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為了解決納米 TiO2 作為處理工業(yè)污染廢水的首選催化劑光催化效率不高，且必須采用波長(zhǎng)小于 387 nm 的紫外光照射的問(wèn)題，本發(fā)明提供一種將上轉(zhuǎn)換紫外發(fā)光材料 Er3+:Y3Al5O12 與 TiO2 復(fù)合，提高光催化效率的 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜。并將 Er3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜應(yīng)用在催化降解有機(jī)染料中。 r3+:Y3Al5O12/TiO2 復(fù)合膜用于在可見(jiàn)光照射下催化降解有機(jī)染料。

采用先進(jìn)的CLOS正交架構(gòu)和RGOS操作系統(tǒng)，高性能，易擴(kuò)展，推薦部署在數(shù)據(jù)中心、城域網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)或數(shù)據(jù)中心與園區(qū)網(wǎng)融合的場(chǎng)景 產(chǎn)品特性： 正交CLOS架構(gòu)，無(wú)阻塞轉(zhuǎn)發(fā)，高速傳輸不丟包 全新的全解耦組件化操作系統(tǒng)RGOS，各組件相互獨(dú)立，業(yè)務(wù)持續(xù)不中斷 硬件級(jí)多重保護(hù)，電信級(jí)高可靠，保持設(shè)備持續(xù)運(yùn)行不掉線 創(chuàng)新的風(fēng)扇串聯(lián)和Y型風(fēng)道設(shè)計(jì)，散熱更高效，系統(tǒng)可靠性更高 支持SDN，應(yīng)用于極簡(jiǎn)XS解決方案，實(shí)現(xiàn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)快速部署、自動(dòng)化輕松運(yùn)維

在整車智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)上需要提升產(chǎn)品端、云端、控制端融合的一站式開(kāi)發(fā)1.需提供軟硬件組成的系統(tǒng)級(jí)解決方案，在雷達(dá)基算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、雷達(dá)信號(hào)的生成和分析、目標(biāo)的仿真、天線測(cè)試方面為我們提供全方位的技術(shù)服務(wù)。2.云計(jì)算一系列技術(shù)需求。數(shù)據(jù)傳輸能力提升，需要高可靠性，高傳輸寬帶、低成本、低電池輻射和時(shí)延等車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的需求，推動(dòng)客車輔助駕駛網(wǎng)聯(lián)化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

山東濱化濱陽(yáng)燃化有限公司成立于2006年，是由濱化集團(tuán)控股的以石油化工為主的大型股份制企業(yè)，位于中國(guó)鴨梨之鄉(xiāng)，山東省濱州市陽(yáng)信縣。公司主要產(chǎn)品有高等級(jí)道路瀝青、汽油、柴油、石腦油、燃料油、丙烯、丙烷、液化氣、石油焦等，主導(dǎo)產(chǎn)品“濱化牌”瀝青銷售區(qū)域覆蓋大半個(gè)中國(guó)，為推動(dòng)我國(guó)的公路建設(shè)做出了突出貢獻(xiàn)。       公司所有裝置均采用國(guó)內(nèi)先進(jìn)設(shè)備及工藝，一次原料油加工能力540萬(wàn)噸/年。經(jīng)過(guò)十年的發(fā)展，濱陽(yáng)公司已發(fā)展為固定資產(chǎn)29億元，總資產(chǎn)40億元，13套主裝置，產(chǎn)業(yè)鏈較為完備的石化企業(yè)。同時(shí)公司依托濱化集團(tuán)豐富的生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)以及雄厚的技術(shù)和人才優(yōu)勢(shì)，擁有嚴(yán)格的產(chǎn)品質(zhì)量控制體系和產(chǎn)品質(zhì)量控制措施，所有產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)均處于行業(yè)領(lǐng)先水平。多年來(lái)，濱陽(yáng)公司先后獲得 “富民興魯勞動(dòng)獎(jiǎng)狀”、“山東省誠(chéng)信企業(yè)”、“山東省勞動(dòng)關(guān)系和諧企業(yè)”、“山東省AAA級(jí)納稅信用單位”、“山東省企業(yè)設(shè)備管理優(yōu)秀單位”、“濱州市最具愛(ài)心企業(yè)”等榮譽(yù)稱號(hào)。     

隨著計(jì)算智能方法得到更廣泛的應(yīng)用，其從問(wèn)題本身學(xué)習(xí)的能力亟待增強(qiáng)。為此，越來(lái)越多研究提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)驅(qū)動(dòng)計(jì)算智能。通常，這種基于模型的進(jìn)化算法的性能高度依賴于所采用模型的訓(xùn)練質(zhì)量。而傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，而且受維度災(zāi)難的影響，這類方法通常很難解決維度較高的問(wèn)題，約束了計(jì)算智能方法的應(yīng)用范疇。課題組在IEEE Transactions on Cybernetics上發(fā)表了一種由生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）驅(qū)動(dòng)的進(jìn)化多目標(biāo)算法。

2024山東CIO年會(huì)在濟(jì)南召開(kāi)，鼎軟天下受邀參會(huì)并作主題演講，分享物流信息化成果和案例，探討企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑，表示將加強(qiáng)合作，助力山東企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機(jī)組與風(fēng)光新能源機(jī)組呈現(xiàn)“此消彼長(zhǎng)”趨勢(shì)，電力平衡面臨“保供應(yīng)、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達(dá)峰目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn)。 該成果實(shí)現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預(yù)警應(yīng)用的信息融合、智能告警、動(dòng)態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實(shí)時(shí)仿真和高性能計(jì)算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的人-機(jī)交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個(gè)準(zhǔn)確及時(shí)掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)的分析決策工具，實(shí)現(xiàn)調(diào)度員對(duì)調(diào)度計(jì)劃方案的智能互動(dòng)決策以及電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)可視化預(yù)警。 該技術(shù)實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的同時(shí)，促進(jìn)高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應(yīng)。同時(shí)，該系統(tǒng)不但可應(yīng)用于實(shí)時(shí)運(yùn)行管理，而且還可應(yīng)用在規(guī)劃、交易、營(yíng)銷等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領(lǐng)域。該成果已在四川省電力公司、中國(guó)南方電網(wǎng)等30余家單位機(jī)構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運(yùn)行行為識(shí)別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)可視化