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團隊已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產線、移動式拆解車等技術成果轉化，實現了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 銳鋒智鋰（陜西）科技有限公司 企業法人 張志杰 注冊時間 2022.5.16 注冊所在省市 陜西省西安市 組織機構代碼 91610113MABLKTJR6C 經營范圍 技術服務、技術開發、技術咨詢、轉讓及推廣 企業地址 陜西省西安市雁塔區雁翔路99號博源科技廣場C座1401 獲投資情況 海沃能量盒子1000萬投資意向 三、負責人及成員 姓名 學院 入學時間 張志杰 能源與動力工程學院 2021 陳博 能源與動力工程學院 2019 董梓竣 管理學院 2019 宋自遠 電氣學院 2019 陳昊煊 能源與動力工程學院 2019 黃嘉慧 人文社會科學學院 2019 羅寒非 化學學院 2019 陳楷林 能源與動力工程學院 2019 師鳴遙 生命科學與技術學院 2019 四、指導教師 姓名 學院 職務/職稱 研究方向 丁書江 化學學院 教授/院長 電化學儲能 楊國銳 化學學院 副教授 鋰電回收 延衛 能源與動力工程學院 教授 污染控制 五、項目簡介 隨著新能源汽車產銷量逐年爆發時增長，大量退役動力鋰電池涌入報廢市場。一方面，鎳鈷鋰元素作為電池極粉生產的關鍵性材料，而我國長期以來嚴重依賴進口，面臨巨大的材料供給缺口；另一方面，退役電池因含有余能，在堆積、運輸及拆解過程易發生起火爆炸（相當于1/8同質量TNT的爆炸威力），危害操作人員安全，同時造成不可逆的鎳鈷鋰產物損失。 因此，預放電步驟是傳統工藝中的必經之路，而在預放電過程中又存在嚴重的環境污染問題，致使傳統拆解企業難以進駐工業園區，大大壓縮了行業的發展空間。針對上述痛點，本團隊研發的項目： （1）首創性實現了對退役動力鋰電池的帶電拆解，避免了傳統拆解高濃鹽水預放電工藝，降低拆解成本，單條產線可年減少20萬噸高濃鹽水的排放； （2）通過自研高效吸附劑與先進的廢水處理工藝，實現生產線三廢零排放，年減少超百萬元的治污成本，獲得準入工業園區的資格； （3）內置余熱回收系統回收電池殘余電能，年減少超1萬噸標準煤燃燒，減少超4萬噸的CO2排放。 經過學生團隊技術攻關和基礎實驗研究，我司已獲得了成套的動力鋰電池破解分選技術，已申技術專利20余項。其中負責人已獲5項核心授權專利，實審專利11項，對技術、產品形成全方位保護。經過多次技術升級，已成功調試安裝了退役動力鋰電池破解分選成套設備生產線，該生產線完全達到工業生產要求，鋰電池年處理量提升到5000噸，處理能力里超同行10%，產品回收率超同行20%，產品價值率領跑同行30%，并可入駐工業園區。 此外，團隊已完成退役鋰電池帶電破解分選回收生產線、移動式拆解車等技術成果轉化，實現了“1+N”鋰電分布式帶電拆解新模式，解決退役動力鋰電池分布散亂、難以集中無害化處理的難題。公司已獲得海沃能量盒子1000萬投資意向，并與多家智能化設備供應商達成代工生產合作，研發的生產線已在云南云天化集團、陜西全通集團完成中試驗收，即將投入大規模生產使用。 

該項目在燃煤電站SCR脫硝過程中通過“流場-NOx濃度”分布式監測系統進行實時監測，通過數據獲得“動態配氨”策略，有效節氨，并耦合“入口NOx濃度預測”MPC模塊的主控制器，實現噴氨總閥超前動作、消除系統遲滯。

基于無線射頻的智能交通公共平臺， 對進入系統的所有“物”， 包括系統平臺范圍內的道路交通設備、車位、移動交通工具等采用基于射頻識別（RFID）技術的電子標簽作介質，為被標識的交通工具建立起以身份特征信息為核心的、終身的、可靠的、唯一對應的“電子鏡像”。 依托 RFID 的系列技術手段， 將這一“電子鏡像”真實、 可靠、 完整地映射到應用系統的數字化公共信息平臺上。 通過對運行于這一信息平臺上的“電子鏡像”的監管服務， 支持或實現對活動在實景現場的被標識交通工具的物理實體的監管、服務。

