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成功解出了人類MFN2片段在不同GTP水解狀態下的晶體結構。團隊進一步研究發現：在靈長類動物中，MFN2在催化水解GTP的過程中形成緊密的二聚體，即使在水解過程完成后仍不解離。MFN2的這種特性與催化后GTP水解后迅速解離的MFN1二聚體具有極大差別，因而MFN2比MFN1具有更強的膜栓連能力。有意思的是，MFN2和MFN1的這種差別很大程度上是由一個單氨基酸的差異決定的。此外，該研究還表明MFN2和MFN1可以通過GTP酶結構域形成異源二聚體，并且其形成效率不低于MFN1或MFN2的同源二聚體，提示這種異源二聚體可能在線粒體融合過程中發揮重要功能。MFN2的突變與一種目前尚無法治愈的遺傳退行性疾病——IIA型進行性腓骨肌萎縮癥（CMT2A）——的發生密切相關。根據MFN2的上述特性，高嵩教授課題組進一步檢測了MFN2致病突變對其生化功能的影響，探討了MFN2突變導致CMT2A發生的機制。

云之翼超融合，通過在同一組物理服務器（3臺及以上）中安裝計算虛擬化和存儲虛擬化軟件，并提供便利的統一管理界面,組成的計算和存儲融合的資源池，從而為客戶提供化繁為簡的新一代 IT 基礎架構，其可用性、可靠性和高性能經過運營商、金融、醫療、大型制造業等行業領導者生產環境長時間檢驗。 一、產品優勢 真正的軟件定義與超融合架構部署 基于 x86 或 ARM 等架構的服務器構建，且易于部署、維護與擴展。 靈活多樣的虛擬化平臺選擇內嵌功能豐富但無需付費的虛擬化平臺，亦支持 VMware、Citrix 虛擬化平臺。 經生產系統驗證的分布式塊存儲自主研發的分布式塊存儲，具備豐富的生產級特性并經過核心業務系統長時間運行考驗。 豐富且經過驗證的服務器硬件與生態解決方案適配主流 x86 或 ARM 等架構的服務器和部件，并與主流的數據保護、安全、云管理平臺和容器管理平臺廠家進行方案適配和認證。 智能化的運維功能基于機器學習的資源用量預測，以及智能資源優化建議，提高運維效率。 從硬盤到跨城市的生產級高可用特性提供硬盤數據效驗、節點多副本冗余、機架拓撲感知、同城雙活集群、異地異步備份等多種級別的數據可靠性保障措施。 二、應用場景 新建數據中心 超融合架構簡單且易于擴展，快速交付，運維難度低，更低運營成本，輕松構建符合未來趨勢的新一代數據中心。 開發與測試平臺 借助超融合架構，智能調度計算、存儲和網絡資源，實現開發測試環境的快速搭建。 分支機構 借助超融合架構，為分支機構提供一站式業務應用交付，實現總部對分支機構資源的統一管理。 桌面云建設 通過超融合構建桌面云，不僅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可擴展性，同時還可以降低架構的復雜性、管理難度，以及建設成本。 應用新建及擴容 借助超融合架構，實現計算、存儲資源池化，提供應用快速上線和資源按需擴展的能力。 服務器虛擬化 基于自研的分布式存儲技術，圍繞不同的服務器虛擬化，提供高可靠、高性能、易于擴展和便于管理的新一代基礎架構解決方案。

