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1. 痛點(diǎn)問題 放射性物質(zhì)廣泛存在于自然界，并應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)中，通過探測(cè)放射性物質(zhì)發(fā)出的射線，從而對(duì)放射性物質(zhì)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)于保證放射性物質(zhì)在規(guī)定場(chǎng)所正常存儲(chǔ)和應(yīng)用，防止意外泄漏、遺失或違規(guī)轉(zhuǎn)移，防止放射性物質(zhì)被用于恐怖襲擊和危害公共安全有重要意義。 目前相關(guān)射線探測(cè)技術(shù)需要利用鎢、鉛等重金屬制成射線吸收準(zhǔn)直器，與射線探測(cè)器組合以實(shí)現(xiàn)成像，其能夠成像的區(qū)域?yàn)闇?zhǔn)直器覆蓋區(qū)域，視角小，覆蓋范圍窄（10? ~ 40?），在無準(zhǔn)直器覆蓋端，還需要用重金屬對(duì)探測(cè)器進(jìn)行屏蔽，因此重量較重，造成使用不便。 2. 解決方案 本項(xiàng)技術(shù)利用三維位置靈敏探測(cè)器結(jié)合成像算法實(shí)現(xiàn)無準(zhǔn)直器的射線成像，可以對(duì)空間內(nèi)一定范圍內(nèi)任意方向放射源進(jìn)行成像，得到放射源分布圖像，并通過放射源分布圖像進(jìn)行放射源監(jiān)控。其成像視野為4π全景空間，重量可小于2kg，顯著提高了監(jiān)測(cè)效率和安裝便捷程度，并能在同等成本前提下提高監(jiān)測(cè)靈敏度。 本項(xiàng)技術(shù)進(jìn)一步通過采用創(chuàng)新的編碼探測(cè)器陣列設(shè)計(jì)，在4π全景空間視野內(nèi)將空間分辨率提高到5度以內(nèi)。

本項(xiàng)目旨在充分挖掘數(shù)字化超聲影像的醫(yī)學(xué)內(nèi)涵，運(yùn)用數(shù)據(jù)處理和超聲 圖像三維重構(gòu)技術(shù)，深度探索胎兒健康相關(guān)指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性，采用定量分 析的科學(xué)方法在已有標(biāo)準(zhǔn)上進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)基于超聲影像的胎兒健康數(shù)字化篩 查的目標(biāo)。 醫(yī)學(xué)圖像三維重建是通過計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、計(jì)算機(jī) 可視化以及人機(jī)交互等技術(shù)，把二維的醫(yī)學(xué)圖像序列轉(zhuǎn)換為三維圖像在屏幕 上顯示出來，并根據(jù)需要為用戶提供交互處理手段的理論、方法和技術(shù)。在 進(jìn)行醫(yī)學(xué)圖像三維重建之前，首先需要對(duì)醫(yī)學(xué)影像設(shè)備輸出的圖像數(shù)據(jù)按照 疾病診斷的需要進(jìn)行必要的分割。圖像分割是將圖像中互不相交的區(qū)域分離 開來，被分離開來的每一個(gè)區(qū)域都必須滿足特定的區(qū)域一致性。進(jìn)行圖像分 割的目的是為了定量定性分析的需要，提取出圖像中感興趣的區(qū)域，同時(shí)它 也是利用圖像進(jìn)行三維可視化的基礎(chǔ)。通過分割技術(shù)提取出醫(yī)學(xué)圖像序列中 的感興趣的組織器官或病變體后，就可以通過三維重建技術(shù)重建出這些被提 取的組織器官或病變體。重建的圖像除外觀逼真、富有立體感外，還具有任 意角度旋轉(zhuǎn)、多種剖面顯示、透視內(nèi)部結(jié)構(gòu)功能，可以將醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的真實(shí) 感官效果展示給診斷人員。市場(chǎng)及經(jīng)濟(jì)效益分析： 如今國(guó)內(nèi)外的圖像處理技術(shù)都比較成熟，對(duì)于圖像重構(gòu)的技術(shù)也非常的 成熟，但大都是從二維圖像進(jìn)行重構(gòu)。對(duì)于將超聲影像結(jié)合圖像處理，再進(jìn) 行三維重構(gòu)的技術(shù)在國(guó)內(nèi)的是領(lǐng)先的，二維醫(yī)學(xué)圖像已經(jīng)不能滿足人們對(duì)測(cè) 量精準(zhǔn)度、可預(yù)見性的需求了，此時(shí)用超聲圖像進(jìn)行三維重構(gòu)將面臨巨大的市 場(chǎng)。

