結構的特征，增加了儲能裝置的有效換熱面積，減少罐體內的換熱死區，同時增大了傳熱肋片與相變材料之間的有效導熱系數，實現熱量從點(面)到面(點)的快速傳遞，進而提高儲能裝置的效率，減少能量損失。
東南大學
2021-04-11
SARS-CoV-2的分型和傳播研究
2020年3月5日，浙江大學、中山大學和圣路易斯大學合作，在medRxiv上上傳了題為Genomic variations of SARS-CoV-2 suggest multiple outbreak sources of transmission 的研究成果成果，共分析了169個SARS-CoV-2基因組，發現根據突變位點（以MN938384.1為基準點的8750,、28112和 29063三個位點）主要可以分為兩個類型，I型和II型。在29063位點的基礎上，I型可以進一步分為IA 型和 IB 型。遺傳學分析表明，IA型最可能是祖先型，II型可能由I型進化而來，在感染中占主導地位。結果表明，II型可能是SARS-CoV-2在武漢華南市場疫情的源頭，而I型引起的疫情應該發生在其他地方，因為患者與市場沒有直接聯系。此外，通過分析三個基因組位點，區分I型和II型毒株，作者發現三個位點中的兩個位點的同義變化比I型毒株具有更高的蛋白質轉化效率，這或許可以解釋為什么II型占主導地位，這意味著II型比I型更具傳染性（可傳播）。這些發現對目前的流行病預防和控制可能很有價值。點擊查看原文
浙江大學
2021-04-10
鼻息肉人工智能病理分型系統
采用特征可視化技術對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區分，結果與病理形態學診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現有病理醫生隨機抽取10個視野的方法計數和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫生若進行全片視野進行完整計數和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫療機構。 該成果也是我校附屬第三醫院與清華珠三角研究院自2019年4月聯合成立粵港澳大灣區首個“醫學人工智能中心”后的又一研究成果。該醫學人工智能中心基于中山大學附屬第三醫院“一體兩翼、三城四院”發展格局下豐富的醫療資源，多個學科群的優勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學在人工智能領域的技術優勢，著力建設三大平臺：醫療影像輔助診療平臺、人工智能技術服務平臺、專業技術人才培訓平臺。計劃5年內將該中心打造成粵港澳大灣區醫學人工智能應用的示范基地。
中山大學
2021-04-13