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江西東碩實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)工程有限公司前身為深圳東碩實(shí)驗(yàn)室設(shè)備有限公司，2010年應(yīng)市場(chǎng)需求成立江西東碩實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)工程有限公司。 公司專注于為現(xiàn)代科學(xué)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)提供一站式整體解決方案，包括整體規(guī)劃與設(shè)計(jì)、成套基礎(chǔ)配套裝備、專注通風(fēng)工程、自動(dòng)化控制系統(tǒng)工程、凈化工程、裝飾工程及相關(guān)設(shè)備的生產(chǎn)及安裝。 總部位于南昌市風(fēng)景秀麗的艾溪湖畔，擁有獨(dú)立產(chǎn)權(quán)的辦公室近千平米，并在新余設(shè)立上萬平米的數(shù)控機(jī)床自動(dòng)化生產(chǎn)基地，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室家具自動(dòng)化生產(chǎn)。同時(shí)，公司擁有一支龐大的富有創(chuàng)新精神的專門的設(shè)計(jì)人員和經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)過硬的工程技術(shù)人員隊(duì)伍。  

中國建筑第四工程局有限公司（以下簡稱“中建四局”）1962年成立于貴州省，2002年局總部搬遷至廣東省廣州市。全局擁有2萬余名員工，是世界500強(qiáng)企業(yè)“中國建筑”旗下主力公司，中央駐粵大型綜合投資、建設(shè)集團(tuán)。業(yè)務(wù)涵蓋房建、基礎(chǔ)設(shè)施、房地產(chǎn)開發(fā)、投資建設(shè)等領(lǐng)域。從 1991 年起，中建四局連續(xù)30年被評(píng)為“廣東省守合同重信用企業(yè)”，獲評(píng)“首批全國建筑業(yè)AAA級(jí)信用企業(yè)”。 目前，中建四局及下屬企業(yè)擁有4個(gè)國家房屋建筑工程總承包特級(jí)資質(zhì)、1個(gè)市政公用工程施工總承包特級(jí)資質(zhì)，2個(gè)工程設(shè)計(jì)甲級(jí)資質(zhì)。此外，企業(yè)還擁有機(jī)電安裝、基礎(chǔ)設(shè)施、裝飾、鋼結(jié)構(gòu)、建筑幕墻等一級(jí)資質(zhì)，具備勘察設(shè)計(jì)、投資開發(fā)、建筑施工、運(yùn)營管理“全產(chǎn)業(yè)鏈”一體化運(yùn)作能力。

"中國建筑第八工程局有限公司（以下簡稱：中建八局）是世界500強(qiáng)排名13位、 全球最大的投資建設(shè)集團(tuán) 中國建筑集團(tuán)有限公司的全資子公司，位居上海市百強(qiáng)企業(yè)第7位，綜合實(shí)力位居中建集團(tuán)前列，已發(fā)展成為國內(nèi)著名、國際知名的 現(xiàn)代化綜合投資建設(shè)集團(tuán)。中建八局現(xiàn)有二十四家下屬單位、五大分局，擁有“國 內(nèi)、國外”兩大市場(chǎng)，國內(nèi)經(jīng)營區(qū)域遍及31個(gè)省、市、自治區(qū)，海外經(jīng)營區(qū)域主要 分布在“一帶一路”沿線等41個(gè)國家和地區(qū)。重點(diǎn)發(fā)展高端房建、基礎(chǔ)設(shè)施、地產(chǎn) 開發(fā)、投資運(yùn)營、新興業(yè)務(wù)五大板塊，持續(xù)深耕城市更新、數(shù)字建造、智慧運(yùn)營、 生態(tài)環(huán)保等建筑行業(yè)前沿領(lǐng)域. 中建八局以承建“髙、大、特、精、尖”工程著稱于世，形成了機(jī)場(chǎng)航站樓、 會(huì)議會(huì)展、體育場(chǎng)館、醫(yī)療衛(wèi)生、文化旅游五大優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域，是中國獲得國家級(jí)工程獎(jiǎng)項(xiàng)最多的建筑企業(yè)，榮獲魯班獎(jiǎng)230項(xiàng)、國優(yōu)工程獎(jiǎng)263項(xiàng)、詹天佑土木工程大 獎(jiǎng)28項(xiàng)，且具有雄厚的科技實(shí)力，連續(xù)多年被評(píng)為“國家級(jí)高新技術(shù)企業(yè)”，榮獲國家級(jí)工法55項(xiàng)、省部級(jí)工法2100余項(xiàng)、國家授權(quán)專利10079項(xiàng)、國家科技進(jìn)步 獎(jiǎng)15項(xiàng)，其中國家科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)7項(xiàng). 中建八局一直以來高度重視校企合作深化工作，著力打造校企發(fā)展命運(yùn)共同體, 與淸華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海交通大學(xué)等12所高校建立了全方位 的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，并積極與重點(diǎn)高校高層年度會(huì)晤機(jī)制、校企定期互訪機(jī)制、 院系常態(tài)化交流機(jī)制和大學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)踐機(jī)制等多層次互聯(lián)互動(dòng)體系，為促進(jìn)校企雙 方深入合作做出積極貢獻(xiàn)。"