納米分子探針是一類能準(zhǔn)確回答生物醫(yī)學(xué)問題的功能性物質(zhì), 它介于藥物與傳統(tǒng)醫(yī)療器械之間，具有 “看得早、準(zhǔn)、全”特征，是可視化探測(cè)分子細(xì)胞水平異常的利器，對(duì)于檢測(cè)早期的腫瘤病變、老年退行 性病變（阿茲海默癥）有重要的潛在價(jià)值。已有多種模態(tài)的腫瘤分子探針問世, 它們可通過分子成像對(duì)腫 瘤多種惡性表型特征進(jìn)行檢測(cè), 為腫瘤精準(zhǔn)治療提供依據(jù)。本項(xiàng)成果利用對(duì)生物組織高穿透能力的近紅外 激光照射源，激發(fā)磁光熱三模態(tài)納米探針，使其通過分子影像方式提供早期腫瘤病變形態(tài)及其分子生物學(xué) 信息，并在診斷的同時(shí)進(jìn)行光熱-光動(dòng)力學(xué)聯(lián)合協(xié)同治療，實(shí)現(xiàn)早期腫瘤的安全及時(shí)診治。上述多模態(tài)納 米探針采用特殊的納米組裝技術(shù)制備，在探針的特異性腫瘤靶標(biāo)掛接、診治效率提升及納米毒性控制三個(gè) 關(guān)鍵環(huán)節(jié)都取得了良好的成果，為推動(dòng)這項(xiàng)探針新技術(shù)的臨床前應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

該系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)設(shè)計(jì)，內(nèi)置8大人體系統(tǒng)700多個(gè)影像教學(xué)病例和近2萬道影像學(xué)專業(yè)題庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)影像PBL教學(xué)、題庫(kù)練習(xí)、影像學(xué)考試、智能統(tǒng)計(jì)分析等主要功能，豐富老師教學(xué)手段，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

本實(shí)用新型公開了一種旋轉(zhuǎn)式全景攝影裝置，包括攝影器，云臺(tái)，封閉圈、承板以及支架裝置；云臺(tái)頂面設(shè)有限位裝置，限位裝置包括步進(jìn)桿、支撐板及第一平衡器與第二平衡器，步進(jìn)桿與云臺(tái)面部呈貼合狀，支撐板與呈攝影器底部緊密貼合，步進(jìn)桿與所述支撐板垂直，云臺(tái)側(cè)面邊緣還設(shè)有凸條，封閉圈的外圈與內(nèi)圈的頂面部分呈閉合狀，封閉圈的內(nèi)圈側(cè)面設(shè)有定位槽，定位槽為外凸?fàn)睿ㄎ徊叟c封閉圈內(nèi)圈側(cè)壁面之間還設(shè)有空隙，封閉圈的外圈與內(nèi)圈的底部間隙設(shè)有滑動(dòng)凹槽，承板呈狀體，承板面部設(shè)有與承板外壁頂端相切的滾珠，本實(shí)用新型改進(jìn)并替代現(xiàn)有技術(shù)中的機(jī)械軸承轉(zhuǎn)動(dòng)方式，同時(shí)也可實(shí)現(xiàn)在不同地形環(huán)境下的全景攝影器的旋轉(zhuǎn)要求。

本發(fā)明提供一種加深X光影像背景的方法，包括以下步驟：提供一影像至一打印工作系統(tǒng)，所述影像包括載有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系統(tǒng)以第一色階曲線生成定義所述X光影像的一第一指令數(shù)據(jù)；所述打印工作系統(tǒng)以第二色階曲線生成定義所述X光影像的一第二指令數(shù)據(jù)，所述第二指令數(shù)據(jù)中過濾所述特定影像部分的信息；將所述第一指令數(shù)據(jù)和第二指令數(shù)據(jù)疊加后，驅(qū)動(dòng)一打印機(jī)打印所述X光影像。本發(fā)明還涉及一種X光影像打印系統(tǒng)和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

