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“切片AP方法”是一種分析巡天數(shù)據(jù)的方法。簡言之，科學家在獲得星系巡天數(shù)據(jù)后，需要嘗試采用特定的宇宙學參數(shù)（如暗能量比例、狀態(tài)方程w等）才能重構出物質3維分布；當所嘗試的參數(shù)與真實宇宙的參數(shù)有偏差時，重構出的結果就會出現(xiàn)異常，具體表現(xiàn)為“隨紅移變化的徑向-角向不對稱性”。“切片AP方法”利用這一現(xiàn)象檢驗宇宙學理論，認為能做到“隨紅移演化的不對稱性最小”的理論參數(shù)是最接近真實的。該方法于2016年應用到SDSS巡天時獲得了當時最強的暗能量參數(shù)限制。       論文還采用了“非參數(shù)化”的統(tǒng)計方法來重構暗能量狀態(tài)方程w。一般地，人們進行物理量的擬合回歸時，都要假定它具有某種特定的形式（如線性、多項式、指數(shù)、正弦震蕩等），這些先驗的假定就給擬合回歸帶來了模型依賴的局限性。“非參數(shù)化”方法是一種克服這種局限性的技術，能得到不依賴具體數(shù)學函數(shù)模型的一般性結果。將切片AP方法應用于非參數(shù)化的暗能量重構，能將z<0.7的低紅移區(qū)間的暗能量狀態(tài)方程參數(shù)限制提高一倍，并在該區(qū)間呈現(xiàn)出微弱的動力學暗能量信號

本發(fā)明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應用所述混合酸 對原料進行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

簡介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術領域。該方法主要內容是:首先對磨光的軋輥表面進行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產的鋅錠為原料,經過表面清洗干燥后送電加熱爐進行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應進行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運至熱軋機進行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經自然冷卻至室溫后進行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經檢驗、標志、包裝后入庫。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產成本低、生產效率高、產品性價比高等特點。  

成果與項目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)器使用時，是將計數(shù)筆連接到主機上，打開電源開關，將培養(yǎng)皿放在白光板上，打開白光燈，用計數(shù)筆觸動計數(shù)，LED 顯示屏顯示所計數(shù)量；計數(shù)完成可用計數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開關電源，LED 顯示屏自動歸零，二次計數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準確的結果。同時，按照細菌計數(shù)檢驗規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細菌生長數(shù)超過 300 個時，應將檢驗樣品稀釋重作，以保證計數(shù)的準確性，所以，一般的菌落計數(shù)器儀器顯示計為三位數(shù)。 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)方法費時費力并且錯誤率較大，是一種全人工操作的方法。現(xiàn)在隨著科技的進步，菌落計數(shù)技術日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來越高，功能越來越全。 技術原理與工藝流程簡介： 菌落自動計數(shù)方法，包括下列步驟： 1)通過對目標物進行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位； 2)對培養(yǎng)皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標圖像； 3)對原始目標圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉化為灰度值表 征每個像素點構成的圖像； 4)依次進行中值濾波、高斯平滑濾波的預處理，去除噪聲； 5)通過對圖像的灰度分布進行分析，選用適合的局部閾值分割法對去除了噪聲的圖像進行二值化； 6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍； 7)選用十字形四鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割； 8)采用遞歸標記的方法對連通域進行標記，不同的連通域被賦予不同的標號值，最大標號值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的數(shù)目。 應用前景分析及效益預測： 屬于環(huán)保領域中污染源自動監(jiān)控技術領域，涉及一種菌落自動計數(shù)方法，包括：通過對目標物進行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對培養(yǎng)皿進行多次掃描拍攝取得多組原始目標圖像；對原始目標圖像進行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉化為灰度值表征每個像素點構成的圖像；預處理；二值化；去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較大菌落進行極限分割；進行菌落計數(shù)。本項目算法簡單，速度快且能夠精確計數(shù)。 技術轉化條件：具體面議 合作方式及條件：技術轉讓或協(xié)商 