激光高亮工程投影機(jī)S4K系列，適用于大型場(chǎng)館及戶外投影場(chǎng)景。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹我廠同時(shí)還承接不同凈化級(jí)別的廠房、車間、病房、手術(shù)室、單元式和集中式凈化工程與實(shí)驗(yàn)室整體配套工程。從設(shè)計(jì)制造到安裝調(diào)試、驗(yàn)收一條龍服務(wù)。為科研、制藥、醫(yī)療衛(wèi)生、食品飲料、電子光學(xué)儀器等行業(yè)提供了品質(zhì)優(yōu)良的產(chǎn)品，深受廣大國內(nèi)外用戶的好評(píng)。歡迎新老客戶，各界朋友，蒞臨我廠參觀指導(dǎo)，我們用五個(gè)第一的服務(wù)宗旨為你營造一個(gè)潔凈美好的工作環(huán)境

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對(duì)接 有效感知能力： 實(shí)現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場(chǎng)調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場(chǎng)WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運(yùn)維人員現(xiàn)場(chǎng)配置和檢測(cè) 軟件和通信標(biāo)準(zhǔn)版本現(xiàn)場(chǎng)升級(jí) 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實(shí)例庫分類和管理、檢測(cè)樣本管理等 模型計(jì)算和管理 算力管理：對(duì)算力的統(tǒng)籌，外部算力的對(duì)接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動(dòng)，外部算法的調(diào)用和對(duì)接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計(jì)分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是否按時(shí)上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進(jìn)行分類，并推送給相關(guān)的運(yùn)維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估 按照標(biāo)準(zhǔn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 格式標(biāo)準(zhǔn)化：完善采集時(shí)間、地點(diǎn)、單位等屬性， 輸出標(biāo)準(zhǔn)化：按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)池進(jìn)行對(duì)接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個(gè)服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時(shí)間段內(nèi)不丟失 4、智能運(yùn)維 開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運(yùn)維人員管理 對(duì)運(yùn)維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對(duì)部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時(shí)故障處理 對(duì)系統(tǒng)自動(dòng)告警和現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計(jì)追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實(shí)物照片