它能夠自動(dòng)化地讀取心臟CT、MRI影像，重建人體心臟各組織的立體結(jié)構(gòu), 計(jì)算任意部位的體積以及心功能參數(shù)，將醫(yī)生從繁重的人工分析中解放出來，節(jié) 省計(jì)算時(shí)間，提高計(jì)算精度，輔助臨床醫(yī)生進(jìn)行快速精確的診斷。本系統(tǒng)可以讀 取存儲(chǔ)在醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中的DIC0M格式及mha, nii等圖像，自動(dòng)去除 隱私信息，三維重建，并返回關(guān)鍵性的診斷指標(biāo)和三維打印模型。本系統(tǒng)主要服 務(wù)于心臟疾病輔助診斷，醫(yī)學(xué)教育和心臟知識(shí)健康教育，心臟醫(yī)療器械研發(fā)等。動(dòng)態(tài)心臟影像重構(gòu)云計(jì)算系統(tǒng)的核心價(jià)值：醫(yī)生參考重構(gòu)模型進(jìn)行手術(shù)設(shè)計(jì)、手術(shù)模擬、手術(shù)會(huì)診、術(shù)中對(duì)照等一系列 操作，突破現(xiàn)有影像工作站對(duì)于對(duì)超聲、CT斷面、MR斷面均存在視角盲區(qū)的局 限。解決了臨床心臟病診療中依靠醫(yī)生從二維平面推斷病員三維心臟結(jié)構(gòu)的難 題。2） 醫(yī)院無需增加額外設(shè)備，無需改變現(xiàn)有治療流程，通過云服務(wù)的方式無 縫融合到現(xiàn)有的診療流程。3） 基于300例中國(guó)人臨床影像經(jīng)過深度學(xué)習(xí)而構(gòu)建，重構(gòu)精度達(dá)到3mm。4）高性能的并行計(jì)算集群和專業(yè)的3D醫(yī)用打印機(jī)，1.5小時(shí)獲得計(jì)算結(jié)果，12 小時(shí)實(shí)現(xiàn)心臟模型直達(dá)。市場(chǎng)及經(jīng)濟(jì)效益分析：本項(xiàng)目市場(chǎng)規(guī)模巨大。按照《中國(guó)心血管病報(bào)告2017 （概要）》最新發(fā)布, 心血管病死亡占居民疾病死亡構(gòu)成40%以上，中國(guó)心血管病患病率及死亡率仍處 于上升階段。推算心血管病現(xiàn)患人數(shù)2. 9億，其中腦卒中1300萬，冠心病1100 萬，肺原性心臟病500萬，心力衰竭450萬，風(fēng)濕性心臟病250萬，先天性心臟 病200萬，高血壓2. 7億。在各類心臟病診治中，獲取心臟的精細(xì)結(jié)構(gòu)是必不可 少的一個(gè)步驟。由于技術(shù)難度受限，本領(lǐng)域目前尚無主導(dǎo)型產(chǎn)品。本項(xiàng)目產(chǎn)生的直接效益：按照全國(guó)2232個(gè)三級(jí)醫(yī)院的10%來計(jì)算，每天10人次, 平均每例利潤(rùn)20元等保守估計(jì)，每年產(chǎn)生持續(xù)穩(wěn)定的直接效益為1600萬元，尚 不計(jì)算本系統(tǒng)對(duì)于心臟診治療的深度服務(wù)。且本系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)和云計(jì)算平臺(tái)的 核心優(yōu)勢(shì)，運(yùn)營(yíng)成本低，無需醫(yī)院添加任何設(shè)備。

面向全球腦科學(xué)研究的尖端挑戰(zhàn)和我國(guó)老齡化帶來對(duì)退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學(xué)模型，編碼與疾病對(duì)應(yīng)的指紋信息，開發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國(guó)際領(lǐng)先的FSL（牛津大學(xué)）和FreeSurfer（哈佛大學(xué)）。該平臺(tái)已在國(guó)內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國(guó)家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也

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