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無人工作面煤與瓦斯共采技術是以中國礦業(yè)大學多年研究形成的薄煤層無人工作面和煤與瓦斯共采技術理論為基礎，并結合現(xiàn)場高瓦斯近距離煤層群條件下薄煤層保護層開采，建立起來的難采薄煤層保護層的安全高效開采技術。該技術在安全監(jiān)測預警系統(tǒng)的保護下，通過遠程控制關鍵生產設備并監(jiān)測其工況，集成利用目前最新的采煤機自主定位與自動導航技術、煤巖自動識別技術、液壓支架電液控制技術、刮板輸送機自動推移技術、工作面自動監(jiān)控監(jiān)測技術、井下高速雙向通訊技術和計算機集中控制技術來實現(xiàn)自動或半自動割煤、移架、移刮板輸送機等生產流程，使工作面達到少人甚至無人的目的；并通過本煤層、頂板裂隙帶、采空區(qū)及被保護煤層瓦斯抽采體系，有效解決卸壓煤層群高瓦斯涌出對保護層無人工作面構成的威脅。該技術在充分開采利用難采薄煤層煤炭和瓦斯資源的同時，也實現(xiàn)對高瓦斯煤層群的卸壓防突。 此技術可實現(xiàn)多重目標： （1）充分開采利用薄煤層煤炭及瓦斯資源；（2）實現(xiàn)難采薄煤層開采工作面生產過程自動化、采煤工藝智能化、工作面管理信息化以及操作的無人化；（3）實現(xiàn)高瓦斯近距離煤層群的卸壓防突；（4）有效控制保護層無人工作面瓦斯涌出量。 因此可以有效解決難采薄煤層開采勞動強度大、機械化程度低、安全系數(shù)低、工作效率低和煤層群高瓦斯涌出的難題，實現(xiàn)科學采礦及煤炭資源綠色開采的理念。 薄煤層無人工作面煤與瓦斯共采技術來源于國家高科技研究發(fā)展計劃（863計劃）、江蘇省優(yōu)勢學科建設項目和國家自然科學基金青年科學基金項目，該項目研究成果總體理論與技術水平將達到國際領先水平。

一種磁性水泥玻氈面聚氨酯復合板及其制備方法，該復合板材主要由表層和芯層構成，表層以摻雜磁性微粉的水泥漿料涂布纖維氈，制成具有磁性的表層，再通過芯層的澆注，最終得到具有表面磁性的聚氨酯板材。或者通過摻雜軟磁性微粉，制成板材后充磁得到具有表面磁性的聚氨酯板材。此外，該復合板材的芯層漿料也可以加入上述磁性微粉或軟磁物質得到整體具有磁性的聚氨酯板材。

本發(fā)明公開了一種生鮮面類制品的保鮮技術，屬于食品保鮮領域。其主要步驟為：(1)選用優(yōu)質麥芯粉添加3％馬鈴薯淀粉，加凈化水和面；和面時加入1％食鹽，0?3％酒精，0?0.2％單辛酸甘油酯，0?0.05％Nisin以及0?0.05％納他霉素，經(jīng)復合、壓延、切條并(或)進行脫水殺菌處理；(2)制備好的面條于低溫、無菌環(huán)境下均濕0?4h；(3)選用透氧率低的包裝材料，低溫下密封包裝，包裝好的生鮮面于低溫下

加快科學工程計算領域中并行計算算法研究及流體力學中復雜流動機理研究，為機械流體工程上流體力學領域中無法模擬的商業(yè)軟件的開發(fā)提供基礎理論支持

本發(fā)明公開的用于消除牛皮皮革粒面?zhèn)Φ拿该撁椒ǎ涮卣髟谟谠摲椒ㄊ窃?5～42℃下，先用皮重為0.1～1.0％膠原酶抑制劑于pH值為7.5～11.5對浸水、去肉后的牛皮進行預處理，然后按常規(guī)加入脫毛酶制劑進行3～9小時脫毛處理后即可按常規(guī)進行后續(xù)的機械去毛、浸灰、脫灰、軟化、浸酸、鞣制工序。本發(fā)明提供的酶脫毛方法在酶脫毛前先用膠原酶抑制劑對牛皮進行了預處理，一方面可使脫毛酶組分中的膠原酶得到抑制，保證在較高溫度下酶脫毛的安全實施，也使酶脫毛的時間大大縮短，效率大為提高，更適宜工業(yè)化生產應用，另一方面所采用的膠原酶抑制劑對脫毛酶制劑中酪蛋白酶的活力影響小，不僅保持了高效的脫毛效率，且所得皮革粒面完整無傷害，毛孔清晰，不松面。