項(xiàng)目簡介：《選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)研究》通過湖北省科技廳組織的鑒定，其科研成果處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。 技術(shù)特點(diǎn)：本課題以大冶鐵礦廠為實(shí)例，利用當(dāng)前流行的Microsoft Visual Basic6.0開發(fā)選礦廠生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)軟件，該系統(tǒng)解決了多金屬選廠報(bào)表金屬量不易平衡的問題，具有創(chuàng)新性。用戶只需一次性輸入原始數(shù)據(jù)，相互關(guān)聯(lián)的生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表、周報(bào)表、月報(bào)表和年報(bào)表將自動(dòng)生成，生產(chǎn)日?qǐng)?bào)表可當(dāng)天上報(bào)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、工程技術(shù)人員、管理工作者和統(tǒng)計(jì)分析人員可根據(jù)工作需要任意瀏覽、調(diào)用、打印各種報(bào)表，有利于正確指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)操作、生產(chǎn)調(diào)度、組織管理和領(lǐng)導(dǎo)決策。應(yīng)用領(lǐng)域：該系統(tǒng)既針對(duì)性，又有通用性，便于計(jì)算機(jī)管理網(wǎng)絡(luò)化。可在全國同類礦山企業(yè)中推廣使用，具有廣闊的應(yīng)用前景和良好的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊(yùn)含的價(jià)值也越來越多。清華大學(xué)信研院研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對(duì)電網(wǎng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)和可視化。系 統(tǒng)分為訓(xùn)練部分和預(yù)測(cè)部分。訓(xùn)練部分通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，建立一個(gè)電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓(xùn)練完成后，再對(duì)新增的未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。訓(xùn)練部分主要分為特征提取、 類別標(biāo)記、特征壓縮、分類器類型選擇。預(yù)測(cè)部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段和預(yù)測(cè)輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)一步綜合多個(gè)節(jié)點(diǎn)給出 電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知的評(píng)估結(jié)果。在訓(xùn)練每一個(gè)節(jié)點(diǎn)分類器的時(shí)候，本系統(tǒng)將特征選取的時(shí)段和預(yù) 測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)拉開，形成一種延時(shí)的預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應(yīng)用說明本系統(tǒng)實(shí)施電壓穩(wěn)定性預(yù)測(cè)的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的同步相角測(cè)量單元 PMU 采集電網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，所述 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個(gè)關(guān)鍵測(cè)點(diǎn)的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計(jì)算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時(shí)間變化速 率;步驟 2:對(duì)步驟 1 中提取的特征進(jìn)行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時(shí)刻電壓 U 是否恢 復(fù)到標(biāo)準(zhǔn)值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標(biāo)記穩(wěn)定，用 1 標(biāo)記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個(gè)電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓(xùn)練分類器;當(dāng)分類器訓(xùn)練完 成后，將訓(xùn)練好的參數(shù)儲(chǔ)存起來;步驟 5:進(jìn)入預(yù)測(cè)部分的數(shù)據(jù)啟動(dòng)階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預(yù)測(cè)結(jié)果;特征時(shí)段向前滑動(dòng)，最初的特征被拋棄，新特征補(bǔ)充在隊(duì)尾， 分類器持續(xù)給出預(yù)測(cè)結(jié)果;步驟 7:每隔一定時(shí)間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓(xùn)練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ);Spark 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練;Storm 負(fù)責(zé)在線預(yù)測(cè);Kafka 負(fù)責(zé)在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

本項(xiàng)目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運(yùn)營新模式。針對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個(gè)環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對(duì)接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對(duì)多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點(diǎn)研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實(shí)現(xiàn)對(duì)智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計(jì)算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機(jī)制。4）智能運(yùn)維：開發(fā)一套基于移動(dòng)APP的智能運(yùn)維系統(tǒng)，為運(yùn)維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運(yùn)行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項(xiàng)目完成了對(duì)于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運(yùn)維等一系列工程實(shí)現(xiàn)。

"該項(xiàng)目基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，還原現(xiàn)場(chǎng)真實(shí)三維場(chǎng)景，綜合集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，在“真實(shí)”的三維環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“所見即所得”及各種交互式應(yīng)用。三維可視化綜合管理平臺(tái)包括： 1）三維數(shù)字化工廠；2）三維可視化生產(chǎn)運(yùn)行管理系統(tǒng)；3）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——特種設(shè)備管理系統(tǒng)；4）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——管線管理系統(tǒng)；5）三維可視化設(shè)備管理系統(tǒng)——通用設(shè)備管理系統(tǒng)；6）設(shè)備健康管理——設(shè)備運(yùn)行仿真與優(yōu)化，設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，故障診斷與預(yù)測(cè)；7）三維可視化安全管理——三維數(shù)字化應(yīng)急預(yù)案，應(yīng)急預(yù)案模擬演練，警示教育與事故再現(xiàn)；8）交互式技能培訓(xùn)。 “三維可視化綜合管理平臺(tái)”用戶已達(dá)20多家，其中很多是長期客戶，用戶涵蓋石油、化工、鋼鐵、電力、鐵路、水利、民航、機(jī)械制造、軍事、教育、智慧城市（園區(qū)）等行業(yè)，合同額1000多萬元。隨著“中國制造2025”戰(zhàn)略的實(shí)施，智能制造、智能工廠建設(shè)已開始全面啟動(dòng)，“三維可視化綜合管理平臺(tái)”的市場(chǎng)前景將越來越廣闊。 "