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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種帶水合反應(yīng)器的復(fù)合吸收劑循環(huán)捕捉CO2的裝置及方法
本發(fā)明公開一種帶水合反應(yīng)器的復(fù)合吸收劑循環(huán)捕捉CO2的裝置及方法，該裝置包括煅燒?還原反應(yīng)器(1)、冷凝器(2)、水合反應(yīng)器(3)、空氣反應(yīng)器(4)、碳酸化反應(yīng)器(5)、換熱器(6)以及各部分之間的連接管道；該循環(huán)捕捉CO2的方法為：鈣銅基復(fù)合吸收劑中的Ca(OH)2和CaO與進(jìn)入碳酸化反應(yīng)器的煙氣反應(yīng)，捕捉CO2；固體產(chǎn)物在煅燒?還原反應(yīng)器中與通入其中的CH4反應(yīng)，產(chǎn)生高濃度CO2；部分反應(yīng)后的固體進(jìn)入水合反應(yīng)器改善孔隙結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)反應(yīng)活性；活化后的復(fù)合吸收劑進(jìn)入空氣反應(yīng)器完成銅基載氧體的再生。本發(fā)明使用鈣循環(huán)耦合化學(xué)鏈工藝實(shí)現(xiàn)了低能耗捕捉煙氣中的CO2，同時(shí)借助水合反應(yīng)抑制吸收劑碳酸化性能衰退。
東南大學(xué)
2021-04-11
超臨界二氧化碳燃煤循環(huán)流化床鍋爐及發(fā)電系統(tǒng)與發(fā)電方法
本發(fā)明公開了一種超臨界二氧化碳燃煤循環(huán)流化床鍋爐及發(fā)電系統(tǒng)與發(fā)電方法，鍋爐包括爐膛、分離器、尾部煙道和位于分離器回料段中的外置式換熱器，爐膛內(nèi)設(shè)有冷卻壁和中溫過熱器，外置式換熱器內(nèi)設(shè)有高溫再熱器和分別與冷卻壁和中溫過熱器連通的低溫過熱器，尾部煙道內(nèi)設(shè)有低溫再熱器、高溫過熱器、上級省煤器、下級省煤器和空氣預(yù)熱器，其中，高溫過熱器與中溫過熱器連通，低溫再熱器與高溫再熱器連通；鍋爐的工質(zhì)為超臨界二氧化碳。本發(fā)明鍋爐能有效控制冷卻壁壁溫，保證鍋爐安全可靠運(yùn)行且熱效率高；發(fā)電機(jī)組趨于小型化，具有更快的負(fù)荷響應(yīng)速度，深度調(diào)峰適應(yīng)性強(qiáng)，充分發(fā)揮煤炭資源優(yōu)勢，提高能源利用率，保障能源安全。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種高靈敏的ZnO/AlN核鞘納米棒陣列紫外光探測器的制備方法
本發(fā)明公開了一種高靈敏的ZnO/AlN核鞘納米棒陣列紫外光探測器的制備方法，包括如下步驟：在藍(lán)寶石襯底上生長ZnO納米棒陣列；采用磁控濺射法在ZnO納米棒上濺射不同厚度的AlN鞘層薄膜；采用濺射法或者電子束蒸鍍分別在ZnO/AlN核鞘納米棒陣列兩端制備具有歐姆接觸的金屬電極，構(gòu)成完整的器件。本發(fā)明通過簡單的磁控濺射方法，控制濺射時(shí)間，在ZnO納米棒上生長不同厚度、表面光滑均一的AlN鞘層薄膜，制備的ZnO/AlN核鞘光探測器件不僅具有更好的紫外光響應(yīng)，在360nm紫外光照射下，電壓為5V時(shí)，明暗電流比為5.5×103，提高了一個(gè)數(shù)量級，同時(shí)具有更快速的響應(yīng)和恢復(fù)時(shí)間，分別是0.883和0.956s。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種兼顧近場和遠(yuǎn)場性能的三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的稀疏優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種兼顧近場和遠(yuǎn)場性能的三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的稀疏優(yōu)化方法，包括以下步驟：根據(jù)三維攝像聲納系統(tǒng)中近場數(shù)字波束形成算法的類型，確定三維攝像聲納系統(tǒng)的聚焦距離誤差參數(shù)；利用聚焦距離誤差參數(shù)確定近場稀疏優(yōu)化能量函數(shù)；采用全局尋優(yōu)算法，求解使近場稀疏優(yōu)化能量函數(shù)達(dá)到最小的稀疏換能器陣列Q1；對Q1中開啟的換能器進(jìn)行二次稀疏優(yōu)化，求解使遠(yuǎn)場稀疏優(yōu)化能量函數(shù)達(dá)到最小的稀疏換能器陣列Q2；當(dāng)聲納系統(tǒng)工作在近場狀態(tài)時(shí)，使用Q1進(jìn)行聚焦波束形成；當(dāng)聲納系統(tǒng)工作在遠(yuǎn)場狀態(tài)時(shí)，使用Q2進(jìn)行遠(yuǎn)場波束形成。本發(fā)明能夠在有效降低系統(tǒng)硬件復(fù)雜度的同時(shí)，保證系統(tǒng)在不同探測距離下都具備穩(wěn)定的探測性能。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種基于呼出氣VOC的新型冠狀病毒感染（COVID-19）的快速篩查方法