一種分布式污水智能處理裝置，包括與地下污水排放系統銜接的排污管、雜質沉淀池、泥漿輸送泵、雜質收集設施、第一無線壓力傳感器、第二無線壓力傳感器、第三無線壓力傳感器、第一閥門、第二閥門、檢修信號顯示器和控制系統；所述雜質沉淀池位于排污管下方，雜質沉淀池的一側通過第一連接管與排污管的上游連通，其另一側通過第二連接管與排污管的下游連通，雜質沉淀池底部設置有污泥漿出口，該污泥漿出口通過泥漿輸送管與泥漿輸送泵的進口連通，泥漿輸送泵的出口通過管件與雜質收集設施連通。該裝置能在污水輸送到廢水處理廠前實時、分散地對污水進行處理，減輕排水管道堵塞狀況，減少污水對排水管道的腐蝕破壞。

光纖分布式聲波檢測技術（DAS）在油氣勘探領域的地面地震波檢測、井中地震波檢測、井中分布式垂直地震剖面（VSP）數據獲取、水力壓裂的安全監測與改善，長距離油氣管道的安全與泄漏監測，周界安防與偵聽、大型結構健康監測等領域有著廣泛的應用前景。 （1）在石油開采監測的應用方面。光纖分布式聲波檢測技術在超高密度地面/井中地震波數據采集領域是一項革命性的新技術。在實現高效采集的同時，可大大降低生產成本；光纖分布式聲波檢測技術將部分替代常規地震波檢測技術；應用于地面的分布式高密度地震波采集、井下VSP數據采集和改善水力壓裂的監測。 （2）在長距離管線安全監測的應用方面。光纖分布式聲波傳感（DAS）系統可用于長距離石油管道、市政地下綜合管線、地埋輸電線纜等的入侵監測。該系統可以檢測，定位并區分第三方入侵事件，提供長距離、無源、實時、在線、智能的管線監測技術。 （3）在油氣管線泄漏監測的應用方面。光纖分布式聲波檢測技術可用于石油、天然氣等管道泄漏檢測。結合光纖分布式測溫技術可以對泄露事件進行快速檢測和定位。通過檢測滲漏口湍流產生的聲波信號，該信號會產生在管道內長距離相對低損耗的連續負壓力波。光纖DAS系統可以沿整個管道探測到負壓波，并對泄漏事故的進行準確定位（10米范圍內）。 （4）在礦井人員定位監測的應用方面。礦井下易發生爆炸、透水、冒頂等重大事故，保證井下人員的安全極其重要。礦井人員定位系統對下井人員的自動跟蹤定位、災后急救、日常管理等有著非常重要的意義。光纖DAS系統可以有效克服現有井下無線人員定位系統的不足，并大大簡化現有井下綜合管理系統的復雜性，實現日常和應急狀態下的井下無盲區的人員、車輛等定位，為井下作業綜合管理提供有力支撐，同時探測光纜本征無源，特別適用于井下易燃易爆和強電磁干擾環境。 （5）在偵聽和周界安防領域的應用方面。光纖DAS技術具有遠程（>10KM）監聽和還原振動和聲波信號的功能，可以用于對監獄、使館等重要區域的遠程偵聽，以及對機場、國境線、軍用通信光纜、軍事基地等大型重要設施的長距離周界埋地防護。 （6）在鐵路安全監測的應用方面。光纖DAS技術可能取代現有的許多軌道傳感器,實現列車準確的月臺公告，車輪滾壓和其他車輪/鐵路故障判斷，鐵軌盜竊、破壞和恐怖攻擊，周圍巖石和樹木墜入以及實時列車跟蹤等問題，從而保障鐵路網絡的安全運行和大大降低鐵路網的維護成本。 （7）在大型結構健康監測的應用方面。光纖分布式聲波檢測技術可實現從次聲波到超聲頻率范圍內的彈性振動波測量，同時可以實現對探測光纜布設區域內的高密度采樣，由于光纖材料質量輕、耐腐蝕，抗電磁干擾，因此可以直接埋設于復合材料內部，實現對飛機、火箭、空間站等大型裝備的載荷、健康狀態、結構疲勞以及材料壽命的領域的監測。 （8）在海洋水聽監測的應用方面。由光纖DAS構成的新型光纖水聽系統，可實現真正全分布式的水下聲波監測，有望取代現有的全光纖水聽器拖曳陣列，形成全光纖輕型潛艇和水面 艦船共形分布式水聽系統，有望實現對關鍵海峽和水域的快速布防。 目前，已經完成對地埋石油管道、油井勘探和列車運行監測等多項實際工程的成功測試。 光纖分布式聲波檢測系統（DAS）主要三部分：光纖分布式聲波信號分析硬件終端設備，光纖分布式聲波信號分析軟件，聲波傳感光纜。光纖分布式聲波信號分析硬件終端通過光纖接線器與傳感光纜進行單端連接。光纖聲波信號硬件終端向光纖發射光脈沖，同時對傳感光纜接收到的聲波信號進行光電探測和采集，最后形成數字傳感信號，通過光纖傳感分析軟件進行聲源定位與聲源分析。如下圖所示： 主要技術參數： 1、信號解調設備主要技術指標： 測量距離： 0~50公里 響應時間： <2s 定位精度： ±2~±20米 響應頻率： 0~500KHz 檢測參數： 各種機械振動波、聲波、超聲波、地震波 通信/聯網接口： 100M以太網 工作溫度： -10℃～+50℃ 電源輸出： AC 100~240V,50~60Hz 二次開發接口： 提供動態鏈接庫方便二次開發和應用集成 2、軟件功能和顯示模塊主要包括： 聲波（地震波）信號的時域二維和三維強度分析模塊 聲波（地震波）信號的二維頻率譜檢測和分析模塊