2025年4月14日，天津市科技創新發展中心官方微信公眾號“天津市科技創新發展中心”以《推進主題教育成果轉化 賦能黨建業務融合發展》為題對我校進行了報道。

本項目提供壓縮機全生命周期管理系統，建立模塊化、集成化數據環境，面向于往復壓縮機、隔膜壓縮機，服務于石油化工、加氫站、儲氣庫、船舶動力等行業主要包括： 設計規劃階段——壓縮機整體方案設計，壓縮機結構形式設計，核心部件材料遴選分析，啟/停流程設計，安全控制策略設計等； 運行工作階段——壓縮機運行數據實時采集、遠程動態展示，核心部件狀態監測與故障診斷，監測診斷一體式/分體式硬件與軟件系統開發； 檢修維護階段——零部件維修預警、壽命預測，可視化維修方案、維修模型、維修視頻，壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺。 關鍵技術一：壓縮機性能計算技術與選型設計技術 基于 Windows 平臺，遵循結構化、模塊化原則，采用 QT 框架、C++語言編制交互設計軟件，可實現往復壓縮機物性計算、熱力計算、動力計算、設計校核復算、平衡計算、產品系列化自動匹配、多工況計算七項功能于一體，可實現往復壓縮機機組設計計算、選型、零部件管理一體化功能。現階段已授權發明專利 1 項，軟件著作權 1 項。 關鍵技術二：壓縮機狀態監測與故障診斷技術及設備 針對壓縮機核心零部件構建相應狀態監測方案與故障診斷方法，包括：①集成氣缸內熱力過程特征和閥片聲發射信號的診斷方法，基于氣閥聲發射信號獲得氣閥故障的特征參數和反映故障程度的量化指標，診斷不同類型氣閥故障；②基于活塞桿應變重構 pV 圖方法的往復壓縮機氣閥無損故障診斷方法，基于活塞桿應變重構壓力-容積圖（p-V圖）的無損監測方法，為傳統侵入式方法破壞氣缸完整性帶來安全隱患的問題提供解決方案；③十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障診斷方法，對不同程度十字頭銷磨損、活塞桿松動故障進行模擬試驗，對比時頻域分析研究十字頭銷磨損、活塞桿松動的故障機理、聲發射信號和振動信號特征，提取故障特征識別故障程度；④基于壓縮機內油-氣壓力“伴隨”關系，國內外首次提出了集成聲發射與油-氣壓無損監測的隔膜壓縮機狀態監測新方法，進一步根據油-氣壓力“伴隨”關系的失調追溯故障根源；⑤基于增量式編碼器的往復壓縮機軸系扭振測試方法，基于增量式編碼器構建了往復式壓縮機扭振測試系統，為傳統方法在現場實際應用時難于實施提出解決方案；⑥壓縮機氣流脈動和振動模態分析技術，隔振結構設計、管路結構設計，提供機組振動測試、診斷以及改進方案。 本項關鍵技術現階段已授權國內發明專利 4 項，申請國際專利 2 項、國內發明專利10 項；應用于中海油海洋平臺天然氣壓縮機；開發壓縮機故障診斷儀，已在某加氫站壓縮機調試中成功檢測出氣閥泄漏、膜片運動失效、活塞環磨損、溢油閥閥芯磨損等嚴重故障。 關鍵技術三：壓縮機數據共享與健康管理云平臺 構建壓縮機及其輔助系統、零備件信息數字化管理平臺；構建壓縮機熱力-動力-應力-壽命分析模塊，集成監測數據評價機組運行狀態；基于故障診斷技術，建立機組現場監測數據與健康/故障狀態信息實時共享平臺，打破機組現場與遠程管理者之間的技術壁壘；實現壓縮機核心部件維修預警、壽命預測，交互 GUI 界面集成可視化壓縮機維修維保手冊、指導視頻、三維模型；壓縮機全生命周期管理，顯著提高運維效率和管理水平。

團隊基于集中式驅動，四輪轉向的設計理念，突破了低底盤高度前后獨立懸架技術壁壘，完成了從0.5噸-3噸級線控底盤的系列化開發。相對現有輪轂電機驅動的線控底盤，產品可在保證相同駕駛功能的前提下，成本降低2萬元左右/臺。 　　團隊采用整體橋構型，突破了“蹺蹺板”機構的技術壁壘，完成了6噸-20噸級AGV系列化產品開發。與市場同類產品對比，產品具有轉向半徑小，成本較低和可靠性高的特點。 　　針對當前線控底盤難以兼顧全向、全地形和不同承載需求的痛點問題，團隊開發了適用不同承載需求的全向、全環境線控底盤。技術特點為：① 采用轉向、驅動和制動模塊化設計理念，通過加裝車規級行車和駐車制動器，整車可實現直行、斜行、阿克曼轉向、坦克調頭、定點調頭等模式；② 采用輪邊電機驅動，突破了電機+減速機+輪轂軸承單元一體化驅動技術，并基于正向設計理念，實現模塊化設計。當前已開發完成8款適用不同承載需求的角單元；③ 突破了滿足遙控和自動駕駛功能的整車電控技術，并基于V型開發流程完成了全向、全矢量線控底盤的系列化產品開發。 　　部分產品如下頁圖示：