快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項(xiàng)目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護(hù)人員、上呼吸道感染（非新冠）的呼出氣中揮發(fā)性有機(jī)物進(jìn)行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機(jī)化合物（VOC）生物標(biāo)志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成，一次性耗材，無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實(shí)現(xiàn)對患者的新冠篩查，全程無需任何生物檢測試劑，專業(yè)技術(shù)要求低，簡單無創(chuàng)、費(fèi)用低廉，初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達(dá)到90%。
北京大學(xué)
2021-02-01
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硅烷偶聯(lián)劑修飾二氧化鈦納米管陣列材料及其制備方法和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種硅烷偶聯(lián)劑修飾二氧化鈦納米管陣列材料及其制備方法和應(yīng)用。該硅烷偶聯(lián)劑修飾二氧化鈦納米管陣列材料主要由二氧化鈦納米管陣列、硅烷偶聯(lián)劑、有機(jī)溶劑和冰醋酸混合后反應(yīng)得到，可應(yīng)用于處理含有機(jī)污染物和/或重金屬污染物的廢水中。本發(fā)明的硅烷偶聯(lián)劑修飾二氧化鈦納米管陣列材料氧化還原能力強(qiáng)，可同時(shí)去除有機(jī)污染物和重金屬污染物，且去除效果好，可反復(fù)使用。
湖南大學(xué)
2021-02-01
中國科協(xié)辦公廳關(guān)于舉辦2023年中國創(chuàng)新方法大賽的通知
為進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)科技人才創(chuàng)新活力，打造弘揚(yáng)創(chuàng)新文化、傳播創(chuàng)新方法、提升創(chuàng)新能力的服務(wù)平臺，中國科協(xié)、天津市人民政府將舉辦2023年中國創(chuàng)新方法大賽，現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下。
中國科協(xié)
2023-08-11
中國科協(xié)辦公廳關(guān)于舉辦2023年中國創(chuàng)新方法大賽的通知
為進(jìn)一步激發(fā)企業(yè)科技人才創(chuàng)新活力，打造弘揚(yáng)創(chuàng)新文化、傳播創(chuàng)新方法、提升創(chuàng)新能力的服務(wù)平臺，中國科協(xié)、天津市人民政府將舉辦2023年中國創(chuàng)新方法大賽，現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下。
中國科協(xié)
2023-08-11
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一種厚度可控的納米二氧化硅修飾毛細(xì)管柱的制備方法
本發(fā)明公開一種用于毛細(xì)管色譜內(nèi)壁修飾固定相及其制備方法，其采用納米SiO2顆粒作為修飾試劑，采用多層組裝法在毛細(xì)管內(nèi)壁修飾納米SiO2修飾層，修飾好的納米SiO2修飾層的厚度可控、修飾層厚度可在160～600nm間調(diào)節(jié)，有效地解決了毛細(xì)管電色譜的固定相柱容過低的問題。本方法一次修飾可獲得6～7層納米顆粒修飾層，三次修飾即可達(dá)到22～23層，修飾效率高，修飾時(shí)間短，毛細(xì)管內(nèi)徑選擇范圍廣，是一種制備毛細(xì)管開柱的理想方法。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
利用ＴＣＧＡ數(shù)據(jù)庫資源發(fā)現(xiàn)直腸癌相關(guān)ｍｉｃｒｏＲＮＡ分子標(biāo)志物的方法及系統(tǒng)和應(yīng)用
本發(fā)明公開了一種利用ＴＣＧＡ數(shù)據(jù)庫資源發(fā)現(xiàn)直腸癌相關(guān)ｍｉｃｒｏＲＮＡ分子標(biāo)志物的方法及系統(tǒng)和應(yīng)用。基于公共數(shù)據(jù)資源例如癌癥基因組圖譜ＴＣＧＡ數(shù)據(jù)庫的直腸癌ｍｉＲＮＡ測序數(shù)據(jù)，合理運(yùn)用開放性的大數(shù)據(jù)資源和多樣的生物信息學(xué)分析手段，對ｍｉＲＮＡ表達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，識別與直腸癌等復(fù)雜疾病相關(guān)的ｍｉＲＮＡ。包括：樣本數(shù)據(jù)下載和整理；對ｍｉＲＮＡ表達(dá)數(shù)據(jù)的差異表達(dá)分析；將ｍｉＲＮＡ按照變化幅度排序；選定靶基因；對靶基因進(jìn)行功能分析。本發(fā)明能解決不擅長整合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源、不熟悉ｍｉＲＮＡ相關(guān)的最常用數(shù)據(jù)庫及前沿
東南大學(xué)
2021-04-14