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一種各相繞組線圈拆分布置的永磁同步直線電機(jī)
本實(shí)用新型公開了一種電樞各相繞組線圈拆分布置的永磁同步直線電機(jī)，包括次級(jí)和初級(jí)，初級(jí)電樞繞組多相供電，相數(shù)為 q，每相采用單一線圈和獨(dú)立鐵芯，各鐵芯按其繞組電相位分開布置在次級(jí)上，然后用非導(dǎo)磁材料剛性聯(lián)接形成一個(gè)整體初級(jí)。不同相繞組線圈分開布置，在空間上形成了與旋轉(zhuǎn)電機(jī)相似的各相繞組對(duì)稱特性，能有效減小邊端磁阻力和電磁脈動(dòng)等推力波動(dòng)成分。本實(shí)用新型直線電機(jī)除具有一般直線電機(jī)具有的傳動(dòng)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、系統(tǒng)加減速響應(yīng)快、定位精確等優(yōu)點(diǎn)外，還能大幅減少直線電機(jī)中各推力波動(dòng)成分，是一種尺寸小、推力大而波動(dòng)小的高性
華中科技大學(xué)
2021-01-12
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基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)
一種基于 LED 混光呈色模型的光譜功率分布提取方法及系統(tǒng)，包括進(jìn)行 LED 智能光源控制信號(hào)空 間全局采樣，利用預(yù)設(shè)的 LED 發(fā)光控制方式根據(jù)全局采樣樣本集中各信號(hào)值驅(qū)動(dòng) LED 光源發(fā)光，組成 發(fā)光樣本集；分別測(cè)量所得各發(fā)光樣本對(duì)應(yīng)光譜功率分及照度，生成發(fā)光數(shù)據(jù)集；根據(jù)預(yù)設(shè)的照度閾值 進(jìn)行篩選，得到最終發(fā)光數(shù)據(jù)集，并從全局采樣樣本集中選取對(duì)應(yīng)信號(hào)樣本，組成最終信號(hào)空間采樣樣 本集；構(gòu)建 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并在此基礎(chǔ)上建立相應(yīng)的 LED 混光
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種多角度動(dòng)態(tài)光散射粒徑分布測(cè)量裝置及方法
本發(fā)明公開了一種多角度動(dòng)態(tài)光散射粒徑分布測(cè)量裝置及方法， 該裝置包括激光器、比色皿、旋轉(zhuǎn)位移臺(tái)、接收模塊、光子計(jì)數(shù)器和 計(jì)算處理模塊，比色皿用于容納待測(cè)量的納米顆粒懸浮液；旋轉(zhuǎn)位移 臺(tái)具有外圓盤和內(nèi)圓盤；接收模塊位于外圓盤上，并隨外圓盤繞旋轉(zhuǎn) 軸旋轉(zhuǎn)，用于從不同角度接收經(jīng)待測(cè)量的納米顆粒懸浮液散射的散射 光；光子計(jì)數(shù)器用于記錄該接收模塊從不同角度接收的散射光光強(qiáng)隨 時(shí)間變化的信息；計(jì)算處理模塊用于根據(jù)接收到的散射光、
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種光纖預(yù)制棒摻雜元素分布的原位檢測(cè)方法和裝置
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于訪問(wèn)日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供基于訪問(wèn)日志信息的空間小文件數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，包括將空間小文件數(shù)據(jù)集分 成頻繁訪問(wèn)的子集和非頻繁訪問(wèn)的子集，提取頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)子集的訪問(wèn)序列，分段計(jì)算各 頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度，并將各頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)相互之間的關(guān)聯(lián)度數(shù)值組成關(guān) 聯(lián)矩陣；對(duì)關(guān)聯(lián)矩陣中各元素?cái)?shù)值進(jìn)行大小轉(zhuǎn)換后利用 RCM 排序算法重排后輸出，對(duì)重排后的關(guān)聯(lián)矩 陣?yán)镁植勘平阉鞣▽ふ易罴呀M合，利用最佳組合對(duì)頻繁訪問(wèn)的空間小文件數(shù)據(jù)進(jìn)行分布
武漢大學(xué)
2021-04-14