本發(fā)明公開了一種支持響應面估值與更新的優(yōu)化流程建模方法， 包括如下步驟:使用試驗設計組件獲得初始設計點，將上述初始設計 點作為輸入變量導入表達式組件中獲取輸出變量;使用響應面組件基 于上述輸入變量和輸出變量構造初始響應面;通過引用組件實現(xiàn)初始 響應面的估值計算，并計算初始響應面的最優(yōu)點;將該最優(yōu)點作為新 輸入變量載入到表達式組件中，產生新輸出變量;基于新的輸入變量 和輸出變量生成新響應面，實現(xiàn)響應面的更新;基于新響應面計算得 到新的最優(yōu)點;

本發(fā)明公開了一種起伏月面微波輻射亮溫的計算方法，包括以下步驟：獲取月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)，并利用平面擬合、坐標轉換以及遮蔽函數(shù)對月球表面的微波數(shù)據(jù)參數(shù)進行計算，以獲得月球表面有效太陽輻照度，根據(jù)月壤的物理參數(shù)和步驟（1）中獲得的有效太陽輻照度并使用熱傳導理論和月壤分層模型獲得月壤不同深度的溫度T，根據(jù)步驟（2）獲得的溫度剖面并利用 burke 多層平面分層亮溫模型以及電磁波極化理論計算月球表面亮溫。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有模型中忽略地形起伏對月壤微波輻射亮溫影響這一技術問題。

本發(fā)明公開了一種強化冬季削減農田面源污染的保溫型生態(tài)淺溝的構建方法，該淺溝能夠在冬季增強生態(tài)淺溝在冬季對農田面源污染的治理能力。其構建方法包括以下步驟:步驟1：用板材模擬建造生態(tài)淺溝，縱向從上至下分為三層，上層土壤層，為植物種植區(qū)；中層填料層，為火山石填充區(qū)；下層墊層，為礫石填充區(qū)，每層之間用土工布分隔，將生態(tài)淺溝沿長度方向用隔板均分為3個隔間；步驟2：對生態(tài)淺溝進行保溫處置：用厚泡沫保溫材料粘貼于淺溝四周及底部外表面；在淺溝四周罩上加厚白色透明農膜,頂部農膜高出淺溝表面1.2m-1.8m，農膜與地面接觸處的縫隙用木板壓實；每日中午溫度較高時揭開農膜對淺溝換氣，下午3點后重新覆蓋，如此循環(huán)。

本發(fā)明公開了一種用于消除離面位移影響的高溫應變測量方法。本發(fā)明針對高溫下用二維數(shù)字圖像相關方法測量試件表面應變時，因試件的離面位移引起的測量誤差，提出了一種基于二維數(shù)字圖像相關的雙相機測量方法，可用于高溫環(huán)境下試件的表面應變測量。根據(jù)離面位移引起的虛應變與物距成線性關系，將試件成像于兩臺不同物距的相機，進而消除離面位移的影響，克服了傳統(tǒng)測量方法誤差大或硬件結構復雜的問題。

XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng) ? XM-SM智能中醫(yī)舌診、面診圖象分析儀系統(tǒng)采用一體化設計，將舌診儀、面診儀融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現(xiàn)舌象采集自動化。 ■ 采用數(shù)字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現(xiàn)。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節(jié)，使采集環(huán)境保持穩(wěn)定。 ■ 在特定的光源環(huán)境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態(tài)。 ■ 軟件可以根據(jù)實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫(yī)生專業(yè)診斷，給出專業(yè)診斷結果并打印成報告，該系統(tǒng)能達到輔助中醫(yī)臨床診斷的作用，從數(shù)據(jù)庫中讀取面診以及問診信息數(shù)據(jù)，建立和編輯病例，建立中醫(yī)診斷報告。中醫(yī)面診檢測分析系統(tǒng)采用形狀模型實現(xiàn)對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區(qū)等人臉區(qū)域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現(xiàn)對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環(huán)境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數(shù)據(jù)庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。