基于腦電源定位方法的人體精神狀態(tài)檢測方法，先進行受試者的選擇，后進行硬件連接和軟件調試，再采用基于獨立成分分析腦電信號特征提取方法進行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數(shù)據(jù)特征，并在MATLAB平臺上畫出所有分量的地形圖；最后使用通過基于電偶極子理論、正逆演問題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應用于腦電信號的源定位；最后對ESL的

本發(fā)明涉及飛機機翼變形測量領域，具體涉及一種飛機機翼變形測量裝置、安裝方法及測試方法，包括計算機、散斑成像系統(tǒng)與光纖陀螺慣導系統(tǒng)；散斑成像系統(tǒng)包括圖像采集裝置與散斑圖案，散斑圖案布置于機翼上，圖像采集裝置設于機尾，用于采集散斑圖案的變形信息，并將變形信息傳輸至計算機；光纖陀螺慣導系統(tǒng)包括光纖陀螺儀，光纖陀螺儀有若干個，若干個光纖陀螺儀于機身與機翼對稱分布，光纖陀螺儀通信連接于計算機，用于向計算機傳輸所測得數(shù)據(jù)信息；計算機集合散斑圖案的變形信息與光纖陀螺儀測得數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)確定機翼變形量。其能在動態(tài)環(huán)境下，實時高精度的測量機翼變形。

本發(fā)明公開了一種基于極點對稱模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號濾波算法，該方法包括以下幾個步驟：首先對心電信號進行極點對稱模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對各 IMF 進行非局部均值濾波，再對各階 IMF 與殘差項進行疊加，最后對疊加信號進行非局部均值平滑處理，得到心電信號最終降噪結果。本發(fā)明由于采用了極點對稱模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機結合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時易產生的信號削弱問題，可在有效抑制心電信號噪聲的同時很好地保護信號的尖峰等細節(jié)信息。

本發(fā)明公開了種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障控制方法， 其通過增大直流電感值從而減小直流故障時直流電流上升率，防止 MMC 閉鎖，或者直流故障期間將 MMC 的交流電流指令值置零從而降 低橋臂電流防止 MMC 閉鎖；或者直流故障期間短期閉鎖 MMC 但不 開斷 MMC 的交流斷路器從而提高故障清除后恢復供電的速度；本發(fā) 明還公開了一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)直流故障判斷方法，通過量測 直流電感線路側直流電壓突變率，在突變率的絕對值超過一定閾值時 即判斷發(fā)生了直流故障。本發(fā)明可防止直流故障時開斷 MMC

清華大學深圳國際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院馬輝教授、何宏輝副研究員團隊與深圳市坪山區(qū)人民醫(yī)院張振宇博士團隊開展合作，運用偏振光學檢測方法助力中醫(yī)藥研究抗擊疫情。該合作團隊嘗試采用自主研發(fā)的非標記活體動態(tài)偏振檢測技術，通過細胞和動物模型定量評估“肺衛(wèi)防感湯”在抗2019新冠冠狀病毒過程中發(fā)揮的干預作用及機制，闡明“肺衛(wèi)防感湯”的主要有效成分，并與黃石市中醫(yī)院合作觀察“肺衛(wèi)防感湯”治療新型冠狀病毒肺炎的臨床療效。這一研究成果將為中國傳統(tǒng)醫(yī)藥治療新型冠狀病毒肺炎提供新的方案和理論依據(jù)。

本發(fā)明提供一種水質預測方法及系統(tǒng)，所述方法使用ARIMA自回歸積分滑動平均模型與BP神經網(wǎng)絡相結合的方法對水質時間序列數(shù)據(jù)的預測。本發(fā)明所述方案可以對待預測水域大量水質數(shù)據(jù)進行預測，具有預測范圍大、精度高和速度快的特點，便于多水源監(jiān)管、水質預警、水污染治理。