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一種阻燃劑梯度分布的高分子復(fù)合材料
項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 本技術(shù)是一種阻燃劑濃度梯度分布的高分子復(fù)合材料的制備方法。阻燃劑濃度梯度分布高分子材料的制備方法 ， 是分別將白色粉未的膨脹型阻燃劑 (I FR) 與顆粒狀的聚合物放在烘箱里千燥， 然后按照不
西華大學(xué)
2021-04-14
基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括:步驟 1，構(gòu)造一個(gè)圓 模板和 m 個(gè)角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區(qū)面積;步驟 3，按核相似區(qū)面積大小對(duì)角 模板對(duì)應(yīng)的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續(xù)性;步驟 5， 根據(jù)圓模板的核相似區(qū)面積、角模板中最大核相似區(qū)面積和最小核相似區(qū)面積的差值、主方向數(shù)量和主 方向連續(xù)判斷模板中心是否為候選角點(diǎn);步驟 6，基于步驟 5 的判斷結(jié)果進(jìn)行非極大值抑制，確定圖像 角點(diǎn)。在角點(diǎn)提取過(guò)程中，本發(fā)明同時(shí)考慮了核相似區(qū)的面積和分布特性，可避免角點(diǎn)的誤提取，從而 提高角點(diǎn)檢測(cè)精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種基于有限元的分布隨機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別方法
本發(fā)明公開了一種基于有限元的分布隨機(jī)動(dòng)載荷識(shí)別方法。本發(fā)明的方法包括步驟：
Ｓ１．利用多次重復(fù)測(cè)量方式獲取結(jié)構(gòu)上多點(diǎn)處隨機(jī)振動(dòng)響應(yīng)樣本集合；
Ｓ２．建立與實(shí)測(cè)動(dòng)響應(yīng)自由度匹配的縮聚后結(jié)構(gòu)有限元模型；
Ｓ３．利用ＫＬ展開由單元節(jié)點(diǎn)處隨機(jī)動(dòng)響應(yīng)求解分布隨機(jī)動(dòng)載荷；
Ｓ４：求解結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征。本發(fā)明解決在時(shí)域內(nèi)利用實(shí)測(cè)結(jié)構(gòu)動(dòng)響應(yīng)樣本識(shí)別結(jié)構(gòu)上隨機(jī)動(dòng)載荷隨空間分布的時(shí)變統(tǒng)計(jì)特征問(wèn)題，為服役于分布隨機(jī)動(dòng)載荷環(huán)境下的工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與安全評(píng)估提供一種動(dòng)載荷間接獲取手段。
東南大學(xué)
2021-04-11
XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布模型
XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布
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XM-213男性軀干骨附主要?jiǎng)用}和神經(jīng)分布模型由男性半身骨架及血管神經(jīng)附透明亞克力軀殼串制而成一個(gè)整體，固定在底板上，顯示顱骨與腦，軀干骨與胸、腹、盆腔內(nèi)臟器官毗鄰的位置和關(guān)系，可以讓學(xué)生通過(guò)透明體表了解血管、神經(jīng)在軀干的形態(tài)、分布及位置關(guān)系。
尺寸：高95cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
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埋入式軌道
本實(shí)用新型涉及交通運(yùn)輸技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及埋入式軌道，包括：鋼軌、軌枕、固定件以及設(shè)置在鋼軌兩側(cè)的彈性塊；鋼軌通過(guò)固定件設(shè)置在軌枕上，鋼軌和軌枕均設(shè)置在方槽內(nèi)；每個(gè)彈性塊包括多個(gè)彈性顆粒體，多個(gè)彈性顆粒體粘結(jié)在鋼軌的一側(cè)。由于，本實(shí)用新型中的埋入式軌道，其用彈性顆粒體填充鋼軌的兩側(cè)，在填充的過(guò)程中，多個(gè)彈性顆粒體會(huì)隨著鋼軌的形狀排布，從而使多個(gè)彈性顆粒凝結(jié)的后的形狀與鋼軌的形狀吻合。
西南交通大學(xué)
2021-04-10