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心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。 基于長時程醫療數據的臨床心電智能檢測平臺是推動心血管疾病科學防治和管理升級 的關鍵技術。近年來，眾多醫療設備廠商在可穿戴設備領域大力投入，所研發可穿戴設備可 實現用戶心電圖等生理健康數據的長時程監測，彌補了醫院測量心電圖的短時性。本課題中， 基于人工智能算法研發心血管疾病智能診斷系統，將可穿戴設備、移動終端、云端服務器所 實現自動診斷結果與專家診斷結果有機結合起來，實現心電疾病診斷智能化。長時程臨床心 電智能檢測平臺的建立，利用可穿戴設備實現了對用戶身體狀況的長時程監測和異常篩查， 可有效推動心血管疾病健康管理模式建立。 北京清華長庚醫院心內科張萍教授團隊在正常和疾病心電數據庫有長期的積累，曾負責十二五國家科技支撐計劃《基層心電監護產品應用評價研究》，在心電監護產品評價和推廣 應用方面積累了豐富的經驗，在本項目中提供了醫療級心電測試數據庫，與清華大學王貴錦 副教授一起搭建了醫生在環并不斷反饋的心電智能檢測平臺，同時，北京清華長庚醫院作為 北京市昌平區遠程診斷管理中心，為未來心電產品的推廣應用和心電智能診斷的評測提供了 良好的平臺。清華大學電子工程系王貴錦老師團隊在低功耗硬件設計、生理大數據分析、心 電智能算法研究領域有著長期的積累。團隊在國內外頂級期刊會議上發表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，發明專利授權近 20 項。團隊基于人工智能算法開展心血管疾病智能診斷 研究，在多種心電疾病診斷中達到世界先進水平。 團隊所研發臨床長時程心電智能檢測平臺特點如下： l 實現長時程心電數據的展示、查詢、關鍵指標計算等功能； l 基于醫療大數據和人工智能技術，實現室性早搏、房性早搏、T 波改變、ST 段改 變、早復極圖形改變、心房顫動等 10 余種常見心電術語的智能診斷，準確度高； l 建立心電診斷術語工程化分級體系，實現醫學和工程科學高效結合； l 建立心電圖規范化數據庫，為醫學研究創造基礎。 團隊所研發的手持式可穿戴心電智能檢測平臺特點如下： l 實現了院外心電數據的測量和采集 l 基于手持式單導聯設備和人工智能技術，實現了心房顫動的院外篩查和診斷

項目成果/簡介:心血管疾病是威脅人類健康的重要殺手。我國心血管病患者已達到 2.9 億人，心血管病 死亡占城鄉居民總死亡原因的首位。中國已步入老齡化社會，2050 年，老齡化水平將達到 30%以上。老年人群體作為心血管疾病的多發群體，面向老年人的心血管病管理和治療已成為不可回避的一個重要社會問題。實現老年人群體等重點人群心血管健康的長時程監護，從而早預防、早發現、早治療，已經成為醫療服務的重點。

本項目開發一種蓄放冷能力強、使用壽命長的新型蓄冷材料。 我國電力供求的不匹配導致了電網的負荷存在峰谷，這體現在夏季用電高峰時段電力供應不足，以及晚上發電無處可供。2010 年 10 月 25 日北京用電峰谷差更是達到 10:1 保供難度較大。此外，冰箱的使用也加大了電網供電的峰谷差。截止到 2009 年中國冰箱保有量為 1.3 億臺，家用冰箱的城市普及率已經超過 90%，農村普及率超過 16%，家用冰箱的年用電量達 6000 億度，占居民總用電量的 25%—45%。冰箱蓄冷采用了用電低谷期積蓄冷量，用電高峰期釋放冷量的運行方式，有以下優點：實現移峰填谷， 降低電費；延緩冰箱溫度回升時間、冰箱內溫度的波動、冰箱壓縮機的啟動次數，節約能源，并且可以 在特殊場合使用，如偏遠山（牧）區，邊防哨所，旅游景點等場所。