光纖分布式聲波檢測技術（DAS）在油氣勘探領域的地面地震波檢測、井中地震波檢測、井中分布式垂直地震剖面（VSP）數據獲取、水力壓裂的安全監測與改善，長距離油氣管道的安全與泄漏監測，周界安防與偵聽、大型結構健康監測等領域有著廣泛的應用前景。

基于布里淵效應的光時域反射（BOTDR）連續分布式應力/應變/溫度監測技術集成了高精度微波移頻掃頻技術、高速高帶寬采樣技術、數字信號處理技術、數據庫技術、地理信息系統技術，可實現連續分布式應力/應變/溫度監測儀，應變測量范圍達到20με～2000με、溫度測量范圍達到-40℃～460℃。 該技術可用于大型基礎工程設施如橋梁、隧道、大壩、體育館以及公路橋梁、電力通信網絡、油氣管道等的結構

一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 儲能系統是構建以新能源為主體的新型電力系統，實現碳達峰、碳中和的重要組成部分。在國家政策和行業發展的雙重支持下，儲能裝機規模將持續擴大，逐步從商業化初期向規模化發展轉變。為應對大規模儲能系統中各儲能介質在時間及空間上的特性差異，本技術主要研究分布式儲能系統的協同控制。研究工作和成果包括：1）基于虛擬阻容的一次功率平衡方法，解決多種不同時間尺度的儲能和發電機的協同控制問題；2）基于一致性算法的多組復合儲能分布式控制策略，實現多組儲能單元精確協調配合；3）考慮時延的儲能分布式控制方法，能夠實現在有通信時延情況下的分布式儲能功率分配和母線電壓恢復控制；4）提出光-儲-荷協同控制方法，解決了分布式光伏+儲能系統中一次控制存在穩態電壓偏差大、功率分配精度低的問題，有效提升新能源消納能力。

分布式光伏數據分析的主要內容分為三大部分：動態數據分析、諧波分析和故障事件分析。對動態數據，軟件可以設置電壓、電流、角度、頻率等額定值和越限門檻值，并可以繪制發生故障時刻前后若干秒的電壓、電流、有功、無功曲線。諧波分析可以計算諧波電壓總畸變率、奇次諧波電壓含有率、偶次諧波電壓含有率、諧波電流是否越限。故障事件分析可以把故障數據解讀成便于閱讀的故障文件。 創新點 對采集的動態電力數據可以形成完整的分析報告，并對故障事件形成完整的分析報告。 市場前景 電網運行的各種場景，都會產生海量數據。為了在這些數據里找到有效信息，需要有數據分析軟件幫助用戶實現。只要是電網運行中產生的數據，都能在該軟件框架的基礎上，實現數據分析相關功能。目前已經開展針對分布式光伏及電采暖數據進行分析，并可以形成完整故障報告。

輸電線路以及電力光纜除了要承載自身重量的機械力作用外，運行條件惡劣，不僅需要穿越高海拔、多積雪、重覆冰的地區，還會受到惡劣天氣如大風、雷擊等環境因素的影響，因覆冰、舞動以及雷擊等因素引起的輸電架空線路跳閘或停運故障頻頻發生，影響了電力系統的安全穩定運行。因此，對電力傳輸線進行安全健康在線監測、及時發現故障并發出預警尤為重要。