項目簡介： 南開大學化學院元素所科研團隊為本項目提供全程技術支持。該 系列產品填補了國內生鮮凍品冷鏈物流行業中食品冷鏈蓄冷劑的空 白，在國際上也處于領先水平。 項目特色： 食品冷鏈蓄冷系列產品具有以下主要特點： 1．生產原材料全部采用食品級，無毒、無害、無污染，廢棄的產 品可直接排放。2．對標準配方的蓄冷劑母液進行調整，可應用于保鮮配送、生 鮮配送和冰鮮配送。 3．相變溫度可達到-15℃，蓄冷時長可達 6 小時。 4．該產品在物流運輸過程中能夠很好的減輕因碰撞造成的貨損。 5．自粘設計避免了膠帶污染。 項目進展： 該項目于 2015 年 7 月在南開大學津南研究院注冊成立天津冰利 蓄冷科技有限公司。目前，公司通過了 ISO9001:2015 質量管理體系 認證、ISO14001:2015 環境管理體系認證、SGS 產品菌群和毒性檢測、 DGM 航空運輸條件鑒定，從配方到生產工藝到生產設備均有專利保 護。 公司目前年產食品冷鏈蓄冷劑 1.5 萬噸，擁有自動化制劑生產線 一條、自動化冰利膜灌裝生產線四條以及自動化冰利包生產線兩條。 已與阿里巴巴集團盒馬鮮生、大潤發集團、順豐集團、復華集團簽訂 了長期供貨協議。 

防損降險 ★ 目前較為有效降低硬膜外麻醉置管風險的麻醉導管。 ★ 較大程度避免損傷血管、神經，甚至捅破硬脊膜的可能。 ★ 采用目前較為先進的彈性式穿刺進行硬脊膜外腔置管。 ★ 管壁內含三條X顯影線，提高X光下導管影像質量。 ★ 導管抗斷裂力達到國家標準10倍以上。 ★ 可為臨床使用者進行個性化定制。 輕松盲插 智能穿刺置管，接頭輕松連接且不易脫落，操作過程零技巧，幫助臨床使用者從繁復的操作手法中解放出來，更簡便快捷地置管，更好地規避職業風險，減少醫療事故，避免醫療糾紛。 適應癥 所有硬脊膜外腔麻醉置管，尤其： ★ 實施剖宮產或無痛分娩的孕婦，靜脈易怒張者； ★ 老人或兒童，血管脆弱者； ★ 凝血功能障礙，易出血者； ★ 非首次硬膜外麻醉，硬膜外腔可能有疤痕、增生者； ★ 先天椎管狹窄，置管有難度者； ★ 需要長時間留置麻醉導管，如癌痛或術后鎮痛者； ★ 個性化要求：擇時分娩、VIP病人或病情體位等原因，需要確保一次性置管成功以及滿足后續治療等。

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本項目研發了一種便攜式的智能心電卡片，其大小約為8cm*3cm，重量不足50g，能夠隨身攜帶，待機時間一年以上。本項目研發的便攜式智能心電卡具有完全自主知識產權，硬件、軟件、算法、手機APP均為本項目組開發，目前已經實現產品定型。該心電卡可以對用戶心電信號進行實時測量，并能夠通過智能算法分析獲得使用者的心率、心率變異性、心臟健康指數、精神壓力狀態等生理指標；同時，還能實現對室性早搏的智能識別，并能給出11種臨床常見心律失常報警，為心臟病患者和亞健康人群提供隨身便攜的心臟功能“晴雨表”。

基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 學號 付毅偉 機器人產業學院/計算機科學與技術 2020.10/2024.8 20416114 張強 機器人產業學院/電子信息工程 2020.10/2024.8 20401131 趙燦恒 機器人產業學院/自動化 2020.10/2024.8 20406231 戴毅 機器人產業學院/智能制造 2020.10/2024.8 20409109 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 招秀伯 藥學院/生物工程 博導/教授 生物膠體與生物界面，生物材料，納米醫學（抗菌、抗腫瘤短肽，基因、藥物遞送），微流控生產納米顆粒， 2D/3D生物打印，柔性穿戴等。 四、項目簡介 基于常州大學藥學院教授——招秀伯教授對于基于以姜黃素、單寧酸等化學物質為基底，通過化學原理，浸泡吸附等作用，完成對于金屬鎳、銀等在織物表面附著的噴墨打印技術的產業化落地的再探索。通過對此項技術的應用，在織物上進行電路打印、制作電極，通過對柔性電極的制作，完成對于心電監測的信號采集、實時收集、實時傳輸，通過深度學習等技術進行獲取的心電監測數據讀圖算法的分析，給予使用者心臟監測數據的實時反饋，并且與醫院相關數據庫，醫療接診平臺建立聯系，提供醫療專業支持，將心臟電路管道心率檢測中所讀取的心電信號進行醫學的正常與非正常劃分,將惡性心律突發在發病之初向使用者進行提示，將心臟病發作導致猝死扼殺在搖籃之中。

XM-521喉、心、肺模型 ? XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢狀切面，心冠狀切面和肺等7個部件組成，并顯示喉、氣管、胸腔內心臟、左右肺以及膈上的食道裂孔、主動脈裂孔等結構。 尺寸：3/4自然大，36×20×10cm 材質：PVC材料